算法框架 初始化窗口端点L，R，一般L为0，R为1 初始化最优值 while R < len(Array): while R < len(Array):...需要更新状态 L += 1 if 状态满足条件： 可选的更新最优值的位置 else： # 一旦窗口所在区间不再满足条件即跳出...right = 0，step= INT_MAX; unordered_map um_tar; bool stop = true; //记录目标字符串 for(char c:...target){ um_tar[c]++; } //找到第一组字符串 while(right < s.size()){ stop = true; if(um_tar.find(s[...匹配完毕，更新长度 max = max(max, temp1-i+1); } } ptr++; } } */ //解法2： /* 如果对长串做一个哈希分析，短串就不用去滑动了
15:45 **/ public class JustTest { public static void main(String[] args) { //1秒一个时间片，窗口共...} } } public static class SlidingWindow{ /** * 循环队列，就是装多个窗口用...每个时间片的时长，以毫秒为单位 */ private int timeMillisPerSlice; /** * 共有多少个时间片（即窗口长度...） */ private int windowSize; /** * 在一个完整窗口期内允许通过的最大阈值 */...，那么数组共计8个窗口 //当前index为5时，就清空6、7、8、1。
滑动窗口 给定一个大小为 n≤106 的数组。 有一个大小为 k 的滑动窗口，它从数组的最左边移动到最右边。 你只能在窗口中看到 k 个数字。 每次滑动窗口向右移动一个位置。...3 5 3] 6 7 -3 5 1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 3 6 1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 3 7 你的任务是确定滑动窗口位于每个位置时，窗口中的最大值和最小值。...第一行包含两个整数 n 和 k，分别代表数组长度和滑动窗口的长度。 第二行有 n 个整数，代表数组的具体数值。 同行数据之间用空格隔开。 输出格式 输出包含两个。...第一行输出，从左至右，每个位置滑动窗口中的最小值。 第二行输出，从左至右，每个位置滑动窗口中的最大值。...输入样例： 8 3 1 3 -1 -3 5 3 6 7 输出样例： -1 -3 -3 -3 3 3 3 3 5 5 6 7 提交代码 C++ #include using
也就是访问有明显的毛刺情况出现，为了弱化这个毛刺情况，我们可以采用滑动窗口。 滑动窗口 滑动窗口的主要原理比较简单，就是将这个单位时间进行拆分，譬如5秒的统计范围，我们将它划分成5个1秒。...系统统计也越准确，随之就是内存占用会越大，因为你的这个窗口的数组会更大。 代码实现思路就是定义好分片数量，每个分片都有一个独立的计数器，所有的分片合计为一个数组。...https://www.iteye.com/blog/go12345-1744728 import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; /** * 滑动窗口...该窗口同样的key，都是单线程计算。...这就是简单实现了。
持续这个过程，有序地移动 left 和 right 指针，直到滑动窗口穷尽了整个序列的所有可能的连续元素集 一个常见的滑动窗口问题示例是找出一个数组中和至少为 target 的最短连续子数组...，在这样的问题中，滑动窗口技术能够有效地找到解决方法，同时保证时间复杂度最少。...这扩大了当前的滑动窗口，包括了 right 指向的新元素 出现滑动窗口中的和大于等于 target 时，进入内层 while 循环。在内层循环中： a....使用滑动窗口，并在窗口内部跟踪了字符的出现情况。具体思路： hash 数组用来维护每个 ASCII 字符在当前考虑的子串（滑动窗口）中的出现次数。它被初始化为0。...p 中的频率 当滑动窗口的长度超过字符串 p 的长度时，必须移动窗口的左边界。
right++ ，处理下⼀个元素； c....⾜条件数组的最⼤区间⻓度 maxLen = -1 ； c....初始化变量：左右指针 left = 0，right = 0，记录结果的变量 ret = 0； c. 当 right ⼩于数组⼤⼩的时候，⼀直执⾏下列循环： i....>h2; for(int left=0,right=0;right<s.size();right++) { h2[s[right]]++;//进窗口...实现⼀个接⼝函数，判断当前窗⼝是否满⾜要求： i.
文章目录 从LeetCode上的一道题说起 无重复字符的最长子串 思路： 代码实现： 从LeetCode上的一道题说起 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥...---- 这是暴力解法吧，不知道为什么他们要叫这种解法为滑动窗口，还给出了不低的难度系数。。...如果看不懂我上面的表述，可以看图：（一图胜千言） ---- 通过归纳，我们可以勾勒出滑动窗口法的大体框架（只是基本框架，根据不同的问题应适当变动，重在把握精神） 初始化窗口端点L，R，一般L为0，R为...思路： 这道题主要用到思路是：滑动窗口 什么是滑动窗口？...时间复杂度：O(n) 代码实现： class Solution { public: int lengthOfLongestSubstring(string s) { if(s.size
移动了10像素 RECT rect; //RECT是一个矩形结构体，相当于保存了一个矩形的四条边的坐标 HWND window = NULL, oldwindow = NULL; //两个窗口句柄...int x, y, width, height; //用来保存窗口横纵坐标和宽度、高度的变量 int i; //抖50次吧 for (i = 0; i < 10; i+...+) { window = GetForegroundWindow(); //拿到活动窗口 if (window !...= oldwindow) { //获取指定窗口的位置 GetWindowRect(window, &rect); x = rect.left...oldwindow = window; } MoveWindow(window, x - shake_distance, y, width, height, TRUE); //移动窗口
diff+alpha*lastAverage 上述计算中的alpha的值是一个0~1之间的常量，aplha值决定了一段时间内的平滑水平，alpha越趋于1，历史值对当前的平均值的影响越大，反之亦然 滑动窗口...为了中和这种影响，我们可以在计算移动平均值时引人滑动窗口的概念。...因为我们已 经保留了上一个事件的时间戳以及当前的平均值，实现一个滑动窗口非常简单，如下面伪 代码所示: f(cur rent Time last BventT ime) > s1idingWindowInterval...平滑水平 private boolean sliding = false; //是否移动 public EWMA() { } /** * 建立指定时间的滑动窗口...this.average:time.getMillis()/this.average; } } 使用实例 //指定一个1分钟的滑动窗口 EWMA ewma = new EWMA().sliding
本篇主要总结关于滑动窗口的相关做题技巧与注意事项，滑动窗口也用到了双指针的内容，可以参考这篇文章【算法/学习】双指针-CSDN博客 ，本篇主要用于在了解滑动窗口的构造后，快速掌握滑动窗口的做题技巧与做题模板...，便于以后复习参阅 定义变量：确定需要维护的变量：数之和，最大最小长度，哈希表等 滑动窗口：确定滑动窗口的左右边界，开始滑动窗口 合法更新：在滑动窗口有效的情况下，合法的更新需要维护的变量 非法更新（二次更新...）：在滑动窗口无效或者即将无效的情况下，更新维护的变量，并且收缩滑动窗口的左边界 非法更新的两种情况： 滑动窗口的长度是固定的！！！...非法更新（二次更新）：当sum满足条件时，试探是否有更好的办法可以实现，即缩小窗口，有没有长度更小的子数组满足>=target while (sum >= target) {...主要解决方法和那题的方法二类似。 定义两个哈希数组 hash1，hash2。 hash1 记录words的字符串，hash2记录窗口内的字符串，cnt用来记录有效字符串。
上一篇是单机当前进程的滑动窗口限流 , 这一个是使用go redis list结构实现的滑动窗口限流 , 原理都一样 , 但是支持分布式 原理可以参考上一篇介绍 func LimitFreqs(queueName...earlyTime, _ := strconv.ParseInt(ListIndex(queueName, int64(length)-1), 10, 64) //说明最早期的时间还在时间窗口内
但是下面的实现是比较low的，后面更新FCN的方法。...（3）对金字塔的每一层，通过滑动窗获取patch，对patch归一化处理，之后给训练好的人脸检测器识别，将识别为人脸的窗口位置和概率保存。 （4）将人脸窗口映射到原图img中的人脸位置，概率不变。...img = (img-m)/std''' return img def slide_window(img, window_size, stride): # 对构建的金字塔图片，滑动窗口...box) return img, np.asarray(window_list) def pyramid(image, f, window_size): # 构建图像的金字塔，以便进行多尺度滑动窗口...# net-12 window_after_12 = [] for i, img in enumerate(pyd): # 滑动窗口 slide_return
程序源码 想必大家都知道QQ聊天对话框中，有一个窗口抖动的功能，相信大家也都用过，但能否用C语言做出来呢？ 答案绝对是肯定的，但如何实现的呢？...int x,y,width,height; //用来保存窗口横纵坐标和宽度、高度的变量 int i; system("title C语言研究中心www.dotcpp.com"); for(i=...0;i<50;i++) { hwnd = GetForegroundWindow(); //一个API函数，获取活动窗口的句柄 if(hwnd!...- x; height = rect.bottom - y; oldhwnd = hwnd; //把刚刚获取的窗口句柄保存起来。...那么窗口的抖动其实就是让一个窗口在几个位置停顿一小下然后来回切换，就会形成抖动效果！仅此而已 怎么样，大家看懂了吗？
ok，这是最后一期关于滑动窗口的学习章节了。...本期我讲解的例题是-》最小覆盖子串 我个人建议，看不懂解析的可以看看我前面一期关于滑动窗口解析，因为这期的题是在上一期题目加深的一道题，理解上一期，本期题目就不再难了。...1.1 解题思路 用两个数组来实现哈希表的功能，hash1来记录s中每个字符的出现次数，hash2来记录t中每个元素出现次数。...2.方法一代码实现：用kinds来记录t中有效元素的种类，count来记录s中的有效元素种类 3....方法二：count来记录s中有效元素的个数 总体来说，这道题还是很考验技术的，有难度，建议大家结合上期滑动窗口例题来做学习哈，谢谢支持！
本代码基于原博客java版本的GO实现 , 原文解释也比较详细 , 这里也放上原文链接:https://www.cnblogs.com/dijia478/p/13807826.html 具体解释如下 ,...往后再来其他事件，就是重复4-10的步骤，即可实现，在任意滑动时间窗口内，限制通过的次数 其本质思想是转换概念，将原本问题的确定时间大小，进行次数限制。转换成确定次数大小，进行时间限制。...package utils import "time" var LimitQueue map[string][]int64 var ok bool //单机时间滑动窗口限流法 func LimitFreqSingle...queueName] = append(LimitQueue[queueName], currTime) } return true } 使用的案例: func limitIpFreq(c...*gin.Context, timeWindow int64, count uint) bool { ip := c.ClientIP() key := "limit:" + ip
在网上搜滑动时间窗口限流算法，大多都太复杂了，本人实现了个简单的，先上代码： package cn.dijia478.util; import java.time.LocalTime; import...import java.util.Map; import java.util.Random; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; /** * 滑动时间窗口限流工具...睡眠0-10秒 Thread.sleep(1000 * new Random().nextInt(10)); } } /** * 滑动时间窗口限流算法...这里画图做说明，为什么这样可以做到滑动窗口限流，假设10秒内允许通过5次 1.这条线就是队列list，当第一个事件进来，队列大小是0，时间是第1秒： ?...往后再来其他事件，就是重复4-10的步骤，即可实现，在任意滑动时间窗口内，限制通过的次数 其本质思想是转换概念，将原本问题的确定时间大小，进行次数限制。转换成确定次数大小，进行时间限制。
Java技术栈 www.javastack.cn 关注阅读更多优质文章 作者：dijia478 来源：www.cnblogs.com/dijia478/p/13807826.html 在网上搜滑动时间窗口限流算法...import java.util.Map; import java.util.Random; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; /** * 滑动时间窗口限流工具...睡眠0-10秒 Thread.sleep(1000 * new Random().nextInt(10)); } } /** * 滑动时间窗口限流算法...这里画图做说明，为什么这样可以做到滑动窗口限流，假设10秒内允许通过5次 1.这条线就是队列list，当第一个事件进来，队列大小是0，时间是第1秒： ?...往后再来其他事件，就是重复4-10的步骤，即可实现，在任意滑动时间窗口内，限制通过的次数 其本质思想是转换概念，将原本问题的确定时间大小，进行次数限制。转换成确定次数大小，进行时间限制。
♂️必须要设置，不然在设置类配置回调函数中不允许其命名为常字符，就会报错！！...：隐藏，最大，最小显示 ) { //初始化窗口类 WNDCLASSEX wc; // window class extra与 wndclass 的扩展 HWND hWnd; //窗口句柄 Handle...to the window MSG mSg; //信息接受 message //配置窗口类 wc.cbClsExtra = 0; //对窗口类的额外空间 wc.cbSize = sizeof...给操作系统看的 wc.lpszMenuName = NULL; //菜单名 不需要设为 NULL wc.style = CS_HREDRAW | CS_VREDRAW; //窗口类样式：hrizons...lpClassName 窗口类的名字， 给系统看的，同前 "俺的第一个窗口", //lpWindowName 窗口显示的名字 WS_OVERLAPPEDWINDOW, //dwStyle
实际我们在代码实现中，不需要将0变成1，假装可以将k个0当成1. 思路步骤： 1.2代码实现 1.3 错误示范如下：我最开始写了一种，但是解答错误，请看，给大家做个参考 2....的最小操作数 https://leetcode.cn/problems/minimum-operations-to-reduce-x-to-zero/description/ 2.1解题思路 2.2代码实现
在一些算法书中这样的算法被叫做滑动窗口，也有的叫做two pointers或者尺取法。不管叫什么名字，核心原理是一样的。以后遇上寻找最优区间的问题时，可以往这上面思考，也许一下子就能解出来了。
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