企业实施商业智能BI的目的是为了更好的共享和使用数据。其核心功能是对收集的数据进行多维分析、数据切片、数据钻取、cube等。...商业智能BI更倾向于决策，对事实的描述更多基于群体共性，帮助决策者掌握宏观统计趋势，适合经营运营指标支撑类问题。 大数据是一种信息资产，是常规软件工具在一定时间范围内无法捕捉、管理和处理的数据集合。...大数据的数据处理涉及很多新技术，不同的应用场景需要不同的大数据处理方法，需要专门的研究和探索，可见大数据提高了对BI人员的技能要求。...大数据的数据源包括内部数据和外部数据，其中很大一部分是非结构化数据，包括音频、视频和图像，或者半结构化数据。这类数据通过大数据管理进行整合，再通过BI进行分析挖掘处理。...传统的商业智能技术，如ETL、数据仓库、OLAP和可视化报表技术，由于不能解决海量数据(包括结构化和非结构化数据)的处理问题，已经处于淘汰的边缘，商业智能BI的许多功能可以被相应的大数据组件所取代。
固定指标和预定义查询： 传统BI系统的指标和查询通常是预定义的，缺乏灵活性和自定义性，无法满足不同用户的需求。...局限于历史数据： 传统BI系统主要侧重于历史数据的分析和报告，对于实时的业务数据分析和预测能力较弱。2....现代BI系统的需求：实时分析和报告： 现代BI系统需要能够实时获取最新的数据并进行分析和报告，以便用户及时了解业务情况。...预测和智能分析： 现代BI系统需要具备预测和智能分析的能力，能够通过机器学习和人工智能技术提供更深入的洞察和决策支持。...综上所述，现代BI系统能够弥补传统BI系统的局限性，满足企业对更灵活、实时和综合性数据分析和决策支持的需求。
实体识别和关系抽取是例如构建知识图谱等上层自然语言处理应用的基础。关系抽取可以简单理解为一个分类问题：给定两个实体和两个实体共同出现的句子文本，判别两个实体之间的关系。...使用CNN或者双向RNN加Attention的深度学习方法被认为是现在关系抽取state of art的解决方案。已有的文献和代码，大都是针对英文语料，使用词向量作为输入进行训练。...语料获取 中文关系抽取的公开语料比较少。我们从distant supervision的方法中获取灵感，希望可以首先找到具有确定关系的实体对，然后再去获取该实体对共同出现的语句作为正样本。...中文字向量是在中文wikipedia上训练的。训练数据和测试数据是将原始数据随机排序，然后按大概80%做训练，20%做测试的方法分开。...回顾整个过程，对于中文关系提取这个比较复杂的任务，我们的方法完全没有构造n-gram、词性、依存句法等复杂特征，使用深度学习模型，甚至不需要中文分词，只依靠字向量和大量训练语料就得到了一个效果不错的端到端模型
服装业的库存像一个钟摆，有时候偏左，有时候偏右，有时候缺货，有时候积压，很难有刚刚好这种情况。 Power BI的视觉对象从内置到第三方，已经很多了，以应付不同可视化场合。...绝大部分视觉对象很像服装业的库存，提供的功能要么冗余，要么缺失。冗余指它们提供了一堆你用不上的设置选项，这可能影响加载速度；缺失指它们无法完全满足可视化需求。...随着技术发展，人人定制服装也许能解决服装业的库存问题，这一天不知道什么时候来到。...而在Power BI中，表格矩阵和新卡片图视觉对象已经成为这样的图表定制工具，2023年的升级使得你可以为每一个模型、每一页报表轻松的定制图表（参考：Power BI 2023年新增功能，我最喜欢这三个...） 这种自定义能力，使得表格矩阵和新卡片图在所有Power BI视觉对象中一骑绝尘。
马全一（图右）和 Richard（图左） 点上方绿标可收听全程音频！...这档播客节目并不是要传播开源技术，而是希望广大开发者更好的了解开源历史、开源文化等，目的是帮助听众能更好的参与到开源项目中。...和 Richard 约做一档开源的播客还是 2017 年的事情了，今年在开源社开源年会上碰到他，并和几个圈内好友畅聊的时候才又激起继续的想法，终于借 Richard 出差到北京的机会面对面录制了这第一期节目...本期节目主要内容是 Richard 从专业的角度讲述了 Free Software 和 Open Source 的关系、License 和 Copyright 的关系，当然还有一堆闲聊。...，擅长开源项目商业战略规划设计、开源社区运营、开发者关系维护和开源项目布道。
很多企业在信息化建设过程中分不清楚BI软件和报表软件的区别，不知道到底该选择BI软件还是报表软件，有的认为报表软件就是BI软件，已经有了报表所以再不需要BI了。...下面笔者就介绍下他们有什么区别，帮助大家理清关系，科学决策。 报表软件，诸如经典的Excel、水晶报表等，首先只是数据的一种展现工具，并且是静态、固化的，不够灵活。...BI软件是集成了数据统计、数据展示、数据分析和挖掘、数据的预警的整体解决方案。而在企业经营的过程中，决策者不仅仅需要知道发生了什么，还要知道为什么发生（原因是什么），这就需要分析。...这就是BI软件的核心价值。 BI软件和报表软件的区别主要有以下3点： 1、报表软件呈现的是二维信息，缺少交互分析，BI软件可实现多维分析，实现智能数据挖掘。...通过上述分析，我们知道，报表软件和BI软件是有一定差异的，并不完全等同。虽然BI软件应用的结果通常需要报表来展示，但是，BI软件不仅仅是报表软件。
当试图在新创建的PriceRangeKey列的基础上建立PriceRanges表和Sales表之间的关系时，将由于循环依赖关系而导致错误。...为了防止关系出现无效记录，位于关系一端的表可能会添加空行。 （2）DAX中的依赖关系有两种类型：公式依赖（或引用依赖）和空行依赖。...假设有一个产品表具有一个唯一密钥值列（如产品密钥）和描述产品特征（包括产品名称、类别、颜色和尺寸）的其他列。当销售表仅存储密钥（如产品密钥）时，该表被视为是规范化的。...然而，如果除了密钥，销售表还存储了产品详细信息，则该表被视为是非规范化的。在下图中，请注意，ProductKey和其他产品相关列记录了产品。.../5158596.html) [3] 了解星型架构及其对 Power BI 的重要性(https://learn.microsoft.com/zh-cn/power-bi/guidance/star-schema
借鉴一个图 对于具体的后端业务应用或者是服务和业务有一定关联性的策略网关就是上图左边的架构模型——业务网关。...业务网关针对具体的业务需要提供特定的流控策略、缓存策略、鉴权认证策略等等。 与业务网关相反，定义全局性的、跟具体的后端业务应用和服务完全无关的策略网关就是上图右边所示的架构模型——流量网关。...流量网关通常只专注于全局的Api管理策略，比如全局流量监控、日志记录、全局限流、黑白名单控制、接入请求到业务系统的负载均衡等，有点类似防火墙。Kong 就是典型的流量网关。...有时候我们也会模糊流量网关和业务网关，让一个网关承担所有的工作,所以这两者之间并没有严格的界线。...nginx与gateway的区别： nginx是用C语言写的，自定义扩展的话，要么写C要么写lua gateway是java语言的一个框架，可以在框架上进行代码的扩展与控制，例如：安全控制，统一异常处理
近些年来，随着数字化的快速发展，敏捷BI这个词也越来越流行。敏捷BI其实并不是什么新技术，相较于传统BI来说，是具有敏捷分析功能的新型BI。...经过数十年的发展，商业智能BI从最初的简单的数据统计和报表功能，发展到现在拥有丰富的可视化，自动分析甚至智能洞察的功能。...这样的部署周期在日新月异的商业环境下更显尴尬。IT部分负担沉重。传统的BI报告需求将由业务部门提交给IT部门，每个新的需求都需要重新建模和开发。...例如运用亿信ABI，只需要简单的鼠标拖拽维度和指标，即可快速生成图表，全程无需编写表达式，零学习成本，一分钟上手。 3、满足需求的程度不同。...如亿信ABI支持通过移动端实现数据的采集与分析应用，用户可以选择移动端APP来对数据进行浏览和分析，实现移动采集、分析、审批一站式办公，满足用户各种移动分析场景。
类和对象的关系 点击查看视频讲解 类是抽象的概念，表示的是同一类事物共同的属性和行为； 事物的属性使用类中的成员变量表示，事物的行为使用类中的函数表示； 对象是根据类的描述在堆内存中开辟的一块空间，表示的是一个具体的事物...； 对象是根据类创建的，先有类，后有对象。...类是抽象的，对象是具体的；
in peopleList) Console.WriteLine(p.firstName + " " + p.lastName); } } 上面的代码是msdn中的源码...经常被问到对IEnumerable和IEnumerator的认识。。。 也一直知道是为了实现迭代、foreach... 那么到底是干什么的呢？...到目前为止，理解到：我定义一个类型（类），实例化了一系列对象，一般情况下，我们会放到一个List里，那么这个集合，是支持foreach操作的。...IEnumerable里就一个方法，返回IEnumerator类型的对象； public IEnumerator GetEnumerator() IEnumerator里有三个方法需要实现。...至于在应用中的具体应用，还没想到场景，希望您不吝赐教。
XElement和XAttribute是C#中用于处理XML的两个类。它们是System.Xml.Linq命名空间中的类。XElement代表XML元素，而XAttribute代表XML元素中的属性。...它们之间的关系是，XElement可以包含一个或多个XAttribute作为其属性。XElement和XAttribute的异同点如下：1....XAttribute具有Name和Value属性，用于获取或设置属性的名称和值。3. 层级关系：XElement可以包含其他XElement作为其子元素，形成层级结构。...而XAttribute是作为XElement的属性存在，不能包含其他元素或属性。4. 查询和操作：使用LINQ to XML可以方便地查询和操作XElement和XAttribute。...可以使用LINQ查询语法或方法链来过滤、修改和操作XML文档。总的来说，XElement用于表示XML文档的元素，而XAttribute用于表示元素的属性。它们共同构成了XML文档的结构和内容。
一、AI 解读 关联关系、依赖关系、实现关系和泛化关系是面向对象设计中的四种基本关系。它们在类与类之间建立不同类型的联系，以反映对象间的相互作用、依赖和继承关系。...泛化关系（Generalization） 是一种继承关系，表示一般与特殊的关系，即子类是父类的一个特殊化。 在泛化关系中，子类继承了父类的所有特性和行为，并可以添加新的特性和行为或重写父类的方法。...动物类可以被泛化为哺乳动物类和鸟类，哺乳动物类和鸟类是动物类的特殊化。 这四种关系是面向对象设计中非常重要的概念，它们帮助设计者构建系统的结构，明确类与类之间的关系，以及它们如何相互作用。...它表示一种继承关系，子类继承父类的特性和行为 答案： D 解析： 泛化关系是一种继承关系，其中子类继承父类的属性和方法，并且可以添加新的属性和方法或者覆盖父类的方法。...这种关系是单向的，从子类指向父类，而不是双向的。选项A错误地描述了泛化关系为双向关系，选项B和C描述了其他类型的关系。
前言 最近在知乎上面看到这样一个问题：Hadoop 和大数据的关系？和 Spark 的关系？ 刚好我个人是大数据引擎开发，所以对于 Hadoop 也算比较了解，所以今天我就来分享一下我的看法。...MapReduce 任务框架，它把大数据计算任务分为了 Map 任务和 Reduce 任务，用户在开发大数据任务时，只需要开发 Map 任务的逻辑和 Reduce 任务逻辑即可。...HDFS 一般有两类节点：NameNode 和 DataNode，NameNode 管理文件的元数据，DataNode 则是实际数据文件的存放节点。...Spark 本质是一种计算框架，其内置了 SQL、流式传输和计算、机器学习和图处理模块。它没有实际的数据存储层，所以它的数据源一般来自于外部。...，由于内存和磁盘在读取和写入不是一个量级，所以 Spark 计算任务比 Hadoop MapReduce 快的非常多，一般企业现在离线作业方面，都是使用的 Spark。
回答这个问题前，首先要知道JDK和JRE是什么关系。 啥是JDK，啥是JRE 我们看看来自百度百科的解释： JDK是 Java 语言的软件开发工具包，主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。...JDK是整个java开发的核心，它包含了JAVA的运行环境（JVM+Java系统类库）和JAVA工具。...百度百科 它的意思是说JDK包含了JRE，在逻辑关系上运行Java程序肯定是需要JRE的，即JDK包含JRE。这点我们可以证实，在安装JDK的目录下找到JRE的文件夹： ?...如果你只是单纯的要运行Java程序而不进行开发、调试等，就只需要安装JRE。 通过查阅，我们总结出JDK和JRE的关系图如下： ?...JDK包含了JRE，同时还包含了编译java源码的编译器javac，还包含了很多java程序调试和分析的工具：jconsole，jvisualvm等工具软件，还包含了java程序编写所需的文档和demo
线程和进程的关系 在计算机世界中，线程和进程是构成程序运行基础的两个重要概念。想象一下，计算机系统是一家繁忙的餐厅，而进程和线程则分别是餐厅的厨房和厨师。...进程：餐厅的厨房 在这家餐厅里，每一个独立的厨房都可以看作是一个“进程”。每个厨房（进程）都有自己的设备和工具，比如烤箱、冰箱、炉灶等，这些对应于计算机中的进程拥有的独立内存空间和系统资源。...线程：厨房里的厨师 在每个厨房里，有多位厨师在忙碌，这些厨师就可以看作是“线程”。所有的厨师共享厨房里的设备和工具，他们协作完成各种菜肴的准备和烹饪工作。...在计算机中，一个进程可以有多个线程，它们共享进程的内存空间和资源，但是每个线程执行自己的任务代码。如果一个厨师在切菜，另一个厨师可能在炒菜，他们都在为同一个目标——准备一顿美味的大餐而努力。...在计算机中，这种协作和竞争的情况也会发生在线程之间，它们可能需要访问共享资源（比如变量、文件等），因此需要通过锁（Locks）和信号量（Semaphores）等同步机制来避免冲突，确保数据的一致性。
Spring 框架家族的基础：IOC 和 AOPIOC（控制反转） 提供依赖注入容器，用于管理和注入对象依赖关系。 AOP（面向切面编程） 提供横切关注点的处理，例如日志记录和事务管理。...核心组件包括：DispatcherServlet：请求的分发与调度。ModelAndView：封装模型和视图。ViewResolver：解析视图并生成最终输出。...支持开箱即用的三方库（Jackson、MongoDB、Redis 等）。与 Spring MVC 的关系：Spring Boot 不取代 Spring MVC，而是为其提供快速集成和开发支持。...使用 Spring Boot 后，Spring MVC 的使用流程和功能保持一致，但配置更加简单。...以下是 Spring Boot 自动配置的具体原理和实现。
一.介绍 vSphere，ESXi 和 vCenter 的区别 VMware Inc. 是一家软件公司。它开发了许多产品，尤其是各种云解决方案 。他的云解决方案包括云产品，数据中心产品和桌面产品等。...和 Office 一样，vSphere 也是一个软件的集合。他包括了 vCenter, ESXi 和 vSphere 等。所以，这些软件联合起来就是 vSphere。...vSphere 不是一个你可以安装使用的软件。它只是一个包含其它组件的集合。 ESXi, vSphere client 和 vCeneter 都是 vSphere 的组件。...这个图描述了 vSphere 套间之前的关系。vSphere 是一个产品套件，ESXi 是安装在物理机上面的服务。...vCenter 也可以安装在单独的物理服务器上面，但是虚拟化不应该更好么? vCenter 服务通常用在有很多 EXSi 服务和许多虚拟机的大规模环境中。
在这个互联网时代，HTTP和HTTPS是网络通信中两种非常重要的协议，它们在我们的日常生活中扮演着不可或缺的角色，那你知道他们有什么关系吗？...它通过使用SSL证书对通信进行加密和身份验证，保护了数据的机密性和完整性。HTTPS在涉及敏感信息传输，如个人信息、登录凭据、支付等方面非常重要。...图片如何使用HTTP和HTTPS：a) HTTP：HTTP是默认的协议，可以直接在浏览器中访问网站。然而，对于涉及敏感信息的网站或对安全性要求较高的应用程序，推荐使用HTTPS替代HTTP。...可以通过权威的数字证书认证机构（CA）来购买获取SSL证书。HTTPS的好处和优势：a) 数据加密：使用HTTPS可以对传输的数据进行加密，防止中间人窃听或篡改。...综上所述，我们知道了HTTP和HTTPS是互联网上最重要的协议之一，它们在我们的日常生活中扮演着不可或缺的角色。
这些工具要么需要有专业的背景，或者专业的工程师提供支持，要么学习成本高，调整报表样式十分麻烦。...Smartbi电子表格是企业报表平台的解决方案专家，创新的基于Excel实现报表设计，满足各种格式的行业监管报表、内部管理报表的需求。...● 调整字段的单元显示格式，如设置汇总求和、阈值告警等； ● 将制作好的电子表格发布到报表服务器，可以在Excel或者前端浏览器预览导出打印报表； Smartbi 电子表格的亮点 ● Excel是用户最熟悉的办公软件...、逻辑函数、三角函数等 ● 支持杜邦分析、时间序列预测等，并可以使用宏进行扩展 ● 支持使用第三方Excel模板，如美化大师，来对表格和图形进行美化 ● 报表制作充分简化，直接将数据字段拖拽到Excel...● 具备强大的透视分析功能，包括：时间计算二次计算功能；累值和日均、增长值和增长率的时间计算；度量区域字段聚合操作； 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
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