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来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/351965263
工作多年以及在面试中,我经常能体会到,有些面试者确实是认真努力工作,但坦白说表现出的能力水平却不足以通过面试,通常是两方面原因:
在并发编程中,synchronized锁因其使用简单,在线程间同步被广泛应用。下面对其原理及锁升级过程进行探究。
出自 Grails 团队的 Java 框架新贵 Micronaut 刚发版就加入了 TechEmpower Framework Benchmark. 最近出炉的 2a8f2912-c4a2-4c32-a576-b1e2e932a906 中已经能看到 Micronaut 的身影了. 下面我们把结果稍微过滤一下, 看看 Micronaut 和一些常见 Java 框架的性能比较:
分布式系统中全局唯一id是我们经常用到的,生成全局id方法由很多,我们选择的时候也比较纠结。每种方式都有各自的使用场景,如果我们熟悉各种方式及优缺点,结合自身的业务,使用的时候才能更好的选择。
LinkedBlockingQueue 是 Java 中用于实现线程安全队列的类。它是一个基于链接节点的阻塞队列,并且在队列为空时,获取元素的线程会阻塞;当队列满时,存储元素的线程会阻塞。LinkedBlockingQueue 的使用方法如下:
线程安全在多线程编程时是一个比较重要的概念,我们下先来看下维基百科是如何定义这个概念的:
之前的文章中我们介绍了Java 8中Stream相关的API,我们提到Stream API可以极大提高Java程序员的生产力,让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。
List转成字符串的总结的应用场景非常广泛,可以用于字符串拼接、数据处理和存储、显示等方面。它还可以用于格式化输出,以及将列表数据导出到文本文件等。
针对找工作这件事情来讲,很多人都讲"金三银四",其实我对这个说法并不以为然,但是处于种种原因吧,今年3月份我还是加入求职大军。下面总结一下作为一名Linux系统运维工程师遇到的形形色色的面试题。
Java8的Stream API可以极大提高Java程序员的生产力,让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。
在发布或重启某线上某服务时(jetty8作为服务器),常常发现有些机器的load会飙到非常高(高达70),并持续较长一段时间(5分钟)后回落(图1),与此同时响应时间曲线(图2)也与load曲线一致。注:load飙高的初始时刻是应用服务端口打开,流量打入时(load具体指什么可参考http://www.cnblogs.com/amsun/p/3155246.html)。
已经对Stream API的用法鼓吹够多了,用起简洁直观,但性能到底怎么样呢?会不会有很高的性能损失?本节我们对Stream API的性能一探究竟。
在上一篇中我们介绍说客户端建立一次连接耗时太长(建立连接,设置字符集,autocommit等),如果在每个sql操作都需要经历建立连接,关闭连接。不仅应用程序响应慢,而且会产生很多临时对象,应用服务器GC压力大。另外数据库server端对连接也有限制,比如MySQL默认151个连接(实际环境中一般会调大这个值,尤其是多个服务时)
这又触及到我的知识盲区了,首先来一波面向百度学习,直接根据关键字httpclient和okhttp的区别、性能比较进行搜索,没有找到想要的答案,于是就去overstackflow上看看是不是有人问过这个问题,果然不会让你失望的
Java性能优化是每个程序员都需要学习的,他在Java中有着举足轻重的地位,不可否认,他的存在,是程序员的福音。那么接下来各位和小轩一起来看看这本阿里大佬留下的性能调优笔记吧。整整500页。希望对即将到来的金九银十有所帮助。
在并发环境下想要共享变量,一旦涉及修改操作,就需要用到锁了。 Java 中的锁有这么几种:synchronized、reentrant lock、还有reentrant lock 衍生出的其他锁比如ReadWriteReentrantLock
机器之心专栏 机器之心编辑部 美图影像研究院(MT Lab)与中国科学院大学突破性地提出正则化方法 DropKey,用于缓解 Vision Transformer 中的过拟合问题。该方法通过在注意力计算阶段随机 drop 部分 Key 以鼓励网络捕获目标对象的全局信息,从而避免了由过于聚焦局部信息所引发的模型偏置问题,继而提升了基于 Transformer 的视觉类算法的精度。该论文已被计算机视觉三大顶会之一 CVPR 2023 接收。 近期,基于 Transformer 的算法被广泛应用于计算机视觉的各类
1、web服务器的系统调优: SYN排列:echo 30000>/proc/sys/net/ipv4/tcp_max_syn_backlog Time-way排列:echo 2000000>/proc/sys/net/ipv4/tcp_max_tw_buckets 可以排列的报文数:echo 50000>/proc/sys/net/core/netdev_max_backlog 文件打开数:ulimit -n 35000 最大连接数:echo 20000>/proc/sys/net/tux/max_connect tux队列中等待数:echo 8192>/proc/sys/net/tux/max_backlog 禁止请求日志保存:echo 0>/proc/sys/net/tux/logging 2、apache调优:
参数优化 ===> 缓存、索引 ====> 读写分离====> 分库分表 (最终方案)
java.util 中的集合类包含 Java 中某些最常用的类。最常用的集合类是 List 和 Map。
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咦咦咦,各位小可爱,我是你们的好伙伴——bug菌,今天又来给大家普及Java SE相关知识点了,别躲起来啊,听我讲干货还不快点赞,赞多了我就有动力讲得更嗨啦!所以呀,养成先点赞后阅读的好习惯,别被干货淹没了哦~
单例模式(Singleton Pattern)是 Java 中最简单的设计模式之一。这种类型的设计模式属于创建型模式,它提供了一种创建对象的最佳方式。
1.Microsoft中间语言 Microsoft Intermediate Language简写为MSIL或者直接叫IL 大多数技术文章中也是叫IL 所有编译好的代码都要使用这种语言, 把代码编译成中间语言,这些编译好了的就叫托管代码(managed code)
性能优化看起来容易做起来却很难。当今的互联网服务很复杂。复杂性来自于各种服务,对服务质量的要求,不同模块的交互,硬件和软件组件的组合以及各个团队的协作。服务性能优化不仅涉及结构设计,代码实现,容量部署,运维管理,效率提高等各个阶段,而且还需要员工与团队之间的紧密合作。当然,在该领域的工作需要广泛的知识,广泛的实践经验和高度的软技能。
众所周知,目前X86架构处理器统治着PC和服务器市场,而Arm架构处理器则统治着移动市场,并在IoT市场占据着较大的市场份额。但是,近年来RISC-V架构则凭借着开源、指令精简、可扩展等优势,在注重能效比的物联网领域大受追捧。但是,在RISC-V International及相关芯片厂商的推动下,RISC-V也开始进入更高性能需求的服务器市场。
异常:ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
在Java中,字符串是一种非常常见且重要的数据类型,用于存储和操作文本信息。然而,Java提供了不同的字符串处理方式,主要包括String、StringBuffer和StringBuilder。这三者有各自的特点和适用场景,本文将深入探讨它们的区别以及在何种情况下使用哪种类型是最合适的。
二狗:二胖快醒醒,赶紧看看刚才报警邮件,你上次写的保存用户接口耗时(《二胖的参数校验坎坷之路》)大大上升,赶紧排查下原因。 二胖:好的,马上看,内心戏可十足(心里却在抱怨,大中午的搅我发财美梦,刚刚梦见我买的股票又涨停了就被叫醒了)。牢骚归牢骚,自己的问题还是得看啊,毕竟是自己写的bug,含着泪也要把它修复掉。二胖对分析这种问题还是得心应手的,毕竟已经是久经职场的老油条了。
嗨,猫头虎博主今天带来了Go程序性能分析的洞见。🔍 这不仅仅是一次技术概览,而是一次深入探讨如何利用Go的性能工具来优化你的Go程序,让它更快、更高效。一起来看看如何用这些强大的工具将你的Go代码提速吧!
今天给大家介绍的是来自蒙特利尔算法研究所、克莱姆森大学等联合发表在ICML2020上的文章。在本文中,作者针对目前新型化学结构的生成方法不能确保所提出的分子结构的合成可及性,也不能提供所提出的小分子的合成路线这一问题,提出了一种用于新药设计的强化学习机制:正向合成的策略梯度,简称为PGFS。
接着上一篇介绍协处理器的文章http://qindongliang.iteye.com/blog/2277145,本篇我们来实战一个例子,看下如何使用协处理来给Hbase建立二级索引。 github地址:https://github.com/qindongliang/hbase-increment-index 业务需求: 现有一张Hbase的表,数据量千万级+,而且不断有新的数据插入,或者无效数据删除,每日新增大概几百万数据,现在已经有离线的hive映射hbase 提供离线查询,但是由于性能
Calendar.getInstance().getTimeInMillis();
预算没问题的情况下,数据科学应用最好选哪个笔记本?内核 M1 vs. i9–9880H, 我们全方位对比测试了复合benchmarks、 Python、 Numpy、 Pandas 和 Scikit Learn 性能来一探究竟。
基因融合(gene fusion)是指由于某种机制(如基因组变异)使得两个不同基因的部分序列或全部序列融合到一起,形成了一个新的基因。如下图所示:
前几日,Redis 创始人 Antirez 在他的个人博客上宣布将结束自己的 Redis 之旅!
概述 序列化:将一个对象转换成 可存储或 可传输的状态。 Parcelable和Serializable的区别 作用 Serializable的作用是为了保存对象的属性到本地文件、数据库、网络流、rmi以方便数据传输,当然这种传输可以是程序内的也可以是两个程序间的。 Parcelable的设计初衷是因为Serializable效率过慢,为了在程序内不同组件间以及不同Android程序间(AIDL)高效的传输数据而设计,这些数据仅在内存中存在,Parcelable是通过IBinder通信的消息的载体。 性能比
为了减轻工作量,Uber在内部开发了Manifold,这是一种与模型无关的视觉工具,它可以显示特征分布的差异(即所观察到的现象的可测量属性)。它已帮助各种产品团队分析了无数的AI模型。截止到今天,它已在GitHub上以开源形式提供。
我们都知道,分割字符串要使用 String 的 split() 方法,split 方法虽然深入人心,使用也简单,但效率太低!
Cloudera数据平台(CDP)私有云是用于集成分析和数据管理的最全面的本地平台。它结合了Cloudera Enterprise Data Hub和Hortonworks Data Platform Enterprise Plus的优点,并为数据中心带来了用于数据管理和分析的最新最好的开源技术。
"学无长幼,达者为先",作者陈康贤通过3年左右时间就能写出如此著作确实令人钦佩,加油,熊二,早日成为一个合格的后端程序员。 基础概念 SOA(Service-Oriented Architecture):由于互联网场景下,应用越来越复杂,系统经历了三个阶段的变化单一应用架构->垂直应用架构->分布式应用架构 单一应用架构到垂直应用架构:通过业务划分,将流量分散到不同的子系统,但子系统见可能存在重叠业务,需要重复造轮子,且容易形成信息孤岛。 垂直应用架构到分布式应用架构:通过基于HTTP协议的RPC风格服
这篇工作是来自纽约城市大学/康奈尔医学院谢磊团队的一篇论文。作者提出了一个通用框架,PAMNet,可以对任意分子体系实现准确且高效的几何深度学习。在小分子性质、RNA三维结构以及蛋白质-配体结合亲和力的预测任务上,PAMNet在准确性和效率方面都优于最先进的基线模型。这些成果不仅展示了PAMNet在模拟分子体系的通用性,而且强调了其在实际分子科学应用中的潜力。
在我们的现实生活中,一个人经常不只一个名字,比如一个人叫张三,那么在家里,它的父母可能喊他老三,在学校/公司,由于他本身性格或其他方面的一些特征,他可能又有别的外号;在古代,这种情况极为正常,比如宋江又叫及时雨,李逵又叫黑旋风、铁牛,鲁迅又叫周树人等等;我们把上面这些外号/亲称叫做别名。
目前主流的APP主要为iOS版本和Android版本。早期APP的开发,两个版本需要分开独立进行,分别使用Objective-C/swift和Java语言。这些APP也称为Native APP,即原生系统。由于Native APP开发成本高、难度大,随着技术的发展,出现了Hybrid(混合)APP开发,即支持跨平台或支持原生+H5相结合的APP。除此之外,还有一种称为Web App的移动端Web系统,其完全使用Web技术进行开发,与操作系统无关。原生、Hybrid及Web APP之间关系如下图所示:
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