Google reCAPTCHA(v3下同) 的使用不需要“梯子”，但申请账号的时候需要！
前面为了方便我们只是简单实现了基本业务功能的增删改查，但是登录功能还没有实现，而登录又是系统所必须的，得益于 ASP.NET Core的可扩展性因此我们很容易实现我们的登录功能。今天我将带着大家一起来实现下我们的ASP.NET Core2.2开发的CMS系统的登录及验证码功能。如果你觉得文中有任何不妥的地方还请留言或者加入DotNetCore实战千人交流群637326624跟大伙进行交流讨论吧！
使用验证码保护网站免受垃圾信息的选择有很多，比如Google ReCaptcha和captcha.com。这两者都可以整合到ASP.NET Core应用中去。然而，如果你出于某些原因，仍然希望自己写验证码，例如你下网站需要在中国大陆使用，那么本文会教你如何在最新版的ASP.NET Core中生成和使用验证码。
在系统登录时，往往需要同时提交一个验证码。验证码的作用是验证登录者是不是人，因为人能轻松识别的图片，对于机器来说难度却比较大，因此在登陆时进行验证码校验可以阻断大部分爬虫机器人的骚扰，成本低，收益大，使得图片验证码得到了广泛的应用。本文通过网络分析的方式，step by step地探索了图片验证码的工作原理，文章技术门槛低，可读性和可操作性较强，适用于各种闲着没事干的无聊分子。
验证码在我们实际的生活场景中非常常见，可以防止恶意破解密码、刷票、论坛灌水、刷注册等等。现在的网站基本都有使用验证码来对用户的行为进行验证。从简单的文字验证码、图片验证码、滑动验证码、图片选择验证码等，验证码一直在进化，在和“黑恶势力”做斗争。Google 验证码是 Google 提供的一项免费的验证码服务，接入非常简单，推荐用它来替换传统的图片验证码。
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今天在做验证码时发现一个问题：A、B窗口都打开同一个页面，A先生成一个验证码，B再生成验证码，这时A所生成的验证码被B覆盖掉了。原因是使用了同名的cookie来存储验证码。一时找不到解决方法就参考了WebQQ的登录画面，发现tx也没有解决这个问题，也许是觉得这个不算是问题吧。但还是借这个机会再次了解一下cookie好了。 下面是在网上学习一番后得到的总结（如有纰漏请指正）： 1.domain表示的是cookie所在的域，默认为请求的地址，如网址为www.test.com/test/test.as
CaptchaMvc是一个有弹性的、简单的解决方案，它能够解决你项目中所有与验证码相关的问题。你需要做的所有事情就是向你的项目中添加一个类库，添加之后验证码就准备就绪了。该项目拥有使用验证码所需要的所有内容： 有两种类型的验证码，普通的和数学的 支持在session或者cookie中存储验证码 支持“智能验证码” 能够很容易地扩展默认实现 CaptchaMvc项目也在不断地演变，我会尽量支持所有人提出的需求。我认为这些就是区分它和其他项目的主要内容。CaptchaMvc项目支持ASP.NET MVC 3、4
找了本书：《python网络数据采集》准备学一点 python 爬虫，记录一下学到的东西吧
这个asp网站是我的学校的电费查询系统，需要学校的内网才能查询，所以这文说下思路和我遇到的一些坑。我搞这个网站主要是为了方便查电费而已，其实也方便不了多少。而且这个asp网站还不是很容易爬，因为里面有两个可变的参数，会根据页面来变化。好了，先看看页面
ASP.NET 实现图形验证码能够增强网站安全性，防止机器人攻击。通过生成随机验证码并将其绘制成图像，用户在输入验证码时增加了人机交互的难度。本文介绍了如何使用 C# 和 ASP.NET 创建一个简单而有效的图形验证码系统，包括生成随机验证码、绘制验证码图像以及将图像输出到客户端等步骤。这种验证码系统对于保护网站免受恶意攻击和机器人恶意行为具有重要意义。
这篇文章将展示怎么使用SMS短信启动双重验证 创建一个ASP.NET 5项目 一开始，使用Visual studio 2015创建一个新的ASP.NET Web应用程序： 在下一步中选择ASP.NET
PHP刷投票，让你高居榜首！ 案例为一个半月以前。没有及时放出原因有二，一是因为博客域名备案没有下来，没有心情写东西。二是最主要的，及时放出对案例网站有严重的损害，不是我等IT人应有的。 Ps：刷票有
在壹篇中主要讲了弱口令漏洞在攻防演练中的利用，有朋友可能会觉得弱口令漏洞非常简单，为什么还要讲它呢？理由是虽然弱口令漏洞非常简单，但是在攻防演练环境下还是普遍存在的，因此针对未知系统我会优先尝试弱口令。尽管现在随着网络安全意识的普及，大部分单位或公司都使用8位以上且包含各种字符的强口令，但由于使用随机字符的强口令实在反人类，普通人根本无法记住它们，因此为了合规会设置相对好记的口令，比如哥谭市财政局，其系统口令就有可能是gtcz@2022，这种伪强口令其实还是属于弱口令的范畴当中，攻击者配合工具可轻易猜到它们，同时在目标未登记的老资产中也会存在一些默认口令、弱口令，当我们信息收集做的足够好时就能发现它们，从而进入应用获取权限。本文主要介绍我在攻防演练中遇到的两个实战思路，分别是逻辑漏洞和SQL注入的利用。
SQL注入（SQL Injection），是一个常见的发生于应用程序和数据库之间的web安全漏洞，由于在开发过程中的设计不当导致程序中忽略了检查，没有有效的过滤用户的输入，是攻击者可以向服务器提交不正常的访问数据（即恶意的的SQL命令代码），程序在接收后错误的将攻击者的输入作为代码语句的一部分执行，导致原始的查询逻辑被改变，额外的执行了攻击者静心构造的恶意代码，从而绕过验证机制和权限检查，达到取得隐藏数据或覆盖关键的参值，甚至执行数据库主机操作系统命令的目的。
有些时候渗透测试搞着搞着就陷入了无解状态，不知道再从哪儿下手了 故对渗透测试思路做个整理，后续有新的见解持续更新
页面内要放验证码的地方（层内，单元格内等）放置如下代码，这个是验证码的图图，输入验证码的文本框和调刷新方法的链接。
说起来比较丢脸。我们有个手机的验证码发送逻辑需要使用验证码，这块本来项目里面就有验证码绘制逻辑，.Net Framework的，使用的包是System.Drawing,我把这验证码绘制逻辑复制到.Net Core的新项目引用对比包System.Drawing.Common，windows下面验证码正常，CentOs下面死活不能正常,像这样：
作者简介 闵杰， 携程信息安全部产品经理。2015年加入携程，主要负责黑产防刷，验证码，反爬以及UGC方面的产品设计，关注在低成本的前提下，解决以上场景的实际问题。 从互联网行业出现自动化工具开始，验证码就作为对抗这些自动化尝试的主要手段登场了，在羊毛党，扫号情况层出不穷的今天，验证码服务的水平也直接决定一家互联网企业的安全系数。作为WEB看门人，它不仅仅要做到安全，也要兼顾体验。 本文将分享携程信息业务安全团队在这几年里，对图形验证码服务所做的一些大大小小的改变。各位可以将本文作为自身网站图形验证码搭建的
captcha 一款超简单的验证码生成，还挺好玩的。还有中文验证码，动态验证码. 。在项目中 pom.xml 配置文件中添加依赖，如下：
1. 处理程序文件 ValidateImageHandler.ashx代码如下
短信验证码只做了手工测试，当时想的是短信验证码需要一台手机，并且能够发送验证码，由于当时没有做移动端的任何测试，考虑到成本问题只能在自动化测试是放弃这种登录验证方式，只保证功能在手工测试时正常通过；
GD GD库是php处理图形的扩展库，GD库提供了一系列用来处理图片的API，在网站上GD库通常用来生成缩略图，或者用来对图片加水印，或者用来生成汉字验证码，或者对网站数据生成报表等； 今天benny带领大家学习并分享一个生成验证码类。 设置Captcha类属性 作为一个普通的验证码，它由以下几个方面组成： 验证码：public $checkcode; //产生的验证码验证码图片：private $checkimage; //验证码图片 图片的宽高和验证码个数：private $width=80,$heig
输入验证码这个功能在日常做项目是比较常见的，下面写一个简单demo初学者可以参考一下。 1.图片展示
Java图形验证码，支持gif、中文、算术等类型，可用于Java Web、JavaSE等项目。
Google新一代智能验证码 图灵测试 来自图灵的论文《计算机与智能》，该测试的内容是：如果计算机能在一定时间内回答由参与测试的人类提出的一系列问题，且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所回答，则认为计算机通过人工智能测试。 中文屋子 中文屋子由美国哲学家希尔勒设计的一个思维实验：只要计算机拥有了一定量的数据与规则，例如掌握大量的中文预料与中文词法语法句法规则，就能够回应一切“中文提问”：1）此时计算机根本不理解“中文提问”的含义 2）如果计算机被放在一个屋子里，中文提问者无法区分屋内回答问题的人是人还
JavaWeb图形验证码，支持gif验证码，可用于基于的session的web项目和前后端分离的项目。 源码地址：https://gitee.com/jeesys/EasyCaptcha/
这是一个简单的静态的html页面登录图片，之前写的，验证码方面没有搞懂，这里我重新参考了这里，但是部分功能还没有完善。仅供参考
在使用tp6自带的验证码遇到的坑，也去网上找了资料但是还是没能解决，自己通过另一种方式实现的，接下来就来讲一下不能显示captcha的方法
验证码（CAPTCHA）全称为：Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart，全自动区分计算机和人类的图灵测试，是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序。
我在上一篇文章中已经讲解了一般网站的登录原来和C#的登录实现，很多人问到对于使用了验证码的网站该怎么办，这里我就讲讲验证码的原理和对应的登录方法。
本篇以我自己的网站为例来通俗易懂的讲述网站的常见漏洞，如何防止网站被入侵，如何让网站更安全。
上篇文章中说到了表单验证的问题，然后尝试了一下用扩展方法实现链式编程，评论区大家讨论的非常激烈也推荐了一些很强大的验证插件。其中一位园友提到了说可以使用MVC的ModelState，因为之前通常都在Web项目中用没在Api项目用过，想想Api方法接收的多参数都封装成了一个实体类，独立于数据Model层，这样其实很方便用ModelState做验证，于是尝试了一下。
对于web应用程序来讲，处于安全性考虑，在登录的时候，都会设置验证码，验证码的类型种类繁多，有图片中辨别数字字母的，有点击图片中指定的文字的，也有算术计算结果的，再复杂一点就是滑动验证的。诸如此类的验证码，对我们的系统增加了安全性的保障，但是对于我们测试人员来讲，在自动化测试的过程中，无疑是一个棘手的问题。 1、web自动化验证码解决方案 一般在我们测试过程中，登录遇到上述的验证码的时候，有以下种解决方案: 第一种、让开发去掉验证码 第二种、设置一个万能的验证码 第三种、通过cookie绕过登录 第四种、自动识别技术识别验证码 2、自动识别技术识别验证码 前三种解决方案，想必大家都比较了解，本文重点阐述第四种解决方案，也就是验证码的自动识别，关于验证码识别这一块，可以通过两个方案来解决， 第一种是：OCR自动识别技术， 第二种是：通过第三方打码平台的接口来识别。 OCR识别技术 OCR中文名称光学识别， tesseract是一个有名的开源OCR识别框架，它与Leptonica图片处理库结合，可以读取各种格式的图像并将它们转化成超过60种语言的文本，可以不断训练自己的识别库，使图像转换文本的能力不断增强。如果团队深度需要，还可以以它为模板，开发出符合自身需求的OCR引擎。那么接下来给大家介绍一下如何使用tessract来识别我们的验证码。 关于OCR自动识别这一块，需要大家安装Tesseract，并配置好环境，步骤如下 1)、安装tesseract 适用于Tesseract 3.05-02和Tesseract 4.00-beta的 Windows安装程序下载地址：github.com/UB-Mannheim… 2)、加入培训数据 tesseract 默认只能识别英文，如果您想要识别其他语言，则需要下载相应的培训数据 下载地址：github.com/tesseract-o… 下图为中文数据包 我们只做中文，暂时下载一个中文的文字训练数据就可以 ，然后将.traineddata文件复制到安装之后的’tessdata’目录中。C:\OCR\Tesseract-OCR\tessdata 3)、配置环境变量 要从任何位置访问tesseract-OCR，您可能必须将tesseract-OCR二进制文件所在的目录添加到Path变量中C:\OCR\Tesseract-OCR。 安装后tesseract之后 ，并不能直接在python中使用，我们要想在python中使用，需要安装pytesseract模块我们可以通过 pip 安装 pip install pytesseract python中识别验证码图片内容 安装好后。找一张验证码图片，如下图（命名为test.jpg），放在当前python文件同级目录下面， 使用 PIL中的Image中的open方法打开验证码图片，调用pytesseract.image_to_string方法，可以识别图片中的文字，并且转换成字符串，如下面代码所示。 import pytesseract from PIL import Image pic = Image.open(‘test.jpg’) pic 为打开的图片,lang指定识别转换的语言库 text = pytesseract.image_to_string(pic,lang=‘chi_sim’) print(text) 通过上述方法能识别简单的验证码，但是存在一定的问题，识别的精度不高，对于一些复杂一点，有干扰线的验证码无法正确识别出结果。 接下来给大家介绍一下第二种识别的方案，第三方的打码平台识别 打码平台识别验证码 第三方的打码平台相对于OCR来讲，优势在于识别的精准度高，网络上的第三方打码平台很多，百度随便一搜就有几十个，这个给大家列举几个，如下所示： 网络上的第三方打码平台众多，这里小编选择超级鹰这个第三方的平台来给大家做演示。 首先登录我们需要注册登录超级鹰这个网站 www.chaojiying.com，进入之后我们找到python对应的开发文档并下载， 下载开发文档 下载之后解压缩，得到如下文件 第三方打码平台的接口分析 我们打开chaojiying.py这个文件后，会发现这个文件中给出了的接口非常简单，如下所示 首先第一步创建一个用户对象：三个参数（账号，密码，软件ID），账号密码就是该网站的账号密码，那么软件ID呢？软件ID我们可以在用户中心找到软件ID，然后进去点击生成一个软件ID（如下图）， 第二行代码就是打开一个要识别的验证码图片，并读取内容， 第三行，调用PostPic方法识别验证码，两个参数（验证码图片内容，验证码类型），关于验证码类型，请参考该网站的价格体系（如下图）,根据验证码类型选择对应的数值传入。 结果提取： PostPi
<form id="upload" method='post' action="__URL__/upload/" enctype="multipart/form-data">
虽然新年刚刚过去，但是春运抢票的经历仍旧记忆犹新。12306验证码已经被市面上的各种抢票软件所破解，有的人可能就在想验证码技术是不是已经过时了，小编觉得这对验证码的理解并不是很透彻。今天小编也推荐给大
常见的验证方式有：验证码（字符或数值计算），滑动验证（滑块或特定路径），点击验证（按照要求点击字符或图案）等。
虽然新年刚刚过去，但是春运抢票的经历仍旧记忆犹新。12306验证码已经被市面上的各种抢票软件所破解，有的人可能就在想验证码技术是不是已经过时了，小编觉得这对验证码的理解并不是很透彻。今天小编也推荐给大家一些开源的验证码程序，希望能够对各位小伙伴们带来帮助。
现在验证码的种类真的是越来越多，短信验证码、语音验证码、图片验证码、滑块验证码 ... 我们在 PC 的网页端或者手机上的 app 进行登录或者注册时，应该总会遇见图片验证码，比如下面这类：
03月16日上午，12306网站更新了自己的验证码形式，将原有的验证码从英文字符变换到8张小图片，用户必须根据问题提示来点击选中正确的图片，然后才能预定车票。紧接着，各路媒体开始发稿，《12306官网放大招:启用图片验证码所有抢票软件将失效》《12306官网推出全新图片验证码抢票软件将失效》等新闻层出不穷。作为一个程序员，看到这样的标题，十分困惑这些媒体是怎么用上帝视角这么直接断定抢票软件将全部失效的，可以想象一大波刷票公司正准备捋起袖子干活就直接听到12306宣布自己胜利了。当然，我们反对一切的黄牛党，本
Mac电脑H键盘按不出了怎么办？修理要自费吗？之前客服问我摔过没有？如果不能证明没摔过，就要自费。
1，授权认证与微服务架构 1.1，由不同团队合作引发的授权认证问题 去年的时候，公司开发一款新产品，但人手不够，将B/S系统的Web开发外包，外包团队使用Vue.js框架，调用我们的WebAPI，但是这些WebAPI并不在一台服务器上，甚至可能是第三方提供的WebAPI。同时处于系统安全的架构设计，后端WebAPI是不能直接暴露在外面的；另一方面，我们这个新产品还有一个C/S系统，C端登录的时候，要求统一到B/S端登录，可以从C端无障碍的访问任意B/S端的页面，也可以调用B/S系统的一些API，所以又增加了
在逻辑漏洞中，任意用户密码重置最为常见，可能出现在新用户注册页面，也可能是用户登录后重置密码的页面，或者用户忘记密码时的密码找回页面，其中，密码找回功能是重灾区。我把日常渗透过程中遇到的案例作了漏洞成因分析，这次，关注因重置凭证未校验导致的任意用户密码重置问题。 传送门： 任意用户密码重置（一）：重置凭证泄漏 任意用户密码重置（二）：重置凭证接收端可篡改 任意用户密码重置（三）：用户混淆 密码找回需要鉴别用户的合法身份，证明你就是你，通常有两种做法，一是网站将重置验证码发至用户绑定的邮箱或手机号，用户持重置
从旁观者的角度了解整个WEB应用乃至整个目标的全貌，但是资产是收集不完的，可以边收集，边进行一定程度的测试。信息收集最小的粒度应是目录。
嗨，我是小魔童哪吒，咱们上次分享的GO 中 defer 的实现原理，再来回顾一下吧
登录这种东西一般的项目应该都需要，比如说大家所用到的软件大多数都是需要注册和登录的，这是记录用户信息的一个东西。
能提取图片中的文字的技术，将图片翻译成文字的技术一般被称为光学文字识别（Optical Character Recognition) 简写为OCR。而tesseract是一个OCR库，由谷歌赞助，是一个比较优秀的图像识别开源库。它具有很高的识别度，也具有很高的灵活性，可以通过训练识别任何字体。 tesseract库的官方文档
首先，创建一个 textField，使用 addTarget 函数来监听 textField 的 editingChanged 事件。
不安全的验证码——on client（只在前端处理）绕过 步骤： 1、打开burp suite，打开PHP study，打开Pikachu，点击on client选项 2、输入一次正确的验证码，随意输入账号密码，进行抓包。
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