我是PyTorch新手,我正在探索.to()方法的功能。根据CUDA张量的,我看到可以在CPU和GPU内存之间传输张量。# let us run this cell only if CUDA is available
# creates a LongTensor除了它在CPU和GPU之间传输数据的用法之外,我还想知道.to()方法的推荐用法(从内存的角度来看)。提前
我的“作业”视图获取当前未分配给用户的所有作业,根据当前已签名的用户列表技能集(我的用户模型的自定义字段)筛选出乔布斯,然后我添加的功能是检查当前用户计划,并在计划冲突时添加值"conflict":Trueand add "conflict":True to it if scheudle confict if not request.user.is