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    自然语言处理 | 统计语言模型

    我们聊一下自然语言处理(NLP)这一方向,当前的语音识别,机器翻译等人工智能领域备受欢迎和关注,那么计算机到底是怎么处理自然语言的,换句话说:计算机真的像人一样能够理解我们人类独特的语言吗?...在自然语言处理研究的早期,计算机科学家们走入了一个误区:当时,学术界普遍认为,要让计算机能够有效的处理自然语言,首先就是让计算机能像人类一样去理解自然语言。...自然语言从诞生之初起,就是一种具有上下文相关特征的语言。 人类的语言是存在歧义性的,比如:“I am a boy”。在大部分的场景里,这句英文的译文应是:“我是个男孩”。...因此,计算机在处理自然语言时,一个基本问题就是为自然语言这种上下文相关的特征建立数学模型。...统计语言模型 1970年弗里德里克·贾里尼克针对自然语言处理的困境提出一个新观点:一个句子是否合理,就看它出现的可能性大小如何。

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    R语言统计相关函数总结

    R 语言统计分析方面起了很大的作用,并且其开开放性更是促进了大量分析R包的出现。今天我们就不一一去列举相关的R包,而是总结一下R语言自带的统计学函数。...一、统计学数据的生成函数: norm 正态分布 f F分布 unif 均匀分布 cauchy 柯西分布 binom 二项分布 geom 几何分布 diag 对角阵 二、基础的运算函数 abs 绝对值...向量间相同下标进行比较最小者,并组成新的向量 cumsum 累积求和 cumprod 连乘 cummax 最大 cummin 最小 mean 均值 weighted,mean 加权平均数 median 中位数 三、基础的统计量的计算函数...cor 相关系数 sd 标准差 四、基础统计分析函数 chisq.test 卡方检验,进行独立性检验 prop.test 对总体均值进行假设检验 shapiro.test 正态分布检验 t.test

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