今天在本地机直接在触发器里更新还有一台服务器数据时出现: MSDTC不可用 解决的方法: 在windows控制面版–>管理工具–>服务–>Distributed Transaction Coordinator–>属性–>启动
RAS (Rat Sarcoma)是一个 GDP/GTP 结合定位于膜内侧的蛋白，其与 GDP 结合是非活化状态，与GTP结合是活化状态。由 RAS-GDP 到 RAS-GTP 的转化需要 GEF(鸟苷酸交换因子)的作用，从 RAS-GTP 到 RAS-GDP 需要 GAP (GTP酶激活蛋白)的作用。该基因家族有三个成员，分别是 HRAS，KRAS，NRAS。研究表明20-30%的肿瘤患者都存在着 RAS 的突变，其中 KRAS 的突变占了85%，NRAS 和 HRAS 分别占12%和3%。
近期收到了公司大礼包，想着在找工作期间把Linux RAS整理一下，写成系列文章。毕竟作为OS RAS负责人兼开发，为阿里云X86和倚天710 RAS落地了很多RAS增强和解决方案，对阿里云服务器稳定性做出些许贡献。期间也有不少其他团队过来请教过RAS事项，所以想着记录下来，对以后计划了解和学习RAS的Linux爱好者有所帮助。另外个人视角主要从Linux内核出发，梳理Linux RAS涉及的组件、功能、特性都有哪些，也会介绍内核RAS涉及的硬件。
今天我们再给大家介绍一个优秀的地图可视化绘制包-R-tanaka包（用于绘制具有3d阴影效果的地图可视化作品），主要涉及的内容如下：
传统的药物靶点绝大部分是具有适合的结合位点和明确的活性位点的蛋白质。药物分子往往通过“占位驱动”的药理学作用模式发挥作用。这种方法虽然可行，但并不能适用于所有的靶蛋白，尤其是在蛋白本身缺乏相应的结合口袋、蛋白的内源性底物高亲和力、蛋白存在于细胞内部药物分子无法抵达、蛋白的致病机制不依靠蛋白间相互作用或催化活性等情况下。
神经母细胞瘤是一种外周交感神经系统的小儿肿瘤。肿瘤的表现从自发退化到无法治愈的进展不等。尽管有广泛的治疗，如化疗、手术、放射治疗和免疫治疗，高风险神经母细胞瘤患者的存活率仍低于50%。在大多数患者中，可以观察到对治疗的初步反应，然而，这些患者中高达60%的患者随后复发，并伴有难治性肿瘤。一些遗传变异，包括MYCN扩增和染色体节段性改变，如1p缺失、11q缺失或17q扩增，与预后不良有关。然而，尚不清楚哪些遗传缺陷与疾病复发有关。
今天给大家介绍EMNLP2020的一篇关于多语言翻译新范式的工作multilingual Random Aligned Substitution Pre-training (mRASP)[1]，核心思想就是打造“机器翻译界的BERT”，通过预训练技术再在具体语种上微调即可达到领先的翻译效果，其在32个语种上预训练出的统一模型在47个翻译测试集上取得了全面显著的提升。
假设你现在有一台笔记本（可以是Windows也可以是linux），然后你需要登录到公司（或学校）的服务器上跑程序，一般的操作是手动输入用户名和密码，显然这样很繁琐，其实我们可以通过设置ssh只需要输一次密码，以后就不用再输密码了。
甲状腺癌是最常见的甲状腺恶性肿瘤，约占全身恶性肿瘤的1%,包括乳头状癌、滤泡状癌、未分化癌和髓样癌四种病理类型。未分化甲状腺癌是来源于甲状腺滤泡上皮的未分化肿瘤，与分化型甲状腺癌明显不同，未分化癌极具侵袭性，疾病特异性死亡率接近100%。诊断后，未分化患者的中位生存期约为3-5个月。晚期分化型甲状腺癌，如果发生转移等，预后效果也很差。目前还没有很好的办法来延长这类患者的生存期。随着分子生物和医学的不断发展，精准医疗已在部分癌种中取得了不错的效果。如果能在甲状腺癌中结合这些技术。导找合适的靶向药物或者免疫药物。可能会是解决目前困境的一个机会。前期尽管有一些对分化型甲状腺癌的分子特性进行了分析。但分化型甲状腺癌如何转化成晚期分化型甲状腺癌的潜在机制尚未完全阐明。有一些研究表明，肿瘤抑癌基因或原癌基因的多个突变位点与未分化甲状腺癌的发展相关，但这些研究仅局限于基因组层面的变异。对未分化甲状腺癌和晚期分化型甲状腺癌的转录组层面的信息相对较少。为发现甲状腺癌的发生发展机制以及药物靶点，转录组学分析非常有必要。
KRAS 基因是一种人类癌症中突变频繁的原癌基因，属于 RAS 超家族，该家族成员还包括 H-RAS 和 N-RAS。约有 30% 的人类癌症携带 RAS 突变，KRAS 更是 RAS 突变中最常见的突变亚型[1][2]，KRAS 突变以单碱基错义突变为主，其中 80% 以上是第 12 号 (G12) 氨基酸残基发生突变，常见的突变类型包括 G12C、G12D 和 G12V 等[1][2][3]。KRAS 基因编码一种小 GTP 酶 (small GTPase)。KRAS 在与 GTP 结合时处于激活状态，而与 GDP 结合时处于非激活状态。在生理条件下，这两种状态之间的转换由鸟嘌呤核苷酸交换因子 (GEFs) 通过催化 GDP 交换 GTP 来调节，或 GAP 蛋白 (GTPase-activating proteins) 增强 RAS 固有的 GTPase 活性加速 GTP 水解来调节[1][4]。
甲状腺肿瘤可大致分为乳头状癌或滤泡型肿瘤。典型甲状腺乳头状癌(PTC-c)为浸润性，常转移到淋巴结。由于观察者间的高变异性和观察到的行为异质性，各种滤泡模式肿瘤的定义最近受到了关注。
今天我们介绍华盛顿大学的David baker课题组发表在bioRxiv上的工作。探索蛋白质构象的整体，这些构象对功能有贡献，并且可以被小分子药物所靶向，仍是一个未解决的挑战。本文探讨了使用软自省变分自编码器（Soft-introspective Variational Autoencoders）来简化蛋白质结构集合生成问题中的维度挑战。通过将高维度的蛋白质结构数据转化为连续的低维表示，在此空间中进行由结构质量指标指导的搜索，接着使用RoseTTAFold来生成3D结构。本文使用这种方法为与癌症相关的蛋白质K-Ras生成集合，训练VAE使用部分可用的K-Ras晶体结构和MD模拟快照，并评估其对从训练中排除的晶体结构的采样范围。本文发现，潜在空间采样程序可以迅速生成具有高结构质量的集合，并能够在1埃范围内采样保留的晶体结构，其一致性高于MD模拟或AlphaFold2预测。
第一款是我特别喜欢的远程软件推荐https://jumpdesktop.com/，跨平台，非常好用，尤其手机上用它非常好用，手机上的远程软件很多，但我试了不下5款，就它最好用。可能需要下载破解版。
今天为大家介绍的是来自david baker团队的一篇论文。该篇文章探索了针对单一蛋白质，利用变分自编码器（Variational Autoencoder, VAE）生成蛋白质构象集合的方法。baker团队利用这个方法来产生K-Ras的3D结构集合，在K-Ras晶体结构和分子动力学模拟快照上训练VAE。实验表明，该隐空间采样程序能够快速生成高结构质量的蛋白，与留出集（held-out set）的晶体结构相近（差距在1埃），在结构一致性上超过了分子动力学模拟（Molecular Dynamics，MD）和AlphaFold2方法。此外，采样得到的结构足以重现留出集中晶体结构的隐蔽口袋。
控制细胞周期进展、凋亡和细胞生长的信号通路中发生遗传改变是癌症的共同特征，但通路改变的程度、机制和共发生在不同的个体肿瘤和肿瘤类型之间是不同的。基于TCGA中9125例肿瘤的多组学数据分析了10个典型通路的改变机制和模式，发现89%的肿瘤在这些通路中至少有一种驱动改变，57%的肿瘤至少有一种改变可以被现有药物靶向，30%的肿瘤有多靶点改变，这意味着有机会对肿瘤进行联合治疗。
前两天分享了粒子群优化算法的原理和Matlab原理实现，本文分享一下Python代码下的PSO实现以及Matlab下的粒子群函数。
该文介绍了Java中随机访问文件流的相关知识，包括RandomAccessFile类、文件指针、随机访问文件流的读写以及随机读取和复制文件的方法。
因为最近在其他公司帮忙，而其公司用的是他们自己的git服务器，自己本公司又有自己的git服务器，然后自己还用github，造成三个git账号的都要ssh-key，而在网上一搜生成ssh-key的方法都是直接就给你弄全局了，然后肯定又会覆盖原有的ssh-key，所以查了一下关于同机器多账号的ssh-key配置，在此记录一下。
RAM latency is CL-tRCD-tRP-tRAS-CMD latency. To understand them, bear in mind that the memory is internally organized as a matrix, where the data are stored at the intersection of the lines and columns.
颇具影响力的英国创新机构Innovate UK发布了一份新的报告，该报告得出了这样一个结论，“英国已经迎来了建立强大的机器人和自治系统（RAS）市场的良机”。 英国机器人与自治系统产业报告2015的一个重要发现是，在未来十年里，机器人将对英国所有市场领域产生“深远”影响。据报告所述，该影响的初步迹象已经在制造业、农业、交通、物流、能源供应和医疗保健行业有所显现，在这些行业，RAS应用已经部署在应用程序中。 在作者看来，拥抱“开放市场”带来的机会将呼吁更多资本投向以下五个领域：协调、资产、挑战、集群和技能
[HKEY_CURRENT_USER\Software\Policies\Microsoft\Internet Explorer\Control Panel]
听说“类器官”和“单细胞分析”技术比较火，小编也来凑个热闹。最近，Nature Cell Biology 刊登的题为 Quantifying single-cell ERK dynamics in colorectal cancer organoids reveals EGFR as an amplifier of oncogenic MAPK pathway signaling 的研究，作者团队通过 ERK 生物传感器 EKAREN5 监测结肠直肠癌 (CRC) 类器官中的单细胞 ERK 水平动态变化，揭示了有致癌突变的 MAPK 通路信号中，上游的 EGFR 是关键的信号放大因子。该研究用到了类器官和单细胞分析技术，还涉及了 MAPK 这条复杂的信号通路。
AI科技评论按：过去一周，是“中国人工智能元年”的最后一周。这周里，苹果揭开其首份AI论文的面纱；美国启动全球首个深度学习加持的“癌症先进计算解决方案的联合设计”；IBM在高性能计算上继续发力，提出数据中心计算（DCS ）模型；2016年是三星饱受煎熬的一年，来年它将押注Galaxy S8，发力移动AI助手；滴滴研究院副院长叶杰平，为我们揭开滴滴AI调度系统的真面目。 | 苹果首份AI论文横空出世，提出SimGAN训练方法 12月27日，苹果的首份AI论文曝光，名为《通过对抗训练从模拟的和无监督的图像中
Free Gait - An Architecture for the Versatile Control of Legged Robots
PROTAC 全称为 proteolysis-targeting chimeras (蛋白水解靶向嵌合分子)，是一种杂合双功能小分子化合物，由三部分组成：靶蛋白配体、连接子 Linker、和 E3 连接酶配体，结构中两个配体之间通过 linker 相连，从而形成“三体”聚合物——靶蛋白配体-Linker-E3 配体。它通过将目标靶蛋白和细胞内的 E3 泛素连接酶的距离拉近，利用泛素-蛋白酶体途径特异性的降解靶蛋白。
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你要知道GitHub默认是公开的，就是说你上传的代码别人都能看到。如需私密空间请看： 免费设置GitHub私有库
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所谓C语言编译器，就是把编程得到的文件，比如.c,.h的文件，进行读取，并对内容进行分析，按照C语言的规则，将其转换成cpu可以执行的二进制文件。
新视角合成是计算机视觉和图形学领域中一项长期存在并且富有挑战的任务。过去两年，NeRF及其衍生工作的提出将该任务提升到了新的高度。然而，基于NeRF的方法的训练和渲染需要大量的成本才能达到理想的效果，比如稠密的输入视角和耗时的训练与渲染。尽管后续的一些稀疏视角NeRF的工作以及InstantNGP的提出在一定程度上解决了部分缺陷，但NeRF方法始终没有做到实时和高质量的高分辨率渲染。
机器语言是低级语言，称为二进制代码语言。计算机使用的是由0和1组成的二进制数，组成的一串指令来表达计算机的语言。机器语言的特点是计算机可以直接识别，不需要任何翻译。
大家都知道目前研究界主流的多语言翻译模型主要在英语相关的语对上进行训练。这样的系统通常在英语相关的语向(有监督语向)上表现不错，而在非英语方向(零资源方向)的翻译效果不佳。
不同学校教材不通，大部分书都把C语言的基本内容讲出来了，不推荐谭浩强的C语言书，如果仅仅是当第一本C语言书是可以的。
编程语言里面很少有人直接说出精通两个字，特别是一些入行好多年的程序员，从语法来讲C语言相对来讲入门还是比较容易，在高级语言还没有完全展开的年代，C语言算入门比较简单的编程语言了，起码要比语法细节繁杂的C++好太多了，现在很多做应用开发的程序员觉得能写C语言的都是高手，这完全是一种这山看着那山高的心态了，做C语言还觉得高级语言编程模式复杂，现在越来越多的编程入门人员已经不选择C语言作为入门语言觉得太难了，对于面向过程语言开发的C语言为什么让很多人觉得很难？
image.png 现在java大行其道，特别是中国互联网的快速发展，app以及服务端的开发现在流行的程度大大的盖过了传统的c语言和c++,从各个公司的招人简章上面就可以看出。弄得很多做了很多年的嵌入式老工程师喊着别学c语言，招的人太少了，抓紧学习app开发吧。这架势弄得很多小白都觉得用c语言作为入门语言是一种错误的选择，难道c语言真的过时了嘛？ c语言相比较java，c#，php，python等之类的语言显得有点过时的感觉。但是c语言本身附属的影响力以及历史地位都是值得初学者以c语言作为初级的入门语言，选
1972年，贝尔实验室，1972年，丹尼斯·里奇和布莱恩·柯林汉（Brian Kernighan）在B语言的基础上重新设计了一种新语言，这种新语言取代了B语言，所以称为C语言。 1973年，C语言主题完成于是完全重写了Unix系统，随着Unix系统被不断完善，C语言也被不断地完善着。在开发过程中，为了让Unix系统在别的类型计算机上也可以使用，于是C语言的可移植性由此而出。C语言的源代码可以在任意架构的处理器上使用。
很多小伙伴在入门编程时，都是从咱们老九学堂的C语言课程开始的，但最近有的小伙伴问我，学编程一定要从C语言开始吗？直接学习JAVA可以吗？
很多刚开始学习C语言的小伙伴，对于这样一个熟悉而又陌生的名词，都是显得闻风尚胆。甚至对于程序员这样一个职业的第一印象都是格子衫，谢顶头，大概是这样的…
直至今天还有人在喊着C语言都过时的语言了，还有什么值得去学的，看现在的python，php等语言现在用起来多简单，谁还去学习老掉牙的C语言，事实真的是这样的吗？笔者作为专门下载了这两种语言的底层源码。
不止一个学生问到我：“老师，为什么我们的应用程序设计要学C语言而不是别的？C语言不是已经过时了吗？如果现在要写一个Windows程序，用VB或Dephi开发多快呀，用C行吗？退一万步，为什么选择C而不是C++呢？” 不止一个学生问到我：“老师，为什么我们的应用程序设计要学C语言而不是别的？C语言不是已经过时了吗？如果现在要写一个Windows程序，用VB或Dephi开发多快呀，用C行吗？退一万步，为什么选择C而不是C++呢？” 这个问题三言两语还真说不全。简单来说，C语言是计算机程序语言的基础，是实用的
C语言是所有高级语言的前辈，C++，C#，Java ，都是由C语言演变过来的，包括现在很火的python，第一个Python编译器诞生，它是用C语言实现的。
C语言除了能让你了解编程的相关概念，带你走进编程的大门，还能让你明白程序的运行原理，比如，计算机的各个部件是如何交互的，程序在内存中是一种怎样的状态，操作系统和用户程序之间有着怎样的“爱恨情仇”，这些底层知识决定了你的发展高度，也决定了你的职业生涯。
C是基础的语言 被广泛用于操作系统和编译器的开发 功能非常强 虽然现在不是最流行但它是 最基础的东西 也是比较好学的语言 如:金山的创始人江明 从30多岁开始学语言 学的就是C 而且对C的评价相当高 C语言既有高级语言的特点，又具有汇编语言的特点。它可以作为系统设计语言，编写工作系统应用程序；也可以作为应用程序设计语言，编写不依赖计算机硬件的应用程序。因此，它的应用范围广泛。 C语言对操作系统和系统使用程序以及需要对硬件进行操作的场合，用C语言明显优于其它解释型高级语言，有一些大型应用软件也是
云风最近写了一篇博客《C语言的前世今生》。作为长期使用C语言开发网络游戏服务器的程序员，云风是有理由写这样一篇文字，不过还是感觉谈的不够深入，C语言在业界使用的现状没有怎么描写，有些意犹未尽。在这里想比较系统的谈谈个人对C语言学习方式方法的理解。分别按照书籍、实验环境搭建、网络资源来分别介绍，希望能写的比较完整全面一些，给想学习C语言的朋友一个有价值的参考。
============================================================================= 每一种语言都有其独特的语法规则与语言定义。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 c语言和java语言哪个比较好 java语言和c语言的区别有单文件的编译时间java比c语言快;c语言可以直接操作内存，java不能直接操作;c语言可以
C 语言是一门抽象的、面向过程的语言，C 语言广泛应用于底层开发，C 语言在计算机体系中占据着不可替代的作用，可以说 C 语言是编程的基础，也就是说，不管你学习任何语言，都应该把 C 语言放在首先要学的位置上。下面这张图形象地说明 C 语言的重要性
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