简单的MD5加密 // passwordStr 为密码字符串 const char * myPassword = [passwordStr UTF8String]; unsigned char md5c...alloc] initWithCapacity:100]; // md5c[1] -> 0x16; [md5Str appendFormat:@"%02x",md5c[0]];...for (int i = 1; i < 16; i++) { [md5Str appendFormat:@"%02x",md5c[i]^md5c[0]]; } 正常使用时我们可以定义一个...alloc] initWithCapacity:100]; // md5c[1] -> 0x16; [md5Str appendFormat:@"%02x",md5c[0]];...for (int i = 1; i < 16; i++) { [md5Str appendFormat:@"%02x",md5c[i]^md5c[0]]; } return
一、摘要算法 摘要算法又称哈希算法。 它表示输入任意长度的数据，输出固定长度的数据，它的主要特征是加密过程不需要密钥，并且经过加密的数据无法被解密。...CTX md5c; 初始化 /******************************************************** * 名 称: MD5Init() * 功...unsigned char decrypt[16]={0}; 17 unsigned char decrypt32[64]={0}; 18 19 MD5_CTX md5c...; 20 21 MD5Init(&md5c); //初始化 22 read_len = strlen(hexbuf); 23 MD5Update(&md5c,(unsigned...char *)hexbuf,read_len); 24 25 MD5Final(&md5c,decrypt); 26 strcpy((char *)decrypt32,"
关注我们 本文详细讲解视频已经上传到B站： https://www.bilibili.com/video/BV1uy4y1p7on/ 一、摘要算法 摘要算法又称哈希算法。...CTX md5c; 初始化 /******************************************************** * 名 称: MD5Init() * 功...unsigned char decrypt[16]={0}; 17 unsigned char decrypt32[64]={0}; 18 19 MD5_CTX md5c...; 20 21 MD5Init(&md5c); //初始化 22 read_len = strlen(hexbuf); 23 MD5Update(&md5c,(unsigned...char *)hexbuf,read_len); 24 25 MD5Final(&md5c,decrypt); 26 strcpy((char *)decrypt32,"
参考 http://www.cppblog.com/christanxw/archive/2006/04/07/5126.html 实现了A*算法，模拟了一下，大多数场景还是可以应对的，以传统的场景为例.../* * A* 算法模拟 */ #include #include #include using std::vector; typedef
本文主要讲C#搜索算法。 Bdf 算法 这算法是一个模糊的算法，用在用户在找一个他不确定的文本。 判断文本和匹配的字符是否有相同顺序，如果有，那么就是匹配。...in str) { reu = false; for (; i < text.Length; i++) # C#...搜索算法 本文主要讲C#搜索算法。...--cdsn--> ## Bdf 算法 这算法是一个模糊的算法，用在用户在找一个他不确定的文本。 判断文本和匹配的字符是否有相同顺序，如果有，那么就是匹配。...数据“aaacbc”，匹配“abc”，也是匹配，因为数据按照“abc”的顺序，算法不管数据有多长，只要数据存在和匹配相同的顺序，那么就匹配。
一、动态规划基础 什么是DP DP(动态规划)全称Dynamic Programming,是运筹学的一个分支，是一种将复杂问题分解成很多重叠的子问题，并通进子问题的解得到整个问题的解的眼一种算法在动态规划中有一些概念
作者 闫小林 C++算法 学过C语言的对这句话应该不陌生：程序=算法+数据结构，C++作为一门既可以面向过程也可以面向对象的语言，这样理解也是没有问题的。...C++当作为面向过程时，应该包括两部分：一是对数据的描述，即在程序中指定数据的类型和组织形式，也就是所谓的数据结构；二是对操作的描述，也就是算法。...算法是处理问题的一系列步骤，比如你要实现某一功能，需要具体明确在执行时每一步应该怎么做，总之无论时面向过程还是面向对象，都离不开算法。 算法的表示 1、自然语言，中文或英文描述的算法。...4、用计算机语言表示算法。 案例：比较两个数的大小，并输出较大的数。...这是一个简单的比较大小算法，将大值赋给max，输出max，读者应该很容易看懂，读者可以自己去尝试下比较三个数的大小。
c#题目如下: 要求输出:1,2,3,5,8,13,21,34,55,89 写法一: public class MyClass { public static void Main() { int[...int s; if(i==0||i==1) { s=i+1; } else { s=process(i-1)+process(i-2); } return s; } } 通过递归算法重构了写法一
为高斯符号，也就是取至整数（不大于L/1.39794的整数）；为了计简方便，可以在程式中使用下面这个公式来计简第n项： [W -1/52- V -1 / (2392)] / (2*n-1) 这个公式的演算法配合大数运算函式的演算法为...： div(w, 25, w); div(v, 239, v); div(v, 239, v); sub(w, v, q); div(q, 2*k-1, q) 至于大数运算的演算法，请参考之前的文章，...c[i] < 10000) carry = 0; else { // 进位 c[i] = c[i] - 10000;...for(i = N+1; i >= 0; i--) { c[i] = a[i] - b[i] - borrow; if(c[i] >= 0) borrow...= 0; else { // 借位 c[i] = c[i] + 10000; borrow = 1; }
文章目录 BFS算法框架 框架代码 简单题：二叉树的最小高度 拔高题：解开密码锁的最少次数 一波优化：双向BFS BFS算法框架 BFS算法和DFS算法属于图论算法的范畴，DFS在前面回溯中，可以去看一下...BFS算法用于寻找两点之间的最短路径。 碧如说：寻找树的最小高度（迭代法）、走迷宫、导航等问题。 这些问题看起来都会比较抽象，去做也是很抽象。...与其说算法框架难写，倒不如说是把实际问题转化为算法问题来的要难。 还记得我在图论算法那篇里面有讲过：学习图论算法，最难的是要有用图论算法的意识。等下看了例题就知道了。...int BFS(Node start,Node target){ /* 这是一个BFS算法的代码框架 return：返回从start到target的最短步数 start：起始点 target...好，关键的一步来了，怎么将这个暴力算法往图论算法的方向去引呢。 再看一下上面这个暴力算法，不难看出来，这就是一个节点下面拖八个子节点的八叉树，又是求最短距离，BFS。
文章目录 贪心算法 跳跃游戏 I 思路分析 代码实现 跳跃游戏 II 思路 贪心算法 贪心算法可以理解为一种特殊的动态规划为题，拥有一些更加特殊的性质，可以进一步降低动态规划算法的时间复杂度。...但是呢，我们今天讲的是贪心算法，它可以想象成从上往下一条路走下去。让我们看看： ---- 思路 贪心算法是什么？贪心算法会选择当下最有潜力的一步。...动归的话会递归去算这两步到最终结果的最优步数，但是贪心算法不这样。 贪心算法是每次尽可能多跳吗？...NoNoNo，选择当下最有潜力的：在坐标1的位置，你有三个选择；在坐标2的位置，你只有一个选择，所以贪心算法会让你选择跳到坐标1。...这就是贪心算法的局部最优（不要奇思妙想啥反例，要用贪心算法，就要承担它的失误率）。
前言 堆排序是一种高效的排序算法，基于二叉堆数据结构实现。它具有稳定性、时间复杂度为O(nlogn)和空间复杂度为O(1)的特点。... Console.WriteLine("排序后数组：" + string.Join(", ", array)); } 运行结果 总结 堆排序是一种高效的排序算法...但是由于其涉及大量的元素交换操作，所以在实际应用中，可能不如快速排序等算法效率高。
快速排序实现原理 快速排序（Quick Sort）是一种常用的排序算法，它基于分治的思想，通过将一个无序的序列分割成两个子序列，并递归地对子序列进行排序，最终完成整个序列的排序。...快速排序图解 递归的快速排序的代码示例 public class 快速排序算法 { public static void Sort(int[] array, int low... Console.WriteLine("排序后结果：" + string.Join(", ", array)); } } 总结 快速排序是一种高效的排序算法
前言 计数排序是一种非比较性的排序算法，适用于排序一定范围内的整数。它的基本思想是通过统计每个元素的出现次数，然后根据元素的大小依次输出排序结果。
本文主要讲C#搜索算法。 Bdf 算法 这算法是一个模糊的算法，用在用户在找一个他不确定的文本。 判断文本和匹配的字符是否有相同顺序，如果有，那么就是匹配。...数据“aaacbc”，匹配“abc”，也是匹配，因为数据按照“abc”的顺序，算法不管数据有多长，只要数据存在和匹配相同的顺序，那么就匹配。...break; } } } return reu; } 现在算法用在
算法介绍 查找算法的作用是在给定的数据集合中搜索目标元素或确定目标元素是否存在。它可以帮助我们快速地找到所需的数据，提供有效的数据访问和处理方式。...常用的查找算法有以下几种： 线性查找：也称为顺序查找，是最简单直接的查找算法。它从数据结构的起始位置开始，逐个比较元素，直到找到目标元素或遍历完整个数据结构。...哈希表查找：利用哈希表数据结构实现的查找算法。哈希表根据关键字的哈希值存储元素，并提供快速的查找操作。通过将关键字映射到哈希表的索引位置，可以在常数时间内（平均情况下）找到目标元素。...二叉搜索树查找：利用二叉搜索树数据结构实现的查找算法。二叉搜索树是一颗有序二叉树，对于树中的每个节点，左子树中的所有节点的值小于当前节点的值，右子树中的所有节点的值大于当前节点的值。...C++实现 #include #include #include #include // 线性查找 int
前言 线性查找算法是一种简单的查找算法，用于在一个数组或列表中查找一个特定的元素。它从数组的第一个元素开始，逐个检查每个元素，直到找到所需的元素或搜索完整个数组。...} } // 如果没有找到，则返回-1 return -1; } 最后总结 线性查找算法简单易懂...对于大规模数据集或需要频繁查找的场景，可以考虑使用更高效的查找算法，如二分查找（适用于有序数据集）或哈希查找。...C#算法实战入门指南 https://mp.weixin.qq.com/s/XPRmwWmoZa4zq29Kx-u4HA
计数排序（Counting Sort）是一种非比较型整数排序算法，其核心在于将输入的数字映射到数组索引上。与传统排序算法相比，计数排序在处理特定类型的数据时（如整数或小范围的值）具有非常高的效率。...该算法的时间复杂度通常为O(n + k)，其中n是待排序数组中的元素数量，k是数组中最大和最小元素的差值。...计数排序的C#实现下面是一个计数排序算法的C#实现示例：using System;class Program{ static void CountingSort(int[] arr) {...与其他排序算法结合：对于大数据集，可以先使用快速排序或归并排序对数据进行粗略排序，然后再使用计数排序进行精细排序。...下面是一个优化后的计数排序算法的C#实现示例，使用线性计数数组：using System;class Program{ static void CountingSort(int[] arr, int
在计算机科学中，数据结构和算法是构建高效软件的基石。在众多数据结构中，哈希表以其快速的数据检索能力而闻名。本文将深入探讨C#中的哈希查找算法，包括其原理、实现以及在实际应用中的优势和局限性。...哈希查找算法概述 哈希查找算法，也称为哈希映射或散列映射，是一种通过哈希函数将键（key）映射到表中一个位置来访问记录的查找技术。...在C#中，.NET框架提供了一个内置的哈希函数实现，即GetHashCode()方法，它能够为大多数对象生成一个整数值作为哈希码。然而，在某些情况下，我们可能需要自定义哈希函数以满足特定的需求。...哈希表的实现 在C#中，哈希表的实现可以通过Dictionary类来完成。这个类内部使用了一个数组来存储键值对，并通过哈希函数来确定键值对在数组中的位置。...C#中的Dictionary类采用了链地址法来解决碰撞问题。每个数组位置都维护了一个链表，当发生碰撞时，新的元素会被添加到链表的头部。
t.push_back(i); } vector c; // 空容器 vector c1(t); // 容器t的副本...+的容器算法 最常见的是find方法，C++中的示例： // 包含必要的头文件 #include vector vec(2, 35); vec.push_back(8)..." is not present" : " is present") << std::endl; 除了少数情况下，C++的容器算法都是在一个范围内的元素进行操作。...C++容器使用的算法与数据结构书中大致相同： 1. 只读算法（查找） 2. 写算法（排序） 3. 合并 4. 堆 5. 最大/最小值等 常用只读算法： ? .......关于容器算法相关一章可参考：http://www.cplusplus.com/reference/algorithm/
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