今天初六了，从回成都到今天已经五天了。在家忙着，时间过得太快了，完全感受不到在家赋闲。本来明天应该正式开始上班了，还好假期延长了，还有两天时间可以争取多做点有意义的事，弥补前面十几天无所作为的愧疚感。
为了寻找提高计算机文本翻译能力的灵感，达特茅斯学院的研究人员求助于圣经。其结果是对不同版本的圣经文本进行训练的算法，可以将书面语言转换为不同的风格，以适应不同的受众。
作者 | 李梅 编辑 | 陈彩娴 机器翻译是现今人类消除语言障碍、重建巴别塔的新工具。然而，在世界现存的 7000 多种已知语言中，许多低资源语言还未得到足够的关注，尤其是有近一半的语言没有标准的书面系统，这是构建机器翻译工具的一大障碍，所以目前 AI 翻译主要集中在书面语言上。 在利用 AI 推动自然语言翻译这件事上，Meta 一直致力于“No Language Left Behind”（没有一种语言被落下）的目标。 比如汉语方言之一闽南话，现在也有了专属的机器翻译系统，讲闽南话的人可以与讲英语的人进行无
到目前为止，虽然机器翻译无法完全做到「信、达、雅」，但翻译结果的准确性对于一般应用场景来说已经足够。
1991年，Guido van Rossum发布了Python编程语言的第一个版本，自此，世界迎来了巨变。互联网的发展，要求支持不同的自然语言，这促使了Unicode的发展。Unicode定义了一个通
学习语文的确很重要。不管在工作学习中还是在日常的人际交往中，语文程度的好不好，都影响着这方面的质量。
(一)决定业绩的三方面：态度、知识、技巧 【管理名言】 提高员工和个人的技能将变成一个企业和个人发展中的一个重要的核心竞争力。 我们处在一个竞争的时代，我们面临的竞争正在变得越来越激烈。以前我们更多地感受到的是一个产品的竞争，而现在我们的竞争越来越转向人力资源的竞争。无论对于一个企业还是对于一个职业人士来说，提高员工或个人的素质和技能将变成企业和个人发展的一个重要的核心竞争力。一个员工能够在工作中取得怎样的业绩，决定于三个方面的因素：即态度、知识和技巧。 决定业绩的三方面 态度 知识
困难的概念往往让人疯狂，仅仅看一遍几乎没有任何效果，实际操作又过于繁琐。使用5个步骤来科学学习：
根据美国人口普查局的数据，美国有超过5600万人残疾人，残疾人和非残疾人使用网络的人数差距越来越大，残疾人避免上网的可能性大约是正常人的三倍，拥有电脑，智能手机或平板电脑的可能性降低20％。此外，只有40％的残疾人表示他们对使用互联网的能力充满信心。
COBOL编程语言，估计大多数程序员从没听说过，我这样的编程老司机，也是只闻其名，从未一睹芳容。出门问了问度娘，答案如下：
无论什么专业，基础是很重要的，再牛的技术，归根到底，还是那些基础知识，只是换了不同形式，不同组合而成。
COBOL语言，是一种面向过程的高级程序设计语言，主要用于数据处理，是目前国际上应用最广泛的一种高级语言。
美国卡内基梅隆大学与约翰霍普金斯大学、哈佛大学等机构的研究人员计划共同开展一项人脑逆向工程研究。卡内基梅隆大学宣布启动了一项为期5年、投资1200万美元的研究项目，目标是揭示神经回路的奥秘与大脑的学习方式。研究人员将利用这些研究成果使计算机的思维方式更加类人化。 由该校计算机科学系与神经认知中心（CNBC）教授Tai-Sing Lee领头的这个项目的经费来源于“大脑皮层网络机器智能”研究项目（MICrONS）。Lee领导的团队希望能够发现大脑视觉系统的信息处理原理与规律，有了这方面的深入认识，便有助于革新机
Meta 在近日的「用人工智能构建元宇宙」的讨论会上，展示了最新的 AI 黑科技 「Builder Bot」 ，并且在此次会议上 Meta 公布了关于构建元宇宙的人工智能计划，其中包括通用语言翻译系统、对话 AI 系统CAIRaoke，人工智能推荐系统 TorchRec 等。
Unity3D学习路线与学习经验分享//最后一次更新为2019.7.22日，更新了一些废掉的链接
Skype前几天推出了实时语音翻译的预览版，让用户可以跨越语言的障碍畅快交流。今天我们就来聊聊微软是如何做到这一点的。 Skype 的翻译系统主要分三步：首先，把你的实时语音转换成文字；然后，再把文字翻译成另一种语言的文字；最后，把文字转换成语音。其中，识别实时语音并转换成文字一直是最棘手的部分。 图像处理和语音识别是深度学习发展的两个主要方向。近几年来，由于深度学习的进步，语音识别依靠深度神经网络（deep neural networks）也取得了不少进展。神经网络在八十年代就已出现，但真正开始焕发光芒
GPT-3（生成式预训练 Transformer 3）、GPT-3.5 和 GPT-4 是 OpenAI 开发的最先进的语言处理人工智能模型。它们能够生成类似人类的文本，并具有广泛的应用，包括语言翻译、语言建模以及为聊天机器人等应用生成文本。
近日，新泽西州州长 Phil Murphy 在新闻发布会上说，现在政府急需能够使用 COBOL 语言的程序员，帮助修复已经使用了 40 多年的失业保险系统，时薪为 55 美元至 85 美元。
最近很多人问我怎么做毕业设计，这让我想起来，我当初做毕设的日子，撸代码到半夜12点。之前都是打游戏到12点，现在竟然可以写代码到12点。不过说实话，毕设的内容我还是真的自己一行一行代码写的，虽然那个时候已经找到了工作，可编码技能还有待提升，所以即便是项目已经是烂大街的那种，可我还是认真自己做的。
不论是经验丰富的seoer还是初涉seo行业的新手seoer都会听到一句话“内容为王，外链为皇”但在实际为网站做优化时原创文章重要，但是并没有这句话所说的那么重要，甚至原创文章没有外链重要，难道这句话是错的吗？
来源：机器之心本文约2400字，建议阅读5分钟它们都将成为元宇宙时代的杀手级 APP？ Meta 正在致力于通过语音生成元宇宙世界的人工智能研究，还有很多神奇的技术。首席执行官马克 · 扎克伯格本周三表示，该公司正在研究改善人们与语音助手交流顺畅程度，以及在不同语言之间进行翻译的方式。 最近一段时间，扎克伯格正带领脸书 all in 元宇宙，并预测在未来人们可以在虚拟世界中工作、社交和娱乐，这一环境将最终代替互联网。 至于元宇宙、虚拟现实是如何能够让人沉浸其中的，“解锁这些进步的关键是人工智能，”扎克伯格说
机器之心报道编辑：泽南、蛋酱 它们都将成为元宇宙时代的杀手级 APP？ Meta 正在致力于通过语音生成元宇宙世界的人工智能研究，还有很多神奇的技术。首席执行官马克 · 扎克伯格本周三表示，该公司正在研究改善人们与语音助手交流顺畅程度，以及在不同语言之间进行翻译的方式。 最近一段时间，扎克伯格正带领脸书 all in 元宇宙，并预测在未来人们可以在虚拟世界中工作、社交和娱乐，这一环境将最终代替互联网。 至于元宇宙、虚拟现实是如何能够让人沉浸其中的，「解锁这些进步的关键是人工智能，」扎克伯格说道。 让做饭看
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | Adrian Rosebrock 编译 | keiko、万如苑 这是一篇关于安装和使用Tesseract文字识别软件的系列文章。 所谓的光学字符识别是指把打印的手写的或者印刷图片中的的文本自动转化成计算机编码的文本由此我们就可以通过字符串变量控制和修改这些文本。 如果你想了解更多关于Tesseract库和如何使用Tesseract来实现光学字符识别请看本文。 安装OCR软件Tesseract 起初惠普公司在上世纪八十年代就开发了Tesseract,并在2005年公
💂作者简介： THUNDER王，一名热爱财税和SAP ABAP编程以及热爱分享的博主。目前于江西师范大学会计学专业大二本科在读，同时任汉硕云（广东）科技有限公司ABAP开发顾问。在学习工作中，我通常使用偏后端的开发语言ABAP，SQL进行任务的完成，对SAP企业管理系统，SAP ABAP开发和数据库具有较深入的研究。 💅文章概要： 在此前文章中我们了解了SAP公司主要产品的时间线，众所周知，SAP公司所有产品都是基于ABAP语言来开发的，本篇文章着重要介绍的是SAP公司产品最重要的基石——ABAP。
1.Unifying (Machine) Vision via Counterfactual World Modeling
在对话式AI系统中，语音交互是主要的输入输出方式。对语音输出而言，有两种主要的方法，一种是事先制作好音频，然后根据用户的请求，播放音频；另一种是通过语音合成中的TTS技术，将文本转化为语音。在很多情况下，制作的音频往往要比语音合成的用户体验要好，因为人的声音中有更多的“色彩”，语音语调中可以有更多的情绪。
自加入公司以来，已经有6年的时间了，并且已经从一个新的电脑软件开发人员变成了一个老人。公司里有几个不同的项目，一些新同事会加入项目组，会有一些混乱和问题。这里有一个快速的研究，看看一个新人如何能迅速融入新的开发团队，并让其他同事接受他们自己。 一个新加入一个项目或转到一个新项目的人会觉得很尴尬，就像一只老虎吃了一只刺猬，却不知道如何下嘴。领导不会让这样的新人去完成一些复杂模块的开发或者修改一些相对困难的bug，基本上都是先点一些微小变化界面,或者让他开发的功能耦合程度较低,一些相对独立的尝试,这一次的新人掌
从事java语言开发的人员，spring是一个绕不开的话题。这里我就简述下spring的发展。语句尽量用最通俗，最浅显的话语表述，不完整处还请谅解，请自行查询补全。
本人数据AI工程师，我的观点对全行业都有冲击，当AI大模型持续进化之时，没有一家公司能独善其身。
本文讨论了在未来10到20年内，科技将如何推动社会的巨大变革。作者预测，人工智能和机器人技术将大幅提高生产力，改变就业市场，并导致人类社会的法律、道德和伦理问题。量子计算和纳米技术也将彻底改变计算机技术和生物医学领域。尽管其中一些技术对人类构成威胁，但它们也将带来巨大的机遇和发展动力。
这两天被EMNLP2023国际顶会的消息刷屏了，世界各地的大佬齐聚新加坡，带来了一场NLP盛宴。今年EMNLP2023 的投稿论文数量将近5000篇，长论文接收率为23.3%，短论文接收率为14%，整体接收率为21.3%。
【新智元导读】目前最好的语音识别系统采用双向长短时记忆网络（LSTM，LongShort Term Memory），但是，这一系统存在训练复杂度高、解码时延高的问题，尤其在工业界的实时识别系统中很难应用。科大讯飞在今年提出了一种全新的语音识别框架——深度全序列卷积神经网络（DFCNN，Deep Fully Convolutional NeuralNetwork），更适合工业应用。本文是对科大讯飞使用DFCNN应用于语音转写技术的详细解读，其外还包含了语音转写中口语化和篇章级语言模型处理、噪声和远场识别和文本
AI 科技评论按：当前的语音识别技术发展良好，各大公司的语音识别率也到了非常高的水平。语音识别技术落地场景也很多，比如智能音箱，还有近期的谷歌 IO 大会上爆红的会打电话的 Google 助手等。本文章的重点是如何使用对抗性攻击来攻击语音识别系统。本文发表在 The Gradient 上，AI科技评论将全文翻译如下。
导读：目前最好的语音识别系统采用双向长短时记忆网络（LSTM，LongShort Term Memory），但是，这一系统存在训练复杂度高、解码时延高的问题，尤其在工业界的实时识别系统中很难应用。科大讯飞在今年提出了一种全新的语音识别框架——深度全序列卷积神经网络（DFCNN，Deep Fully Convolutional NeuralNetwork），更适合工业应用。本文是对科大讯飞使用DFCNN应用于语音转写技术的详细解读，其外还包含了语音转写中口语化和篇章级语言模型处理、噪声和远场识别和文本处理实时
书面语言是人类区别于其他生物的重要特点，有的生物可以和人类一样彼此交谈，但是只有人类可以写下有自己风格的字符：精巧的汉字，复杂的花体字母，每个人的笔迹都是独一无二的。
---- 新智元报道 编辑：好困 【新智元导读】近日，来自浙大、北大、CMU和人大的研究人员提出了一种全新的音频理解与生成系统AudioGPT。不仅能够实现跨模态转换，以及音频模态的理解、生成，还能能够解决20+种多语种、多模态的AI音频任务。 最近几个月，ChatGPT、GPT-4横空出世，火爆出圈，大型语言模型 (LLM) 在语言理解、生成、交互和推理方面表现出的非凡能力，引起了学界和业界的极大关注，也让人们看到了LLM在构建通用人工智能 (AGI) 系统方面的潜力。 现有的GPT模型具有极高
教育是我们所拥有的最强大的工具。通过更好地教育更多的人，我们可以推动更积极的社会和技术变革，从而创造更繁荣的未来。我们必须不断努力提高教育的质量和机会。那么，我们如何通过物联网在教育中的应用来提高教育质量和获取机会呢？
系统设计，协议先行。 大部分人不了解协议的设计细节，更多使用已有协议进行应用层设计，例如： （1）使用HTTP，设计 get/post/cookie 参数，以及json包格式； （2）使用dubbo，而不用去深究内部的二进制包头包体细节； 无论如何，了解协议设计的原则，对深入理解系统通信非常有帮助。 一、协议的分层设计 所谓“协议”，是双方共同遵守的规则，例如：离婚协议，停战协议。协议有语法、语义、时序三要素： （1）语法，即数据与控制信息的结构或格式； （2）语义，即需要发出何种控制信息，完成何种动作以
该文介绍了Hashgraph的技术原理、应用领域和作者对其未来发展的看法。作者认为Hashgraph是一种能够弥补人工智能、区块链技术和工业4.0之间的差距的技术，具有广泛的应用前景和商业价值。
基于文本的语言模型如BERT、RoBERTa和GPT-3，借助Transformer的春风，近年来取得了巨大的进步。
上周三，微软小冰解锁了新技能——「面试官」，自行对「微软(亚洲)互联网工程院·人工智能组」招募的实习生进行面试，据微软(亚洲)互联网工程院人工智能组人员透露，通过微博等平台，在十几个小时里小冰完成面试初筛12000多人，其中超过3500名粉丝通过面试，进入到下一步人事流程。 我们对这个场景或许会有些似曾相识——这是一种逆向的图灵测试，图灵注意到「智能」这一概念难以确切定义，提出了著名的图灵测试：如果一台机器能够与人类展开对话(通过电传设备)而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。图灵测试是人工智
为了方便大家能够深入了解向量数据库与 NLP 的关系及应用，我们上线了「X」Embedding in NLP 系列专题，分为初阶和进阶两部分。本文为初阶第一篇，将详细介绍 NLP 以及以 Zilliz Cloud、Milvus 为代表的向量数据库是如何为 NLP 赋能的。
完整的沟通过程：信息发送、接收、反馈 【管理名言】面对面的沟通是最好的沟通方式 沟通的过程是一个完整的双向沟通的过程：发送者要把他想表达的信息、思想和情感，通过语言发送给接收者。当接收者接到信息、思想
捂了快两个月，谷歌用来跟ChatGPT对打的聊天机器人Bard，前一阵终于被推上了台面。
众所周知，计算机的运算使用的就是二进制，它会把十进制的数转化为二进制，然后进行二进制运算，最后再转回十进制展现给我们。而位运算指的是：由于数字在计算机里的储存方式就是二进制01码，我们直接对其进行“与”、“或”、“移位”……等操作直接得到想要结果，因为这种操作基于二进制，所以更“计算机”一些，也就更快一些。
在人脑中，视觉信息穿过多个皮质，每个皮质都解释图像的不同方面，最终将我们对周围世界的感知拼凑在一起。
Python3直接支持Unicode，可以表示世界上任何书面语言的字符。Python3的字符默认就是16位Unicode编码，ASCII码是Unicode编码的子集。
不管你是有多年编程经验的程序员，亦或是你刚刚开始学习编程，如果你在读这篇文章，那么你已经有了另一门语言的技能：英语技能。
机器之心专栏 机器之心编辑部 能说会唱的 AudioGPT 惊艳亮相。 最近几个月，ChatGPT、GPT-4 横空出世，火爆出圈，大型语言模型 (LLM) 在语言理解、生成、交互和推理方面表现出的非凡能力，引起了学界和业界的极大关注，也让人们看到了 LLM 在构建通用人工智能 (AGI) 系统方面的潜力。 现有的 GPT 模型具有极高的语言生成能力，是目前最为先进的自然语言处理模型之一，广泛应用于对话、翻译、代码生成等的自然语言处理领域。除了书面语言，用户在自然对话中主要使用口语 (Spoken Lan
Kaggle比赛应该是数据竞赛中公认含金量最高的那个。每场比赛，参加的队伍至少上千人，也并非每次都次都能脱引而出，一不小心就要陪跑。
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