首先，在其格式方面，C语言对行列没有明确的要求，但为了美观以及便于其他学习者读取，我们通常情况下对其进行”适当“的空行。有的同学可能会有这样的疑惑，既然对行列没有要求，那么对是否对其上下之间是否对齐也没有明确的要求呢？其实是有要求的，只不过这样的工作由编译器完成了，我们只需要正确的输入和换行就行了。
通过前几天的学习，我们了解到： 通过单一所有权模式，Rust 解决了堆内存过于灵活、不容易安全高效地释放的问题，既避免了手工释放内存带来的巨大心智负担和潜在的错误； 又避免了全局引入追踪式 GC 或者 ARC 这样的额外机制带来的效率问题。
java和c语言都是编程界比较热门的语言了，大家在选择上想必很是头疼。两种语言都有一定的优缺点，下面我们带来具体的语言对比。
Python向来都是开发速度最快，运行速度最慢的编程语言，提升速度的办法我之前讲过几种，比如和C语言交互，使用多进程。仅仅靠这两个方法来提高Python性能可是远远不够的！如果和C语言交互，速度确实得到了提升，但是没办法快过C语言。这就好比一个人跑得快，一个人跑得慢，跑得慢的那个人希望自己跑快点，让那位跑得快的拉着他，这样就会出现这种情况，跑得快的人会比他自己一个人跑慢，跑得慢的那个人会比自己一个人跑快。所以和C语言交互这种方式对运行性能的提升十分有限。下面来简单分析一下多进程是不是完美无缺了呢？其实并不是，创建多个进程系统开销远大于一个进程，而且进程太多可能会出现资源不足的情况，严重可能出现系统崩溃！
今天阅读《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》，其中一个是自增的陷阱，才感受到自己对自增的理解还不够，看看下面这些代码的结果是什么。
C语言是面向过程的，关注的是过程，分析出求解问题的步骤，通过函数调用逐步解决问题。
我学习python纯粹是因为机缘巧合，大概是我大二的寒假快开学的时候，我没事干在网上搜游戏玩的时候无意之间发现了一个名叫极客战记的游戏，据他介绍是通过写代码来过关的，我抱着试试的态度就买下来玩了。
写在前面 视觉语言预训练提高了许多下游视觉语言任务的性能，例如：图文检索、基于图片的问答或推理。有朋友要问了，除了在公开的学术任务上使用更大的模型/更多的数据/技巧把指标刷得很高，多模态预训练模型有什么实际应用呢？ 为此，字节跳动 AI Lab Research 团队提出了X-VLM，首次提出学习多粒度的视觉和语言对齐。实验证明，这种预训练方法十分高效，模型规模无需很大，预训练数据无需很多， 仅216M参数量的X-VLM就能在广泛的多模态任务上获得了十分优秀的表现，例如：图像文本检索、基于图片的问答或推
曾经你是否有过学习一门新事物的兴奋感，但是学习一段时间后，这种学习动力逐渐衰减，直至放弃呢？或是你是属于那种听到学习编程很难，但是不得不学，于是硬着头皮听听学学，一旦遇到困难，就为自己找到了退缩的借口呢？如果没有以上情况，那么恭喜你应该是一名学习的强者，学习C语言对你来说肯定不在话下。但如果你是对C语言编程畏惧的，也没有关系，不妨让自己尝试一下看看，同时坚信并想象自己把C语言学好以后无所不能的无以言表的幸福感。一开始你只要从简单的地方步入，一步步认识C语言编程，不求进度而只求学习质量，把基础打牢固，这种学习方式虽然看似很慢，但是却是后续厚积薄发的重要基础！
近期热门学习C语言编程看这篇就够了，信息量很大，建议收藏【置顶】十大排序算法，来这看看-基本思想+动画演示+C语言实现【置顶】 一个好玩的小游戏(纯C语言编写)【置顶】C语言基础——短短几分钟就让你了解数据是怎样在内存中存储的【置顶】 C语言实现将人员信息写入磁盘文件并读出显示【置顶】 c语言学生信息管理系统（基于文件、链表）【必读】 一文搞懂C语言对文件的操作 | 经典【必读】 23种设计模式的通俗解释，看完秒懂【必读】 10分钟，快速掌握C语言指针【必读】 17 张程序员壁纸（使用频率很高）【必读】
许多初学者在编程入门之前，都会在编程语言的选择上犹豫不决。一般来讲，Java和C语言是编程小白最青睐的两种编程语言。那么，Java和C语言哪个学习难度更大呢？虽然两者的区别挺大的，但是学习难度上并不能进行一个有效的比较。下面就带大家分别来看看Java和C语言各自的学习难度在哪里。
编程语言提供了很多的基本数据类型，比如char，int，float，double等等。在C和C++的世界中，还有一种类型，叫做无符号数据，修饰符位unsigned，比如今天要说的unsigned int。引入特殊的类型，一方面带来了好处，一方面也留下了隐患。
一般为了叙述方便，把建立存储空间的声明称定义，而把不需要建立存储空间的声明称为声明。
提起编程，一定离不开编程语言，有些软件既可以用A语言来编写，也可以用B语言来编写，为什么会有这么多编程语言?面对这么多编程语言该如何选择? 机器语言 只要你接触过编程，你就一定听说过编程语言最底层就
ndk 什么是NDK 简单的说就是原生开发工具集，他的作用是直接与硬件交互，效率较高。 那么为什么要学习NDK呢 现在的美颜特效，以及视频播放，GIF展示，大部分都是用NDK技术来处理的，因为原生的语言对于这些功能处理比JAVA要高效很多。 如何使用NDK C语言以及C++语言基础 JNI语法编写 那么让我们开始启航吧！ 首先还是从HelloWorld开始 //尖括号代表系统类库，std表示标准，io表示输入输出 引入标准输入输出 #include<stdio.h> //lib表示类库 引入标准类库 #in
Go语言起源 以下早期语言对Go语言的设计产生了重要影响： C Go语言有时候被描述为“C类似语言”，或者是“21世纪的C语言”。Go从C语言继承了相似的表达式语法、控制流结构、基础数据类型、调用参数传值、指针等很多思想，还有C语言一直所看中的编译后机器码的运行效率以及和现有操作系统的无缝适配。 Pascal Modula-2 包的概念 Oberon 摒弃了模块接口文件和 模块实现文件之间的区别 面向对象特性所提供的方法的声明语法 Oberon-2 包的导入和声明语法 CS
C语言自1972年问世以来，历经40多年而不衰。现在依旧在机器语言排行榜中排名前三，可见C语言的重要性！C语言既是高级语言，也是少有的面向过程的语言。学习C语言不像其它面向对象语言那样需要理解什么是类、对象、派生、继承、多态等的意思。它更与现实生活中的方方面面相结合。所以学习C语言的过程中可以类比生活中某些问题的解决过程去学习，这样有利于C语言的学习。
C语言是一种计算机程序设计语言。它既有高级语言的特点，又具有汇编语言的特点。它可以作为系统设计语言，编写工作系统应用程序，也可以作为应用程序设计语言，编写不依赖计算机硬件的应用程序。因此，它的应用范围广泛。简单的说C语言是所有想从事it这行必须掌握的语言，就像你不会英文去国外很难交流一个道理。 包括我们现在用的很多计算机操作系统以及大型的一些软件都是源于C语言的基础编程。C语言还具有绘图能力强，可移植性，并具备很强的数据处理能力，因此适于编写系统软件，三维，二维图形和动画。它是数值计算的高级语言，C语言对于想学好计算机的人来说无疑是非常重要，也是你后期成长的根基。
从业已经十几年，开始学习编程就是从C语言开始，有幸的是第一份嵌入式的工作主要开发语言就是这门编程语言，从学校的大门口出来才发现学校学的东西真的只是皮毛，更多东西还是在学术上或者理论上，真正的功夫还是在项目实战中获得，其实在学校学习C语言的过程中没有觉得有多么难，掌握常见的语法以及简单的编程技巧就能看懂所有代码了，在学校有段时间学了大约2个月的C语言觉得这门编程语言的语法也就是这些了，应该所有的代码都能看得明白了，于是去学校图书馆借了一本800多页的linux内核源码解析，结果看了不到100页脑子里面完全是浆糊了，才知道C语言的博大精深，现在学的东西基本上连皮毛都算不上。
从本节开始我们就要正式的开始学习c语言的，可千万不要让懒惰战胜自己要学好c语言的信念哦！ 记住我们的宗旨：努力去做，让一切交给时间来评判！
摘要：本文研究了在机器翻译（MT）任务中增强大型语言模型（LLM）翻译能力的策略。本文提出了一种新颖的范式，包括三个阶段：使用大量单语数据进行二次预训练，使用跨行文本格式文档进行持续预训练，以及利用源语言一致性指导进行监督微调。以往对 LLM 的研究主要集中在各种监督微调（SFT）策略上，但其效果有限。传统的机器翻译方法依赖于大量的平行双语数据，而我们的范例则强调了使用较小的高质量双语数据集的重要性。我们认为，重点应放在预训练过程中增强 LLM 的跨语言对齐能力，而不是在 SFT 过程中仅仅依赖大量双语数据。使用 Llama2 模型进行的实验结果，尤其是单语增强后的中文-Llama2，证明了 LLMs 翻译能力的提高。我们的方法的重大贡献在于第二阶段：该阶段只需不到 1B 的训练数据，因此我们的方法非常高效。此外，在第三阶段，我们观察到设置与源语言一致的指令有利于监督微调过程。实验结果表明，我们的方法超越了之前的工作，与 NLLB-54B 和 GPT3.5-text-davinci-003 等模型相比，尽管参数数量只有 7B 或 13B，但却取得了卓越的性能。这一成就确立了我们的方法在机器翻译领域的先驱地位。
跨语言大模型（MLLMs）能够利用强大的大型语言模型处理和回应多种语言的查询，在多语言自然语言处理任务中取得了显著的成功。尽管取得了这些突破，但仍然缺乏一份全面的调查总结该领域现有方法和最新发展。因此，在本文中，我们进行了深入的综述，并提供了一个统一的视角，总结了多语言大型语言模型领域的最新进展和新兴趋势。本文的贡献可以总结如下：（1）首次综述：据我们所知，我们首次按照多语言对齐的方式对MLLMs研究领域进行了深入综述；（2）新分类法：我们提供了一个新的统一视角，总结了MLLMs的当前进展；（3）前沿与挑战：我们重点介绍了几个新兴领域并讨论了相应的挑战；（4）丰富资源：我们收集了丰富的开源资源，包括相关论文、数据语料库和排行榜。我们希望我们的工作能够推动MLLMs领域的突破性研究。
【新智元导读】Facebook试图将机器翻译的成功扩展到低资源语言对，研究了在没有任何平行数据的情况下，实现无监督的机器翻译。他们提出的模型有效地学习了在不使用任何标记数据的情况下进行翻译。 论文下载链接：https://arxiv.org/pdf/1711.00043.pdf 原文来源：arxiv 作者：Guillaume Lample、Ludovic Denoyer、Marc’Aurelio Ranzato 「雷克世界」编译：嗯~阿童木呀、多啦A亮 相信大家都知道，最近在机器翻译领域取得了令人印象深刻的
现在大学教材，几乎说到C语言都会提到谭浩强的C语言程序设计，一提到此书真知道的或者道听途说的都会对老谭嗤之以鼻。小编也是从老谭的教材开始入门的，相比现在的很多学弟学妹也是用着他的教材，小编就根据亲身的经历说下被吐槽的三个原因： 1.教材更新速度太慢，导致和当前的C99版本标准不一致。 很多人吐槽说，谭浩强的文章里面的代码放在机器上运行，根本不能运行通过，这种很多是老标准和新的标准冲突所致。主要是原因还是整体版本更新速度偏慢，计算机时代数据，概念更新速度比以往任何时候都快，还抱着老学究的姿态，注定会有脱节
本文主要讲述了如何快速学习C语言以及学习路线。作者强调了C语言的重要性，并给出了学习C语言的路线图。通过思考、记录总结和灵感、整理笔记等方法，可以更好地学习C语言。
其次，逻辑操作符and 和or 也称作短路操作符（short-circuitlogic）或者惰性求值（lazy evaluation）：它们的参数从左向右解析，一旦结果可以确定就停止。例如，如果A 和C 为真而B 为假， A and B and C 不会解析C 。作用于一个普通的非逻辑值时，短路操作符的返回值通常是最后一个变量。因此，逻辑运算符的理解也与C语言中不同。举个例子：
在C语言中，默认的对齐数通常是编译器相关的，一般情况下默认对齐数是当前平台最宽基本类型的大小（例如在32位系统上是4字节，在64位系统上是8字节）。
函数是什么？在编程中，函数是一段可重用的代码块，用于完成特定任务或执行特定操作。它可以接输入参数并返回一个值或执行一系列操作。函数可以帮助程序员将代码模块化，提高代码的可读性和可维护性。
要想让输入的字符串倒序输出有很多种方法，我们可以用字符串处理函数，也可以将字符数组内的元素进行交换，在这里，我们用递归的方式来封装一个可以将字符串倒序输出的函数。
作者：李加贝 方向：跨模态检索 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/556921577 ACL'20: Emerging Cross-lingual Structure in Pretrained Language Models 这篇论文发表在ACL’20，作者研究了多语言掩码语言建模问题，并详细研究了影响这些模型对跨语言迁移的几个有效因素。 task： natural language inference (NLI), named entity recognition (NE
VSCode要运行程序的代码，大致要分为两种情况而定，一种是前端的代码，另一种是后端的代码。
在科学研究中，从方法论上来讲，都应“先见森林，再见树木”。当前，人工智能学术研究方兴未艾，技术迅猛发展，可谓万木争荣，日新月异。对于AI从业者来说，在广袤的知识森林中，系统梳理脉络，才能更好地把握趋势。为此，我们精选国内外优秀的综述文章，开辟“综述专栏”，敬请关注。
我相信，这可能是很多朋友的问题，我以前也有这样的感觉，编程编到一定的时候，发现能力到了瓶颈，既不深，也不扎实，半吊子。比如：你长期地使用Java和.NET ，这些有虚拟机的语言对于开发便利是便利，但是对于程序员来说可能并不太好，原因有两个： 虚拟机屏蔽了操作系统的系统调用，以及很多底层机制。 大量的封装好的类库也屏蔽了很多实现细节。 分享之前我还是要推荐下我自己的C/C++学习交流群：三四零六五一六八七，不管你是小白还是大牛，小编我都挺欢迎，不定期分享干货，包括我自己整理的一份2017最新的C/C++资料和
怎么才能做好嵌入式开发？学好C语言吧！今天就来推荐一篇大佬写的嵌入式C语言知识点总结。
很多人对学习C语言感到无从下手，经常问我同一个问题：究竟怎样学习C语言？我是一个高级编程师，已经开发了很多年的程序，和很多刚刚起步的人一样，学习的第一个计算机语言就是C语言。经过这些年的开发，我深深的体会到C语言对于一个程序设计人员多么的重要，如果不懂C语言，你想写底层程序这几乎听起来很可笑，不懂C语言，你想写出优秀高效的程序这简直就是天方夜谭。
C语言是一种广泛使用的通用编程语言，它是由美国计算机科学家Dennis Ritchie于1972年在贝尔实验室开发出来的。C语言的设计原则是让程序员有更多的自由度，以方便控制硬件，从而提高程序的运行效率。它支持结构化编程、词汇变量作用域和递归等功能，并且可以直接访问物理内存地址，进行位操作。
变量的单词是variable，它的形容词的意思是可变的，易变的。在C语言中，每个变量都有特定的类型，而类型又决定了变量存储的大小和布局，类型范围内的值都可以存储在内存中，运算符可应用于变量上。C 语言还允许定义各种其他类型的变量，例如：枚举、指针、数组、结构、共用体等。
很多小伙伴在入门编程时，都是从咱们老九学堂的C语言课程开始的，但最近有的小伙伴问我，学编程一定要从C语言开始吗？直接学习JAVA可以吗？
在 8月7日在德国柏林召开的2016 计算语言学（ACL）大会上，学者Thang Luong、Kyunghyun Cho 和 Christopher D. Manning进行了关于神经机器翻译（NMT）的讲座。神经机器翻译是一种简单的新架构，可以让机器学会翻译。该方法虽然相对较新，已经显示出了非常好的效果，在各种语言对上都实现了最顶尖的表现。神经网络在自然语言处理方面，未来有巨大的应用潜力。 讲座学者之一 Kyunghyn Cho 与深度学习“大神” Yoshua Bengio、蒙特利尔大学学者 Jun
本文主要对比了Java、PHP、C#、Python、JavaScript、C++和Ruby等编程语言的优劣，并推荐了Python作为入门语言，因为其轻量级、易上手和广泛的库支持等特点。同时，也提醒初学者在选择编程语言时要考虑自身的兴趣和目标，以找到最适合自己的编程语言。
作者：Marc’aurelio Ranzato、Guillaume Lample、Myle Ott
单片机在流行之处曾经风靡一时，大街小巷的mp3，mp4，游戏机都是单片机芯，目前大街上还是有很多单片机的产品，嵌入式的流行对单片机的冲击的确也是不争的事实。随着计算机科技的进步cpu和内存的技术越来越成熟，随之带来的就是硬件配置的水涨船高。特别是近来安卓的普及，搞得大小设备不上安卓就如同跟不上时代潮流似的，就连一个小小的手表就要以运行安卓系统为荣了，安卓系统就不是简单的单片机能承受得了。这么说来单片机是不是真的过时了，到底还有必要去学嘛，如果要学的话该怎么学？ 单片机个人理解就是对硬件操作的简单抽象，主
很多开发者热衷于新兴的编程语言，例如Swift，Rust和Scala等。但是他们的雇主依然倾向于使用比较成熟的语言，例如Java。Python变得越来越流行，很多项目开始使用这种编程语言。 技术招聘平台HackerRank基于3000个对雇主的测试发现，这个行业接受新语言的速度非常缓慢。“雇主倾向于聘用老语言基础较强的员工，例如Java，Python和C。意料之中，他们强调语言的强度，安全和可扩展性。”HackerRank说道。 HackerRank使用的方法是，雇主对编程测试使用哪一种语言，代表那一种语
不止一个学生问到我：“老师，为什么我们的应用程序设计要学C语言而不是别的？C语言不是已经过时了吗？如果现在要写一个Windows程序，用VB或Dephi开发多快呀，用C行吗？退一万步，为什么选择C而不是C++呢？” 不止一个学生问到我：“老师，为什么我们的应用程序设计要学C语言而不是别的？C语言不是已经过时了吗？如果现在要写一个Windows程序，用VB或Dephi开发多快呀，用C行吗？退一万步，为什么选择C而不是C++呢？” 这个问题三言两语还真说不全。简单来说，C语言是计算机程序语言的基础，是实用的
给大家报告下，阮一峰老师的《C语言入门教程》于 2021 年 9 月 7 日上线了！
20世纪80年代，AT&T Bell（贝尔）实验室的Bjarne Stroustrup博士及其同事在C语言的基础上成功开发出C++语言。C++语言是一种混合型语言，它保留了C语言所有的优点，同时又增添了面向对象的编程机制，我们可以将C++语言视为C语言的改进和扩展. 基于C语言开发的C++语言兼容C语言，因此用C语言编写的程序基本上可以不做改动地用于C++。相对于C语言，C++语言对C语言的功能做了一定的扩充，同时增添了面向对象编程机制。引入面向对象编程机制，主要是为了提高开发效率。 C++能用来干什么 下
Multilingual是NLP中的研究热点之一，其中的一个研究方向是如何构建多语言预训练语言模型，实现不同语言的在隐空间的对齐，一个模型支持多语种的NLP任务，同时利用数据丰富的语言提升数据较少的语言效果。这篇文章就为大家整理了Multilingual多语言预训练语言模型的套路，包括XLM、XLM-R、ERNIE-M、Unicoder、ALM等5个经典模型，以及这些模型之间的演进关系。
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