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Jquery实现可拖拽的菜单「建议收藏」

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二元中和为某一值的全部路径

题目:输入一个整数和一棵二元。从的根结点開始往下訪问一直到叶结点所经过的全部结点形成一条路径。打印出和与输入整数相等的全部路径。...比如输入整数22和例如以下二元 则打印出两条路径:10, 12和10, 5, 7。...二元结点的数据结构定义为: struct BinaryTreeNode // a node in the binary tree { int m_nValue; //...current sum currentSum -= pTreeNode->m_nValue; path.pop_back();} 细致看代码,你会发现,这样的方法遍历了解空间,...全部的叶子节点都会訪问到, 假设二叉是这种呢: 依照这样的方法,20的两个孩子都会訪问到,可是,这在做无用功,由于,题目要求的是从根节点到叶子节点的路径和为22,当訪问到20的时候

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    基因家族分析之获取全部cDNA碱基序列构建进化

    正好,就安排公司学习者以此为课题来一个正规的基因家族分析吧,会有3个教程: 首先是根据基因ID获取基因家族全部cDNA碱基序列构建进化 然后是根据基因ID获取基因家族全部蛋白质氨基酸序列构建进化...最后是根据基因家族的motif查询全部基因后获取序列构建进化 现在让我们看第一个教程,以趋化因子基因家族为背景来获取序列进行多序列比对后绘制系统发育。...homo_sapiens/cdna/Homo_sapiens.GRCh38.cdna.all.fa.gz 家族成员一览表 前面我们介绍过趋化因子被分为四个主要的亚家族:CXC,CC,CX3C和XC,全部基因下载如下...拿到最后的all_id.fa文件后,就可以进行进化分析了 绘制CCL基因家族的cdna进化 library(Biostrings) ## merge ## fasta import & auto-masking

    1.7K31

    论文赏析K-best Iterative Viterbi Parsing(K-best迭代维特比句法分析)

    也就是说,粗表中的每一棵句法都给出了它在原始表中的句法的分数的上界,通俗说就是,如果把粗表中的收缩符号全部替换成原始表中的符号,那么新的句法的分数一定会小于等于粗表中的句法。...引理 如果粗表中的最优句法 ? 不包含任意收缩符号,那么它等价于原始表中的最优句法。 证明: 令 ? 等于原始表中的句法集合, ?...尽管这样得出来的句法基本不是最高的,但是能够缩小 ? 范围即可。 init-chart()首先初始化分析表,全部初始化为收缩符号。...为最优句法的分数best()。 expand-chart()将所有收缩符号替换为下一层的收缩符号。 Viterbi-outside()计算outside值。...否则的话求出后面k-1棵最优的句法,如果都不包含收缩符号,直接返回k-best棵句法。否则从中选出最好的一棵含有收缩符号的句法,下面的步骤和1-best一样。

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    QTreeView 使用

    QTreeView 结构介绍: 控件的标题 QHeaderView,相关用法参考Qt文档。...常用属性: 1、autoExpandDelay:int 执行drag/drop操作时,控制控件自动展开的延时时间。 默认的设置为-1,此时意味着响应拖拽功能时,自动展开无效。...3、indentation:int 控件中每一项的缩进,默认为20。 4、itemsExpandable:bool 控件是否能展开或收缩。...5、rootIsDecorated:bool 控件的顶层项用以表示展开和收缩的小控件是否显示。如果只有一个层级的树结构,可以设置该属性为false,让 他看起来更像简单的list结构。...默认为false; 当执行排序前,必须保证items全部插入到tree中。这样可以避免错误。 7、uniformRowHeights:bool 每一项是否有相同的高度。默认为false。

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    SQL Server 2012事务日志截断、回绕与收缩

    ======================================================================= 收缩事务日志文件的大小 收缩日志文件可删除一个或多个不包含逻辑日志任何部分的虚拟日志文件...在收缩事务日志文件时,将从日志文件的末端删除足够的不活动虚拟日志文件,以便将日志减小到接近目标大小。 如图。 ? 然后选择要收缩的文件类型为日志文件。如图。 ?...日志截断将释放记录全部在最小恢复日志序列号 (MinLSN) 之前出现的所有虚拟日志。“MinLSN”是成功进行数据库范围内回滚所需的最早日志记录的日志序列号。...参考链接: 事务日志物理体系结构 http://msdn.microsoft.com/zh-cn/windows/hardware/ms179355(v=sql.110).aspx 逻辑日志与事务日志...:不建议收缩数据库,会影响I/O性能,不建议在业务繁忙的时间进行,可能会造成新的文件碎片;数据库的整体趋势是增长的,所以收缩的意义不大,除非是特别大的数据库现在变小了;实际上收缩日志文件也是没有什么意义的

    4.5K60

    链式二叉的前,中,后序遍历 AND 结点个数及高度等 文末附带全部代码

    更多文章, 期待关注~ 前置说明: 在学习二叉的基本操作前, 需要先创建一棵二叉, 然后才能学习相关的基本操作....由于目前阶段对二叉树结构掌握不够深入, 为了降低大家学习成本, 此处手动快速创建一棵简单的二叉, 快速进入二叉操作学习, 等二叉树结构了解查差不多时, 我们反过头来再研究二叉真正的创建方式. typedef..., 真正创建二叉方式期待后续博客 首先实现下面的方法之前我们先来回顾一下二叉: 什么是二叉?...二叉的高度 还是采用递归的思想, 一棵的高度等于左子树的高度与右子树的高度较高的那个加+1, 结束条件空就是0. int TreeHeight(BTNode* root) { if (root...全部代码 Tree.h #pragma once #include #include #include typedef int BTDatatype

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    常见编程模式之滑动窗口

    水果成篮(Medium) 在一排中,第 i 棵产生 tree[i] 型的水果。你可以从你「选择的任何开始」,然后重复执行以下步骤: 把这棵树上的水果放进你的篮子里。如果你做不到,就停下来。...移动到当前右侧的下一棵。如果右边没有,就停下来。请注意,在选择一颗后,你没有任何选择:你必须执行步骤 1,然后执行步骤 2,然后返回步骤 1,然后执行步骤 2,依此类推,直至停止。...如果我们从第一棵开始,我们将只能收集到 [0, 1]。...通过滑动右边界不断扩张窗口,当窗口包含 T 全部的所需字符后,如果能收缩,就收缩窗口直到得到最小窗口。...while True: if need[s[start]] == 0: # 如果左边界字符串的需求数量达到临界值,则不能再收缩

    2.1K20

    如何选择Microsoft Azure机器学习算法

    对此我们没有全部认同,但我试图协调我们的意见,达成粗略的共识。大多数不赞成的描述从“它取决于...”开始。...4.3 ,森林和丛林 决策(回归,两类和多类),决策丛林(两类和多类)和boosted决策(回归和两类)都基于一个基础机器学习概念——决策。...为了避免这种情况,使用特殊的数学计算来构建树的一个很大的集合,使得之间不相关。这个“决策森林”的平均值是一个避免过度拟合的。决策森林可以使用大量的内存。...Boosted决策通过限制它们可以细分的次数以及在每个区域中允许多少数据点来避免过度拟合。该算法构造的序列,每个都学习补偿之前剩下的错误。结果是一个非常精确的学习,倾向于使用大量的内存。...快速森林分位数回归(https://msdn.microsoft.com/library/azure/dn913093.aspx)是决策的变体,对于特殊情况,您不仅要了解区域内数据的典型(中值)值,还要了解其以分位数形式的分布

    1.1K60

    样条曲线、决策、Adaboost、梯度提升(GBM)算法进行回归、分类和动态可视化

    而实际上,可以使用的东西是添加一个收缩参数。不要考虑 ε=y-m(x),而是 ε=y-γm(x) 。弱学习的概念在这里是极其重要的。我们收缩得越多,花的时间就越长。不断从错误中学习是件好事。...,而且与我们使用单一的回归所能得到的模型不同。...如果我们改变收缩参数呢?...我们从ω0=1n开始,然后在每一步拟合一个模型(分类),权重为ωk(我们没有讨论的算法中的权重,但实际上在公式中是很直接的)。让hωk表示该模型(即每个叶子里的概率)。...,n.trees = 200,shrinkage = .01,cv.folds = 5 这里考虑的是交叉验证,而不是训练验证,以及用得是森林而不是单棵,当然,输出要好得多(这里收缩参数是一个非常小的参数

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    Android TreeView实现带复选框树形组织结构

    复选框有两种设计模式: 1、子节点选中则父节点选中,适合多级多item下方便了解哪些被选中; 2、子节点全部选中父节点才选中,更符合日常逻辑,适合少数量以及少层级。...=null&&isChecked){ n.getParent().setChecked(isChecked); checkParent(n.getParent(),isChecked); } // 全部子节点取消选中...// * @param context // * 响应监听的上下文 // * @param root // * 已经挂好树的根节点 // * @param hasCheckBox // * 是否整个有复选框...n = new Node( nr.getParentId(), nr.getCurId(), nr.getValue()); nodemap.put(n.getCurId(), n);// 生成map...ta.setSelectedNode(allSelect); }} 资源地址:Android带复选框的树形组织架构treeListView github链接:treeListView 以上就是本文的全部内容

    2.6K31

    聚簇索引和非聚簇索引区别的应用

    因此可以得知:214这个数据页是聚簇索引B+的根,其下面有两个子节点:1600,1664。接下来再对1600这个数据也运行数据页查看指令。得到下面的信息: ?  ...这是的ChildPageId对应的是PageType=2,并且IndexLevel=0的数据页,可以得知这时的非聚簇索引的B+深度为1,只有一个根节点,有200个子节点。...it_small_test的值是从1到100,每个值占用两个数据节点,即两个数据页(其实这样的看法是错误的1035这个索引数据页也有存放it_small_test=3的rid,这个B+的查找算法有关).../zh-cn/library/ms177484.aspx    非聚簇索引结构 http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms177443.aspx .../zh-cn/library/ms179325.aspx 非聚簇索引设计指南 http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms190639.aspx 聚簇索引设计指南

    2.5K30

    剑指offer | 面试题22:顺时针打印矩阵

    实现Singleton模式 剑指offer | 面试题3:二维数组的查找 剑指offer | 面试题4:替换空格 剑指offer | 面试题5:从尾到头打印链表 剑指offer | 面试题6:重建二叉...将数组中的奇数放在偶数前 剑指offer | 面试题17:链表中倒数第k个节点 剑指offer | 面试题18:反转链表 剑指offer | 面试题19:合并两个有序链表 剑指offer | 面试题20:判断二叉A...中是否包含子树B 剑指offer | 面试题21:二叉的镜像 “Leetcode : https://leetcode-cn.com/problems/shun-shi-zhen-da-yin-ju-zhen-lcof...循环打印:“从左向右、 从上向下、从右向左、从下向.上”四个方向循环,每个方向打印中做以下三件事(各方向的具体信息见下表) ; 1.根据边界打印,即将元素按顺序添加至列表res 尾部; 2.边界向内收缩...边界向内收缩 3.

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