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图像直方图直方图均衡化

图像直方图(英语:Image Histogram)是用以表示数字图像中亮度分布的直方图,标绘了图像中每个亮度值的像素数。可以借助观察该直方图了解需要如何调整亮度分布。...很多数码相机提供图像直方图功能,拍摄者可以通过观察图像直方图了解到当前图像是否过分曝光或者曝光不足。 计算机视觉领域常借助图像直方图来实现图像的二值化. 图像直方图 1....直方图演示 图像直方图用来表征该图像像素值的分布情况。用一定数目的小区间(bin)来指定表征像素值的范围,每个小区间会得到落入该小区间表示范围的像素数目。...图像直方图图形化显示不同的像素值在不同的强度值上的出现频率,对于灰度图像来说强度范围为[0~255]之间,对于RGB的彩色图像可以独立显示三种颜色的图像直方图。 ?...图像是由像素构成的,然而直方图能够反映像素的分布情况,可以作为是图像一个很重要的特征。在实际开发中,图像直方图在特征提取、图像匹配等方面都有很好的应用。除此之外,直方图还能做图像的相似度匹配。

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    图像直方图

    灰度直方图的定义 灰度直方图定义为数字图像中各灰度级与其出现的频数之间的统计关系,用公式表示为P(k)=\frac{n_k}{n}, \quad k=0,1,......,L-1且\sum_{k=0}^{L-1}P(k)=1式中,k为图像f(m,n)的第k级灰度值;n_k为f(m,n)中灰度值为k的像素个数;n为图像的总像素个数;L为灰度级数。...直方图图像清晰度的关系 总的来说:直方图反映了图像的清晰程度,当直方图均匀分布时,图像最清晰。...具体说来: 暗图像对应的直方图组成成分集中在灰度值较小(暗)的左边一侧; 亮图像直方图则倾向于灰度值较大(亮)的右边一侧; 对比度较低的图像对应的直方图窄而集中于灰度级的中部; 对比度高的图像对应的直方图分布范围宽而且分布均匀...直方图均衡化 直方图均衡化就是通过原始图像的灰度非线性变换,使其直方图变成均匀分布,以增加图像灰度值的动态范围,从而达到增强图像整体对比度,使图像达到清晰的效果。

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    Python opencv图像处理基础总结(三) 图像直方图 直方图应用 直方图反向投影

    文章目录 一、图像直方图直方图要用到matplotlib库 图像直方图是反映一个图像像素分布的统计表,其横坐标代表了图像像素的种类,可以是灰度的,也可以是彩色的。...直方图的显示方式是左暗又亮,左边用于描述图像的暗度,右边用于描述图像的亮度。...直方图均衡化 直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法,是图像增强的一个手段。...直方图均衡化:如果一副图像的像素占有很多的灰度级而且分布均匀,那么这样的图像往往有高对比度和多变的灰度色调。直方图均衡化就是一种能仅靠输入图像直方图信息自动达到这种效果的变换函数。...首先,我们创建一个包含我们感兴趣对象的图像直方图,对象应尽可能填充图像以获得更好的结果,颜色直方图比灰度直方图更受青睐,因为对象的颜色比灰度强度更能定义对象,然后我们将这个直方图反投影到我们需要找到对象的测试图像

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    OpenCV图像处理(十六)---图像直方图

    比热容(Specific Heat Capacity,符号c),简称比热,亦称比热容量,是热力学中常用的一个物理量,用来表示物质吸热或散热本领。比热容越大,物质的吸热或散热能力越强。...一、直方图 图像直方图简介: 在介绍图像直方图之前,我们先来回顾一下数学中直方图的含义,还记得初中的时候,我们学习过用来表示样本数据的趋势或者分布的统计图吗?...我们看看一下吧,直方图简单来说就是图像中每个像素值的个数统计,比如说一副灰度图中像素值为0的有多少个,1的多少个……直方图是一种分析图片的手段,当然,图像中比较常见的颜色格式是彩色和灰度的,针对灰度图像直方图...mask : 掩码图像 统计整幅图像直方图,设为None。...直方图的作用:从上面的实例我们可以了解到,其实每一个图像直方图是不一样的,由此,直方图可以用来进行比较不同的图像,不过直方图用到最多的是,均衡化,何为均衡化,简单地说,使得图像的像素值尽量分布均匀,而不是高低差落较大

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    Python opencv图像处理基础总结(三) 图像直方图 直方图应用 直方图反向投影

    文章目录 一、图像直方图 二、直方图应用 1. 直方图均衡化 2. 直方图比较 三、直方图反向投影 1. HSV和RGB色彩空间 2....反向投影 一、图像直方图直方图要用到 matplotlib 库 图像直方图是反映一个图像像素分布的统计表,其横坐标代表了图像像素的种类,可以是灰度的,也可以是彩色的。...直方图均衡化 直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法,是图像增强的一个手段。...import cv2 as cv import numpy as np def create_rgb_hist(image): h, w, c = image.shape # 创建一个...NORM_INF:归一化数组的C-范数(绝对值的最大值) NORM_L1:归一化数组的L1-范数(绝对值的和) NORM_L2:归一化数组的(欧几里德)L2-范数 cv2.calcBackProject

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    图像处理一】:直方图

    01 引言 从这章开始,我们将从最基础的图像处理讲起,并且探索其中的一些算法在FPGA上的实现。第一章讲一个最基本的概念:直方图直方图图像灰度增强中是一个很重要的量,它反映了灰度的分布。...除了灰度直方图,还有梯度直方图,光流直方图。现在一一介绍。 02 灰度直方图 对于一幅灰度图像,可以表示为I(x,y)。I是图像的强度大小。灰度直方图就是统计不同灰度的分布概率。...通过直方图可以直观的反映出图像的明暗程度,比如0如果概率大,就说明图像偏暗,255概率大,就说明图像偏亮。...05 总结 一幅图像包含了大量的空间信息,通过直方图可以提取出希望得到的图像特征。灰度直方图提取了图像明暗程度的特征,梯度直方图可以反映目标的独特特质,用于目标检测和分类。...而光流直方图可以用于行为识别。这几种直方图都将图像数据进行了压缩和提取,有助于之后的分类计算,减小了计算量。

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    图像的灰度直方图直方图均衡化、直方图规定化(匹配)

    本文主要介绍了灰度直方图相关的处理,包括以下几个方面的内容: 利用OpenCV计算图像的灰度直方图,并绘制直方图曲线 直方图均衡化的原理及实现 直方图规定化(匹配)的原理及实现 图像的灰度直方图 一幅图像由不同灰度值的像素组成..., CDF(S_i) 是源图像灰度为i的累积分布,L是图像中最大灰度级(灰度图为255) 其代码实现如下: 在上面中封装了灰度直方图的类,这里直接应用该方法得到图像的灰度直方图; 将灰度直方图进行归一化...上述描述只是理论的推导过程,在实际的计算过程中,不需要做两次的均衡化操作,具体的推导过程如下: \begin{array}{c} s_k = v_k \ L \cdot \sum\limits_{...直方图的均衡化的是将一幅图像直方图变平,使各个灰度级的趋于均匀分布,这样能够很好的增强图像对比度。直方图均衡化是一种自动化的变换,仅需要输入图像,就能够确定图像的变换函数。...直方图规定化,也称为直方图匹配,经过规定化处理将原图像直方图变换为特定形状的直方图(上面中的示例,就是将图像直方图变换为另一幅图像直方图)。

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    使用Imagick实现图像直方图

    玩过单反相机的人应该都知道图像直方图(Image Histogram),简单点说,它通过计算每个色阶在总像素中所占的比例来反映图像的曝光情况。...Imagick实现图像直方图: <?...最终生成的直方图和Photoshop的效果基本一样,这里就贴一下Photoshop的: Photoshop生成的直方图 注:使用Photoshop打开图片后,选择窗口,然后选择直方图即可。...本文说的实际上只是RGB通道的直方图绘制方法,原理上,RGB直方图是红绿蓝直方图累加的结果,至于红绿蓝三原色各自的直方图,上面代码稍加修改即可。...注:XARG.ORG上有一个HTML5实现的图像直方图开源项目,效果不错,值得学习。 最后顺便说一下,如果你对摄影知识感兴趣,可参考:如何解读数码相机的直方图

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