2012以后提供了一种不同于传统B树结构的索引类型，就是内存列存储索引。这种索引应用了一种基于列的存储模式，也是一种新的查询执行的批处理模式，并且为特定的负载提供了巨大的性能提升。...那么列存储索引究竟是什么？大多数时候，列存储索引被描述作为一种数据仓库和数据报表的功能。事实上，你最有可能就是在这种情况下利用这种索引。...在合适的计划和谨慎的使用下，甚至这些报表也能利用列存储索引得到性能的提高。一个重要的前提是数据非常大，列存储索引是用来与大数据表一起使用的。...这个数据库本身不包含任何列存储索引，事实上不是一个坏事,为了能更好的体现列存储索引的优点，我们将对同一查询对比带和不带列存储索引的性能。下面的例子是一个典型的来自于BI信息工作人员的查询。...不过，即使如此，我们也将看到在创建列存储索引后将会极大的提升执行效率。 创建列存储索引 列存储索引有两个类型：聚集和非聚集。有很多相似之处两者之间，也有很多不同。
为了更好的理解列存储索引，接下来我们一起通过列存储索引与传统的行存储索引地对比2014中的列存储索引带来了哪些改善。由于已经很多介绍列存储，因此这里我仅就性能的改进进行重点说明。...测试结果基于两个独立的表，分别是: FactTransaction_ColumnStore - 这个表仅有一个聚集列存储索引，由于列存储索引的限制，该表不再有其他索引。...FactTransaction_RowStore - 该表将包含一个聚集索引和一个非聚集列存储索引和一个非聚集行存储索引。 首先我用脚本文件创建表和索引，然后用30m行数据填充到三个表中。...观察测试2 正如上图所示，行存储索引表的索引查找远比列存储索引表查询快的多。这主要归因于2014的sqlserver不支持聚集列存储索引的索引查找。...观察测试4 这里才是列存储索引开始“闪耀”的地方。两个列存储索引的表查询要比传统的航索引在逻辑读和运行时间上性能好得多。
上篇文章我们介绍了什么是索引和索引的类型，明白了索引其实也是通过特定的数据结构来存储的数据，作用是用来提升我们查询和更新数据的效率的，本文我们就来推演下索引的存储模型 二分查找 给定一个1~100...平衡的问题我们解决了，那么平衡二叉树作为索引怎么查询数据？ 在平衡二叉树中，一个节点，它的大小是一个固定的单位，作为索引应该存储什么内容？ ...它应该存储三块的内容： 第一个是索引的键值。比如我们在id上面创建了一个索引，我在用where id =1的条件查询的时候就会找到索引里面的id的这个键值。 ...当我们用树的结构来存储索引的时候，因为拿到一块数据就要在Server层比较是不是需要的数据，如果不是的话就要决定走左子树还是右子树，再读一一个节点。访问一个树的节点就是一次磁盘的I/O操作。 ...所以如果每个节点存储的数据太少，从索引中找到我们需要的数据，就要访问更多的节点，意味着跟磁盘交互次数就会过多。
存储位置不同：B+树非叶子节点的关键字只起到索引作用，实际的关键字存储在叶子节点，B树的非叶子节点也存储关键字。...分支构造不同：B+树的分支结点仅仅存储着关键字信息和儿子的指针，也就是说内部结点仅仅包含着索引信息。...聚簇索引和二级索引 3.1 聚簇索引 每个InnoDB的表都拥有一个索引，称之为聚簇索引，此索引中存储着行记录，一般来说，聚簇索引是根据主键生成的。...也就是聚簇索引的数据存储是有序的，但是这个是逻辑上的有序，但是在实际在数据的物理存储上是，因为数据页之间是通过双向链表来连接，假如物理存储是顺序的话，那维护聚簇索引的成本非常的高。...创建辅助索引，可以创建单列的索引，也就是用一个字段来创建索引，也可以用多个字段来创建副主索引称为联合索引，创建联合索引后，B+树的节点存储的键值数量不是1个，而是多个，如下图： image.png
问题2: 索引是越多越好吗？ 问题3: 设计索引需要注意的点有哪些？ 问题4: 范围查询能不能走索引？ 问题5: 不等于查询能不能走索引？ 问题6: order by 能不能走索引？...字符串索引 联合索引 拓展: 什么叫覆盖索引？ 拓展: 什么叫回表？...数据库页里存储更多的键 假设一个页8K，键占4b，值占4b，一个页大约可以拥有1000个索引结点，根结点常驻内存，那三层B+树就是1000^3=10亿个结点，最多两次IO就能索引10亿数据。...数据库级缓存 程序服务级缓存 使用列存 2、pg数据库底层存储结构及缓存原理 [PostgreSQL] - 存储结构及缓存shared_buffers 3、如何使用explain分析，并从中能学到什么...wiki: 4、性能优化 - 存储层cache篇 [PostgreSQL] - explain SQL分析介绍 4、学习方法 ✨ 看帖子 ✨ 看官网 http://www.postgres.cn
C++ 存储类存储类定义 C++ 程序中变量/函数的范围（可见性）和生命周期。这些说明符放置在它们所修饰的类型之前。...下面列出 C++ 程序中可用的存储类：autoregisterstaticexternmutablethread_local (C++11)从 C++ 17 开始，auto 关键字不再是 C++ 存储类说明符...auto 存储类自 C++ 11 以来，auto 关键字用于两种情况：声明变量时根据初始化表达式自动推断该变量的类型、声明函数时函数返回值的占位符。...register 存储类用于定义存储在寄存器中而不是 RAM 中的局部变量。...在 C++ 中，当 static 用在类数据成员上时，会导致仅有一个该成员的副本被类的所有对象共享。
存储类定义 C++ 程序中变量/函数的范围（可见性）和生命周期。这些说明符放置在它们所修饰的类型之前。...下面列出 C++ 程序中可用的存储类： auto register static extern mutable thread_local (C++11) 从 C++ 17 开始，auto 关键字不再是...C++ 存储类说明符，且 register 关键字被弃用。...auto 存储类 自 C++ 11 以来，auto 关键字用于两种情况：声明变量时根据初始化表达式自动推断该变量的类型、声明函数时函数返回值的占位符。...在 C++ 中，当 static 用在类数据成员上时，会导致仅有一个该成员的副本被类的所有对象共享。
C++ 存储类 存储类定义 C++ 程序中变量/函数的范围（可见性）和生命周期。这些说明符放置在它们所修饰的类型之前。...下面列出 C++ 程序中可用的存储类： auto register static extern mutable thread_local (C++11) 从 C++ 17 开始，auto 关键字不再是...C++ 存储类说明符，且 register 关键字被弃用。...auto 存储类 自 C++ 11 以来，auto 关键字用于两种情况：声明变量时根据初始化表达式自动推断该变量的类型、声明函数时函数返回值的占位符。...在 C++ 中，当 static 用在类数据成员上时，会导致仅有一个该成员的副本被类的所有对象共享。
#define TRUE 1 #define FALSE 1 #define ERROR 0 #define MAX_SIZE 100 #define OK 1 /**顺序存储 * * */ class
消息中间件的性能好坏，它的消息存储的机制是衡量该性能的最重要指标之一，而 Kafka 具有高性能、高吞吐、低延时的特点，动不动可以上到几十上百万 TPS，离不开它优秀的消息存储设计。...下面我按照自己的理解为大家讲解 Kafka 消息存储设计的那些事。...在 Kafka 的设计思想中，消息的存储文件被称作日志，我们 Java 后端绝大部分人谈到日志，一般会联想到项目通过 log4j 等日志框架输出的信息，而 Kafka 的消息日志类似于数据库中的提交记录...收到日志之后把该条消息写入对应分区的日志文件中： 以上简单介绍了 Kafka 的消息是如何追加存储的，那么在具体的存储文件中，日志的文件是怎么样的呢？...相对位移：保存于索引文件名字上面的起始位移的差值，假设一个索引文件为：00000000000000000100.index，那么起始位移值即 100，当存储位移为 150 的消息索引时，在索引文件中的相对位移则为
InnoDB索引的数据结构 InnoDB索引采用了B-Tree的数据结构，数据存储在叶子节点上，每个叶子节点默认的大小是16KB。...索引的分类 InnoDB的索引类型分为主键索引和非主键索引。 主键索引的叶子节点存的是整行数据。在 InnoDB 里，主键索引也被称为聚簇索引（clustered index）。...整张表的数据其实就是存储在聚簇索引中的，聚簇索引就是表。 如果没有设置主键怎么办呢？...聚簇索引结构如下图所示： 非主键索引的叶子节点内容是主键的值。在 InnoDB 里，非主键索引也被称为二级索引（secondary index）。...二级索引结构如下图所示： 创建索引的建议 由于二级索引中保存了主键值，所以索引主键值越小越好，以免二级索引占用的空间过大，一般建议使用int的自增列作为主键。
消息中间件的性能好坏，它的消息存储的机制是衡量该性能的最重要指标之一，而 Kafka 具有高性能、高吞吐、低延时的特点，动不动可以上到几十上百万 TPS，离不开它优秀的消息存储设计。...下面我按照自己的理解为大家讲解 Kafka 消息存储设计的那些事。...在 Kafka 的设计思想中，消息的存储文件被称作日志，我们 Java 后端绝大部分人谈到日志，一般会联想到项目通过 log4j 等日志框架输出的信息，而 Kafka 的消息日志类似于数据库中的提交记录...以上简单介绍了 Kafka 的消息是如何追加存储的，那么在具体的存储文件中，日志的文件是怎么样的呢？...相对位移：保存于索引文件名字上面的起始位移的差值，假设一个索引文件为：00000000000000000100.index，那么起始位移值即 100，当存储位移为 150 的消息索引时，在索引文件中的相对位移则为
其实嘛，只要了解编程，写一个存储过程不过是分分钟的事情，存储过程在压测阶段初始化数据的时候经常会用到，当然如果你的leader经常会让你统计某个日期范围的报表数据的时候，存储过程也是一个不错的选择。...、存储函数: create procedure 存储过程名(in|out|inout 参数 参数类型) 创建函数: create function 函数名(参数 参数类型) returen 返回值类型...调用存储过程: CALL 存储过程名称 使用存储过程初始化部门表和员工表数据 # 创建存储过程 # 部门表插入1w数据 DELIMITER // CREATE PROCEDURE PROC_DEPT_INSERT...，所以也准备了批量删除指定表索引的存储过程，工具吗会用就行了，就不用过多研究啦。...所以不在索引列上做任何操作（计算、函数、(自动or手动)类型转换），会导致索引失效而转向全表扫描 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列 如果系统经常出现的sql如下： SELECT SQL_NO_CACHE
面试题：为什么InnoDB存储引擎选择使用B+Tree索引结构2.2 MySQL索引有哪些类型2.2.1 数据结构维度2.2.2 物理存储维度：聚簇索引&非聚簇索引2.2.3 逻辑维度2.3 主键索引和唯一索引有什么区别...1.2 存储引擎介绍存储引擎就是存储数据、建立索引、更新/查询数据等技术的实现方式 。存储引擎是基于表的，而不是基于库的，所以存储引擎也可被称为表类型。...2.2.2 物理存储维度：聚簇索引&非聚簇索引簇 cù在InnoDB存储引擎中，根据索引的存储形式，又可以分为以下两种：聚簇索引： InnoDB 引擎 要求必须有聚簇索引，也就是在主键字段建立聚簇索引。...它们在InnoDB存储引擎中是如何工作的聚簇索引是将表的数据按照索引顺序存储在磁盘上，聚簇索引的叶子节点直接存储了实际的数据行，而不是指向数据的指针。...存储空间： 索引本身占用存储空间。对于经常更新的字段，如果创建了索引，那么每次数据更新都可能导致索引的页面分裂，进而需要更多的存储空间来维护索引结构。
，保证数据安全(重点，尤其是银行系统) 存储过程语法 创建语法 CREATE PROCEDURE 存储过程名(参数列表) BEGIN # 存储过程体（一组合法的SQL语句） END 存储过程参数...传出值只能是变量） INOUT输入输出参数：既表示调用者向过程传入值，又表示过程向调用者传出值（值只能是变量） 使用存储过程 使用存储过程，使用的是【CALL】命令，具体语法如下： CALL 存储过程名...（参数1，...）; 删除存储过程 删除已经创建的存储过程使用【DROP】语句，具体语法如下： DROP PROCEDURE 存储过程名; 存储过程在哪个库下面创建的只能在对应的库下面才能使用！！！...索引的主要作用是加快数据查找速度，提高数据库的性能。 索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。...调用存储过程 call auto_insert1(); # 表没有任何索引的情况下 select * from s1 where id=30000; # 避免打印带来的时间损耗 select count
C++成员函数存储方式 在C++中，用类去定义对象时，系统会为每一个对象分配存储空间，如果一个类包括了数据和函数，要分别为数据和函数的代码分配存储空间。...C++的每个对象所占用的存储空间只是该对象的数据部分所占用的存储空间，而不包括函数代码所占用的存储空间。...虽然调用不同对象的成员函数时都是执行同一段函数代码，但是执行结果一般是不相同的，不同的对象使用的是同一个函数代码段，C++ 为此专门设立了一个名为this的指针，用来指向不同的对象。...不要将成员函数的这种存储方式和inline函数的概念混淆 常说的某某对象的成员函数，是从逻辑的角度而言的，而成员函数的存储方式，是从物理的角度而言的，二者是不矛盾的。...以上，如果你看了觉得对你有所帮助，就给小林点个赞叭，这样小林也有更新下去的动力，跪谢各位父老乡亲啦~ C++成员函数存储方式 | 存储方式 更多案例可以go公众号：C语言入门到精通
参考链接： C++ atanh() C++ Boost 库文档索引 1 按字母顺序库列表 2 按主题库列表 2.0 字符串和文本处理( String and text processing...- Concepts defining interfaces which map key objects to value objects, 作者 Jeremy Siek. python - 映射 C+...Dawes, Peter Dimov, 和 Darin Adler. static_assert - 静态断言 (编译时断言), 作者 John Maddock. spirit - LL分析的框架，在嵌入式C+...Portable C++ multi-threading, 作者 William Kempf. timer - Event timer, progress timer, and progress display...- 类型安全的 '类似printf' 格式的操作, 作者 Samuel Krempp. regex - 正则表达式库, 作者 John Maddock . spirit - LL分析的框架，在嵌入式C+
MySQL存储过程、索引和分表是用于提高查询效率的三种不同方法，它们各自对查询效率有不同的影响和应用场景。...以下是它们的对比： 1.MySQL存储过程：•影响查询效率： 存储过程通常不直接影响查询效率，因为它们是用于封装查询逻辑和执行多个SQL语句的数据库对象。...存储过程主要有助于减少网络通信的开销，特别是对于执行多个SQL语句的情况。 •适用场景： 存储过程适用于封装常用的业务逻辑，将多个数据库操作组合成一个单一的操作。...合适的索引可以大幅提高检索和筛选操作的速度，特别是对于大型表。 •适用场景： 索引适用于需要快速查找、排序和筛选数据的场景。常见的索引类型包括单列索引、复合索引和全文索引。...综合考虑： •对于简单的查询和小型数据集，使用索引通常足够满足性能需求，而不需要引入存储过程或分表的复杂性。•对于复杂的业务逻辑和大型数据集，存储过程可以帮助减少通信开销，降低查询时间。
-1： 显示所有IAM、数据分页、及指定对象上全部索引的索引分页. -2： 显示指定对象的所有IAM分页 0:显示所有IAM、数据分页. */ DBCC IND的表结构 ?...每个索引页存储269个数据页面就需要（‘select 2513*1.0/269’除不尽加1）10个索引页，查询最后一个索引页2698发现它还没分页共存储了361条记录，总共8*269+361=2513...手绘存储结构 ?...大型对象 (LOB) 列 根据聚集索引中的数据类型，每个聚集索引结构将有一个或多个分配单元，将在这些单元中存储和管理特定分区的相关数据。...每个聚集索引的每个分区中至少有一个 IN_ROW_DATA 分配单元。如果聚集索引包含大型对象 (LOB) 列，则它的每个分区中还会有一个 LOB_DATA 分配单元。
is not null好理解，建上索引可以走，但是is null竟然也可以走索引。...据我所知，在oracle里索引是不存储null值的，所以is null走不了索引，在pg里is null可以走索引，说明null值在索引里面也进行了存储。下面分别对pg和oracle进行测试验证。...从上面执行计划对比可以看到pg走了索引，oracle没走索引，因此也验证了pg的btree索引是可以存储空值的。笔者也验证过mysql的btree索引也是存储空值的。...其实这引出来一个问题：索引到底应不应该存储空值？其实我个人觉得不应该存储，oracle里索引不存储null值应该也是经过考虑后做的优化。...因为在实际业务场景下，某个字段is null这一类的查询基本不会出现，没有实际意义，而且null值在实际场景里面会很多，很多字段都可能是null，如果这些null值都在索引键里面都进行存储，那么大大增加了索引的大小
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