我已经编写了一个python程序来将数字从任何正整数基转换到另一个。
print("Base Converter")
from math import log
print("This converter uses 0-9, followed by A-Z, followed by a-z, giving it individual characters from 0 - 61.")
print("If there are digits greater than 61, each digit will be placed in a pair of vert
我是数据结构和c语言的新手。我偶然发现了这个算法
big=a
if(b>big)
big = b
end if
if(c>big)
big = c
end if
if(d>big)
big =d
end if
return big
这句话是否意味着"' if‘语句将在b大于big=b的情况下结束(或a作为a=big),从此以后。“
我还想知道什么是作为变量的大,以及它在数据结构中遇到的big-o和big-theta的含义。提前thnx
我正在尝试使用dp来计算c中的ncr(组合)。但它在n=70上失败了。有人能帮上忙吗?
unsigned long long ncr( int n , int r)
{
unsigned long long c[1001];
int i=1;
c[0]=1;
for(i=1; i<=r; i++)
c[i]= ((unsigned long long) (c[i-1]) * (unsigned long long)( n-i+1))%(unsigned long long) (1000000007)/ (unsigned long long)(i);
return c[r];
我用C语言编写了一个计算两个数字的nPr的函数,你能帮我把它修改成处理大数吗?
我需要能够计算一个高达1x10^12的值--我尝试过许多不同的数据类型,而且非常困难!
#include<stdio.h>
#include<math.h>
int main()
{
long int n=49,k=6;
printf("%li nPr %li = %li\n\n",n,k,nPr(n,k));
return 0;
}
long nPr(long int n,
我的代码,查找2的平方根的十进制数字。
#include <stdio.h>
unsigned long long int power(int a, int b);
unsigned long long int root(int a);
int main()
{
int n;
n=10;
printf("%llu \n",root(n));
return 0;
}
unsigned long long int power(int a, int b)
{
int i;
unsigned lo
我有一个非常大的数字,我想做一个程序,找到两个质数,如果相乘,就会得到原始数字。
Ex.
Original_number = 299
// The program should get these two numbers:
q = 13
p = 23
程序一开始运行得很好,但到了某个时刻,它就停止了,我不确定哪里出了问题。代码:
import time
import math
def main():
time1 = time.clock()
q = int(0)
p = int(0)
finalnumber = int(377)
print(
为什么prolog在这样的数值计算中如此快速和准确
factorial(X, N) :- N = 0, X is 1;
N > 0, N1 is N - 1, factorial(X1, N1), X is X1 * N.
我输入了factorial(X, 10000).,得到的答案又准又快,这个数字太长了。那么prolog是如何做到这一点的呢?它里面的数字的数据结构是什么呢?如何在C、C++、C#和Java等语言中实现这一点?
下面是我的质数分解的Pollard的rho算法的实现:
#include <vector>
#include <queue>
#include <gmpxx.h>
// Interface to the GMP random number functions.
gmp_randclass rng(gmp_randinit_default);
// Returns a divisor of N using Pollard's rho method.
mpz_class getDivisor(const mpz_class &N)
{
问题是关于在Java语言中创建散列的正确方法:假设我有一个正的BigInteger值,我想从该值创建散列。让我们假设下面的messageDigest实例是(SHA-256)的有效实例
public static final BigInteger B = new BigInteger("BD0C61512C692C0CB6D041FA01BB152D4916A1E77AF46AE105393011BAF38964DC46A0670DD125B95A981652236F99D9B681CBF87837EC996C6DA04453728610D0C6DDB58B318885D7D82C7F8
我目前正在测试根据键值对列表进行排序的最佳算法。
我有一个非常简单的对象(以下代码片段来自C#)
class BasicObject
{
int Key;
}
密钥是在构造对象时随机设置的。
所以我有一个BasicObject对象列表,最后需要按键值排序。
List<BasicObject> basicList = new List<BasicObject>();
for (int i = 0; i < someAmount; i++)
{
basicList.Add(new BasicObject());
}
我的想法是,创建一个名为orderedList的新列
我正在训练一种无人监督的学习模式。数据集有1,40,000行和6列。文件大小为10,637 KB的csv类型。
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
%matplotlib qt
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from s
我希望最小化包含-distributed值的指标d。因此,我需要找到带有optim()的a, b和c,这样d理想情况下会收敛到0。
以下是我的代码中的一个简化摘录:
loc <- 3; sca <- 1; xi <- 0.1; o <- 1
gev.score <- function(pars,loc,sca,xi,o){
# Parameters I want to find
a <- pars[1]
b <- pars[2]
c <- pars[3]
# Define d, that I want to minimiz
鉴于以下结构:
class G {
Node[] nodes;
}
class Node {
Node neighbour;
}
深度复制操作可以定义为:
function G copy (G g) {
G r = new G();
Map isom = new Map();
for (Node node in g.nodes) {
Node c = isom.get(node);
if (c == null) {
c = copy(node, isom);
isom.put