MySQL 日志 主要包括错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志几大类。
Binlog 日志，全称为 Binary Log，是 MySQL 在 Server 层产生的一种日志。这种日志包含了对数据库执行变更的所有操作（例如 SQL 语句的执行）或者对于数据库的数据变更情况，记录了实例的所有 DML 和 DDL 操作。
升级目标版本Zabbix6.0.3。升级方案Server采用在当前环境节点直接升级，数据库采用新服务器部署Mysql8.0.28数据库将Server配置信息迁移至新数据库，升级前需对Server服务节点快照备份便于失败回滚。因升级需要停用服务，所以不论升级成功或失败，都将造成升级当天部分监控数据的丢失。
BiuSQL 是一个基于 PHP 高级编程语言开发的一款数据库系统，也是 XLJ 首个开发的数据库系统，Yiso搜索引擎选用 BiuSQL 作为 Yiso搜索引擎 的数据库系统，BiuSQL 它的性格就是快
Zabbix能监视各种网络参数，监控服务器系统的安全运营状况，并提供灵活的通知机制以让服务器管理员快速定位和解决存在的各种问题。
Quick BI（以下简称Qbi）做数据分析有5个模块：仪表板、电子表格、数据大屏、即席分析和自主取数。其中仪表板和即席分析比较接近于Power BI（以下简称Pbi）制作的报告。本文的比较对象，主要指Qbi的仪表板和Pbi的报告。
Microsoft Power BI 是一款强大的自助商业智能分析工具，可以对来自不同系统的数据进行提取、清理、整合、汇总、分析、可视化展示。简单来说，Power BI就是一个数据分析工具，它能实现数据分析的所有流程，包括对数据的获取、清洗、建模和可视化展示，从而来帮助个人或企业来对数据进行分析，用数据驱动业务，做出正确的决策。PowerBI分析的数据可以是Excel电子表格，也可以是基于云和本地混合数据仓库的集合。使用Power BI，可以轻松连接到数据源，进行数据分析并可视化。
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BI全称商业智能（Business Intelligence），在传统企业中，它是一套完整的解决方案。将企业的数据有效整合，快速制作出报表以作出决策。涉及数据仓库，ETL，OLAP，权限控制等模块。
上文提到了使用画像宽表可以便捷的创建人群，本文介绍人群创建所依赖的另外一种数据组织形式：标签BitMap。
1、虽然升级 Zabbix agent 不是强制性的，但建议将其升级，因为Zabbix server和Zabbix proxy 必须具有相同的大版本。
Zabbix 6.0 LTS 版本发布已经5个多月，最新版本更新到6.0.6，版本功能相对稳定，可以考虑对生产环境的系统进行升级替换。升级需注意Zabbix 6.0 对数据库版本有要求。
MySQL 的二进制日志（Binary Log），通常简称为 binlog，是一种记录数据库中发生的更改的日志文件。它记录了对数据库进行的 INSERT、UPDATE 和 DELETE 等数据更改操作，以及数据库结构的更改（例如，ALTER TABLE）。这些日志文件对于数据恢复、数据复制和数据库的高可用性非常重要。以下是关于 MySQL binlog 的详细介绍：
MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它提供了许多强大的功能，如事务、存储过程、触发器、视图、全文索引等。但是，MySQL也有一些不足之处，比如数据的安全性和可靠性。如果数据库发生故障或损坏，如何恢复数据？如果数据库需要进行主从复制或读写分离，如何保证数据的一致性？这些问题都需要借助一个特殊的机制来解决，那就是binlog。
PowerBI 战友联盟，是中国范围内由 PowerBI 从业者发起的专业学习现代商业智能的组织，我们以 PowerBI 为主题研究如何帮助企业和个人提升数字化生产力，面向 PowerBI 的国际最前沿资讯和技术，PowerBI Premium 作为 PowerBI 的企业级扛把子产品，必然要研究透彻，而可惜的是：
大家听得最多的莫过于Tableau、微软的Power BI，还有国产的FineBI。
和大家分享一下关于8b/10b编码的知识点，如有什么错误之处或大家有什么额外的见解欢迎大家公众号后台留言！
在 Biztalk Server 2004 SP2 中存档和清除 Biztalk 跟踪数据库 发布日期： 2006年09月19日 小结：本白皮书介绍如何配置 Biztalk Server 2004 SP2，以利用自动存档和清除 Biztalk 跟踪数据库的功能。它还介绍了为实现和维持高性能在配置过程中需要考虑的因素。 本页内 自动存档和清除功能的工作原理 如何配置 BTS_BACKUP_USERS 角色以存档和清除 BizTalk 跟踪数据库中的数据 如何配置 DTA 清除和存档作业
离9月15日已不足半月，由于美国的制裁，在此日之后，华为的高端麒麟芯片系列将无法制造。我们对此愤恨不已，却又无可奈何，因为国内并不掌握相关的高端制造技术。目前，在一些高端行业，我们国家确实比较落后，但我相信，在不久的将来，我们一定会赶上来并领先于世界。
服务器监控工具功能相当强大，无论何时何地，我们都可以了解到服务器的功能以及性能。服务器监控工具的使用，可以让我们清楚的知道用户可以打开我们的网站，且确保网速不慢。只有这样做，才能留住宝贵的用户，以免因为系统停运的原因，导致用户丢失。 监控工具： cacti、Nagios、Ganglia、zabbix cacti：它是一款数据采集、数据存储，外加web界面展示的工具，它的数据展示功能很强大，但是故障报警方面很薄弱。 Nagios：告警功能异常强大，但是数据展示方面薄弱，并且监控主机数量有限。 zabbix：zabbix集以上两款工具的优点于一身，并且更加强大，能实现企业级的分布式监控。
洪嘉铭，就职于世纪证券信息技术部，目前负责运维、监控系统的相关架构设计、开发工作。对操作系统、网络编程、服务器后台架构有丰富实践经验。
作者名：1_bit 简介：CSDN博客专家，2020年博客之星TOP5，InfoQ签约作者，蓝桥签约作者。15-16年曾在网上直播，带领一批程序小白走上程序员之路。欢迎各位小白加我咨询我相关信息，迷茫的你会找到答案。
在工作中，我们误删数据或者数据库，我们一定需要跑路吗？我看未必，程序员一定要学会自救，神不知鬼不觉的将数据找回。
快递单宽表数据需要保存到kudu中，因此在第一次执行快递单明细拉宽操作时，快递单明细宽表是不存在的，因此需要实现自动判断宽表是否存在，如果不存在则创建
随着数字化转型，企业越来越重视数据的价值和利用。商业智能（Business Intelligence，BI）作为一种数据分析和决策支持的重要工具，被广泛应用于各行各业。然而，对于BI项目的成功实施，ETL（Extract, Transform, Load）过程的重要性不容忽视。ETL作为BI项目的基础，如果缺乏或不完善，往往会导致BI项目失败的风险增加。在实际项目接触中我们发现很多企业是先购买了BI工具而往往没有购买ETL工具，企业往往希望通过BI中自带的ETL功能来解决数据采集和清洗的问题，在运行一段时间后企业往往就会发现这种模式是不可行的，接下来我们将分析以下为什么这种模式是不可行的，为什么企业需要购买专的ETL工具。
在.NET Framework 2.0中，泛型第一次被引入。我们可以定义泛型接口、泛型类型、泛型委托和泛型方法。序列化依赖于真实具体的类型，而泛型则刻意模糊了具体类型概念。而集合代表一组对象的组合，集合具有可迭代（Enumerable）的特性，可以通过某个迭代规则遍历集合中的每一个元素。由于范型类型和集合类型在序列化和反序列化上具有一些特殊的行为和规则，在这篇文章中，我将会对此进行详细介绍。上篇先来说所泛型数据契约。 一、泛型与数据契约 面向对象通过继承实现了代码的重用，而泛型则实现了“算法的重用”。我们
在 DP 核对之前，我们需要将对账系统收集的数据，从 MySQL 导入 DP Hive 表中。
随着数字化的发展，实证单位和企业需要处理分析的数据量呈指数级增长，传统的数据分析工具已不能满足一些企业的需求，越来越多的企业转而寻求BI工具的帮助。现在市面上有非常多的BI工具，质量也参差不齐，笔者特此盘点了现在市面上6款常见的BI工具，以供有需要的朋友参考。（排名不分先后）
数据库恢复的先决条件是,定时备份数据库,缩小binlog恢复范围.首先我们备份测试数据库数据:
Android是如何实现跨进程通信的，大家熟悉的Binder是什么，怎么设计的，进程间的数据如何发送接收的。本文将以及解析，并对Binder驱动实现、Native层实现、Java层实现三块做一个总结分析。
如今，数据化转型已经成为了企业进行精细化管理的重头戏，十年前我们有OA、ERP，但是随着企业管理质量和要求的不断提高，单一的ERP系统可能已经满足不了一些大型企业的管理需求，难以支持现代化的企业数据运营。
《上篇》主要介绍如何通过DataBinder实现批量的数据绑定，以及如何解决常见的数据绑定问题，比如数据的格式化。接下来，我们主要来谈谈DataBinder的设计，看看它是如何做到将作为数据源实体的属性值绑定到界面对应的控件上的。此外，需要特别说明一点：《上篇》中提供了DataBinder最初版本的下载，但已经和本篇文章介绍的已经大不一样了。最新版本的主要解决两个主要问题：通过Expression Tree的方式进行属性操作（属性赋值和取值），添加了“数据捕捉”（Data Capture）的功能，以实现将控
如果哪天不小心把表给删了，数据都没了或者一不留神被删库跑路了，那怎么把数据恢复呢？这就需要今天的主角binlog登场了。
过去十年，大数据技术的快速发展，让数据消费前进一大步，数据价值得到一定程度的挖掘与释放，真正开启了“用数”的大时代。但数据分析繁杂的技术栈、复杂的处理过程以及程式化的交互方式，让“数据消费”的门槛始终降不下来，一定程度制约着企业迈向“用好数”的新阶段。
爱可生 DBA 团队成员，熟悉 Oracle、MySQL、MongoDB、Redis，最近在盘 TiDB，擅长架构设计、故障诊断、数据迁移、灾备构建等等。负责处理客户 MySQL 及我司自研 DMP 数据库管理平台日常运维中的问题。热衷技术分享、编写技术文档。
MySQL的二进制日志（binary log），通常被称为binlog，是MySQL数据库中的一种日志文件，它记录了所有的DDL（Data Definition Language）和DML（Data Manipulation Language）语句事件，这些语句会导致MySQL数据的改变。binlog是MySQL复制的基础，也是进行数据恢复的重要手段。
TiDB-Binlog 组件用于收集 TiDB 的 binlog，并提供实时备份和同步功能。该组件在功能上类似于 MySQL 的主从复制，MySQL 的主从复制依赖于记录的 binlog 文件，TiDB-Binlog 组件也是如此，主要的不同点是 TiDB 是分布式的，因此需要收集各个 TiDB 实例产生的 binlog，并按照事务提交的时间排序后才能同步到下游。如果你需要部署 TiDB 集群的从库，或者想订阅 TiDB 数据的变更输出到其他的系统中，TiDB-Binlog 则是必不可少的工具。
这节开始分几期来讲一下WPF中Binding的相关用法，本节主要讲使用Binding进行数据绑定。
在前一阵子，大哥问过我：”你知道MySQL的原子性是怎么保证的吗“。我懵逼了，MySQL怎么保证原子性？我不会啊。
•Zabbix: 用于非容器的虚拟机环境•Prometheus: 用于容器的云原生环境
初入大数据行业，大家肯定会听到“BI”“报表”这俩词，“BI”出现的地方一般都会出现“报表”，以至于很多人直接认为他们是一个东西。其实不然，虽然BI的结果通常需要报表来呈现，但是“BI”和“报表”并不是一个东西。
这些新的思潮和趋势使现代BI系统更加强大和灵活，能够更好地满足用户的数据分析和洞察需求。
在一个 Flask-SQLAlchemy 项目中，用户想要使用显式主主数据库设置。具体而言，他想要能够从默认数据库中读取数据，并将数据持久化到两个主数据库中。他希望知道是否可以使用 Flask-SQLAlchemy 和 binds 来实现这一目标。
一、监控基础 1、监控处理过程 采样---->存储----->报警---->展示 （1）、采样 采样的监控数据采集方法：ssh/telnet、SNMP、Protocol v3、IPMI(智能平台管理接口)、TLS。 （2）、数据存储 数据类型：历史数据(nvps)、趋势数据。 数据存储系统：rrd(轮询数据库)； SQL(关系型数据库，MySQL/PostgreSQL)； NoSQL(反关系型数据库，Redis/MangoDB)； 时间序列存储。 （3）、主机的四种监控接口：zbx、snmp、jmx、ipmi。 2、常用的开源监控工具 （1）、cacti：强大的【数据展示】功能。 cacti是基于php来编写的； 利用SNMP协议采集样本数据； 利用rrdtool进行数据存储； 报警机制有限。 （2）、nagios：强大的【报警机制】。 nagios不支持历史数据和趋势数据保存； 数据展示功能有限。 （3）、zabbix：集cacti、nagios优点。 强大的数据展示功能； 强大的报警机制； 支持历史数据和趋势数据的存储； 支持脚本实现故障的数据修复。 （4）、ganglia：用于集群监控。 ganglia用于集群监控时，可以实现多台主机的多种集合数据的集中展示。 二、zabbix -----------www.zabbix.com Zabbix功能特点 概述 Zabbix是一个高度集成的网络监控解决方案，一个简单的安装包中提供多样性的功能。 数据收集 可用性和性能检查 支持SNMP（包括主动轮训和被动获取），IPMI，JMX，VMware监控 自定义检查 按照自定义的间隔收集需要的数据 通过server/proxy+agents来执行 灵活的阀值定义 您可以非常灵活的定义问题阈值,称之为触发器,触发器从后端数据库获取参考值 高度可配置化的告警 可根据递增机制，接收方和媒介类型自定义发送告警通知 使用宏变量可以使告警通知更加高效有用 自动相应动作可包含远程命令 实时图表绘制 使用内置图表绘制功能可以将监控项的内容实时绘制成图表 Web监控功能 Zabbix可以追踪模拟鼠标在Web网站上的点击操作，来检查Web的功能和响应时间 丰富的可视化选项 支持创建自定义的图表，一个试图集中展现多个监控项 网络拓扑图 以仪表盘的样式自定义大屏展现和幻灯片轮询播放 报表 监控内容的高级（业务）视图 历史数据存储 数据库数据 可配置历史数据 内置数据管理机制（housekeeping） 配置简单 将被监控对象添加为主机 在数据库中获取主机进行监视 应用模板来监控设备 使用模板 在模板中分组检查 模板可以关联其他模板 网络发现 自动发现网络设备 监控代理自动注册 发现文件系统，网络接口和SNMP OID值 快捷的Web界面 PHP Web前端 可从任何地方访问 你可以定制自己的操作方式 审核日志 Zabbix API Zabbix API为Zabbix 提供了对外的可编程接口，用于批量操作，第三方软件集成和其他目的 权限管理系统 安全用户认证 特定用户可以限制访问特定的视图 功能强大，易于扩展的agent 部署在被监控对象上 支持Linux和Windows 二进制代码 为了性能和更少内存的占用，用C语言编写 便于移植 为复杂环境准备 使用Zabbix proxy代理服务器，使得远程监控更简单 结构 Zabbix由几个主要的软件组件构成，这些组件的功能如下。 Server Zabbix server 是agent程序报告系统可用性、系统完整性和统计数据的核心组件，是所有配置信息、统计信息和操作数据的核心存储器。 数据库存储 所有配置信息和Zabbix收集到的数据都被存储在数据库中。 Web界面 为了从任何地方和任何平台都可以轻松的访问Zabbix, 我们提供基于Web的Zabbix界面。该界面是Zabbix Server的一部分，通常(但不一定)跟Zabbix Server运行在同一台物理机器上。 如果使用SQLite,Zabbix Web界面必须要跟Zab
1> 数据采集: 可用性和性能检测，自动发现，支持agent，snmp,JMX,telnet等多种采集方式，支持主动和被动数据传输、支持用户自定义插件，自定义间隔收集数据.
在上一篇博客 【Android 内存优化】libjpeg-turbo 函数库交叉编译与使用 ( 交叉编译脚本编写 | 函数库头文件拷贝 | 构建脚本配置 | Android Studio 测试函数库 ) 中 对 libjpeg-turbo 函数库进行了交叉编译 , 拷贝了相应的头文件和静态库到 Android Studio 项目中 , 并配置了 CMakeList.txt 构建脚本 , 和 build.gradle 构建脚本 , 本篇博客中开始进行代码编写 ;
Zabbix（[`zæbiks]）是一个基于Web界面的提供分布式系统监控以及网络监控功能的企业级的开源解决方案。用于监控各种网络设备，操作系统、数据库、中间件以及服务器的安全运营；并提供灵活的通知机制以让系统运维人员快速定位/解决存在的异常问题。
微软在北京时间 2020.05.07 召开了微软商业应用大会。PowerBI 产品组全面揭示了 PowerBI 的最新发展动态，其中的一些重大特性，越来越明晰的路线让大家可以更清楚地看到未来。
数字化的今天，企业各个业务系统产生数据成倍地在增长，为了处理分析大量的数据问题，很多企业都寻求商业智能BI软件的帮助。一款合适的商业智能BI软件不仅能大大地提升公司的效率，还可以帮助企业做出正确的经验决策。因此选择一款好的商业智能BI软件至关重要。笔者整理了以下10款行业内比较知名的商业智能BI软件，以供大家参考。
一、Linux下开源监控系统简单介绍 1）cacti：存储数据能力强，报警性能差 2）nagios：报警性能差，存储数据仅有简单的一段可以判断是否在合理范围内的数据长度，储存在内存中。比如，连续采样数据存储，有连续三次不在合理范围内的数据就报警 3）zabbix：结合上面两种工具的优点，又可以存储数据，又可以报警。 二、什么是Zabbix及其优缺点（对比Cacti和Nagios） Zabbix是一个基于Web界面提供分布式系统监视及网络监视功能的企业级开源解决方案。它能监视各种网络参数，保证服务器系统的安全
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