单元测试是指,对软件中的最小可测试单元在与程序其他部分相隔离的情况下进行检查和验证的工作,这里的最小可测试单元通常是指函数、接口或者类。
前段时间学习和了解了下Google的开源C++单元测试框架Google Test,简称gtest,非常的不错。 我们原来使用的是自己实现的一套单元测试框架,在使用过程中,发现越来越多使用不便之处,而这样不便之处,gtest恰恰很好的解决了。
C/C++ 开发效率一直被业内开发人员诟病,单元测试开发效率也是如此,以至于开发人员不愿花时间来写单元测试。那么我们是不是可以通过改善编写单元测试的效率来提升项目的测试用例覆盖率?
在软件开发中,调试和测试是非常重要的步骤,它们可以帮助我们发现和修复代码中的错误,确保软件的质量和可靠性。本篇文章将介绍如何使用调试器和单元测试工具来调试和测试 C++ 代码。
整洁的代码在团队中无疑是很受欢迎的,可以高效的被其它成员理解和维护,本文参考《C++代码整洁之道》和《Google C++编码规范》,结合自己的一些想法整理如下:
学习地图 书籍推荐 C++ Primer Windows核心编程 TCP/IP详解 卷1:协议 设计模式GoF版 编码规范 C++编码规范 C++语言 C++宏 C++11 用正则表达式查找提取
冒烟测试 活动时间:2017年7月27日 QQ群视频交流 活动介绍:TMQ在线沙龙第二十五期分享 本次分享的主题是:C++单元测试 共有217位测试小伙伴参加活动,在线观看视频人数 25人! 想知道活动分享了啥吗, 请往下看吧! 活动嘉宾 嘉宾简介 赵静,腾讯地图测试工程师,目前主要负责滴滴iOS SDK测试,诱导引擎的单元测试等。在iOS SDK、白盒测试等领域有比较丰富的经验。 分享主题 1、C++单元测试简介和意义 2、C++单元测试的常用技术 3、结合业务开展C++单元测试 问答环节 1
Visual Studio 2012已经正式发布,有很多花哨的新特性,也有很多方便使用者的新功能,当然也有负面声音。对于我们程序员,最关心的还是如何快速掌握VS2012,用于平时的工作中。本系列目的在于让大伙和我们一起完成这一目标。 项目类型 在创建基本Windows应用的过程中,我们可以通过VS2012创建更多的项目类型。例如 WinForms WPF、 控制台、 Visual Basic 和 C# ,以及 Win32 项目的类库、C++的CLR 程序。您还可以结合 C++、 C# 和 Visual Ba
EOS Factory包含一个完整的EOS测试框架,可以进行智能合约的开发和测试。由Tokenika于创建于2017年的这个基于Python的EOS测试框架可以轻松地完成智能合约的开发、部署与测试。
除了gtest之外,还有很多轻量级易用的单元测试库,比如doctest和catch。相比gtest需要编译/安装,他们都是header only的,直接包含到工程里就可以做单元测试了,portable又没有任何依赖,而且对编译器版本要求也不高,只需要C++11就行了,用了之后只有一个字:爽!
[Coverage master winAMS]是以嵌入式软件的函数为单位,实施模块单元测试以及C0/C1/MCDC覆盖率测试(coverage test)的嵌入式软件自动化单元测试工具。目标机源代码通过交叉编译器生成目标机执行代码,通过跟实际处理器同样的模拟处理器环境进行单元测试,不需要对执行代码做任何变动,使高信赖性的模块测试成为可能。在汽车控制软件这样的对安全性要求极高的领域,单元测试已经成为不可缺少的一部分。使用目标机代码进行单元测试也是为了符合汽车行业中ISO26262功能安全认证标准。
本文将解决上一篇中的一个问题 1)为什么C++项目扫出来缺陷、安全漏洞都是0?覆盖率也是0%?
自2017年秋季以来,Tokenika一直致力于创建基于Python的EOS智能合约开发平台,以便轻松创建,测试和部署智能合约。随着EOS的不断发展,我们已经习惯了其基础代码的突然变化,并且随着我们的进展而逐渐减少诅咒;)今天,这一天终于来了,我们非常高兴能够将我们的工作交给EOS社区。我们的新生婴儿将以EOS Factory的名义出现,旨在成为一个完整的,完全记录的跨平台IDE,使用简单的命令行界面,你将能够:
为了更好的学习物联网设备端相关知识和实践,基于之前的 iot hub c sdk 整理并重写了 iot-hub-device-c-sdk
大家好,我是洋子,作为一名测试开发/软件测试工程师, 在进行软件测试的过程中,会用到测试工具去辅助测试,以提高测试工作的效率
作者:ciuwaalu,腾讯安全平台部后台开发 研发效能提升是一个系统化的庞大工程,它涵盖了软件交付的整个生命周期,涉及到产品、架构、开发、测试、运维等各个环节。而单元测试作为软件中最小可测试单元的检查验证环节,可以说是这个庞大工程中最细致但又不可忽视的一个细节因素。本文内容梳理自安全平台部测试效能提升的经验实践,从零开始介绍探讨单测的方法论和优化思路,期望为大家带来参考,欢迎共同交流。 什么是单元测试? 在最开始,我们先看看大家认为的单元测试是什么: 在计算机编程中,单元测试是一种软件测试方法,通
单元测试是构建稳定、高质量的程序、服务或系统的必不可少的一环。通过单元测试,我们可以在开发过程中及时发现和修复代码中的问题,提高代码的质量和可维护性。同时,单元测试也可以帮助我们更好地理解代码的功能和实现细节,从而更好地进行代码重构和优化。
闲来无事,想尝试一下gtest/gmock,根据下载的源码包里有README,并根据自己安装过程补充记录如下,以便以后查询
笔者目前使用的系统是Deepin 15.6,是基于 Debian jessie的一款国内发行版。安装 Gtest 和 GMock 十分简单:
作为C/C++开发,其语言的掌握自然是非常重要的,当然了,与此相关的算法,计算机基础,网络等知识也都是需要学习了解的,那么除此之外,还有哪些是建议掌握的呢?
本文系列将介绍Sonar在实际工程项目中落地的场景,例如: 1)多语言项目的扫描,如JAVA/JS/C++/C#/PLSQL 2)多分支扫描 3)覆盖率如何统计 等等。 不在讨论范围内的问题 1)自定义扫描规则? 2)扫出来的问题,怎么让开发及时修复? 本文作为开篇,将介绍 1)Sonar Scanner的工作机制, 2)Java项目中利用 Maven的Sonar Scanner 插件进行扫描的配置和步骤 3)使用Token,多Module项目扫描和忽略等一些实际问题。
项目描述:简易互斥锁(SimpleMutex)是一个基于原子变量和信号量的互斥锁实现,用于保护并管理多线程环境下的共享资源访问。它提供了一种简单而有效的方式来确保在多线程并发访问时,只有一个线程可以同时访问受保护的资源,从而避免数据竞争和不一致性。基于 POSIX 标准的信号量库实现,包含 Catch2 单元测试,附带了基于 Catch2 框架的单元测试,用于验证互斥锁的正确性和稳定性,使用bazel编译,google编码规范。
以下文章来源于BOTManJL ,作者BOT Man What you don't use you don't pay for. (zero-overhead principle) —— Bjarne Stroustrup 背景阅读 在学习了 Chromium/base 库(笔记)后,我体会到了一般人和 优秀工程师 的差距 —— 拥有较高的个人素质固然重要,但更重要的是能 降低开发门槛,让其他人更快的融入团队,一起协作(尤其像 Chromium 开源项目 由社区维护,开发者水平参差不齐)。
1.在编译单元测试代码时,加上UNIT_TEST宏(名字可以为其它你喜欢的),并将private定义成public,即:
今天推荐一个值得学习的开源项目"Catch2" ,之前写过如何使用google的googletest编写单元测试,你会发现需要编译生成lib库,比较麻烦,而Catch2是一个Header only库,能够快速使用,只需要引入header file,便可以直接使用,本节的练习代码将会在星球提供,已在星球的阅读下载即可,不在的可以扫末尾二维码加入哦。
每当我们谈起自动化测试时,第一反应是UI自动化测试;而具有一些经验的测试人员,则会非常慎重的对待UI自动化,他们会更加倾向于接口自动化测试。究其缘由,主要是因为UI自动化通常成本较高,后期维护更加苦不堪言;而接口测试则相对轻量级一些,它是介于UI自动化和单元测试之间的一种自动化测试手段,可以兼具二者的各自优点,是业内广泛应用的一种测试技术。
一个项目中除设计之外,代码质量是一个项目成功与健壮的基础,再好的设计但是实现代码混乱,风格混杂,明显性错误百出,我们仍然会认为这是一个失败的项目;相反,即使一个项目在架构和设计上无新奇之处,但代码实现质量高,例如风格统一,测试完善,接口明确,无冗余代码,实现中无明显错误或不安全用法,圈复杂度低等等,无论是对于项目的实现上还是后期代码维护都是有益的。所以,一个项目的代码质量是一个项目成功的关键基础。 C/C++,Java等等语言都有自己的代码质量检测工具,例如Cppcheck,PC-Lint,Splint等等,Golang语言出现时间不实很长,这方面的生态还不是非常完善,当然,对golang比较关注的同学应该听说过——gometalinter,一个golang代码检测的工具,它合并了多种检测工具,相当于很多工具的集合,不过仍然需要安装所有要使用的一系列工具。但是,使用起来很不方便,并且生成的结果也很不直观。不过有另外一个库——goreporter,这个库使用起来非常容易,无任何其他依赖,只需要下载编译(go1.6+)即可,生成的报告是一个html文件,结果非常直观,并且为你的项目质量进行了评分。
在《物联网RTOS新贵-TencentOS tiny入门》一文,我们已经初步认识了TencentOS tiny的系统架构,可以看到TencentOS tiny作为面向物联网的RTOS,不只是一个RTOS内核,还包含了丰富的中间层组件(文件系统、KV存储、设备框架等),具备低功耗能力、连接能力(IoT通信协议支持、AT框架、云端连接等)、安全能力等;此外,物联网RTOS不仅是一个软件(平台)产品,也是一个扩芯片平台的硬件产品。面对如此庞大的功能集合,可想而知,物联网RTOS产品测试验证工作量是多么的庞大。
众所周知,在软件开发流程中,问题发现的的越早修复成本越低,而单元测试就是让问题能够提早发现的一大利器。那我们在团队中,又该如何去利用这把利刃,以提升我们的工程效率和质量保障呢?
随着 Copilot 的正式发布,越来越多的人感受到了AI辅助编程的魅力。但是由于种种原因,使得不少开发者想要找到一款免费且功能强大的AI编程辅助工具。因此CodeGeeX来了,他可以实现代码自动生成、补全、自动注释、智能问题和代码翻译等。
CLion 2023 for Mac是一款集成开发环境,专为C和C++开发者设计的软件,适用于Mac平台。该软件提供了丰富的功能和工具,可帮助开发人员在Mac上编写和调试高效、高质量的C/C++代码。在本篇文章中,我们将详细介绍CLion 2023 for Mac的特点和功能。
《程序员修炼之道:从小工到专家》的作者就提出了编码套路(Code Kata)这个概念,说如果要提高自己的编程能力,就要不断的刻意练习,我们称之为Code Kata. 那当前软件界的语言层出不穷,开发环境也千奇百怪,目前就笔者所知,就有下面的编程语言: Asm BCPL Bash C (clang) C (gcc) C# C++ (clang++) C++ (g++) Chapel Clojure CoffeeScript D Elixir Erlang F# Fortran Go Groovy Haskel
每个软件开发人员和团队都在努力解决的一个熟悉的问题是:“多少测试才足以使软件发布版本质量合格?”。这个问题在很大程度上取决于软件的类型、用途和目标受众。相比于一个简单的智能手机手电筒应用程序,对一款商业搜索引擎往往会执行更加严格的测试方法。然而,无论是什么应用,多少测试才足够的问题很难用明确的术语来回答。更好的方法是提供「可用于定义最适合我们手头案例的质量认证过程和测试策略」的「考虑因素或经验法则」。以下指引提供了一个有用的标准:
專 欄 ❈丁果,Python中文社区作者。对django、pyqt、opencv、tornado感兴趣。 GitHub:https://github.com/lidingke ❈ 一、思路 PyQt是个 相当灵活的UI框架,不过,这个Qt的Python版本一直没有一个好用的针对UI的单元测试工具。 PyQt里的逻辑层都是采用信号槽的方式连接的,我们可以通过拦截并重建信号槽的方式,动态生成一个单元测试的脚本。按这个思路写了一个单元测试的工具。如果需要的人多的话,我就把这个模块做成一个单元测试的框架。 二、d
白盒测试又称结构测试、透明盒测试、逻辑驱动测试或基于代码的测试。白盒测试是一种测试用例设计方法,盒子指的是被测试的软件,白盒指的是盒子是可视的,你清楚盒子内部的东西以及里面是如何运作的。"白盒"法全面了解程序内部逻辑结构、对所有逻辑路径进行测试。"白盒"法是穷举路径测试。在使用这一方案时,测试者必须检查程序的内部结构,从检查程序的逻辑着手,得出测试数据。贯穿程序的独立路径数是天文数字。
在要被测试的文件中Ctrl+Shift+t直接在test目录下生成对应的测试类
正文 这次分享三个有意思的问题:二维码生成、Xcode8单元测试的问题、添加新字体。 二维码生成 iOS平台上的二维码生成有很多第三方库,也可以使用原生的方法,这里选用的是QREncoder。 二维码的生成非常简单,仅需几行代码,如下: DataMatrix* qrMatrix = [QREncoder encodeWithECLevel:QR_ECLEVEL_H version:QR_VERSION_AUTO string:urlStr]; int qrcodeImageDimensio
作者:mannywang,腾讯安全平台后台开发 研发效能是一个涉及面很广的话题,它涵盖了软件交付的整个生命周期,涉及产品、架构、开发、测试、运维,每个环节都可能影响顺畅、高质量地持续有效交付。在腾讯安全平台部实际研发与测试工作中我们发现,代码插桩隔离是单元测试工作中的一个强需求,然而业界现有 C/C++插桩工具由于使用上的局限性,运行效率和体验仍有很大改善空间。本文介绍了团队基于研效优化实践而自研的动态插桩工具,旨在实现单元测试的轻量化运行,提高代码覆盖率,从而助力研发团队的效能提升。 问题&思路 目
《测试架构师修炼之道》是我的一本枕边书,每次看的时候总是有不同的感受。今天来整理下书中提到的自动化测试相关的知识,更多的是概况、认知或者理论方面的东西。
很多博客中提到的 models/(位于根目录下,该目录下存放这多个使用python实现的模型实例),我并没有看到。估计是最新版的Tensorflow源码取消了这个文件夹。
三年来一直从事服务器程序开发,一直都是忙忙碌碌,不久前结束了职业生涯的第一份工作,有了一个礼拜的休息时间,终于可以写写总结了。于是把以前的开源代码做了整理和优化,这就是FFLIB。虽然这边总结看起来像日记,有很多废话,但是此文仍然是有很大针对性的。针对服务器开发中常见的问题,如多线程并发、消息转发、异步、性能优化、单元测试,提出自己的见解。 面对的问题 从事开发工程中,遇到过不少问题,很多时候由于时间紧迫,没有使用优雅的方案。在跟业内的一些朋友交流过程中,我也意识到有些问
注意: 插件可能依赖于需要基于GStreame的MediaPlayer安装的库,才能正常工作
目前存在的 C/C++插桩工具,基本上都有各种使用上的局限,比如流行的 gmock,只能对 C++的虚函数进行插桩替换,针对非虚函数,则需要先对被测代码进行改造;同时对于系统接口,C 风格的第三方库代码,也无能为力。
我们知道写完了代码需要自己跑一跑进行测试,一个写好的程序如果连测试都没有就上到生产环境是不敢想象的,这么做的人不是太自信就是太无知。
作为一名程序员,日常的工作除了上班撸代码就是加班撸代码了。撸码其实不难,无非询问Google,StackOverflow,解决方法和demo一箩筐,可是撸的一手好代码着实不易。无独有偶,码农一抓一大把,优秀的程序员却不易寻觅。优秀的程序员既不可能出自各种天花乱坠的培训机构,更不可能来自挖掘机摇篮山东布鲁斯特,大多数优秀的程序员有一个共同点,那就是自学。
Google Test是一个流行的C++单元测试框架,它提供了丰富的断言和测试工具,用于编写和运行单元测试。基于流行的 xUnit 架构
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