今天给大家介绍一个广义加模型(Generalized Additive Model),其是广义线性模型的扩展,其在线性联系函数的基础上增加了一个平滑函数。...广义加模型主要是通过对自变量引入平滑函数,降低线性设定带来的模型风险。...te(x,z,bs=c("tp","tp"),m=c(2,3),k=c(5,10))对多个变量的平滑处理。
另外ti,t2这些都是遵循splines的参数列表。
Family 指的数据的分布形式。...最后我们,还要引入另外一个包来计算广义加模型的相对风险比(RR),这个值在临床中是很常见的主要用来描述队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度。...我们直接看下实例:
gamRR(
fit=fit,
ref=c(x0=dat$x0[1],x1=dat$x1[1],x2=dat$x2[1],x3=dat$x3[1]),
est="x1",
data=