本篇博客我们来聊一下ReactiveSwift中的原子性操作，在此内容上我们简单的聊一下Posix互斥锁以及递归锁的概念以及使用场景。然后再聊一下Atomic的代码实现。Atomic主要负责多线程下的原子操作，负责共享资源的同步一致性。而在Atomic中就是使用到了Posix互斥锁和递归锁。在聊上述内容之前，我们先来回顾一下Swift语言中延迟执行defer的使用方式，在之前Swift编程的相关博客中也涉及到了defer的使用方式。defer因为Atomic使用到了延迟操作，所以下方我们再做一个defer的
在并发编程中，互斥锁是一种基本的同步机制，用于保护共享资源不被多个线程或进程同时访问，从而避免数据竞争和保证数据的一致性。本文将深入探讨互斥锁的概念、工作原理，并通过Go语言的具体实现来展示互斥锁在实际编程中的应用。
mutex.go文件是Go语言中同步原语之一的mutex（互斥锁）的实现。互斥锁是一种多线程程序中，用于协调对共享资源的访问的机制。实现原理是在进入临界区前先尝试获取锁，若锁已被其他线程持有，则该线程等待锁的释放；若锁未被持有，则该线程获取锁并进入临界区进行操作，操作完毕后释放锁，让其他线程可以获取该锁进入临界区。
Go 语言在 sync 包中提供了用于同步的一些基本原语，包括常见的 sync.Mutex、sync.RWMutex、sync.WaitGroup、sync.Once。
互斥锁我们都知道会锁定代码临界区，当有一个goroutine获取了互斥锁后，任何goroutine都不可以获取互斥锁，只能等待这个goroutine将互斥锁释放，无论读写操作都会加上一把大锁，在读多写少场景效率会很低，所以大佬们就设计出了读写锁，读写锁顾名思义是一把锁分为两部分：读锁和写锁，读锁允许多个线程同时获得，因为读操作本身是线程安全的，而写锁则是互斥锁，不允许多个线程同时获得写锁，并且写操作和读操作也是互斥的，总结来说：读读不互斥，读写互斥，写写互斥；
从本篇文章开始，我们将一起探讨 Go 语言自带标准库中一些比较核心的代码包。这会涉及这些代码包的标准用法、使用禁忌、背后原理以及周边的知识。
在并发编程中，互斥锁（Mutex）是控制并发访问共享资源的重要工具。Go 语言的互斥锁设计以其简洁、高效和易用性著称。本文将详细介绍 Go 语言中的互斥锁设计，探讨其内部实现原理，并展示如何在实际项目中正确使用互斥锁。
Golang 语言天生支持并发，关于并发编程，Golang 语言还有一句口号：“不要通过共享内存进行通信；而是通过通信共享内存”。
Go 语言以 高并发 著称，其并发操作是重要特性之一。虽然并发可以提高程序性能和效率，但同时也可能带来 竞态条件 和 死锁 等问题。为了避免这些问题，Go 提供了许多 并发原语，例如 Mutex、RWMutex、WaitGroup、Channel 等，用于实现同步、协调和通信等操作。
Go语言的并发通过 goroutine 实现。 goroutine 类似于线程，属于用户态的线程，我们可以根据需要创建成千上万个 goroutine 并发工作。 goroutine 是由Go语言的运行时（runtine）调度完成，而线程是由操作系统调度完成的。
我们前面反复强调，在 Go 语言并发编程中，倡导「使用通信共享内存，不要使用共享内存通信」，而这个通信的媒介就是我们前面花大量篇幅介绍的通道（Channel），通道是线程安全的，不需要考虑数据冲突问题，面对并发问题，我们始终应该优先考虑使用通道，它是 first class 级别的，但是纵使有主角光环加持，通道也不是万能的，它也需要配角，这也是共享内存存在的价值，其他语言中主流的并发编程都是通过共享内存实现的，共享内存必然涉及并发过程中的共享数据冲突问题，而为了解决数据冲突问题，Go 语言沿袭了传统的并发编程解决方案 —— 锁机制，这些锁都位于 sync 包中。
当提到并发编程、多线程编程时，我们往往都离不开『锁』这一概念，Go 语言作为一个原生支持用户态进程 Goroutine 的语言，也一定会为开发者提供这一功能，锁的主要作用就是保证多个线程或者 Goroutine 在访问同一片内存时不会出现混乱的问题，锁其实是一种并发编程中的同步原语（Synchronization Primitives）。
这张图容易让人产生误解，容易让人误以为goroutine1获取的锁，只有goroutine1能释放，其实不是这样的。“秦失其鹿，天下共逐之”。在这张图中，goroutine1与goroutine2竞争的是一种互斥锁。goroutine1成功获取锁以后，锁变成锁定状态，此时goroutine2也可以解锁。
在这篇文章 Go Mutex：保护并发访问共享资源的利器 中，主要介绍了 Go 语言中互斥锁 Mutex 的概念、对应的字段与方法、基本使用和易错场景，最后基于 Mutex 实现一个简单的协程安全的缓存。而本文，我们来看看另一个更高效的 Go 并发原语，RWMutex。
互斥锁是一种常用的控制共享资源访问的方法，它能够保证同时只有一个goroutine可以访问共享资源。Go语言中使用sync包的Mutex类型来实现互斥锁。 定义一个锁：
错误指的是可能出现问题的地方出现了问题，比如打开一个文件时失败，这种情况在人们的意料之中；而异常指的是不应该出现问题的地方出现了问题，比如引用了空指针，这种情况在人们的意料之外。由此可知，错误是业务过程的一部分，而异常不是 。
在 Go 语言中，经常会遇到并发的问题，当然我们会优先考虑使用通道，同时 Go 语言也给出了传统的解决方式 Mutex(互斥锁) 和 RWMutex(读写锁) 来处理竞争条件。
并发模型和Go语言的核心特性之一，Go语言的并发模型主要基于goroutines和channel。goroutine是由Go运行时管理的轻量级线程，它们使用非常少的内存，并且可以快速地创建和销毁。channel则是用于在goroutines之间传递消息的管道，它们可以是同步的也可以是异步的，为数据交换提供了一种安全且简单的方式。
在多线程的实现过程中，为了避免出现资源竞争问题，可以使用互斥锁来使线程同步(按顺序)执行。
以前写 C 的时候，我们一般是都通过共享内存来通信，对于并发去操作某一块数据时，为了保证数据安全，控制线程间同步，我们们会去使用互斥锁，加锁解锁来进行处理
python中除了 线程互斥锁Lock 还有 GIL锁，GIL锁全称：Global Interpreter Lock，任何Python 线程threading 执行前，必须先获得GIL锁才能执行，当线程获取到GIL锁之后，每执行100条字节码，解释器就自动释放GIL锁，让别的线程有机会执行。
很多语言的并发编程很容易在同时修改某个变量的时候，因为操作不是原子的，而出现错误计算，比如一个加法运算使用中的变量被修改，而导致计算结果出错，典型的像统计商品库存。
一、互斥锁 Go语言中多个协程操作一个变量时会出现冲突的问题 go run -race 可以查看竞争 可以使用sync.Mutex对内容加锁 互斥锁的使用场景 多个goroutine访问同一个函数(代码段) 这个函数操作一个全局变量 为了保证共享变量安全性,值合法性 使用互斥锁模拟售票窗口 package main import ( "fmt" "sync" "time" "math/rand" ) var ( //票数 num = 100 wg sync.W
上一节提到，golang中直接使用关键字go创建goroutine,无法满足我们的需求。主要问题如下
大家都写过C语言中的函数，但有没有想过，你编写的函数在同一个时刻是否允许被多个调用者调用呢？是不是不管谁来调用，有多少个调用者同时调用，都能给出一致的表现，返回一致的结果？
在Go语言中，锁用于同步访问共享资源。Go语言提供了两种类型的锁：互斥锁（mutex）和读写锁（RWMutex）。
我们在前两篇教程中讨论了互斥锁、读写锁以及基于它们的条件变量。互斥锁是一个同步工具，它可以保证每一时刻进入临界区的协程只有一个；读写锁对共享资源的写操作和读操作区别看待，并消除了读操作之间的互斥；条件变量主要用于协调想要访问共享资源的那些线程，当共享资源的状态发生变化时，它可以被用来通知被互斥锁阻塞的线程，它既可以基于互斥锁，也可以基于读写锁（当然了，读写锁也是互斥锁，是对后者的一种扩展）。通过对互斥锁的合理使用，我们可以使一个 Go 协程在执行临界区中的代码时，不被其他的协程打扰，实现串行执行，不过，虽然不会被打扰，但是它仍然可能会被中断（interruption）。
在某些场景下，我们需要初始化一些资源，例如单例对象、配置等。实现资源的初始化有多种方法，如定义 package 级别的变量、在 init 函数中进行初始化，或者在 main 函数中进行初始化。这三种方式都能确保并发安全，并在程序启动时完成资源的初始化。
在Golang中，互斥锁（Mutex）是一种基本的同步原语，用于实现对共享资源的互斥访问。互斥锁通过在代码中标记临界区来控制对共享资源的访问，从而保证同一时间只有一个 goroutine 可以访问共享资源，避免了并发访问时的数据竞争和不一致性问题。
竞态条件（Race Condition）是并发编程中的一个常见问题，它发生在两个或更多的并发进程访问和操作同一共享数据时，最终的结果取决于进程运行的精确时间序列。
原文发布于微信公众号 - 云服务与SRE架构师社区（ai-cloud-ops），作者李勇。
在并发编程中，并发性是理解此类系统如何运作的关键概念。在使用这些系统的从业者遇到的各种挑战中，生产者-消费者问题尤为突出 - 这是最著名的同步问题之一。在本文中，我们的目标是分析这个主题并强调它对并发计算的重要性，同时研究植根于 C 的可能解决方案。
并发编程是当前软件领域中不可忽视的一个关键概念。随着CPU等硬件的不断发展，我们都渴望让我们的程序运行速度更快、更快。而Go语言在语言层面天生支持并发，充分利用现代CPU的多核优势，这也是Go语言能够广泛流行的一个重要原因。
要是对协程的使用感兴趣的话，可以看看这篇文章简单了解一下瞅一眼就会使用GO的并发编程分享
在 Golang 语言中，map 是一个无序的键值对的集合。其中，键是唯一的，并且键的类型必须是可以通过操作符 == 进行比较的数据类型；值可以添加、查询和删除。
最近学习了Go语言中同步包中的互斥锁、读写锁、Once、waitGroup。在并发程序开发的过程中，这两种锁是非常重要的，包括对共享资源进行访问控制的时候。sync是Go语言中的标准库。 Mutex 互斥锁 互斥锁是传统并发程序对共享资源进行访问控制的主要手段。是sync包中的Mutex结构体。 type Mutex struct {} 该结构体包括了两个方法，可以说是非常简单使用的 func (m *Mutex) Lock() {} func (m *Mutex) Unlock() {} 我们通过一个简单
重学编程之Golang的plan中的上一篇文章我向大家介绍了，并发编程基础，goroutine的创建，channel，正由于go语言的简洁性,我们可以简易快速的创建任意个协程。同时也留下了许多隐患，如果没有更加深入的学习，其实很难直接将其运用到实际项目中，实际生活中。为什么呢？并发的场景许许多多，但一味的只知道其创建，是很难有效的解决问题。例如以下场景-资源竞争
互斥锁是传统的并发程序对共享资源进行访问控制的主要手段。它由标准库代码包sync中的Mutex结构体类型代表。sync.Mutex类型（确切地说，是*sync.Mutex类型）只有两个公开方法——Lock和Unlock。顾名思义，前者被用于锁定当前的互斥量，而后者则被用来对当前的互斥量进行解锁。 类型sync.Mutex的零值表示了未被锁定的互斥量。也就是说，它是一个开箱即用的工具。我们只需对它进行简单声明就可以正常使用了，就像这样：
Mutex 互斥锁严格锁定读和写，这在读多写少的场景，未免显得有些「浪费」，在 Go 语言中，sync 包中的 RWMutex 类型可以解决这类问题，RWMutex 是基于 Mutex 实现的，RWMutex 是读写（reader/writer）互斥锁，RWMutex 在某一特定时间内，只能由若干 reader（读操作） 持有锁或只能由单个 writer（写操作） 持有锁。
我们对Go语言所提供的与锁有关的API进行说明。这包括了互斥锁和读写锁。我们在第6章描述过互斥锁，但却没有提到过读写锁。这两种锁对于传统的并发程序来说都是非常常用和重要的。
在本节，我们对Go语言所提供的与锁有关的API进行说明。这包括了互斥锁和读写锁。我们在第6章描述过互斥锁，但却没有提到过读写锁。这两种锁对于传统的并发程序来说都是非常常用和重要的。 一、互斥锁 互斥锁是传统的并发程序对共享资源进行访问控制的主要手段。它由标准库代码包sync中的Mutex结构体类型代表。sync.Mutex类型（确切地说，是*sync.Mutex类型）只有两个公开方法——Lock和Unlock。顾名思义，前者被用于锁定当前的互斥量，而后者则被用来对当前的互斥量进行解锁。 类型sync.Mut
在并发编程的世界里，map 的使用随处可见。然而，当多个 goroutine 同时读写 map 时，如果不加以控制，很容易导致程序崩溃。
在C语言中，volatile是一个关键字，用于告诉编译器不要优化某个变量或对象的存取，因为它可能会被程序之外的因素改变。这通常用于描述那些可能被中断服务程序、多线程或硬件修改的变量。以下是volatile关键字的一些重要方面：
在 Go 语言项目开发中，我们经常会使用哈希表 map，它的时间复杂度是 O(1)，Go 语言中的 map 使用开放寻址法避免哈希碰撞。
并发是指一个 Go 程序运行在多个 goroutine 中，每个 goroutine 中的事件执行先后顺序无法确定。
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