Blackhole库是一个Python库，主要用于处理日志记录和调试信息的屏蔽。它提供了一种简单而灵活的方式来控制哪些日志消息应该被记录，哪些应该被丢弃。通过Blackhole库，开发人员可以轻松地管理日志信息的输出，避免不必要的日志记录，从而提高代码的可读性和性能。 在日常开发中，使用Blackhole库可以帮助开发人员更好地管理日志输出。有时候，在开发过程中会产生大量的日志信息，如果所有信息都被记录下来，会导致日志文件变得庞大且难以阅读。通过Blackhole库，开发人员可以根据需要选择性地记录部分日志信息，忽略一些不重要的信息，以便更好地定位和解决问题。 下面是一个简单的示例代码，演示了如何在Python中使用Blackhole库：
PostgreSQL 12的可拔插存储引擎--表访问方法以及bloackholes案例
更新：安装hijack吧，这个效率更高，支持多个软件混合录制声音 https://rogueamoeba.com/audiohijack/ 首先安装BlackHole https://github.com/ExistentialAudio/BlackHole 其次根据这个教程在MIDI里面设置多输出设备 https://github.com/ExistentialAudio/BlackHole/wiki/Multi-Output-Device
hashMap 应该是java程序员工作中用的比较多的一个键值对处理的数据的类型了。这种数据类型一般都会有增删查的方法，今天我们就来看看它的循环方法以前写过一篇关于ArrayList的循环效率问题《ArrayList哪种遍历效率最好，你真的弄明白了吗？》，感兴趣的同学可以去看看。hashMap 有常见的六七种遍历的方式。这么多的选择，大家平时都是使用哪一种来遍历数据列？欢迎大家在下方留言哦。说实话这么多种方式，想记也不记不住，也不想浪费时间来记这玩意，所以本人在JDK1.8以前基本上都是用Map.Entry的方式来遍历，1.8及以后就习惯性用forEach了,不过这个不能有continue或者break操作这个有时候还是挺不方便的，其他几种基本上没怎么用过，也没太研究这几种方式，哪种性能是比较好的。反正就是挑自己熟悉的方式。好了话不多说，我们还是直入今天的主题。先来看看每种遍历的方式：
JMH介绍：JDK9 及以后自带的一款可用于软件基准测试的工具 JMH(Java Microbenchmark Harness)。
流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。Oceanus 提供了便捷的控制台环境，方便用户编写 SQL 分析语句、ETL 作业或者上传运行自定义 JAR 包，支持作业运维管理。
作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。 流计算 Oceanus 提供了便捷的控制台环境，方便用户编写 SQL 分析语句、ETL 作业或者上传运行自定义 JAR 包，支持作业运维管理。 本文将为您详细
数组和链表是程序中常用的两种数据结构，也是面试中常考的面试题之一。然而对于很多人来说，只是模糊的记得二者的区别，可能还记得不一定对，并且每次到了面试的时候，都得把这些的概念拿出来背一遍才行，未免有些麻烦。而本文则会从执行过程图以及性能评测等方面入手，让你更加深入的理解和记忆二者的区别，有了这次深入的学习之后，相信会让你记忆深刻。
使用JMH就可以回答第一个问题。JMH是方法级别的性能测试工具，并且是openjdk官方开发的（值得信赖），它有很多针对性能测试的功能，例如预热，该功能就可以解决StopWatch测试不准确的问题。
我们一般使用随机数生成器的时候，都认为随机数生成器（Pseudo Random Number Generator， PRNG）是一个黑盒：
最近刷知乎的时候看到一个比较有意思的问题，变量声明在循环体内还是循环体外？这个问题有人认为应该定义循环体外，不应该定义在循环体内。很多java代码优化建议都有这么一条建议：循环内不要不断创建对象引用 例如：
最近刷知乎的时候看到一个比较有意思的问题，变量声明在循环体内还是循环体外？这个问题有人认为应该定义循环体外，不应该定义在循环体内。很多java代码优化建议都有这么一条建议： 循环内不要不断创建对象引用 例如：
日前，Java又爆了一个新的0day，可能让攻击者获取计算机管理权限，Java 7 Update 10或更早的版本中存在该漏洞，该漏洞可以允许未经身份验证的远程攻击者在受害者系统上执行任意代码，该漏洞
机房高防平台api查询接口 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # -------------------------------------- # Author: LJ # Email: admin@attacker.club # Last Modified: 2018-06-19 21:33:43 # Description: #
前文分享了几种性能测试中常用到的生成全局唯一标识的案例，虽然在文中我猜测了几种方案设计的性能，并根据自己的经验给出了适用的场景。
以前一直有录屏的需求，但苦于自带的QuickTime 无法录制内屏声音，一直使用的是第三方的app。近期开腾讯会议需要录屏，但主持人本身没有开启录屏权限，只好通过我本机端进行录制。然后我使用的第三方app虽然能录制系统声音，但无法录制腾讯会议的声音，录了一个半小时竟然是哑剧！一怒之下删掉了原来的那个app，重新探寻QuickTime录屏之路。
作为软件开发人员，我们通常会写一些测试程序用来对比不同算法、不同工具的性能问题。而最常见的做法是写一个main方法，构造模拟场景进行并发测试。
JMH，即(Java Microbenchmark Harness) 用于代码微基准测试的工具套件，主要是基于方法层面的基准测试，精度可以达到纳秒级。 基准测试：是指通过设计科学的测试方法、测试工具和测试系统，实现对一类测试对象的某项性能指标进行定量的和可对比的测试。
这是由 Java 官方发布，Oracle JDK 研发 Nipafx 制作的节目，包含 JDK 近期的研发进展和新特性展望和使用，这里加上个人译制的字幕搬运而来。我把 Nipafx 的扩展资料详细研读并提取精华做了个人详细解读：视频地址（熟肉）
if 快还是 switch 快？HashMap 的初始化 size 要不要指定，指定之后性能可以提高多少？各种序列化方法哪个耗时更短？
这让我开始思考Java中连接字符串的不同方法，以及它们如何相互对抗。 这些是我要研究的方法：
Hyprland 是一个基于 wlroots 的动态平铺 Wayland 合成器，外观精美而不失功能。它提供了最新的 Wayland 特性，高度可定制化，并具有所有令人眼花缭乱的视觉效果、功能强大的插件、易用 IPC 等优点。
这篇文章介绍几个 Java 开发中可以进行性能优化的小技巧，虽然大多数情况下极致优化代码是没有必要的，但是作为一名技术开发者，我们还是想追求代码的更小、更快，更强。如果哪天你发现程序的运行速度不尽人意，可能会想到这篇文章。
推荐直接appstore下载record it，然后打开软件根据软件提示安装blackhole插件。 之后就可以关掉该软件了，不用升级会员，以后我们录屏可以不再打开该软件了。 到录屏的时候先调整好扬声器或耳机的音量大小，因为之后是不能调的。
JMH是新的microbenchmark（微基准测试）框架（2013年首次发布）。与其他众多框架相比它的特色优势在于，它是由Oracle实现JIT的相同人员开发的。特别是我想提一下Aleksey Shipilev和他优秀的博客文章。JMH可能与最新的Oracle JRE同步，其结果可信度很高。
作者：Dmitry Vyukov，Andrew Gerrand | Introducing the Go Race Detector
互联网安全公司Check Point近日发布了十大计算机恶意软件排行榜，其中Locky勒索软件首次进入前三，成为目前最危险的恶意软件之一。 在过去的几个月中,我们读到过很多关于Necurs僵尸网络活动的新闻,网络骗子利用该网络发送致命的Locky勒索软件。 Proofpoint 上周的一份报告也指出，在所有通过垃圾邮件传播的恶意文件中，Locky占97%。 Check Point发布的完整排行榜如下： 1.Conficker Conficker是一种针对微软的Windows操作系统的计算机蠕虫病
Apr 18 10:24:16.265: %IP-4-DUPADDR: Duplicate address 172.30.30.62 on Vlan711, sourced by 0009.6b84.189e；说明有ARP病毒，
https://learn.netdata.cloud/docs/data-collection/snmp-and-networked-devices/snmp#testing-the-configuration
当然，除了验证三者的字符串拼接效率之外，还会对这三者的特性及常见面试问题进行分析和总结，希望加深自己对这三者的认知，分享出来，也希望能帮助到有需要的小伙伴~
String对象有个特殊的StringTable字符串常量池，为了减少Heap中生成的字符串的数量，推荐尽量直接使用String Table中的字符串常量池中的元素。
在使用Java进行开发时，我们会不可避免的使用到大量的反射操作，比如Spring Boot会在接收到HTTP请求时，利用反射Controller调用接口中的对应方法，或是Jackson框架使用反射来解析json中的数据给对应字段进行赋值，我们可以编写一个简单的JMH测试来评估一下通过反射调用来创建对象的性能，与直接调用对象构造方法之间的差距：
昨天阿粉主要说的是关于 InnoDB 存储引擎的特点，以及关于 InnoDB 的硬盘结构，还有他的优点，今天阿粉来讲一下关于 MySQL 存储引擎剩下的一些相关的内容，大家只需要了解一下，知道有这么回事就行了。
各位老铁，刚刚总结了流计算 Oceanus (Flink) 上下游 Connector 的使用示例，作为新年福利送给大家。
首先，我们无需掌握大量的底层计算机系统结构设计知识的细节，如果大家对于计算机系统结构非常感兴趣，那么我非常推荐大家搜一下 CSE 502 Computer Architecture 的课件，我看了这门课的 CPU 和 缓存章节，受益匪浅。这里列出的硬件基础知识，主要为了能让我们理解编程语言为了提高性能做的设计。
环境说明 系统版本 CentOS 7.2 x86_64 软件版本 mysql-5.6.40 编译步骤如下： [root@db01 ~]# mkdir -p /service/tools [root@db01 ~]# mkdir /application [root@db01 ~]# yum install ncurses-devel libaio-devel cmake gcc gcc-c++ glibc openssl-devel bison-devel -y [root@db01 ~]# us
JMH（Java Microbenchmark Harness）是由OpenJDK团队开发的一个用于Java微基准测试工具套件，主要是基于方法层面的基准测试，精度可以达到纳秒级。它提供了一种标准、可靠且可重复的方式来衡量Java代码的性能，包括方法调用、对象创建以及其他类型的 JVM 级别的操作。JMH 通过生成优化过的字节码来确保基准测试不受常见陷阱的影响，如热身不足、垃圾回收干扰、编译器优化等，从而产生更准确的性能指标
在Java编程这个行业里面性能测试这个话题非常庞大，我们可以从网络聊到操作系统，再从操作系统聊到内核，再从内核聊到你怀疑人生有木有。
在 MySQL 中，数据表是一个或多个字段的集合（有组织排列），并且每个字段可以存储特定的类型数据。常见的 MySQL 表格有以下几种：
数据库中的表也应该有不同的类型，表的类型不同，会对应mysql不同的存取机制，表类型又称为存储引擎
一、创建安装目录 mkdir /usr/local/mysql-s-5.6.32 mkdir /usr/local/mysql-m-5.6.32 下载文件 可从 http://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 下载新版本 wget http://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.6/mysql-5.6.32.tar.gz tar -zxv -f mysql-5.6.32.tar.gz 二、编译命令 1、主编参数 cmake -DCMAKE
在前面的章节我们实现了 TASLock 与 TTASLock 自旋锁，由于 compareAndSet 都会导致互连线上的广播，这样会导致所有线程的延迟，包括没有等待锁的线程。更糟糕的一点是，compareAndSet 调用会让其他的处理器丢弃自己高速缓存中的所副本，这样每一个正在自旋的线程几乎每次都会遇到一个缓存缺失cache miss，需要通过总线获取新的值。还有更糟糕的是，当持有锁的线程，尝试释放锁的时候，由于互连线可能被自旋的线程所独占，所以释放可能被延迟。以上就是 TASLock 为何性能如此之差的原因。
15.1 Setting the Storage Engine15.2 The MyISAM Storage Engine 15.3 The MEMORY Storage Engine15.4 The CSV Storage Engine 15.5 The ARCHIVE Storage Engine15.6 The BLACKHOLE Storage Engine15.7 The MERGE Storage Engine 15.8 The FEDERATED Storage Engine 15.9 The EXAMPLE Storage Engine15.10 Other Storage Engines15.11 Overview of MySQL Storage Engine Architecture
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