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    非侵入式数据发掘

    一直都想写这篇文章,但一直不知道如何下手;刚好又完成一个非侵入式二开的项目,在这里就分享一下吧。首先这里的非侵入式是指在不改动原有的程序下对数据进行获取及显示。中国的程序员千千万万,写的程序也是如天上的繁星,而程序的质量也如三山五岳(三山:安徽黄山、江西庐山、浙江雁荡山。五岳:泰山、华山、衡山、嵩山、恒山)参差各异。这次项目其实说也简单,就是从串口中获取数据转为API,这个就是之前那篇《Firebird 火鸟数据库 +IIS+ 万金油 ASP》。难点在于其串口传来的数据分析,因为大概有5个类别23个串口数据;如果逐个去分析也够花时间的;于是就放弃直接从串口捞数的方式。好在它从串口取数后就直接写库,因此就有了刚才提及的那篇文章。一般都是这样先将获取的数据进行做数据集,然后再通过数据筛选及整理再展示。

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    OpenLDAP使用BDB时的一些配置和维护方法

    一、 配置部份 在基本配置完成之后,可以在slapd.conf设置一些提高安全和效率的选项   cachesize 5000   checkpoint 1024 5   cachesize是ldap在内存中缓存的记录条数。这个缓存是openldap自己维护的,与bdb库无关。   为了提高效率bdb在修改数据库时,是先修改内存里面的,然后分批回写到数据库文件里面。Checkpoint操作就是把内存中的数据回写数据库文件的操作。   checkpoint 1024 5表示每写1024kb数据,或者是每隔5分钟,bdb会执行一次checkpoint的操作。   在bdb库中提拱了一个命令db_checkpoint,用来给用户执行checkpoint用。比如,当用户需要删除日志的时候,他需要先执行一下db_checkpoint,来确保数据已经回写到数据库文件中了,这时才能放心地删掉日志。

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