这些应用对Bigtable的侧重点不同，但是他们都是海量数据和实时性的应用。尽管需求变化多端，Bigtable很好的提供了一个灵活多变，高性能额解决方案。...最后一点，调整Bigtable的模式参数能让客户端动态控制是从内存还是硬盘提供数据。 2. DATA MODEL 一个Bigtable 集群是一系列运行Bigtable软件的进程。...Bigtable支持不同的特性让用户能够以复杂多变的方式操作数据。首先，Bigtable支持单行事务，这个特性使得对单行数据可以执行原子的读写序列。...Bigtable目前还不迟滞跨行事务，尽管其给客户机提供了一个接口可以跨行批量写入。第二，Bigtable允许单元格充当整数计数器。...；存储Bigtable模式（见5.5）。
为了加速理解HBase的一些概念，翻译了这篇文章《Understanding HBase and BigTable》（HBase官方文档推荐阅读文章）。...学习Hbase（Google BigTable的开源实现）最困难的是理解它的实际概念。...一切都在术语中 幸运的是，Google的BigTable论文清楚地解释了BigTable究竟是什么。这是“数据模型”部分的第一句话： ?...有序 与大多数Map实现不同，在Hbase / BigTable中，键/值对按严格的字母顺序保存。...在这种常见情况下，Hbase / BigTable将返回最新版本（具有最高时间戳的版本），因为它以时间逆序存储这些版本数据。
Google's BigTable 原理 （翻译） 题记：google 的成功除了一个个出色的创意外，还因为有 Jeff Dean 这样的软件架构天才。...首先，BigTable 从 2004 年初就开始研发了，到现在为止已经用了将近8个月。...根据Google的一贯做法，内部开发的BigTable是为跑在廉价的PC机上设计的。BigTable 让Google在提供新服务时的运行成本降低，最大限度地利用了计算能力。...BigTable 作为服务运行。 好像：每个服务比如： maps 和 search history 历史搜索记录都有他们自己的集群运行 BigTable。...他们还考虑运行一个全局的 BigTable 系统，但这需要比较公平的分割资源和计算时间。
Bigtable被称为谷歌的三驾马车之一，主要面向谷歌的结构化数据存储,其思想被许多nosql数据库继承。...Bigtable建立于GFS和Chubby之上，而为MapReduce服务,可以说是承上启下。...时间戳 时间戳由Bigtable自动生成或者Client指定，不同版本按照增序排列，便于取出新数据。...Bigtable会定期地进行major compaction彻底抹杀这些数据。...云时代下的Bigtable 估计指的是后来2012OSDI的Spanner。
在学习HBase（Google BigTable 的开源实现）的时候，我们面临的最为困难的地方就是需要你重构你的思路来理解 BigTable 的概念。...术语 幸运的是，Google 的 BigTable Paper 清楚地说明了 BigTable 的真正含义。...这是’数据模型’部分的第一句话： Bigtable 是一个稀疏的，分布式的，持久化的多维有序 Map。...Map HBase/BigTable 的核心是 Map。...分布式 HBase 和 BigTable 建立在分布式文件系统上，因此底层文件存储分布在不同的计算机上。
那么不得不提及谷歌的第三驾马车“BigTable”。 背景？...上图是摘自 BigTable 的论文，老图配新曲，在此处主要用来阐述 BigTable 产生的其中一个背景，从中我们能够得出如下公式。...Bigtable 是一个分布式的结构化数据存储系统，它被设计用来处理海量数据：通常是分布在数千台普通服务器上的 PB 级的数据。 说清楚 BigTable 存储啥样子？...看透彻 BigTable 存储啥样子？一张图（一瓢饮） ?...一段话（一箪食）+ 一张图（一瓢饮） = BigTable（足矣）。
谷歌三件套 - Bigtable 引言 如标题所言，这一篇文章简单介绍BigTable，其实个人更建议看LevelDB这款开源数据库，因为这数据库也是Bigtable的作者 JeffreyDean 设计的...在本文中，我们描述了 Bigtable 提供的简单数据模型，它为客户提供对数据布局和格式的动态控制，我们描述了 Bigtable 的设计和实现。...Bigtable将数据统统看成无意义的字节串，客户端需要将结构化和非结构化数据串行化再存入Bigtable。...首先看看BigTable和GFS 是什么关系呢？...Bigtable集群 BigTable集群通过三个层级配套组件完成工作。
引言 如标题所言，这一篇文章简单介绍BigTable，其实个人更建议看LevelDB这款开源数据库，因为这数据库也是Bigtable的作者 JeffreyDean 设计的，很多内容不能说像简直就是一模一样...在本文中，我们描述了 Bigtable 提供的简单数据模型，它为客户提供对数据布局和格式的动态控制，我们描述了 Bigtable 的设计和实现。...Bigtable将数据统统看成无意义的字节串，客户端需要将结构化和非结构化数据串行化再存入Bigtable。...首先看看BigTable和GFS 是什么关系呢？...Bigtable集群 BigTable集群通过三个层级配套组件完成工作。
两种数据库 关系数据库（RDBMS）缺点： 糟糕的 海量数据处理能力、僵硬的设计约束 从 Google 的 BigTable 开始，一系列可以进行海量数据存储与访问的数据库被设计出来，NoSQL 这一概念被提了出来...列族最早在 Google 的 BigTable 中使用，这是一种面向列族的稀疏矩阵存储格式，如下图所示。
作者 | Steef-Jan Wiggers 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 最近，谷歌宣布 Bigtable 联邦查询普遍可用，用户通过 BigQuery 可以更快地查询 Bigtable...联邦查询 BigQuery 可以访问存储在 Bigtable 中的数据。...要查询 Bigtable 中的数据，用户可以通过指定 Cloud Bigtable URI（可以通过 Cloud Bigtable 控制台获得）为 Cloud Bigtable 数据源创建一个外部表。...URI 包含以下这些内容： 包含 Cloud Bigtable 实例的项目 ID——project_id； Cloud Bigtable 实例 ID——instance_id； 要使用的应用程序配置文件...最后，关于 Bigtable 联邦查询的更多详细信息，请参阅官方的文档页。此外，所有受支持的 Cloud Bigtable 区域都可以使用新的联邦查询。
Google三架马车里面，唯独BigTable写得高深难懂，很多时候其实是你首先要理解BigTable里面的一些名字的基本概念。...因为BigTable借用了很多的关系数据库的术语来表示并非是关系数据库的东西，所以我们的理解就似是而非了。这篇文章我们先聊一聊BigTable的数据模型。...下一篇文章我们再仔细谈BigTable的实现。 关于这个数据模型我一直很困惑，一知半解，直到某天读了一篇文章：Understanding HBase and BigTable，顿时有豁然开朗的感觉。...BigTable的论文是这样解释BigTable的： A BigTable is a sparse, distributed, persistent multidimensional sorted map...在BigTable里，key3是个64bit的number，key1和key2分别是string。
BigTable是一个非常复杂的系统，发表的论文写得并不是很清楚。所幸Google开源了LevelDB这个Key-Value Store。...这个项目的作者是Jeff Dean和Sanjay Ghemawat，被认为很大程度上重复使用了BigTable在单个节点上的实现，故而使得我们可以通过对LevelDB的代码的阅读获得进一步的了解。...在BigTable的实现上，一个BigTable的cluster有一个client library，一个Master server和很多个的Tablet Server组成的。...那么，client是怎么样实现对BigTable的访问的呢。这需要用到Chubby。 Chubby是一个highly distributed lock service。...当然，就像任何一个类似的系统一样，BigTable的recovery基于log，所有的写操作进内存之前写进log。
Bigtable不支持完整的关系数据模型；与之相反，Bigtable为客户提供了简单的数据模型，利用这个模型，客户可以动态控制数据的分布和格式（alex注：也就是对BigTable而言，数据是没有格式的...BigTable的性能采用的一些精细的调优方法；第7节提供了BigTable的性能数据；第8节讲述了几个Google内部使用BigTable的例子；第9节是我们在设计和后期支持过程中得到一些经验和教训；...虽然Bigtable提供了一个允许用户跨行批量写入数据的接口，但是，Bigtable目前还不支持通用的跨行事务处理。其次，Bigtable允许把数据项用做整数计数器。...4 BigTable构件 Bigtable是建立在其它的几个Google基础构件上的。BigTable使用Google的分布式文件系统(GFS)【17】存储日志文件和数据文件。...还有一个具有实践意义的经验：我们发现系统级的监控对Bigtable非常重要（比如，监控Bigtable自身以及使用Bigtable的客户程序）。
这个项目的作者是Jeff Dean和Sanjay Ghemawat，被认为很大程度上重复使用了BigTable在单个节点上的实现。LevelDB为我们对BigTable的实现提供了重要的学习资料。...在BigTable的实现上，一个BigTable的cluster由一个client library，一个Master server和很多个的Tablet Server组成。...那么，client是怎么样实现对BigTable的访问的呢? 这是BigTable比较精密的difference。这需要用到Chubby。...我想这个实现和BigTable应该很不一样。 在BigTable里， SSTable(Sorted Strings Table)是一个基本的单元。每个Tablet有若干个SSTable。...当然，就像任何一个类似的系统一样，BigTable的recovery基于log，所有的写操作进内存之前写进log。
select b.id from bigtable b join (select id from bigtable where id <= 10) o on b.id = o.id; 3.8..., b.keyword, b.url_rank, b.click_num, b.click_url from bigtable a join bigtable2 b on a.id =...a join bigtable2 b on a.id = b.id; 3 ）创建分通表 1 create table bigtable_buck1( id bigint...' into table bigtable_buck1; 4 ）创建分通表 2 ，分桶数和第一张表的分桶数为倍数关系 create table bigtable_buck2(...s join bigtable_buck2 b on b.id = s.id; 3.10 笛卡尔积 Join 的时候不加 on 条件，或者无效的 on 条件，因为找不到
背景 谷歌在2006年的一份研究报告中首次对Bigtable进行了阐述，如果你熟悉Bigtable这个名词，那么：行先是以一种非常独特的方式被索引，随后Bigtable利用行键对数据进行分割，将它们分布到集群中...Cassandra和HBase都在很大程度上借鉴了早期Bigtable的定义。Cassandra起源于Bigtable和亚马逊的Dynamo技术，HBase将自身定位为"开源Bigtable工具"。...Cassandra已有10年+的沉淀，基于Amazon DynamoDB的分布式设计和 Google Bigtable 的数据模型。...上面的字太多了，总结一下： 分布式NoSQL数据库，基于Amazon DynamoDB的分布式设计和 Google Bigtable 的数据模型 极致在线、高并发、高存储、可调的一致性、灵活 类SQL（
observers通过向Bigtable tablet服务器发送读取/写入RPC来执行事务，Bigtable tablet服务器将读/写RPC发送给GFS块服务器。...Percolator建立在Bigtable分布式存储系统之上。Bigtable为用户呈现一个多维排序的映射：键是（行，列，时间戳）元组。...Bigtable在每一行上提供查找和更新操作，而Bigtable行事务可以对单个行进行原子读 - 修改 - 写操作。Bigtable可处理PB级数据，并可在大量（不可靠）机器上可靠运行。...Percolator的API和Bigtable的API也很相似：Percolator中大量API就是在特定的计算中封装了对Bigtable的操作。...我们只对Bigtable和Percolator的相对性能感兴趣，因为Bigtable性能的任何改善都将直接转化为Percolator性能的改善。
再后来开始关注HBase的设计和源码后，开始对BigTable传递的思想慢慢的清晰起来，但是因为事情太多，没有安排出时间重读BigTable的论文。...SSTable的定义要解释这个术语的真正含义，最好的方法就是从它的出处找答案，所以重新翻开BigTable的论文。...SSTable压缩Bigtable的压缩是基于locality group级别：Bigtable的压缩以SSTable中的一个Block为单位，虽然每个Block为压缩单位损失一些空间，但是采用这种方式...SSTable的读缓存为了提升读的性能，Bigtable采用两层缓存机制，两层缓存分别是： 1. High Level，缓存从SSTable读取的Key/Value对。...读写同步只需要在memtable中处理，为了减少memtable的读写竞争，Bigtable将memtable的row设计成copy-on-write，从而读写可以同时进行。 2.
今天扯一下 Hbase ，我对 Hbase 的了解起源于两篇文章Understanding HBase and BigTable和《李逵麻子，李鬼坑人--BigTable的数据模型》；这两篇本质上还是一篇文章...，《李逵麻子，李鬼坑人--BigTable的数据模型》类似于Understanding HBase and BigTable的中文版讲解。...HBase(Hadoop Database)，是一个基于 Google BigTable 论文设计的高可靠性、高性能、可伸缩的分布式存储系统。...按照《李逵麻子，李鬼坑人--BigTable的数据模型》的说法，“因为BigTable借用了很多的关系数据库的术语来表示并非是关系数据库的东西，所以我们的理解就似是而非了。”...准确而言，Hbase 应该是 A Bigtable is a sparse, distributed, persistent multidimensional sorted map.
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