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我正在录制一个fsk信号，在它之前有一个初步的音调。采样率为8000 (采样/秒)，初始音的频率为440 The (用8192个采样表示-播放约1秒)。数据的信号包含两个频率，934 1‘代表'1’，510 1‘代表'0'，编码信息是字符'8’(00111000)，每个比特用8192个样本表示，数据信号紧跟在初始音调之后。
我试图找到一个点，在那里频率从最初音调的440 0‘转移到代表比特'0’(510 0‘)的频率。我所做的工作的总体思路是解码消息。我使用的是快速傅立叶变换算法，使用汉恩窗口和(我知道这不是最好的方法，还有其他算法可以执行得更好，但这些
浏览 0提问于2015-04-05得票数 1
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N音频长度
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根据，我能够在声音文件中捕获波形的快速傅立叶变换结果。我的sampleRate是由using (wc = new WaveChannel32(reader) { PadWithZeroes = false }){ sampleRate = reader.WaveFormat.SampleRate; //<== sampleRate
ave
浏览 0提问于2017-03-07得票数 0
然而，浏览一下，我了解到在C语言中有一个快速的O(n)中值滤波器(恒定时间的中值滤波参见)，我想知道我是否可以使用scipy.weave.inline在Python语言中实现它？
浏览 0提问于2012-03-26得票数 5
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我有一个安卓应用程序，其中记录的FSK signal.The FSK信号是这样的:采样率是8000,800赫兹的比特'1‘和400赫兹的比特'0’。每个比特由160个样本表示，这意味着例如，如果数据是101010，则频率每0.02秒改变一次。我的问题是我在这一点上卡住了。我想要解析数据(用不同频率编码的二进制比特)，我每次都尝试发送到大小为128的双倍数组的快速傅立叶变换块，我读了一些关于
浏览 1提问于2015-03-19得票数 0
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我目前正在学习这个纸，以便将它实现到语音识别应用程序中，但在理解时间步长的概念方面似乎存在一些问题。什么是时间步骤？但是如何在基于迭代的系统中实现/训练这样的东西呢？在另一篇论文里我找到了这个来自用于语音处理的递归卷积神经网络
这进一步证实了我的理论，它是关于作为迭代t-1涉及/处理的数据
浏览 0提问于2017-07-07得票数 2
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我用FSK调制了一个载波频率信号，如下所示：int SAMPLES_PER_BIT = 136;int duration = ENCODING_SAMPLES_PER_BIT * SAMPLING_TIME;
for (int i = 0; i < bits.length; i++) {
int
浏览 3提问于2013-02-05得票数 0
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有没有人能帮我把移动坡度计算矢量化。我试图消除for循环，但我不确定如何做到这一点。svec = (1:1:slen)';slope = zeros(size(pv));
X = [ones
浏览 0提问于2016-06-07得票数 3
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我有一个数据集，其中每个数据点由二维的5个视频组成，作为一个形状为(48,128,42,5)的numpy数组。(高度、宽度、帧、视频索引)。多个视频基本上是作为“切片”来获取一些关于深度的信息，尽管不是很完美。
浏览 17提问于2020-05-17得票数 1
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Total params: 26,292,773Non-trainable params: 45,440
第一个卷积层"conv1_conv“有一个滤波器
浏览 0提问于2020-04-27得票数 1
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我的问题是如何在tensorflow (1.4)中找到一种高效(主要是参数计数)的方法来实现滑动窗口，以便在图像中应用一个神经网络，并生成一个二维映射，每个像素(或区域)表示对应的接收字段(在这种情况下是滑动窗口本身
浏览 1提问于2018-11-21得票数 2
0, 40, by=0.5)> ## ARMA errors
> errors <- as.vector(escale * arima.sim(model=list(ar=0.5, ma=c(
浏览 3提问于2015-12-09得票数 4
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沿时间检测缓冲区中的频率
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例如，如果我将一系列频率记录到缓冲区中：嘿，这是一个更新，我添加了一个代码，显示了如何在我检查的声音缓冲区中找到第一个分隔符。如果我记录一个缓冲区的5秒(我记录到一个流缓冲区，而不是一个文件)，那么第一个片段需要大约30秒来分析开始分隔符从哪里开始的索引。我认为这是非常newbie...must找到一个更好的解决方案。谢谢(每个分隔符的持续时间为0.2秒)，它类似于起始分隔符=12 14k，1's = 13k，0's =14k，结束分隔符= 15k。
浏览 6提问于2015-04-30得票数 0
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我们需要使用滑动窗口找到矩阵中的所有局部最大值(或最小值)。这意味着如果一个像素与它周围窗口中的所有像素相比有一个最小(最大)值，那么它应该被标记为最小(最大)。有一种众所周知的滑动窗口最小值算法，它在向量中找到局部最小值，但在矩阵中找不到
你知道可以解决这个问题的算法吗？
浏览 1提问于2012-05-24得票数 7
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我正在使用MATLAB设计一个滤波器，并获得传递函数系数a和b，以便用C语言对滤波器进行编码。如果你尝试下面的代码，你可以更好地理解我在说什么。我可以使用sos2tf的代替物来给出所需的滤波器系数吗？
浏览 3提问于2016-04-09得票数 1
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我正在摆弄一些音频东西，我试图实现的算法需要一个由等式给出的带通二阶FIR滤波器如何用C语言实现这样的带通滤波器？
浏览 10提问于2011-12-01得票数 4
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我正在使用matlab来模拟我编写的一些c代码，这样我就可以复制结果并在matlab中绘制它。median([5 1 2]) % = 2更新:为了好玩，我用matlab编写了一个滑动过滤器
浏览 8提问于2014-08-21得票数 1
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好的，我在C中实现了karplus强算法，这是一个简单的模拟弹拨弦音的算法。从长度为n的环形缓冲区开始(n =所需的采样freq/freq )，通过一个简单的两点平均滤波器yn = (xn + xn-1)/2，输出它，然后将它反馈到延迟线中。冲洗并重复。此外，整数延迟长度不允许平滑地改变音高(比如颤音或格利桑多)--我读过几篇关于karplus算法扩展的文章，他们都谈到使用插值延迟线作为分数延迟或全通滤波器。我是否完全摆脱了两点平均低通滤波器？
那么所有的通滤波器将如何工作呢？我应该用
浏览 4提问于2011-07-13得票数 3
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我正在平滑一个图像，一些论坛给了我这个。smooth_img = nlfilter(A,[50 50],fstr);谢谢。
浏览 3提问于2014-07-24得票数 1
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