(1) A={1,3,5},B={2,4,6},C= {1,2,3,4,5,6};
——老子
高斯消元（Gaussian Elimination）是一种用于解线性方程组的算法，通过逐步的行变换来将方程组转化为简化的行阶梯形式，从而求解方程组的解。
强烈推荐一个大神的人工智能的教程：http://www.captainbed.net/zhanghan
b. 一定要注意边界条件，面试者在写边界条件时面试官可能会说“这个没关系，主体对就行”，但是如果面试者不主动去写边界条件，面试官可能会说你的答案不是很完整，有因此扣分的可能性。
Pleasure in the job puts perfection in the work.
之前所写这篇文章是因为最近在帮助团队招聘、面试的过程中，看到很多人的简历上都提及自己擅长功能测试，擅长Python以及各类的自动化测试框架、测试工具，而当我提问用过哪些方法进行测试用例设计时，大多数同学的回答都是等价类划分、边界值，其他的甚至都没听说过；当我问到Python有哪些常见的数据类型以及它们有哪些常用方法、哪些是可变类型等这些基础的问题时，很多人都答不上来。
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2017/11/18 5:50 # @Author : mixiu26 # 集合:Set ---- > 唯一, 无序 list1 = [1,4,5,6,7,2,4,6] # 列表去重: ---- >> 直接将列表转成集合即可: set(list1) list1 = set(list1) # 打印list1及类型: print(list1,type(list1)) # {1, 2,
集合判断： 例1: 判断集合是否为空: CollectionUtils.isEmpty(null): true CollectionUtils.isEmpty(new ArrayList()): true CollectionUtils.isEmpty({a,b}): false
如果大家看过我之前初阶数据结构的博客的话会发现这道题我们其实是讲过的，不过当时我们使用C语言搞的，说实话C语言实现起来还是挺麻烦的。 大家可以看一下之前这篇文章：
这是一道好题，让我又学了一个新的知识，离线算法+并查集 题意：先给出图，求存在多少路径使得花费T小于L,T的定义是u，v亮点的所有路径的最大边的最小值 （Unfortunately, making a pair of portals will cost min{T} energies. T in a path between point V and point U is the length of the longest edge in the path） 分析：首先将需要询问的Q进行排序，从小到大，因为L
该题为什么想到哈希：涉及到快速查找数组中是否出现某元素（在nums2中找是否有nums1中的字母）
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。
集合运算的一般规则如下： union(x,y) #求并集 intersect(x,y) #求交集 setdiff(x,y) #求属于x而不属于y的所有元素 setequal(x,y) #判断x与y是否相等 a %in% y #判断a是否为y中的元素 choose(n, k) #n个里面取k个的组合数 combn(x,n) #x中的元素每次取n个的所有组合 combn(x,n,f) #将这些组合用于指定函数f
Redis的全部命令详情可以在官网查询。 点此Redis系列文章专栏 命令不自己敲一遍，都是白搭，就算忘了也可以翻这篇博客。
这段时间我会把蓝桥杯官网上的所有非VIP题目都发布一遍，让大家方便去搜索，所有题目都会有几种语言的写法，帮助大家提供一个思路，当然，思路只是思路，千万别只看着答案就认为会了啊，这个方法基本上很难让你成长，成长是在思考的过程中找寻到自己的那个解题思路，并且首先肯定要依靠于题海战术来让自己的解题思维进行一定量的训练，如果没有这个量变到质变的过程你会发现对于相对需要思考的题目你解决的速度就会非常慢，这个思维过程甚至没有纸笔的绘制你根本无法在大脑中勾勒出来，所以我们前期学习的时候是学习别人的思路通过自己的方式转换思维变成自己的模式，说着听绕口，但是就是靠量来堆叠思维方式，刷题方案自主定义的话肯定就是从非常简单的开始，稍微对数据结构有一定的理解，暴力、二分法等等，一步步的成长，数据结构很多，一般也就几种啊，线性表、树、图、再就是其它了。顺序表与链表也就是线性表，当然栈，队列还有串都是属于线性表的，这个我就不在这里一一细分了，相对来说都要慢慢来一个个搞定的。蓝桥杯中对于大专来说相对是比较友好的，例如三分枚举、离散化，图，复杂数据结构还有统计都是不考的，我们找简单题刷个一两百，然后再进行中等题目的训练，当我们掌握深度搜索与广度搜索后再往动态规划上靠一靠，慢慢的就会掌握各种规律，有了规律就能大胆的长一些难度比较高的题目了，再次说明，刷题一定要循序渐进，千万别想着直接就能解决难题，那只是对自己进行劝退处理。加油，平常心，一步步前进。
各位报名2019年上海市高校计算机等级考试二级C语言程序设计的同学，10月26日就要考试了，你准备好了吗？
运算规则：按线性代数中矩阵乘法运算进行，即放在前面的矩阵的各行元素，分别与放在后面的矩阵的各列元素对应相乘并相加。
Python中的集合专门用于存储信息，存储的元素无序且不能重复，它用一对花括号{}定义，数据之间用逗号隔开。
集合主要脉络 : Java 集合大的分类为两类 Collection 和 Map , Collection 下有 List , Set , Queue 三个主要接口 ;
空类是1个字节，一个类中虚函数、成员函数(包括静态和非静态)和静态数据成员都不占用类对象的存储空间。有虚函数时，会有一个指向虚表的指针，大小为4个字节，类不为空时，为空的那1个字节是不计算的。
一、缘起 《100亿数据1万属性数据架构设计》文章发布后，不少朋友对58同城自研搜索引擎E-search比较感兴趣，故专门撰文体系化的聊聊搜索引擎，从宏观到细节，希望把逻辑关系讲清楚，内容比较多，分上下两期。 主要内容如下，本篇（上）会重点介绍前三章： （1）全网搜索引擎架构与流程 （2）站内搜索引擎架构与流程 （3）搜索原理、流程与核心数据结构 （4）流量数据量由小到大，搜索方案与架构变迁 （5）数据量、并发量、策略扩展性及架构方案 （6）实时搜索引擎核心技术 可能99%的同学不实施搜索引擎，但本文一定对
不合理的需求，如何能轻松搞定？ 文章较长，建议提前收藏。 可能99%的同学不做搜索引擎，但99%的同学一定实现过检索功能。搜索，检索，这里面到底包含哪些技术，希望本文能够给大家一些启示。 需求一：我想做一个全网搜索引擎，不复杂，和百度类似就行，两个月能上线吗？ 全网搜索引擎架构与流程如何？ 全网搜索引擎的宏观架构如上图，核心子系统主要分为三部分（粉色部分）： （1）spider爬虫系统； （2）search&index建立索引与查询索引系统，这个系统又主要分为两部分： - 一部分用于生成索引数据bui
✍简单易学：与C和Java比，Python的学习成本和难度曲线不是低一点，更适合新手入门，自底向上的技术攀爬路线。
集合这个概念在我们高中阶段就有所了解，毕业已多年，我们一起回顾一下几个集合相关的基本概念吧？
这次我们来说说我们的redis，在我们的redis的认知里，最熟悉的就是用redis作为缓存使用，还有我们的分布式session，其实还有很多redis的使用，还有redis的哨兵模式等等。
集合在数据库领域表示记录的集合。SQL是一门面向集合的语言，四则运算里的和、差、积已经加入到标准SQL，但由于其标准化进程比较缓慢，一些集合运算在主流的数据库如MySQL、HiveSQL中还未实现。
在C语言编程中，递归是一种非常有用的技术，它能够简化问题的解决过程并提高代码的复用性。本文将以求解数字5为例，介绍如何利用C语言递归函数来实现这一任务。
如果你是一个有经验的后端或者服务器开发，那么一定听说过Redis，其全称叫Remote Dictionary Server。是由C语言编写的基于Key-Value的存储系统。说直白点就是一个内存数据库，既然是内存数据库就会遇到如果服务器意外宕机造成的数据不一致的问题。
Redis 5 种基本数据结构（String、List、Hash、Set、Sorted Set）在面试中经常会被问到，这篇文章我们一起来回顾温习一下。
AB <- data.frame(A = c('a1','a2','a3'),B=c('b1','b2','b3'))
你好，我是 Guide。Redis 5 种基本数据结构（String、List、Hash、Set、Sorted Set）在面试中经常会被问到，这篇文章我们一起来回顾温习一下。
输入：输入应该具有判断是否为小写字母的功能，如果不是小写字母，应该舍去，同时打印有效输入给用户看，用来检查输入。并且应该去除用户输入的重复元素，满足集合的互异性。并且能处理好空集的问题。
目录 一、前言 二、数据类型 1、数据类型有哪些 2、为什么要有数据类型 3、如何看待数据类型 三、sizeof -- 计算不同类型变量开辟空间的大小 1、内置类型开辟的空间大小 2、自定义类型开辟的空间大小 3、指针类型开辟的空间大小 4、空类型开辟的空间大小 四、对sizeof 的进一步理解 1、sizeof 为什么不是函数 2、sizeof 的其他使用 一、前言 大家好，欢迎来到C语言深度解析专栏—C语言关键字详解第三篇，在本篇中我们将会介绍C语言当中的数据类型，并由此引出C语言当中的另外一个
最小二乘法公式是一个数学的公式，在数学上称为，不仅仅包括还包括矩阵的最小二乘法。线性最小二乘法公式为a=y--b*x-。
不想排版，心情也不好，但是这个知识点很重要，尤其是学习R语言的朋友，请仔细看~ 一直以来我都是随便看了点R的编程教程，因为我学了一点点C，所以还算有基础，现在基本上简单看看教程就能懂一门语言了，区别只是熟练度而已。R用得比较多，所以还算擅长，但是很多快捷应用的地方，我总是寄希望于到时候再查资料，所以没能用心的记住，这次花了点时间好好整理了一下R里面关于数据操作的重点，我想，以后再碰到类似的数据处理要求，应该很快能解决了把。 首先看看排序： 在R中，和排序相关的函数主要有三个：sort()，rank()，or
转载请注明出处：https://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?postid=5748920 一、基本概念 不相交集类维持着多个彼此之间没有交集的子集的集合，可以用于 判断两
需要注意的是，创建一个空集合必须使用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。
解析：BLPOP从列表的左边弹出一个元素，若列表没有元素，阻塞等待timeout秒，
假设集合A={10，20，30}，集合B={1，10，50，8}。则A与B的并是{10，20，30,1,50,8}，A与B的交是{10}，B关于A的相对补集是{20,30}。
python 的集合类型和 其他语言类似, 是一个无序不重复元素集,我在之前学过的其他的语言好像没有见过这个类型，基本功能包括关系测试和消除重复元素.集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetricdifference(对称差集)等数学运算,和我们初中数学学的集合的非常的相似。
一、List集合接口特征 特征 有序，可重复 有序: 添加顺序和存储顺序一致 可重复：相同元素可以同时添加 List<E>接口下的实现类，存在一定的下标操作机制 ArrayList<E> 底层数组形
本文将详解集合的实现思路并使用TypeScript实现类似于ES6中的Set集合以及集合的基本运算，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。
从上面可以看到%in%这个操作符只返回逻辑向量TRUE或者FALSE，而且返回值应该与%in%这个操作符前面的向量长度相等。也就是说它相当于遍历了C里面的一个个元素，判断它们是否在B中出现过，然后返回是或者否即可。
最近换住的地方，网费到期，有两个星期没更新博客了，博客还是要坚持写的，有时候工作时遇到了相关问题，查看相关博客，还是能够得到一些思路或者灵感。虽然写篇博客要话费不少时间（我一般要花一个半小时到两个小时之间），但是这中间码字呀、归纳总结的过程还是让我受益匪浅的，温故而知新！当然分享自己的学习心得，也会让自己认识一些志同道合的朋友，也挺好。不说许多，今天讲讲如何提高Python性能的问题。
本文主要讲的是一个小的功能代码的优化案例，用到的知识点主要包括函数式接口（BiPredicate和Consumer）、泛型、lambda表达式、stream流。主要目的是提高代码质量，减少 “流水账” 的重复代码，提高可读性和可维护性。实现的功能是：对比两个嵌套List，求交集和差集，并对交集和差集做对应的消费处理。希望能以此抛转引玉，扩展大家使用 函数式接口的场景。
一、常见的非关系型数据库NOSQL分类 二、了解Redis 三、Redis的单节点安装教程 四、Redis的常用命令 1、Help帮助命令 2、SET命令 3、过期命令 4、查找键命令 5、操作键命令 6、GET命令 7、步长命令 8、登录不同的库命令 9、清除当前库数据命令 10、清除所有库中的数据命令 五、BITMAP位图 1、位图常用命令 2、位操作命令 3、统计指定位区间上值为1的个数 六、Redis的数据模型 1、Redis的 key 键 2、Redis的 Value 值 1、String字符串 2、 List列表 3、 Hash散列 4、Set集合 5、SortedSet有序集合 七、Redis持久化 1、Redis持久化-RDB （1）RDB使用策略 （2）SAVE命令 （3）BGSAVE命令 （4）SAVE 和 BGSAVE 命令的区别 （5）RDB持久化的优缺点 2、Redis持久化-AOF （1）AOF写入机制 （2） 写入磁盘的策略 （3）AOF重写机制 （4）AOF重写触发 （5）AOF持久化的优缺点 八、idea使用Jedis连接Redis
最近在做项目的时候有用到对两个集合中的元素进行对比求其交集的情况，因为涉及到的数据量比较大，所以在进行求两个集合中元素交集的时候，就应该考虑到程序运行的时间消耗等问题，
Python的set是一个无序且无重复元素的集合，概念上相当于数学上的无序集，数据结构上相当于dict的键。 既然set是集合，则必然可以实现并、交、差、对称差等集合运算。 set是一组无序排列的可哈希的值，因此可以用作字典中的键。set和之前介绍的list、tuple、dict等一样，可以使用in操作符检查元素是否在集合中存在，使用len()求得集合元素的个数，使用for循环迭代其成员,使用copy()返回一个浅复制。不同之处在于集合本身无序，所以没有索引，就不能实现索引和切片操作。
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