录音采用的是AudioRecord，通过MediaCodec进行编码，用MediaMuxer合成输出MP4文件。
本文实例讲述了Android编程检测手机录音权限是否打开的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
将 PCM 音频采样编码成 AAC 格式 , 需要使用 FAAC编码器 , 在上一篇博客 【Android RTMP】音频数据采集编码 ( 音频数据采集编码 | AAC 高级音频编码 | FAAC 编码器 | Ubuntu 交叉编译 FAAC 编码器 ) 中完成了对 FAAC 音频编码器的交叉编译 , 交叉编译结果如下 :
这篇文章是评论中的网友提出质疑后，经过重写修改与重写测试后编写的，我的调试环境是小米note3，Android7.1的系统。
Android提供了两个API用于录音的实现：MediaRecorder 和AudioRecord。
最近工作比较忙，很久没有更新这个系列的文章。我们先回顾一下上一篇MediaCodec进行AAC编解码（文件格式转换）的内容，里面介绍了MediaExtractor的使用，MediaCodec进行音频文件的解码和编码，ADTS的介绍和封装。今天这篇文章在此基础上跟大家一起学习如何通过Android设备进行音频的采集，然后使用MediaCodec进行AAC编码，最后输出到文件。这部分我们关注的重点就是在如何进行音频的采集。 项目代码github对应的代码版本v1.7。大家一定要注意下载对应的代码版本调试。
小编所在的语音SDK项目，提供的是AI服务，录音是基础，识别是品质。录音方式选择，录音参数设置，录音策略的制定（如解决首字吞字问题），录音架构选择，对识别都有着重要影响。
本篇介绍下AudioTrack和AudioRecord的使用，通过AudioRecord录音，通过AudioTrack播放录制的音频。
我们在做Android平台RTMP推送和GB28181设备对接的时候，遇到这样的问题，有的设备，麦克风采集出来的audio，音量过高或过低，特别是有些设备，采集到的麦克风声音过低，导致播放端听不清前端采集的audio，这时候，就需要针对采集到的audio，做音量放大处理。
GB/T28181是广泛应用于视频监控行业的标准协议规范，可以在不同设备之间实现互联互通。今天我们主要探讨Android平台的Audio采集部分。
如果你的业务场景对声音有特殊要求，需要开发者对声音做一些定制化处理；目前TRTC SDK提供发送自定义采集音频数据的接口，开发者可以自定采集音频数据，然后复用 trtc的编码功能，目前6.3.7版本sdk只支持48000采样率的单声道pcm数据，后续会发版支持更多的音频，可以留意一下我们官网的sdk更新；
几年来，我们在做无纸化同屏或在线教育相关场景的时候，总是被一件事情困扰：如何实现Android平台的系统内录，并推送到其他播放端，常用的场景比如做无纸化会议或教育的时候，主讲人或老师需要放一个视频，该怎么办呢？这里我们分析三种可行的技术方案：
声网是一家提供语音、视频即时通讯服务的公司，他的服务大多基于WebRTC开源项目并进行一些优化和修改。而讯飞语音识别应该不用多说了，老罗在发布会上介绍得已经够详细了。 那么下面进入今天的主题，就是让声网和讯飞识别同时使用，之前可能有朋友没遇到过这样的需求，那先说一下让两者同时使用会出现啥问题，为什么要做修改呢？其实原因很简单，即时通讯过程中毫无疑问肯定会用到麦克风和扬声器的，而语音识别呢，麦克风当然也是必须的了，好，那问题来了，同时有两个地方需要调用麦克风，Android系统到底要分配给谁呢？经测试，这问题
AudioRecord可以用来采集PCM，本篇介绍下AudioRecord的创建流程。
Android 平台提供了一套丰富的音频 API，使得开发者可以轻松地为应用添加音频播放、录制、处理等功能。这些 API 包括：
本文实例为大家分享了Android实现伴奏录音合成MP3的具体代码，供大家参考，具体内容如下
在之前的博文中，我们和大家分享了国标EasyGBD视频推流组件在开发过程中，实现了视频采集功能（EasyGBD搜集视频采集数据功能是如何实现的），那么同样，音频采集也是我们需要完善的地方。
本文目的：使用 AudioRecord 和 AudioTrack 完成音频PCM数据的采集和播放，并读写音频wav文件
今天我们学习音频的采集、编码、生成文件、转码等操作，我们生成三种格式的文件格式，pcm、wav、aac 三种格式，并且我们用 AudioStack 来播放音频，最后我们播放这个音频。
我们在Android应用做语音识别的时候，一般是用户唤醒之后开始说话。当用户超过一定的时候没有说话，就停止录音，并把录音发送到语音识别服务器，获取语音识别结果。本教程就是解决如何检测用户是否停止说话，我们使用的是WebRTC架构的源代码中的vad代码实现的。 VAD算法全称是Voice Activity Detection，该算法的作用是检测是否是人的语音，使用范围极广，降噪，语音识别等领域都需要有vad检测。webrtc的vad检测原理是根据人声的频谱范围，把输入的频谱分成六个子带：80Hz——250Hz，250Hz——500Hz，500Hz——1K，1K——2K，2K——3K，3K——4K。分别计算这六个子带的能量。然后使用高斯模型的概率密度函数做运算，得出一个对数似然比函数。对数似然比分为全局和局部，全局是六个子带之加权之和，而局部是指每一个子带则是局部，所以语音判决会先判断子带，子带判断没有时会判断全局，只要有一个通过认为是语音。
本篇介绍下AudioRecord的线程运行，以及startRecording，stop，pause等流程。
1. 组网：无线组网，需要好的AP模块才能撑得住大的并发流量，推送端到AP，最好是有线网链接；
录像有什么难的？无非就是数据过来，编码保存mp4而已，这可能是好多开发者在做录像模块的时候的思考输出。是的，确实不难，但是做好，或者和其他模块有非常好的逻辑配合，确实不容易。
一、短视频内容生产 优质短视频内容的产生依赖于短视频的采集和特效编辑，这就要求在进行短视频源码开发时，用到基础的美颜、混音、滤镜、变速、图片视频混剪、字幕等功能，在这些功能基础上，进行预处理，结合OpenGL、AI、AR技术，产生很多有趣的动态贴纸玩法，使得短视频内容更具创意。
本文属于Android局域网内的语音对讲项目（https://github.com/yhthu/intercom）系列，《通过UDP广播实现Android局域网Peer Discovering》（http://www.jianshu.com/p/cc62e070a6d2）实现了局域网内的广播及多播通信，本文将重点说明系统架构，音频信号的实时录制、播放及编解码相关技术。 本文主要包含以下内容： 1、AudioRecord、AudioTrack 2、Speex编解码 3、Android语音对讲系统架构 01 A
在上一章我们讲到了MediaCodec的工作流程，以及如何利用MediaCodec进行H264编码。这一章的内容同样是MediaCodec，只不过是编码音频为AAC，整个流程大同小异。 上一章我们利用MediaCodec编码视频时，使用了Surface，所以可以不直接操作输入缓冲区队列。但是编码音频的时候，由于无法使用Surface，所以需要直接操作输入缓冲区队列。 这里我们需要通过AudioRecord采集PCM数据，然后把采集到的数据送进编码器进行编码。所以首先我们要初始化一个AudioRecord对象。 要使用录音，需要申请录音权限。
1.Android 使用AudioRecord而实现录音暂停以及wav文件转mp3文件。因为android系统开源的原因，导致许多生产厂商乱改系统源码，此处小米最为恶心，使用android原生的AudioRecord录制只能保存wav和pcm格式的语音文件，但是小米手机录制的wav语音文件系统本身不支持，所以使用MediaPlayer不能播放wav格式的文件，其它手机可以。此时有一万匹草泥马从旁边疾驰而过。。。
优质短视频内容的产生依赖于短视频的采集和特效编辑，这就要求在进行抖音APP开发时，用到基础的美颜、混音、滤镜、变速、图片视频混剪、字幕等功能，在这些功能基础上，进行预处理，结合OpenGL、AI、AR技术，产生很多有趣的动态贴纸玩法，使得短视频内容更具创意。
毕业至今，之前一直从事Android开发的工作，今年5月份开始接触音视频开发相关工作，于是打算写一个音视频相关专栏，让移动端的同学，能通过这个专栏快速掌握音视频相关知识，首先带来第一篇，主要讲讲移动端的音视频技术涉及哪些？
很多人对直播软件开发还是抱有想法的，但是在这个资本冷静的市场下，直播平台该怎么玩，在直播软件开发过程中哪些功能是必须具备的，这都是值得关注的话题。今天我们给大家分享一份详细的直播软件开发关于Android 、iOS音视频采集步骤讲解。
在android中，实现录音与语音播放的功能算是比较简单的，但是作为参考，还是很有必要将语音相关的知识做一个简要的记录。
Android录音支持的格式有amr、aac，但这两种音频格式在跨平台上表现并不好。 MP3显然才是跨平台的最佳选择。
旧文中我们利用 OpenGL 给小姐姐实现了瘦身、大长腿、瘦脸大眼、大头小头以及摇头效果，小姐姐颇为满意。
OpenGL 实现可视化实时音频的思路比较清晰，可以利用 Java 层的 API AudioRecorder 采集到未编码的音频裸数据（PCM 数据），也可以利用 OpenSLES 接口在 Native 层采集。
随着智能门禁等物联网产品的普及，越来越多的开发者对音视频互动体验提出了更高的要求。目前市面上大多一对一互动都是基于WebRTC，优点不再赘述，我们这里先说说可能需要面临的问题：WebRTC的服务器部署非常复杂，可以私有部署，但是非常复杂。传输基于UDP，很难保证传输质量，由于UDP是不可靠的传输协议，在复杂的公网网络环境下，各种突发流量、偶尔的传输错误、网络抖动、超时等等都会引起丢包异常，都会在一定程度上影响音视频通信的质量，难以应对复杂的互联网环境，如跨区跨运营商、低带宽、高丢包等场景，行话说的好：从demo到实用,中间还差1万个WebRTC。
有开发者提到，在RTMP/RTSP推送端的基础上，希望能回调编码后的音视频数据，便于开发者对接第三方系统，如GB28181.
最近做一个即时通信类的项目，由于要保证pc端，iOS端和Android端的通用性，最终统一为MP3格式，一直担心MP3格式会不会很大，但是实测还是可以接受的。下面来看看具体步骤：
1. 多路编码，多个实例分别推送到不同的RTMP URL（如Android采集板卡同时接2路出去）；
一、对声音的简单认识 1、模拟信号[摘录于此] 模拟信号传输过程中就是利用传感器把各种自然界各种连续的信号转换为几乎一模一样的电信号。 比如说话声音，原本是声带的震动。经过麦克风的采集，将声波信号转换
程序中的录音文件之前直接保存的是 .pcm格式，一直也相安无事，用的挺好。最近有一个webview中需要加载录音文件，出现了不兼容的问题，所以需要把 .pcm格式文件转换为 .wav格式。
这是一个录音的例子，可用于IM的语音发送，OA的语音留言等。 首先我们需要引入权限：
Android常用的录音工具有两种，分别是MediaRecorder和AudioRecord，前者用于录制普通音频，后者用于录制原始音频。然而无论是普通音频的amr和aac格式，还是原始音频的pcm格式，都不能在电脑上直接播放，也不能在苹果手机上播放，因为它们属于安卓手机的定制格式，并非通用的音频格式。若想让录音文件放之四海而皆能播放，就得事先将其转为通用的MP3格式，虽然Android官方的开发包不支持MP3转换，不过借助第三方的LAME库，能够将原始音频转存为MP3文件。 LAME是一个高质量的MP3编码器，它采用C/C++代码开发，需要通过JNI技术引入到App工程。LAME源码的下载页面为https://lame.sourceforge.io/download.php，笔者找到的最新版本是3.100，先解压下载完成的源码包，再按照下列步骤依次调整源码细节： 1、把源码包里面的libmp3lame目录整个复制到App模块的jni目录下； 2、把include目录下的lame.h头文件复制到jni\libmp3lame目录下； 3、打开jni\libmp3lame下面的set_get.h，把这行代码
零、前言 今天比较简单，先理一下录制和播放的四位大将 再说一下SoundPool的使用和pcm转wav 讲一下C++文件如何在Android中使用，也就是传说中的JNI 最后讲一下变速播放和变调播放 ---- 一、AudioRecord和MediaRecorder，AudioTrack和MediaPlayer 0.到现在接触了四个类： 第一天：AudioRecord(录音)、AudioTrack(音频播放) 第二天：MediaPlayer(媒体播放器--音频部分) 第三天：MediaR
| 导语 透过本文，全面了解 Android 系统音频录制技能，深入理解王者时刻为什么没有把环境音或者人声录制下来 一、音频量化 音频基础的文章很多，想要了解更多，请自行百度。这里重点关注 PCM 和采样率，因为目前遇到的音频问题都跟这两个有关。 接下来看一张经典的音频采样流程图： 以上就是计算机系统中的音频文件的生成过程：采样、量化、编码。 人耳所能听到的声音，最低的频率是 20Hz ~ 20KHZ，因此音频文件格式的最大带宽是 20KHZ。 根据奈奎斯特的理论，只有采样频率高于声音信号最高频率的
我们看下Lame官网（https://lame.sourceforge.io/index.php）给的描述
在Android手机上面，音频的处理比视频还要复杂，这真是出人意料。在前面的博文《Android开发笔记（五十七）录像录音与播放》中，介绍了视频/音频的录制与播放，其中录像用的是MediaRecorder类，播放用的是MediaPlayer类。虽然Android还提供了专门的视频视图VideoView，但是该控件并非新的东西，而是继承了MediaRecorder和MediaPlayer，所以严格来说，Android上面只有一种视频的录制和播放方式。可是音频就大不一样了，Android提供了两种录音方式，以及至少三种常用的播音方式。两种录音方式分别是MediaRecorder类和AudioRecord类，而播音方式包括MediaPlayer类、AudioTrack类和SoundPool类，它们的使用场合各有千秋，且待笔者下面细细道来。 首先是MediaRecorder与MediaPlayer，这对组合即可用于录像，也可单独录制音频。它们处理的音频文件是压缩过的编码文件，通常用于录制和播放音乐，是最经常用到的。MediaRecorder与MediaPlayer在处理音频和视频时，整体流程是一样的，只有在部分方法的调用上有所差异，下面分别把录音/播音有关的方法列出来。 MediaRecorder的录音相关方法： reset : 重置录制资源 prepare : 准备录制 start : 开始录制 stop : 结束录制 release : 释放录制资源 setOnErrorListener : 设置错误监听器。可监听服务器异常以及未知错误的事件。 setOnInfoListener : 设置信息监听器。可监听录制结束事件，包括达到录制时长或者达到录制大小。 setAudioSource : 设置音频来源。一般使用麦克风AudioSource.MIC。 setOutputFormat : 设置媒体输出格式。OutputFormat.AMR_NB表示窄带格式，OutputFormat.AMR_WB表示宽带格式，AAC_ADTS表示高级的音频传输流格式。该方法要在setVideoEncoder之前调用，不然调用setAudioEncoder时会报错“java.lang.IllegalStateException”。 setAudioEncoder : 设置音频编码器。AudioEncoder.AMR_NB表示窄带编码，AudioEncoder.AMR_WB表示宽带编码，AudioEncoder.AAC表示低复杂度的高级编码，AudioEncoder.HE_AAC表示高效率的高级编码，AudioEncoder.AAC_ELD表示增强型低延迟的高级编码。 注意：setAudioEncoder应在setOutputFormat之后执行，否则会出现“setAudioEncoder called in an invalid state(2)”的异常。 setAudioSamplingRate : 设置音频的采样率，单位赫兹（Hz）。该方法为可选，AMRNB默认8khz，AMRWB默认16khz。 setAudioChannels : 设置音频的声道数。1表示单声道，2表示双声道。该方法为可选 setAudioEncodingBitRate : 设置音频每秒录制的字节数。越大则音频越清晰。该方法为可选 setMaxDuration : 设置录制时长。单位毫秒。 setMaxFileSize : 设置录制的媒体大小。单位字节。 setOutputFile : 设置输出文件的路径。 MediaPlayer的播音相关方法： reset : 重置播放器 prepare : 准备播放 start : 开始播放 pause : 暂停播放 stop : 停止播放 setOnPreparedListener : 设置准备播放监听器。 setOnCompletionListener : 设置结束播放监听器。 setOnSeekCompleteListener : 设置播放拖动监听器。 create : 创建指定Uri的播放器。 setDataSource : 设置播放数据来源。create与setDataSource只需设置其一。 setVolume : 设置音量。第一个参数是左声道，第二个参数是右声道，取值在0-1之间。 setAudioStreamType : 设置音频流的类型。AudioManager.STREAM_MUSIC表示音乐，AudioManager.STREAM_RING表示铃声，AudioManager.STREAM_ALARM表示闹钟，AudioManager.STREAM_NOTIFICATION表示通知。 setLooping : 设置是否循环播放。 i
我们看下Lame官网（lame.sourceforge.io/index.php）给的描述
对超过4,238种不同Android手机型号/版本进行了音频延迟测试，数据表明Android在音频延迟问题上得到了很大改进，但随着当前媒体技术的发展，Android的这些优化还远远不够。迄今为止，Android N在音频延迟方面有任何改进，音频的延迟问题仍然制约着Android音频应用的发展。
本文是基于PineAppRtc项目https://github.com/thfhongfeng/PineAppRtc）
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