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    商城项目-过滤条件筛选

    4.过滤条件筛选 当我们点击页面的过滤项,要做哪些事情?...把过滤条件保存在search对象中(watch监控到search变化后就会发送到后台) 在页面顶部展示已选择的过滤项 把商品分类展示到顶部面包屑 4.1.保存过滤项 4.1.1.定义属性 我们把已选择的过滤项保存在...4.2.后台添加过滤条件 既然请求已经发送到了后台,那接下来我们就在后台去添加这些条件: 4.2.1.拓展请求对象 我们需要在请求类:SearchRequest中添加属性,接收过滤属性。...4.2.2.添加过滤条件 目前,我们的基本查询是这样的: ? 现在,我们要把页面传递的过滤条件也进入进去。...4.3.页面测试 我们先不点击过滤条件,直接搜索手机: ? 总共184条 接下来,我们点击一个过滤条件: ? 得到的结果: ?

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    Power Pivot中筛选条件的使用

    (一) 定义 在Power Pivot中,在大部分时间里,筛选是作为一个主要的功能运用到各个地方,筛选上下文,行上下文都和筛选相关。 (二) 可能涉及的函数 Filter 含义:根据条件筛选。...All 含义:忽略指定的维度条件。 AllExpect 含义:忽略除保留维度外的其他条件。 Calculate 含义:根据条件进行计算。大部分的筛选器最终需要与本函数进行组合运算。...(数据透视表): 行标签 固定条件求和 筛选条件求和 忽略条件求和 忽略多条件求和 李四 100 100 王五 100 100 张三 100 100 100 100 总计 100 100 100...如果放在计算列里面,则不会进行上下文筛选 计算求和 涉及上下文 迭代求和 涉及上下文 ---- 公式 差异 固定条件求和 不涉及上下文 筛选条件求和 涉及上下文 ---- 公式 差异 筛选条件求和...涉及上下文 忽略条件求和 在筛选时忽略字段筛选如果全部忽略相当于不涉及上下文,也就和固定条件求和一样 ---- 忽略多条件求和,因为calculate本身不存在绝对的筛选,所以条件all不产生作用,所以函数

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    精读《BI 搭建 - 筛选条件

    筛选条件是 BI 搭建的核心概念,我们大部分所说的探索式分析、图表联动也都属于筛选条件的范畴,其本质就是一个组件对另一个组件的数据查询起到筛选作用。...下面介绍 bi-designer 的筛选条件设计。 筛选条件设计 基于上述分析,bi-designer 在组件元信息中没有增加所谓的筛选组件类型,而是将其设定为一种筛选能力,任何组件都能触发。...组件如何感知筛选条件 组件取数是结合了筛选条件一起的,只要如上设置了 filterFetch,渲染引擎会自动在计算取数参数的回调函数 getFetchParam 中添加 filters 代表筛选组件信息...假设国家、省、市三级联动筛选条件同时 filterFetch 作用于一个表格,这个表格取数的筛选条件需要同时包含国家、省、市三个参数,但我们又设置了 国家、省、市 这三个筛选组件之间的 filterFetch...如上图所示,其实每个筛选条件在渲染引擎数据流中还存储了一个 ready 状态,表示筛选条件是否就绪,一个组件关联的筛选条件只要有一个 ready 不为 true,组件就不会触发取数。

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    数据库按条件查询语句_sql多条件筛选语句

    文章目录 前言 一、单条件查询 二、多条件查询 前言 1. 熟练掌握where子句各类运算符的使用 2....熟练掌握多条件查询and、or的使用 一、单条件查询 在SQL中,insert、update、delete和select后面都能带where子句,用于插入、修改、删除或查询指定条件的记录 SELECT...在where子句中,使用and、or可以把两个或多个过滤条件结合起来。...condition3 AND语句:进行查询id>=3 并且Password =‘admin’的数据 or语句:id>=3或者password=’Dumb’的数据都可以显示出来 多个条件时...可以看到这里明明是筛选ID>=6的为什么还会出现ID=2-5的呢这是因为 AND语句连接的是前面条件,OR语句条件作业在第三个条件因此也就同时输出了第三个条件的内容,如果想要输出符合条件的数据只需要在条件范围内用

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    Excel 如何使用多条件高级筛选xlookup

    在工作中,我们发现有时候我们需要多条件同时满足的高级筛选。这里有两种方法。一种是使用xlookup,另一种是直接使用Excel的高级筛选。...,还是需要在新建表格选择筛选结果 列表区域:就是需要筛选的数据区域,需要包含表头 条件区域:筛选条件,需要包含表头 复制到:将筛选的结果复制到那个位置,如果不设置则在【列表区域】显示筛选结果...多对多查询 比如在这里,我们想要找到2班与1班对应的所有姓名,首先需要构建下查找的条件,就是班级这个表格,随后将【筛选方式】设置为在新的区域显示结果,只需将【列表区域】设置为筛选的数据区域,然后将【条件区域...】设置为班级,【复制到】设置为一个单元格,然后点击确定即可 一对多查询也是这样的操作,只需构建对应的条件即可 多条件筛选 比如在这里我们将【班级】设置为3班,【姓名】设置为李白,来设置2个筛选条件...条件区域】设置为我们构建的筛选条件,【复制到】选择一个单元格,点击确定即可。

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    使用FILTER函数筛选满足多个条件的数据

    标签:Excel函数,FILTER函数 FILTER函数是一个动态数组函数,可以基于定义的条件筛选一系列数据,其语法为: FILTER(数组,包括, [是否为空]) 其中,参数数组,是想要筛选的数据,...参数包括,指定筛选条件,应返回TRUE,以便将其包含在查询中。参数是否为空,如果没有满足筛选条件的结果,则可以给该参数指定要返回的内容,可选。 我们可以使用FILTER函数返回满足多个条件的数据。...假设我们要获取两个条件都满足时的数据,如下图1所示示例数据,要返回白鹤公司销售香蕉的数据。...图1 可以使用公式: =FILTER(A2:D11,(A2:A11=G1)*(C2:C11=G2)) 公式中,两个条件相乘表示两者都要满足。结果如下图2所示。...当然,也可以组合复杂条件筛选

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    Excel按条件筛选、去除数据并绘制直方图:Python

    本文介绍基于Python语言,读取Excel表格文件数据,以其中某一列数据的值为标准,对于这一列数据处于指定范围的所有行,再用其他几列数据的数值,加以数据筛选与剔除;同时,对筛选前、后的数据分别绘制若干直方图...接下来,通过一系列条件筛选操作,从原始数据中选择满足特定条件的子集。...其次,创建一个名为mask的布尔掩码,该掩码用于筛选满足条件的数据。在这里,它筛选出了days列的值在0到45之间或在320到365之间的数据。   ...最后,我们使用dropna函数,删除包含NaN值的行,从而得到筛选处理后的数据。...其次,我们依然根据这四列的筛选条件,计算出处理后的数据的子集,存储在blue_new、green_new、red_new和inf_new中。

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    Python-科学计算-pandas-07-Df多条件筛选

    4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器:pycharm-community-2016.3.2 pandas:0.19.2 这个系列讲讲Python的科学计算版块 今天讲讲pandas模块:根据条件对...Df进行筛选 Part 1:示例 已知df_1,有3列["value1", "value2", "value3"], 不同筛选条件下,获取新的df 筛选条件1:value2列大于0.6,且,value3...列小于5,获得df_2 筛选条件2:value2列大于0.6,或,value3列小于5,获得df_3 筛选条件3:value2列大于0.6,且,value1列取值P1或者 P2,获得df_4 筛选条件4...") df_2 = df_1[(df_1["value2"] > 0.6) & (df_1["value3"] < 5)] print(df_2) print("\n满足任一条件") df_3 = df...Part 3:部分代码解读 df_2 = df_1[(df_1["value2"] > 0.6) & (df_1["value3"] < 5)],两个条件分别放置于()内,即df[(条件1) & (条件

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    SQL 的 AND、OR 和 NOT 运算符:条件筛选的高级用法

    AND 运算符 SQL的AND运算符用于根据多个条件筛选记录,确保所有条件都为TRUE才返回记录。下面是AND运算符的基本语法: SELECT column1, column2, ......condition1, condition2,等是筛选记录的条件。 使用AND运算符,所有条件都必须为TRUE,否则记录不会被返回。...OR 运算符 SQL的OR运算符用于根据多个条件筛选记录,只要有一个条件为TRUE,就会返回记录。下面是OR运算符的基本语法: SELECT column1, column2, ......condition1, condition2,等是筛选记录的条件。 使用OR运算符,只要有一个条件为TRUE,记录就会被返回。...condition1, condition2,等是筛选记录的条件。 使用OR运算符,只要有一个条件为TRUE,记录就会被返回。

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    关于条件筛选列表页开发的一些总结

    界面如下: 页面通常是两部分,一部分是筛选条件,一部分是数据列表,通常情况下,筛选数据发生变化,数据列表也会发生变化,此时我一般用reducer将第一部分的数据抽离出来,以上面页面为例,通常我会抽象出6...,所以或提前获取数据,这是第一个函数,这个函数只执行一次,第二个是初始化列表,但是初始化列表是根据筛选条件变化的,虽然初始化执行了一次,但是后面还会执行很多次,所以这里用到了一个技巧。...此时只需要在监听每个筛选条件,触发dispatch就可以了。 思考一下如果不用reducer我们会怎么做呢,首先在useffect函数中初始化筛选条件,然后根据初始条件,路由参数,初始化列表。...然后分别监听筛选条件,每个条件发生变化,都需要根据变化的条件重新获取数据,理论上不难,但是如果条件太多就会定义大量的useState,代码量比较繁琐,此时用reducer就比较合适了,所有筛选条件集中在...reducer中,筛选条件的组件中的状态也绑定reducer, 简直不要太清晰,reducer等于维护了一个状态树。

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