首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

box_zoom bokeh的纵横比

box_zoom是bokeh库中的一个工具,用于在绘图时放大或缩小图像。它允许用户通过鼠标拖动来选择一个区域,并将该区域放大或缩小到图像的可视范围内。box_zoom工具可以帮助用户更好地观察和分析图像中的细节。

box_zoom的纵横比(aspect ratio)指的是放大或缩小的区域的宽高比。默认情况下,box_zoom工具允许用户在任意方向上自由调整区域的大小,即宽高比可以是任意值。但在某些情况下,我们可能希望限制放大或缩小的区域的宽高比,以保持图像的某种比例关系。

例如,当绘制地图时,我们可能希望保持地图的纵横比,以确保地图的形状不会被扭曲。在这种情况下,我们可以通过设置box_zoom的纵横比参数来限制放大或缩小的区域的宽高比。

在bokeh中,可以通过设置plot.add_tools(bokeh.models.BoxZoomTool(match_aspect=True))来启用box_zoom工具,并通过设置match_aspect=True来限制放大或缩小的区域的宽高比。

box_zoom工具在许多数据可视化应用中都有广泛的应用,特别是在需要对图像进行详细分析和交互操作时。例如,在地理信息系统(GIS)应用中,用户可以使用box_zoom工具来放大或缩小地图上的特定区域,以便更好地查看和分析地理数据。

腾讯云提供了一系列与数据可视化相关的产品和服务,例如云服务器、云数据库、云存储等,可以帮助开发者构建和部署数据可视化应用。具体产品和服务的介绍和链接地址可以在腾讯云官方网站上找到。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

教你轻松玩转 Bokeh 可视化

python中bokeh包也是作图神器,现在了解到了如何作散点图和柱形图,先记录一波。 Bokeh 专门针对Web浏览器呈现功能交互式可视化python库。...Bokeh接口 Charts:高层接口,以简单方式绘制复杂统计图- Plotting:中层接口,用于组装图形元素- Models:底层接口,为开发者提供最大灵活性首先bokeh图举例如下: 个人认为绘图基本框架可以为...import warnings warnings.filterwarnings('ignore') 上面是基本设置,然后加载bokeh包 #导入图表绘制、图表展示模块 from bokeh.plotting...import figure,show #导入notebook绘图模块 from bokeh.io import output_notebook,output_file,show from bokeh.models...具体查看图1中x某些点与y1关系时,可以相应展示出图2中x这些点与y2关系) 构造数据: from bokeh.layouts import gridplot x=list(range(11))

2.1K20
  • 干货 | Bokeh交互式数据可视化快速入门

    Bokeh简介 Bokeh是一款交互式可视化库,在浏览器上进行展示。 Bokeh可以通过Python(或其它语言),快速便捷地为大型流数据集提供优雅简洁高性能交互式图表。...安装 在python中有多种安装Bokeh方法,这里建议最简单方法是使用Anaconda Python发行版,然后在命令行下输入以下命令: conda install bokeh 这里会安装Bokeh...开始绘图 Bokeh是一个大型库,具有非常多功能,这里不细讲具体函数方法,只通过一些案例来展示Bokeh使用流程和可视化界面。...x] y2 = [10**(i**2) for i in x] # 在notbook中展示 output_notebook() # 创建新表 p = figure( tools="pan,box_zoom...绘图方法,希望起到一个抛砖引玉作用,让大家了解到Bokeh强大之处,去探索更多用法。

    2.2K10

    干货 | Bokeh交互式数据可视化快速入门

    Bokeh简介 Bokeh是一款交互式可视化库,在浏览器上进行展示。 Bokeh可以通过Python(或其它语言),快速便捷地为大型流数据集提供优雅简洁高性能交互式图表。...安装 在python中有多种安装Bokeh方法,这里建议最简单方法是使用Anaconda Python发行版,然后在命令行下输入以下命令: conda install bokeh 这里会安装Bokeh...开始绘图 Bokeh是一个大型库,具有非常多功能,这里不细讲具体函数方法,只通过一些案例来展示Bokeh使用流程和可视化界面。...x] y2 = [10**(i**2) for i in x] # 在notbook中展示 output_notebook() # 创建新表 p = figure( tools="pan,box_zoom...绘图方法,希望起到一个抛砖引玉作用,让大家了解到Bokeh强大之处,去探索更多用法。

    1.6K10

    纵横字谜答案(Crossword Answers)

    题目 输入一个r行c列(1<=r, c<=10)网格,黑格用 * 表示,每个白格都填有一个字母。...如果一个白格左边相邻位置或者上边相邻位置没有白格(可能是黑格,也可能出了网格边界), 则称这个白格是一个起始格。 首先把所有起始格按照从上到下,从左到右顺序编号为1,2,3,... ,如图 ?...这些单词必须从一个起始格开始, 向右延伸到一个黑格左边或者整个网格最右边列。最后找出所有的竖向单词(Down)。 这些单词必须从一个起始格开始,向下延伸到一个黑格上边或者整个网格最下行。....IMPOSE 3.MEO 4.DO 5.ENTIRE 6.NEON 9.US 10.NE 14.ROD 16.AS 18.I 20.A 分析 用s[][] 存储r行c列字符...,lable[][]用来标记对应位置起始格编号; 1.检测起始格 2.检测横向单词和竖向单词 c实现 #include #include #define maxn

    86410

    纵横布局,传统硬盘厂商突围

    1 机械硬盘是后方之本 硬盘是构成存储系统最关键部件,对于机械硬盘而言,看似并不太复杂机械部分,其实细究起来,到处都是无法逾越技术门槛,一般人还真做不了。...上图取自《大话计算机》图11-67 机械硬盘容量从最早几GB如今已经发展到单盘即将达到20TB,这其中除了有底层基础学科发展带来增益之外,硬盘厂商持续设计开发各种改进技术也非常关键,比如垂直记录...3 3个新领域发力纵深分层存储 业界这些老牌机械硬盘厂商,多年前就已经嗅到了风向。NAND对磁介质挑战,长远来看是会动摇企业生存根基。...这些“横向扩展”技术与112层垂直存储能力相结合,使BiCS5相于西部数据上一代96层BiCS4技术,其每片晶圆存储容量提高了40%*以上,同时优化了成本。...新设计改进还提高了性能,使得BiCS5I/O性能BiCS4提升了50%。

    1K30

    Excel催化剂功能第11波-快速批量插入图片并保留纵横

    但无论是Excel自带插入图片还是市面上大家可接触到插件辅助插入图片(当然包括我之前自己写插件)都有个问题,插入后图片,如果要它填充到某个单元格内,单元格尺寸和图片尺寸不一样,批量插入后将面临图片长宽压缩变形...,图片失真的情况(除非是正方形或所有插入图片都是一样长宽) 因着对插入图片技术上死扣到底追求,终于克服重重技术难关,实现了一种较好保持图片长宽不变插入图片方式,同时还突破性地实现了插入图片放大缩小快速调节功能...(在一行或一列单元格内,或分散单元格也行),然后根据给定这些商品编码去对应给定文件夹里找寻对应图片,找到后把它粘贴到对应单元格内(单个单元格)。...多图插入-任务窗格参数 配置任务窗格参数 原始图片最长边像素 此处原始图片是指要插入到Excel中图片想设定长宽像素,非图片本身大小,例如我原始在电脑上图片是1920*1080大图,或者更大图片...实际演示 下图插入图片场景说明: 1.插入图片最长边只保留1024像素 2.插入图片大小为行高100。

    1.2K30

    用Python进行美丽而轻松绘图— Pandas + Bokeh

    有很多出色库可以做到这一点,Bokeh就是其中之一。但是,可能还需要一些时间来学习如何使用此类库。实际上,已经有人为我们解决了这个问题。...这是一个名为库Pandas-Bokeh,该库直接使用Pandas并使用Bokeh渲染数据。语法非常简单,我相信您可以立即开始使用它! 条形图示例 让我使用一个示例来演示该库。...我将在后面解释为什么我们需要这样做,这是因为pandas_bokeh支持其他输出位置。 pandas_bokeh.output_notebook() ? 好。我们现在可以绘制数据框。...kind您想绘制哪种类型图表?当前,pandas_bokeh支持以下图表类型:线,点,步,散点图,条形图,直方图,面积,饼图等。...因此,该图表将被保存并输出到可以保留和分发HTML文件中。 ? 在本文中,我演示了如何使用该pandas_bokeh库以极其简单代码但具有交互功能精美演示来端对端绘制Pandas数据框。

    2.2K20

    纵横交织功能单元测试

    在编写纵横交织功能单元测试时,你需要确保你测试覆盖了各种情况和交互。这通常包括测试各个功能模块单元,以及确保它们与其他模块交互正常。...而且在我们实际操作中会遇到这种各样问题,下面的解决方法可得好好看看。1、问题背景在软件开发中,我们经常会遇到一些纵横交织功能,比如日志记录、安全等。...如果在web服务器“正常业务实现”过程中实现了日志记录和/或安全,那么这种情况可能(强调可能)是可以忍受。...2、解决方案对于纵横交织功能单元测试,我们可以采用以下解决方案:覆盖装饰器用单元测试对于装饰器,我们可以先写一个测试函数,然后使用 @decorator 装饰器来装饰这个函数。...然后我们编写了一个测试用例来测试 calculate_salary 函数行为,并验证了它正确性以及与其他模块交互。如有任何代码问题可以附上截图,看见我会一一解答

    9110

    机场项目:解决飞行物空间大小纵横、速度、遮挡等问题引起实时目标检测问题

    一个可用于迁移学习和进一步研究飞行物体实时检测广义模型,以及一个可供实施精化模型。...在项目中,也有遇到一些小目标检测,尤其该目标是物体空间大小或纵横、速度、遮挡、杂乱背景等变化,造成目标检测不到,误检、漏检等现象。...然后,我们在更能代表真实环境数据集(即更高遮挡率、较小空间大小、旋转等)上使用这些学习到参数进行迁移学习,以生成我们精细模型。...飞行物体目标检测仍然具有挑战性,这是由于物体空间大小/纵横、速度、遮挡和聚集背景变化较大。 02 背景前要 最近看新闻发现国外,发生许多事件表明了无人机恶意使用。...最终广义模型实现了0.685mAP50-95和50 fps1080p视频平均推理速度。最终改进模型保持了这种推理速度,并实现了0.835改进mAP50-95。

    42230

    让你纵横 GitHub 五大神器

    实际上,除了程序员之外很多人也都知道它名字,有人称 GitHub 是全球最大同性交友网站。作为程序员交友社区, GitHub 使用效率和使用体验,非常重要。...使用 GitHub 原生页面浏览代码时想看一下某个变量引用情况或者一些方法定义很不方便,Sourcegraph 可以解决上面遇到问题。...通常,GitHub 上代码行太长,无法容纳在固定 920px 宽度内。这个 Widescreen for GitHub 插件将充分利用你屏幕,并以100%宽度显示代码!...一个让 Github 也支持夜间模式浏览器插件横空出世了,如果你喜欢暗色风格 GitHub ,强烈推荐它,效果如下: ? 代码配色样式也很棒: ?...小编费心整理这5大神器,相信终有一款适合你,在你经常浏览Github时候,应该对你有所帮助,都是非常实用小工具。其实我个人非常喜欢最后一款。

    66020

    可视化工具不知道怎么选?深度评测5大Python数据可视化工具

    默认配色不是很好看但也没有很难看,看起来更学术一点,但是不支持交互式点击查看等操作,虽然代码量更多一点,但是由于Matplotlib火热,网上关于matplotlib资料Pyecharts要多很多...04 Bokeh ? Bokeh是一个专门针对Web浏览器呈现功能交互式可视化Python库。...这是Bokeh与其它可视化库最核心区别,它可以做出像D3.js简洁漂亮交互可视化效果,但是使用难度低于D3.js,首先还是导入相关库 from bokeh.transform import dodge...figure(x_range=x_, y_range=(0, 150), plot_height=350, title="boken-柱状图",tools="crosshair,pan,wheel_zoom,box_zoom...Bokeh一个很明显特点就是代码量较上面三个工具要多了很多,大多是在数据处理上,并且和Plotly一样,有关bokeh相关中文资料也不多,大多是入门型基本使用于介绍,虽然从官方给出图来看能作出很多比

    3.4K20

    沿用70多年经典数据可视化方法,如何用Python实现?

    ▲时间序列 时间序列中每个观察值大小,是影响变化各种不同因素在同一时刻发生作用综合结果。从这些影响因素发生作用大小和方向变化时间特性来看,这些因素造成时间序列数据变动分为如下4种类型。...import numpy as np # 工具条 TOOLS = "pan,wheel_zoom,box_zoom,reset,save" # 数据 data = data_or.sort_index...from bokeh.document import Document from bokeh.embed import file_html from bokeh.models.glyphs import...关于作者:屈希峰,资深Python工程师,Bokeh领域实践者和布道者,对Bokeh有深入研究。擅长Flask、MongoDB、Sklearn等技术,实践经验丰富。...本文摘编自《Python数据可视化:基于Bokeh可视化绘图》,经出版方授权发布。 延伸阅读《Python数据可视化》

    83010

    Python数据可视化:5段代码搞定散点图绘制与使用,值得收藏

    ` ) : (default: 1) 线宽,默认:1 另外,Bokeh一些属性,如`~bokeh.core.properties.NumberSpec `、`~bokeh.core.properties.ColorSpec...坐标 radii = np.random.random(size=N) * 1.5 # 随机半径 # 工具条 TOOLS="hover,crosshair,pan,wheel_zoom,box_zoom...▲图6 代码示例④运行结果 代码示例④让读者感受一下Bokeh交互效果,Div方法可以直接使用HTML标签,其作为一个独立图层进行显示(第30行)。...关于作者:屈希峰,资深Python工程师,Bokeh领域实践者和布道者,对Bokeh有深入研究。擅长Flask、MongoDB、Sklearn等技术,实践经验丰富。...本文摘编自《Python数据可视化:基于Bokeh可视化绘图》,经出版方授权发布。

    5.7K61

    为HTTP而生requests库,纵横江湖难逢敌手

    既然Python是一门全球流行语言,那么对于网络通信HTTP支持肯定也是非常优秀。...requests 库出现填补了 Python 在 HTTP 请求方面的不足,简化了开发者工作流程,让他们可以更加专注于业务逻辑实现,而不用过多关注底层 HTTP 请求细节。...以下是听说一些他强大功能: 支持多种 HTTP 请求方法:requests 库支持常见 HTTP 请求方法,如 GET、POST、PUT、DELETE 等,开发者可以轻松地发送不同类型请求。...具体使用方法可以参考 requests 官方文档,里面包含了详细 API 参考和示例。 以上是一些非常简单 requests 库使用例子,主要是为了让大家对这个库使用有一个大概印象。...requests相关函数 以下我总结一些比较常用一些requests库方法。

    13310

    使用 Bokeh 为你 Python 绘图添加交互性

    在这一系列文章中,我通过在每个 Python 绘图库中制作相同多条形绘图,来研究不同 Python 绘图库特性。这次我重点介绍Bokeh(读作 “BOE-kay”)。...Bokeh绘图比其它一些绘图库要复杂一些,但付出额外努力是有回报Bokeh 设计既允许你在 Web 上创建自己交互式绘图,又能让你详细控制交互性如何工作。...这正是 Bokeh 处理方式。...你现在想看你绘图: from bokeh.io import show show(p) 这将绘图写入一个 HTML 文件,并在默认 Web 浏览器中打开它。...回归简单:Altair Bokeh 是四大最流行绘图库之一,本系列将研究它们各自特别之处。 我也在研究几个因其有趣方法而脱颖而出库。

    1.7K30
    领券