www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/_finding_exact_values.html#_finding_exact_values） 当进行精确值查找时...term 查询会查找我们指定的精确值。作为其本身， term 查询是简单的。...它接受一个字段名以及我们希望查找的数值： { "term" : { "price" : 20 } } 通常当查找一个精确值的时候，我们不希望对查询进行评分计算。...所以当我们用 term 查询查找精确值 XHDK-A-1293-#fJ3 的时候，找不到任何文档，因为它并不在我们的倒排索引中，正如前面呈现出的分析结果，索引里有四个 token 。...fJ3" } } } } } 因为 productID 字段是未分析过的， term 查询不会对其做任何分析，查询会进行精确查找并返回文档
点击这里可以看详细步骤截图参考_《用ASP.NET做一个简单的数据流动展示》） 到web.config： ? 注意相对路径|DataDirectory|.........现在增加查找功能： 末行配置多三个控件： ? ? ?...精确查找 ? 模糊查找
前面几篇优化笔记写的太过概括，有朋友建议我把优化的步骤和方法写详细点，这篇比较我就详细讲解下使用ANTS Profiler+SQL Server Profiler查找瓶颈所在。...使用ANTS Profiler和SQL Server Profiler进行瓶颈查找的过程如下： （1）在Web服务器上安装并打开ANTS Profiler，在Profiler项目向导中选择Profiler...（3）单击“下一步”按钮，出现ASP.NET应用程序配置界面，设置应用程序起始页、.NET版本、IIS版本和要进行跟踪的端口。...SQL Server Profiler负责跟踪数据库上执行的脚本情况，建议将跟踪结果保存到数据库中，这样可以通过SQL语句来查找跟踪的脚本。...其他列不用特别关心，采用默认选项即可，如图所示： （7）单击SQL Server Profiler中的“运行”按钮，开始对数据库的跟踪，然后单击ANTS Profiler向导中的“完成”按钮，开启对ASP.NET
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精准测试的大致思路：研发改动了什么 --> 影响面评估 --> 筛选用例 --> 用例执行 ； # 没有精确测试 1....用例执行 ； 总结： 其实用业务经验、技术经验、用例组内review就是一种精确测试，只是人工的形式罢了 # 有了精确测试 1....根据链路上的影响分析需要回归哪些用例； 总结：整体大致流程就是：代码push --> 触发精准测试任务 --> 通过git工具获取改动详情（文件，方法，入口）--> 在用例库中筛选用例自动化执行 --> 报告输出（用例+覆盖率） # 精确测试好处...提高测试效率，避免了不必要的用例执行； # 精确测试的疑问 1. 如果同一个工程中的链路，用精确测试确实可以精确的发现影响面，提供测试效率，但是多系统之间呢 ？
SkeyeRMS作为面向云端的录播服务器，目前正处于开发阶段，以往的SkeyeRMS查找通常只能精确到M3U8列表，而不能实现精确到时间点的查询，为了能实现精确到点的查询，我将M3U8列表从新遍历一遍，...重新生成一个精确到在关键位置开始和结束的切片文件（ts）的M3U8列表，然后返回，我们先不讨论这个方法效率如何，但是确实可以将精确度提高到切片文件单位级。...精确查找流程如下：遍历本地（数据库）指定录像存储路径，找出在指定开始时间和结束时间范围内的M3U8列表，注意：这里找到的M3U8列表的区间是要小于开始时间，和大于结束时间的最接近值，以确保指定时间范围在查找到的...M3U8列表队列中；再在指定的M3U8列表里面查找在开始时间和结束时间内的TS，并重新生成TS列表，如果时间戳连续，甚至可以将TS文件连接成一个M3U8列表，从而播放器播放可以不用跨M3U8列表直接播放...；实现代码如下：（基于本地查找）bool SkeyeRecordQuery::GetExactM3U8(const char *beginDif, const char *endDif, vector<
官方文档：http://mikemcl.github.io/big.js/ 使用方法： x = new Big(0.1); y = x.plus(0.2); /...
,markersize=10) pylab.axis('off') pylab.tight_layout() pylab.show() cv2.imshow('result',img) 算法：角点精确检测是以子像素的准确率对检测到的角点进行细化
完整工具类 /** * 加、减、乘、除 高精度计算工具类 * @author lyl 20190191 * */ object UtilsBigDecimal { // 需要精确至小数点后几位...1.15>1.2 1.25>1.2 ROUND_UNNECESSARY 断言请求的操作具有精确的结果，因此不需要舍入。...如果对获得精确结果的操作指定此舍入模式，则抛出ArithmeticException。 完毕。
面试的时候遇到一个问题，问 NSTimer 用做定时器的时候是否精确？...总结 NSRunLoop 的问题请查看这里 从结果看，NSTimer 在其使用场景下足够准了，其计时偏差基本在1毫秒以内也在容忍范围之内，如果想使用更精确的定时器，可以使用 CADisplayLink
散列技术既是一种存储方法，也是一种查找方法。...因此，散列主要是面向查找的存储结构。 散列结束最适合的求解问题是查找与给定值相等的记录。对于查找来说，简化了比较过程，效率就会大大提高。但散列技术不具备很多常规数据结构的能力。...如果相等，则查找成功；如果不相等，则到溢出表去进行顺序查找。...如果相对于基本表而言，有冲突的数据很少的情况下，公共溢出区的结构对查找性能来说还是非常高的。 5.散列表查找实现 （1）散列表查找算法实现 首先是需要定义一个散列表结构以及一些相关的常数。...，对于无冲突的hash表而言，查找复杂度为O(1)(在查找之前需要构建相应的Hash表)。
折半查找基本要求：待查找数组必须是有序的（以下代码是基于递增有序） /** * 折半查找 * @param a 给定数组 * @param low * @param high...* @param k 需要查找的数字 * @return */ public static int bSearch(int[] a, int low, int high, int k){...high)/2; // 取表中间位置 if(a[mid]==k){ return mid; }else if(a[mid]>k){ // 说明需要在a[low...mid-1] 中查找...， 即左边查找 high = mid-1; } else{ // 说明需要在a[mid+1...high] 中查找， 即右边查找 low = mid +1; } }...{1, 2, 3, 4, 5}; System.out.println(bSearch(a, 0, a.length-1, 5)); } 输出结果： 4 时间复杂度：O(logn) 平均查找长度
基本概念 查找表：由同一种类型的数据元素（记录）组成 静态查找表:只需要查找算法 动态查找表：除了查找，还需要增删改查数据元素 关键字:唯一标识数据元素的数据项 常见的查找算法 折半查找 概念 折半查找又称二分查找...算法 //查找算法 int binary_search(seqlist L,Elemtype key) { int low,high=L.TableLen-1,mid; while(low<=high)...（LOW=HIGH）/2}向下取整，则对于任何一个节点，必有右子树结点数-左子树结点数=0或1 折半查找判定树必定是平衡二叉树 折半查找判定树中，只有最下面一层是不满的，因此元素个数为n时，树高h={log2...（n+1）}向下取整 失败结点：n+1（等于成功节点的空链域数量） 分块查找 分块查找，又称索引顺序查找，算法过程： 在索引表中确定待查记录所属的分块（可顺序，可折半） 在块中查找 若索引表中不包含目标关键字...，则折半查找索引表最终停在LOW>HIGH，要在LOW所指分块中查找
查找表的概念 查找表是由同一类型的数据元素构成的集合。例如电话号码簿和字典都可以看作是一张查找表。 ...在查找表中只做查找操作，而不改动表中数据元素，称此类查找表为静态查找表；反之，在查找表中做查找操作的同时进行插入数据或者删除数据的操作，称此类表为动态查找表。...顺序查找 顺序查找的查找过程为：从表中的最后一个数据元素开始，逐个同记录的关键字做比较，如果匹配成功，则查找成功；反之，如果直到表中第一个关键字查找完也没有成功匹配，则查找失败 同时，在程序中初始化创建查找表时...图 1 中监视哨的位置也可放在数据元素 6 的后面（这种情况下，整个查找的顺序应有逆向查找改为顺序查找）。 ...折半查找 折半查找，也称二分查找，在某些情况下相比于顺序查找，使用折半查找算法的效率更高。但是该算法的使用的前提是静态查找表中的数据必须是有序的。
Postgresql提供四类浮点型，其中两类完全相同decimal、numeric；按功能看可以分成两类： 精确型：decimal、numeric 不精确型：real、double precision...https://www.postgresql.org/docs/14/datatype-numeric.html 为什么说不精确呢？...精确类型不会发生截断且如果超长了直接报错，主要插入成功了，查出来的一定等于插入的结果。...看下具体例子： real：【不精确类型】【定长类型】PG10：六位有效数字，会四舍五入（PG14八位有效数字） create table f1 (a real); insert into f1 values...-------------- 123456789.123457 1.12345678901235 1.23456789012346e+19 decimal / numeric：【精确类型
1、精确凹槽加工方法 正如前文所述，对于精度要求相对不高的凹槽，可以选择成型加工的车削方法，若凹槽宽度不大，则可以选择与凹槽宽度接近的刀具进行一次成型加工，这种切削方式主要表现为切削质量不高、尺寸精度较低的特点...，且极易给刀具表面造成磨损，因此并不适于精确槽加工工艺。...，并结合零部件特点及刀具尺寸计算刀具补偿量，以此提高精确槽切削质量。...2、切槽刀具及切削特点 在进行精确槽切削工作的时候需要选择前端为主切削刀、两侧为副切削刀的切削刀具，在进行粗切削工作时需要根据零部件参数特点选择刀刃宽度适中的切削刀具，若刀刃过宽会导致切削深度过大，由此引起较大震动...利用切槽刀进行精确槽切削工作时采取的是三面切削的加工方式，切槽深度与切槽刀宽度一致，被切削部位的热量较高、散热较差，因此常常表现为塑性变形复杂、摩擦阻力较大的特点。
不过这段时间，我主要还是先介绍一下查找和排序算法，在这些算法中如果涉及到还未介绍的数据结构，我就会对该数据结构进行介绍。 本篇文章将介绍顺序查找算法。 文章目录 何为顺序查找？...算法改进 时间效率分析 何为顺序查找？ 看到这个算法的名字不难理解，它是一种按照序列原有顺序对数组进行遍历比较查询的基本查找算法。...该算法其实非常简单，大家肯定都会写，若是想查找一个序列中的某个元素值，我们只需遍历该序列，依次与序列中的每一个元素进行比较即可。...先来构造一个查找表： #include #include
今天我们讲一种针对有序数据集合的查找算法：二分查找（Binary Search）算法，也叫折半查找算法。 老规矩，我们还是来看一道思考题。...无处不在的二分思想 二分查找针对的是一个有序的数据集合，查找思想有点类似分治思想。每次都通过跟区间的中间元素对比，将待查找的区间缩小为之前的一半，直到找到要查找的元素，或者区间被缩小为 0。...O(logn) 惊人的查找速度 二分查找是一种非常高效的查找算法，高效到什么程度呢？我们来分析一下它的时间复杂度。我们假设数据大小是 n，每次查找后数据都会缩小为原来的一半，也就是会除以 2。...其次，二分查找针对的是有序数据。 再次，数据量太小不适合二分查找。 最后，数据量太大也不适合二分查找。 解答开篇 二分查找的理论知识你应该已经掌握了。...实际上，求“值等于给定值”的二分查找确实不怎么会被用到，二分查找更适合用在“近似”查找问题，在这类问题上，二分查找的优势更加明显。
二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。...当然就是二分查找了: 二分查找猜数字 每次猜数字,都按照范围的一半进行猜测,例如 1-100范围,随机抽取55这个数字 折半查找猜50,大于50,那么这个数字的范围就缩小到了50-100, 继续猜测75...mt_rand(0,100); echo "实际值为:{$randNum}\n"; function guess($randNum,$minNum,$maxNum,$guessNum=1){ //二分查找
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