awesome系列真是碉堡了~今天把Python的爬虫工具搬过来~ ——————译文分割线—————— 本列表包含Python网页抓取和数据处理相关的库。 网络相关 通用 urllib - 网络库(标准库) requests - 网络库 grab - 网络库(基于pycurl) pycurl - 网络库 (与libcurl绑定) urllib3 - 具有线程安全连接池、文件psot支持、高可用的Python HTTP库 httplib2 - 网络库 RoboBrowser - 一个无需独立浏览器即可访问
源 / 伯乐头条 这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库。 网络 通用 urllib -网络库(stdlib)。 requests -网络库。 grab – 网络库（基于pycurl）。 pycurl – 网络库（绑定libcurl）。 urllib3 – Python HTTP库，安全连接池、支持文件post、可用性高。 httplib2 – 网络库。 RoboBrowser – 一个简单的、极具Python风格的Python库，无需独立的浏览器即可浏览网页。 MechanicalSoup
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源 | 伯乐头条 | 小象 这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库。 网络 通用 urllib -网络库(stdlib)。 requests -网络库。 grab – 网络库（基于pycurl）。 pycurl – 网络库（绑定libcurl）。 urllib3 – Python HTTP库，安全连接池、支持文件post、可用性高。 httplib2 – 网络库。 RoboBrowser – 一个简单的、极具Python风格的Python库，无需独立的浏览器即可浏览网页。 MechanicalS
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/UkXT20Oko6oYbeo7zavCNA
搜狐是一个拥有丰富新闻内容的网站，我们希望能够通过网络爬虫系统，将其各类新闻内容进行全面地获取和分析。为了实现这一目标，我们将采用C语言编写网络爬虫程序，通过该程序实现对 news.sohu.com 的自动化访问和数据提取。
这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库 网络 通用 urllib -网络库(stdlib)。 requests -网络库。 grab – 网络库（基于pycurl）。 pycurl – 网络库（绑定libcurl）。 urllib3 – Python HTTP库，安全连接池、支持文件post、可用性高。 httplib2 – 网络库。 RoboBrowser – 一个简单的、极具Python风格的Python库，无需独立的浏览器即可浏览网页。 MechanicalSoup -一个与网站自动交互Py
做一个知识的索引 网络 通用 urllib -网络库(stdlib)。 requests -网络库。 grab – 网络库（基于pycurl）。 pycurl – 网络库（绑定libcurl）。 urllib3 – Python HTTP库，安全连接池、支持文件post、可用性高。 httplib2 – 网络库。 RoboBrowser – 一个简单的、极具Python风格的Python库，无需独立的浏览器即可浏览网页。 MechanicalSoup -一个与网站自动交互Python库。 mechaniz
狭义上讲，爬虫只负责抓取，也就是下载网页。而实际上，爬虫还要负责从下载的网页中提取我们想要的数据，即对非结构化的数据（网页）进行解析提取出结构化的数据（有用数据）。比如，我们要抓取了一个新闻页面的网页（html）下来，但我们想要的是这个网页中关于新闻的结构化数据：新闻的标题、新闻的发布时间、新闻的正文等。
本文内容参考Github：https://github.com/lorien/awesome-web-scraping/blob/master/python.md
学Python，想必大家都是从爬虫开始的吧。毕竟网上类似的资源很丰富，开源项目也非常多。
学Python，想必大家都是从爬虫开始的吧。毕竟网上类似的资源很丰富，开源项目也非常多。 Python学习网络爬虫主要分3个大的版块：抓取，分析，存储 当我们在浏览器中输入一个url后回车，后台会发生什么？ 简单来说这段过程发生了以下四个步骤： 查找域名对应的IP地址。 向IP对应的服务器发送请求。 服务器响应请求，发回网页内容。 浏览器解析网页内容。 那么学习爬虫需要掌握哪些库呢？ 通用： urllib -网络库(stdlib)。 requests -网络库。 grab – 网络库（基于pycurl）。
学知识前总想说点鸡汤，想喝的朋友就看看，不想喝的就直接看干货吧，就当鸡汤是给我自己喝的。
http://blog.csdn.net/liuzhanchen1987/article/details/7987985
网络爬虫又称网络蜘蛛、网络机器人，它是一种按照一定的规则自动浏览、检索网页信息的程序或者脚本。网络爬虫能够自动请求网页，并将所需要的数据抓取下来。通过对抓取的数据进行处理，从而提取出有价值的信息。
正则表达式——古老而又强大的文本处理工具。仅用一段简短的表达式语句，就能快速地实现一个复杂的业务逻辑。掌握正则表达式，让你的开发效率有一个质的飞跃。 正则表达式经常被用于字段或任意字符串的校验，比如下面这段校验基本日期格式的JavaScript代码： (注：C语言无法直接使用，有兴趣的小伙伴可以搜索C语言正则表达式相关) var reg = /^(\\d{1,4})(-|\\/)(\\d{1,2})\\2(\\d{1,2})$/; var r = fieldValue.match(reg);
编程对于任何一个新手来说都不是一件容易的事情，特别是在中国基本以C语言作为启蒙语言的国家。Python对于任何一个想学习的编程的人来说的确是一个福音，阅读Python代码像是在阅读文章，源于Python语言提供了非常优雅的语法，被称为最优雅的语言之一。
前几天小编连续写了四篇关于Python选择器的文章，分别用正则表达式、BeautifulSoup、Xpath、CSS选择器分别抓取京东网的商品信息。今天小编来给大家总结一下这四个选择器，让大家更加深刻的理解和熟悉Python选择器。
Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言，比如非常难学的C语言，非常流行的Java语言，适合初学者的Basic语言，适合网页编程的JavaScript语言等等。
在C语言的编程开发中，经常需要处理字符串或文本文件，并从中提取出数字。本文将介绍逐行读取数字的方法，帮助初学者更好地理解和运用。
Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum创造，第一版发布于1991年，它是ABC语言的后继者，也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
编程对于任何一个新手来说都不是一件容易的事情，Python对于任何一个想学习的编程的人来说的确是一个福音，阅读Python代码像是在阅读文章，源于Python语言提供了非常优雅的语法，被称为最优雅的语言之一。
在C语言编程中，我们经常需要处理各种数据类型和操作。今天，我们将分享一个有趣且实用的主题：如何提取手机尾数。手机尾数是手机号码中的最后几位数字，提取这些数字可以为我们的程序带来更多可能性。在本文中，我们将介绍一种简洁而有效的方法，帮助你轻松提取手机尾数。
Xpath表达式可以用来检索标签内容： 获取 标签的所有class属性： //div/@class
有人说程序员知识更新速度要很快，这是因为编程语言很容易就过时。这句话虽然有点绝对，但是也说明了热门的编程语言排行版一直在变。那么我们就来看一看编程语言排行，了解一下究竟哪些编程语言最值得学习、更高薪。
汉化作者官网：Cxxdroid汉化官网 蓝奏云下载地址：Cxxdroid蓝奏云下载
C编译器（MinGW-W64 GCC）的下载地址为：https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/
对于程序员来说有一个工作的立身之本，那就是离不开的各种编程语言，而对于这些语言背后的创造者们，我们没有理由忘记，不管他们的发际线位置、头发的多少，下面主要整理了一些主流语言的发明者其简介，供大家去认识，了解，资料主要来源于维基百科和百度百科。 我们这个社会对于闪耀的娱乐明星投入了太多的关注，对于那些学术大师，缺乏足够的尊重和崇拜，更何况普通的工程师。一个把电影明星 商界巨子作为英雄一样膜拜而对学术大师漠然的国度，很难产生真正的大师。在计算机领域，中国对世界的贡献不大，和我们这种社会评价体系不无关系。当我们对
需求来源于问题。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
在学习Java的过程中，还是遇到了挺多问题的。要说的话，最困难的并不是学习Java的开始，而是学习编程的开始。最开始接触编程是接触C语言，个人认为C语言还是比Java难挺多的。但是C语言前面的部分要比Java简单（其实难度差别不是非常大），直到指针和后面部分才加大难度。
选择C语言，开发者必须独立设计所有的细节，小到栈与队列，大到串口与通信，必须从底层开始设计全部的代码
主流编程语言的介绍及特点
作为程序员的日常，我时刻都在关注github和Stack Overflow对编程语言趋势的的调查报告，年前几天没事，结合从前的文章内容和网上翻阅的资料，小小总结了2018年国内就业薪资高的7大编程语言排行，不论是刚刚毕业步入职场的小白，还是考虑换行的工作人员，都能起到一个参考的作用。 1. Java 教程：http://www.runoob.com/java/java-tutorial.html 官网：http://www.cjsdn.net/ Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点
疑惑一 如何设计自己的自学路线？ 很多小伙伴问，我准备自学，该怎么制定自己的计划，其实大家不要觉得自学就没有什么门槛，其实在学校里面有自学的习惯，切入到编程自学就是一件很简单的事情了，其实好习惯的养成是一个很艰难的过程，有好的学习习惯学什么都比较容易，自学需要比较强的自制力，因为自学的过程是没人监督，完全靠自觉性。为什么参加培训有些自制力差的也能学到一些东西，因为市面上来书，培训的费用都不低，花自己钱的会心疼的，心疼了自然也得咬牙也得坚持住，所以还能学点东西。那么如何制定自学的计划那，第一步确定自己学习的方
1995 年, 用 10 天时间完成 JS 的设计 (由于设计时间太短，语言的一些细节考虑得不够严谨，导致后来很长一段时间，Javascript 写出来的程序混乱不堪).最初在网景公司, 命名为 LiveScript,一般认为，当时 Netscape 之所以将 LiveScript 命名为 JavaScript，是因为 Java 是当时最流行的编程语言，带有 “Java” 的名字有助于这门新生语言的传播。 其实 Java 和 JavaScript 之间的语法风格相去甚远.
链接：https://pan.baidu.com/s/1TKn-gy_UDsngbSzL9Cv5mQ 提取码：txcl
学习Python这么久，大家都知道 Python 是一个 “胶水语言”，应用范围非常广，上到人工智能、机器学习、数据分析，下到各种脚本处理日常。
C语言是一种通用型命令式计算机编程语言，其支持结构化编程、词汇变量范围与递归，同时亦是套能够预防各类未预期操作的静态类型系统，最初构建目标在于编写系统软件。
两年半的时间，我们一期期走来，到了今天发行的第1000期。回想我第一次看《Rust日报》，还是在Rust 2018刚推出的时候。丰富的新闻和思考让我眼前一亮，我慢慢开始喜欢这样的报纸。每天浏览日报，已经成为许多Rust爱好者的生活习惯。
如果你对正则表达式没有任何的概念，那么推荐先阅读《正则表达式30分钟入门教程》，然后再阅读我们之前讲解在Python中如何使用正则表达式一文。
图：海外程序员的杂乱双屏桌面 本周热门文章是《每个程序员都必读的10篇文章》，超百条的评论，看出程序员们都是很爱看书，这十本书为： 《程序员必知之内存篇》——带领你走入内存的各个方面 《每个计算机科学家都必知之浮点数运算》——作为一名Java高级开发人员，你必须了解如何进行货币运算，何时使用float,double或者BigDecimal，如何对浮点数进行舍入运算等等。 《每个程序员必知之Unicode篇》——每一个程序员都绝对绝对应该了解Unicode以及字符集。 《每个程序员必知之时间篇》——除了字
1在运行方式上: C:原始的C是面向过程的.就是按行执行. JAVA:绝对的面向对象.就像按模块执行. (补充:当然,在C++,及C#上,C也有向面向对象模式转换) 2在语句结构上: C:在中国应该算是编程语言的颠峰应用.C就像个完全服从的军人.你让他做什么他就做什么.你完全控制他,但你必须全程了解他之后才能控制好他.
上次分享了一篇文章：《如何自学编程？》从初学者的角度给大家介绍了一些基本的概念和一些术语。
所谓程序员，是指那些能够创造、编写计算机程序的人。不论一个人是什么样的程序员，或多或少，他都在为我们这个社会贡献着什么东西。然而，有些程序员的贡献却超过了一个普通人一辈子能奉献的力量。这些程序员是先驱，受人尊重，他们贡献的东西改变了我们人类的整个文明进程。下面就让我们看看人类历史上最伟大的12位程序员。
从本节开始我们就要正式的开始学习c语言的，可千万不要让懒惰战胜自己要学好c语言的信念哦！ 记住我们的宗旨：努力去做，让一切交给时间来评判！
之前文章已经详细介绍了VC++6.0的使用，平常练习还是很方便的，体积小，速度又快。但新的考试要求已经改为Microsoft Visual C++ 2010学习版，很多同学还不熟悉这个软件，不知道怎么操作，之前介绍的旗舰版也稍有差别，而且软件需要激活。这次来带大家了解一下计算机等级考试用到的 VC++学习版，同学们也可以根据下面步骤，自己下载安装练习。
编程语言有上千种，但是流行的不过10来种，那些我们经常使用的编程语言都是谁在什么时候创造出来的呢？Casper Beyer为我们进行了整理。（本文节选）
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