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    C++ OpenCV直方图均衡化

    数码时代,直方图可以说是无处不在。无论是相机的显示屏,还是后期PS、ACR里的窗口,甚至色阶、曲线的工具之中,都可以看到直方图的身影。 要理解直方图,绕不开“亮度”这个概念。...直方图均衡化就是一种能仅靠输入图像直方图信息自动达到这种效果的变换函数。...基本思想 直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。...直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像像素值,使一定灰度范围内的像素数量大致相同。直方图均衡化就是把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。...通过上一篇《C++ OpenCV图像的重映射》我们用到了remap这个函数,可以将图像灰度分布从一个分布映射到另一个分布,然后再得到映射后的像素值即可。 ?

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    技术|直方图的绘制——R语言&Python篇

    昨天我们介绍了使用Excel进行直方图的绘制,今天我们来介绍R语言和Python下的绘制方法。 ?...R语言篇 首先我们来介绍R语言下的直方图绘制,因为R语言是专门用于的统计分析软件,所以在不调用任何包的情况下就可以进行直方图的绘制。...为了便于理解(对初学者来说好看不好看的问题可以缓一缓再说),本次教程中的直方图绘制就采用不加载包的形式进行绘制,数据还是采用和昨天一样的实例数据。完整的绘制代码如下: ? ?...相对于R来说,我们在Python中进行直方图的绘制要略复杂一点,需要调用matplotlib这个第三方库进行绘制。...在R语言中,我们想看data这个数据中的x这一列用的语句是data$x,而Python中用得是data.x;读取数据的时候R语言是read.csv而Python是pd.read_csv。

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    【R语言】散点图+直方图+密度曲线(二)

    前面给大家介绍 ☞【R绘图】散点图+直方图(密度图) 今天小编给大家介绍第二种方法,绘制散点图,并且在散点图上添加直方图和密度曲线。我们还是使用☞【R绘图】散点图+直方图(密度图)里面使用的数据。...#黑白背景 theme(legend.position="none") #删除图注 p 我们可以得到下面这张散点图 接下来我们在这张图的基础上本别来添加直方图或者密度曲线...xparams=list(fill = "green"), #指定颜色 yparams = list(fill="orange"), #指定颜色 ) 2.添加直方图...xparams=list(fill = "green"), #指定颜色 yparams = list(fill="orange"), #指定颜色 ) 3.添加直方图...根据性别分组添加两组直方图 #根据性别分组添加histogram ggExtra::ggMarginal(p, type = "histogram", xparams

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    R语言入门之直方图与密度曲线

    直方图 在绘制直方图时,大家可以使用hist(x)这个函数,其中x就是需要进行可视化的数据,当然这个函数还有一个参数就是freq,其默认设置是freq=NULL。...# 先画一个简单的直方图 hist(mtcars$mpg) ##这次我们使用的还是mtcars这个数据集 ?...hist(mtcars$mpg, freq=F, breaks=3) ##在R语言中,FALSE可以用F代替,这样比较简洁 ##在这里我们以频率/组距来作为纵坐标,并且只绘制3个直方条出来 ?...#接下来我们给直方图加上颜色 hist(mtcars$mpg, breaks=12, col="red") ##这里使用col参数可以控制绘图颜色 #如下图所示,所有的12个直方条(其中一个没有数据)被填充成红色了...#接下来为直方图加上正态分布曲线 x <- mtcars$mpg ##将mtcars的变量mpg赋值给变量x h<-hist(x, breaks=10, col="red", xlab="Miles Per

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    R语言可视化——直方图及其美化技巧!

    直方图的做法与我们之前做柱形图(条型图)所使用函数主题语法大致相同,不同仅仅在于添加的图层对象为geom_histogram() 由于直方图呈现数据分布趋势,所以仅需一个数值型变量进入即可。...当然如果在直方图参数中添加颜色映射,那么就可以做出堆积直方图。 ggplot(small,aes(price,fill=cut))+geom_histogram() ?...当颜色变量(因子变量)进入aes内的时候,默认直方图输出为堆积直方图。(大家是否想起了之前学过的柱形图,可以通过设置position参数对多序列柱形进行堆积、簇状转换)。...以上就是关于直方图几种常用形式,接下来讲关于直方图图表元素调整。 直方图的binwidth参数控制直方图组距大小。...carat,fill="steelblue"))+geom_histogram(binwidth = 0.1)+theme_few()+scale_fill_manual(values="#FB882C"

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    C语言】初识C语言(常见的C语言概念)

    一.C语言是什么?...语言大致可以分为自然语言和计算机语言,自然语言就是人与人日常交流的语言,如汉语、英语、日语等等,计算机语言又可以分为机器语言、汇编语言、高级语言C语言就是一个高级语言 机器语言:就是由二进制01组合起来的计算机可以直接识别的程序语言是一种面向机器的语言...,比起低级语言易懂易学,可移植性好,编程效率高,但是执行效率没有低级语言高,需要经过编译或解释,C语言就是采用编译的一种高级语言 二.为什么选择C语言 C语言常年霸榜各类高级语言前三,属于基础必学的语言...,其功能强大,而且许多语言都很相似,如果学好C语言,对学习其他语言也有很大帮助 三.编译器的选择 C语言是一门编译型的语言,需要依赖编译器将计算机语言转换成机器能够执行的机器指令 常见的编译器有:msvc...• \v:垂直分隔符,光标移到下⼀个垂直制表位,通常是下⼀⾏的同⼀列。 下⾯2种转义字符可以理解为:字符的8进制或者16进制表⽰形式 • \ddd:ddd表⽰1~3个⼋进制的数字。

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    C++】C 语言C++ 语言的关系 ( C 语言发展 | C 语言缺陷 | C 语言 + 面向对象 + 高级语言特性 | C++ 语言增加内容 | C 语言C++ 语言应用场景 )

    一、C 语言发展 C 语言 被开发之前 并 没有经过 缜密 的 设计 , 而是在 使用过程中 逐渐完善的 ; C 语言发展经过如下阶段 : 初始阶段 : 1972年至1978年 , C语言 初步形成 ,...C99 , C11 , C17 等标准 , 以满足新的编程需求 ; 二、C 语言缺陷 C 语言有如下缺陷 : C 语言 没有经历过 缜密的 设计过程 , 都是根据需求逐渐完善的 , 出现了很多缺陷和漏洞...2、C 语言C++ 语言关系 C 语言C++ 语言 并 不是 竞争关系 ; C++ 语言 是 以 C 语言为基础 的 加强版本编程语言 , 可以看作是更好的 C 语言 , 在 C++ 语言...中 , 可以使用 C 语言语法 , 对 C 语言完全兼容 ; C++ 语言 包含 C 语言 , 在 C++ 代码中可以使用 C 语言的语法 , 但是在 C 语言中不能使用 C++ 的语法 ; 3、C++...语言应用场景 C 语言C++ 语言的应用场景 : C语言 应用场景 : 系统软件、操作系统、编译器等 底层系统级应用 ; C++ 语言 应用场景 : 大型应用程序、游戏 等更 高级的应用 ; 在不同的

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    C语言C语言入门知识

    一、主函数 C语言的主函数是main()函数,有且仅有一个。 例如: int main() { return 0; } 是一个标准的C语言主函数。...二、输入、输出函数 C语言中的输出函数为printf,输入函数为scanf,使用前需要引用头文件#include 。...(2)C语言中的常见单位(从小到大): bit(比特)<byte(字节)<KB<MB<GB<TB<PB<..... 1byte = 8bit 1KB = 1024byte 1MB = 1024KB...四、变量和常量 4.1 变量的使用 C语言中常量是不变的值,变量是可变的值 创建变量的使用: int age = 10; char ch = 'w'; float weight = 45.5f...4.3 常量 C语言中的常量分为字面常量,const修饰的常变量,#define 定义的标识符常量,枚举常量。 (1)字面常量:100,'w',3.14等。

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