在本节中，您将使用Entity Framework Code First来实现模型类上的操作。从而使得这些操作和变更，可以应用到数据库中。 默认情况下，就像您在之前的教程中所作的那样，使用 Entity Framework Code First自动创建一个数据库，Code First为数据库所添加的表，将帮助您跟踪数据库是否和从它生成的模型类是同步的。如果他们不是同步的，Entity Framework将抛出一个错误。这非常方便的在开发时就可以发现错误，否则您可能会在运行时才发现这个问题。 为对象模型的变更
SQL 是一门 ANSI 的标准计算机语言，用来访问和操作数据库系统。SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。SQL 可与数据库程序协同工作，比如 MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、Sybase 以及其他数据库系统。
本文参考自Fish Li的细说 ASP.NET Cache 及其高级用法 一、前言,相信大多数做网站开发的都知道缓存技术对于网站的重要性,它对于网站的性能优化起着至关重要的作用. 关于缓存的技术大致
使用EF Core Migrations可以使Entity & DbContext的配置与数据库保持一致，Migrations可以非常容易的将创建和更新数据库，当一个项目在开发过程中时，程序员能保证实体更新，因此他们需要运行Migration保证数据库是最新
出于学习和测试的简单需要，使用 Console 来作为 EF CORE 的承载程序是最合适不过的。今天笔者就将平时的几种使用方式总结成文，以供参考，同时也是给本人一个温故知新的机会。因为没有一个完整的脉络，所以也只是想起什么写点什么，不通顺的地方还请多多谅解。 本文对象数据库默认为 VS 自带的 LocalDB 1. Normal & Simple 先介绍一种最简单的构建方式，人人都会。 新建 Console 应用程序，命名自定 安装相关Nuget 包 //Sql Server Database Pr
本文告诉大家如何创建一个 asp dotnet core 程序，这个程序使用 sqlite 保存，部署程序到 Centos 7 服务器
如果您已经购买了52ABP-PRO，那么它会提高您的开发体验和工作效率。本文档的目标是准备在5分钟内创建和运行一个52ABP-PRO项目。
因为官网asp.net core webapi教程部分，给出的是使用内存中的数据即 UseInMemoryDatabase 的方式，
关键文件和目录结构 按照asp.net core WEB应用程序向导，创建一个工程之后 你会发现如下几个目录和文件 wwwroot：放置网站的静态文件的目录 Pages：放置razor页面的目录 appsettings.json：是应用的配置文件 bower.json：静态资源包管理的配置文件 Program.cs：这个程序负责承载ASP.NET Core应用 Startup.cs：初始化service的配置，初始化请求管道 下面我们单独说一下Pages目录 _Layout.cshtml 是整个网站的母板文
用户模块几乎是每个系统必备的基础功能，如果每次开发一个新项目时都要做个用户模块，确实非常无聊。好在asp.net core给我们提供了Identity，使用起来也是比较方便，如果对用户这块需求不是非常个性化的话，identity是一个不错的选择。
在ASP.NET2.0中的GridView为我们浏览更新数据提供了一个方便的途径。我们只需要添加一个
1将sql中使用的一些特殊符号，如' -- /* ; %等用Replace()过滤； 2限制文本框输入字符的长度； 3检查用户输入的合法性；客户端与服务器端都要执行，可以使用正则。 4使用带参数的SQL语句形式。
在本节中，您将使用Entity Framework Code First来实现模型类上的操作。从而使得这些操作和变更，可以应用到数据库中。 默认情况下，就像您在之前的教程中所作的那样，使用 Entity Framework Code First自动创建一个数据库，Code First为数据库所添加的表，将帮助您跟踪数据库是否和从它生成的模型类是同步的。如果他们不是同步的，Entity Framework将抛出一个错误。这非常方便的在开发时就可以发现错误，否则您可能会在运行时才发现这个问题。 (由一个晦涩的错
LearnEf.Console依赖LearnEf.Domains和LearnEf.Data:
该文章比较基础, 不多说废话了, 直接切入正题. 该文分以下几点: 创建Model和数据库 使用Model与数据库交互 查询和保存关联数据 EF Core支持情况 EF Core的数据库Provide
继上一篇，以及上上篇，我们对SqlSugar有了一个大概的认识，但是这并不完美，因为那些都是理论知识，无法描述我们工程开发中实际情况。而这一篇，将带领小伙伴们一起试着写一个能在工程中使用的模板类。
集成Entity Framework Core（EF Core）是在ASP.NET Core Web API中进行数据库访问的常见方式。以下是集成EF Core的基本步骤：
SQL (Structured Query Language) 是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言，这种语言具有交互性特点，能为用户提供极大的便利，数据库管理系统应充分利用SQL语言提高计算机应用系统的工作质量与效率。SQL语言不仅能独立应用于终端，还可以作为子语言为其他程序设计提供有效助力，该程序应用中，SQL可与其他程序语言一起优化程序功能，进而为用户提供更多更全面的信息。
很多时候，我们在使用 GridView 展示数据时，希望最终用户可以编辑数据并且同步到数据源中。这是一项繁琐的工作。我们需要自定义模板列，并且在后台手动获取更新值，最后使用 SQL 语句同步到数据库中。 但是，现在我们有了 C1 Wijmo GridView ,这些繁琐的工作都成为历史。C1GridView 仅仅通过一个属性-AllowClientEditing 便允用户在客户端编辑单元格内容。 需要编辑时，我们可以通过双击单元格使其进入编辑状态即可。完成编辑后，选择其它单元格去保存编辑值。 这篇文章将
经排查是项目中其中一个类库找不到nuget包，将项目引用带有黄色感叹号的引用清除后，项目恢复正常
EFCore 2.1出来有一段时间了，里面的新功能还没怎么用，今天研究下如何使用EF Core 2.1添加种子数据。
英文原文地址:http://weblogs.asp.net/scottgu/archive/2007/12/09/asp-net-mvc-framework-part-4-handling-form-edit-and-post-scenarios.aspx 翻译原文地址:http://blog.joycode.com/scottgu/archive/2007/12/10/112465.aspx 过去的几个星期内，我一直在写着讨论我们正在开发的新ASP.NET MVC框架的系列贴子。ASP.NET MVC框
方法1：在控制台输入 ： dotenet add (项目名) package （包名）
缓存指在中间层中存储数据的行为，该行为可使后续数据检索更快。 从概念上讲，缓存是一种性能优化策略和设计考虑因素。 缓存可以显著提高应用性能，方法是提高不常更改（或检索成本高）的数据的就绪性。
“数据一致”一般指的是：缓存中有数据，缓存的数据值 = 数据库中的值。一致性又分为几种程度:
开源项目是众多组织与个人分享的组件或项目，作者付出的心血我们是无法体会的，所以首先大家要心存感激、尊重。请严格遵守每个项目的开源协议后再使用。尊重知识产权，共建和谐开源社区。
我们小伙伴们有没有考虑到缓存更新的问题，小伙伴们肯定会说肯定用过啊，有数据更新时，把缓存清空掉就行了啊，下一次访问的时候服务就会把新值设置到缓存中了。这样不就行了吗？对的，在一般项目中，这样的使用就够了。那老顾带着大家看看在高并发场景下，会有什么问题？
1.了解一致性情况； 2.反推不一致的情况； 3.探究单线程中的不一致的情况； 4.探究多线程中的不一致的情况； 5.拟定数据一致性策略； 6.补充细节
我：有的，我们使用了Redis做缓存，接口优先查询缓存，缓存不存在，才访问数据库。这样可以减少数据库访问压力，加快查询效率。
前言：上一篇我们学习了Lucene.Net的基本概念、分词以及实现了一个最简单的搜索引擎，这一篇我们开始开发一个初具规模的站内搜索项目，通过开发站内搜索模块，我们可以方便地在项目中集成站内搜索功能。本次示例Demo麻雀虽小，五脏俱全，值得学习。
一天，老板说「最近公司的用户越来越多了，但是服务器的访问速度越来越差的，阿旺帮我优化下，做好了给你画个饼！」。
其次当请求A发起写请求，先更新缓存，于此同时请求B发起读请求，返回数据后，数据库被更新，照成了数据不一致的情况
作者：jaskeylin，腾讯 CSIG 后台开发工程师 缓存合理使用确提升了系统的吞吐量和稳定性，然而这是有代价的。这个代价便是缓存和数据库的一致性带来了挑战，本文将针对最常见的 cache-aside 策略下如何维护缓存一致性彻底讲透。 在真实的业务场景中，我们的业务的数据——例如订单、会员、支付等——都是持久化到数据库中的，因为数据库能有很好的事务保证、持久化保证。但是，正因为数据库要能够满足这么多优秀的功能特性，使得数据库在设计上通常难以兼顾到性能，因此往往不能满足大型流量下的性能要求，像是 MyS
读操作命中缓存直接返回，否则从后端数据库加载到缓存再返回。写操作直接更新数据库，然后删除缓存。这种策略的优点是一切以后端数据库为准，可以保证缓存和数据库的一致性。缺点是写操作会让缓存失效，再次读取时需要从数据库中加载。这种策略是我们在开发软件时最常用的，在使用Memcached或Redis时一般都采用这种方案；
在大型系统中，为了减少数据库压力通常会引入缓存机制，一旦引入缓存又很容易造成缓存和数据库数据不一致，导致用户看到的是旧数据。
作者：sinxu，腾讯 CSIG 后台开发工程师 1. 什么是数据的一致性 “数据一致”一般指的是：缓存中有数据，缓存的数据值 = 数据库中的值。 但根据缓存中是有数据为依据，则”一致“可以包含两种情况： 缓存中有数据，缓存的数据值 = 数据库中的值（需均为最新值，本文将“旧值的一致”归类为“不一致状态”） 缓存中本没有数据，数据库中的值 = 最新值（有请求查询数据库时，会将数据写入缓存，则变为上面的“一致”状态） ”数据不一致“：缓存的数据值 ≠ 数据库中的值；缓存或者数据库中存在旧值，导致其他线程
当执行写操作后，需要保证从缓存读取到的数据与数据库中持久化的数据是一致的，因此需要对缓存进行更新。
系列目录 方便朋友获取一个开发框架，无论是开发还是学习用途将受益匪浅，出售此框架源码价格666，终身免费升级，在线解答问题 您可以通过QQ 729994997 联系我 1.包含框架源码(下面脑图中所
导语 | 本文的主要思路是首先带大家认识了解MySQL和Redis的数据一致性情况，然后进行反推不一致的情况，从而进行探究单线程中的不一致的情况。同时探究多线程中的不一致的情况，拟定数据一致性策略。 一、什么是数据的一致性 “数据一致”一般指的是：缓存中有数据，缓存的数据值=数据库中的值。但根据缓存中是有数据为依据，则“一致”可以包含两种情况： 缓存中有数据，缓存的数据值=数据库中的值 缓存中本没有数据，数据库中的值=最新值（有请求查询数据库时，会将数据写入缓存，则变为上面的“一致”状态） “数据不一
当使用缓存时，无论是在本地内存中缓存还是使用 Redis 等外部缓存系统，会引入数据同步的问题。下面以 Tomcat 向 MySQL 中进行数据的插入、更新和删除操作为例，来说明具体的过程。
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在数据读多写少的情况下作为缓存来使用，恐怕是Redis使用最普遍的场景了。当使用Redis作为缓存的时候，一般流程是这样的。
我们开门见山，这个很好理解，双写就是说，一份数据在数据库存一份，在缓存中也存一份，给缓存一个过期时间，当读不到缓存时从数据库读出来然后写入缓存。
关于Redis的其他的一些面试问题已经写过了，比如常见的缓存穿透、雪崩、击穿、热点的问题，但是还有一个比较麻烦的问题就是如何保证缓存一致性。
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