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    消除图像复原中的“misalignment”,性能大幅提升

    无需重新练或微调,所提方案可以大幅提升已有图像复原方案的性能。...定量与定性实验结果均表明:TLSC能够以轻微的额外计算消耗取得大幅性能增益。...上图与下表给出了使用TLSC前后的性能对比,可以看到:TLSC可以分别提升UNet-IN与UNet-SE的性能0.16/0.39dB,进而达到31.11/31.21dB,大幅超越了Baseline的30.86dB...可以看到: 对于图像去模糊,HINet、MPRNet与TLSC相结合时均可看到显著的性能提升,并取得了新的SOTA结果; 对于图像去雨,SPDNet与TLSC相结合时取得了0.2dB指标提升; 对于图像去雾...,FFANet与TSLC相结合时取得了0.42dB(户外数据)指标提升; 上述不同任务的性能提升表明:TLSC可以有效提升不同复原任务中带全局统计聚合操作模型的性能。

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    Higress 全新 Wasm 运行时,性能大幅提升

    通过切换到 WAMR 并开启 AOT 模式大幅提升了 Wasm 插件性能,从我们的测试中大部分插件平均有 50% 左右的性能提升,一些逻辑复杂的插件性能直接翻倍。...在 Higress 将 Wasm 运行时从 V8 替换为 WAMR 后,Wasm 插件的性能对比之前又有了大幅提升。...客户端偏好:V8 的用户和开发者大多来自客户端,考虑设备兼容性,更重视 JIT 模式的优化,AOT 模式下性能提升不大,无法完全发挥 Wasm 性能优势。...比如当运行在 X86 平台时,WAMR 实现了学术界最新提出的 "segue" 算法,利用 GS 寄存器作为寻址方法,提升了访问 Wasm 线性空间的效率。...未来展望 在 Higress 团队和 WAMR 团队之间的紧密协作下,除了在网关场景提升 Wasm 插件性能,还带来了很多实用的新特性即将发布,敬请期待: 1.

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    从 JDK 8 到 JDK 17,GC 性能大幅提升!!

    JDK17 发布已经几个月了,其中不仅包含很多新语言功能,而且与旧版 JDK 相比,性能提升也非常明显。与之前 LTS 版本的 JDK 8 和 JDK 11 相比,JDK17 的性能提升尤为明显。...此次性能的提升大部分来自 JVM 的新功能和优化,在本文中我们就来重点谈一谈垃圾收集的改进。...图片 3 吞吐量 通过以上吞吐量指标,我们可以看到与旧版本相比,所有收集器都有了明显的进步,其中 ZGC 的提升最大。...Java 平台的其他部分,例如 JIT 编译器,对这些提升也有一定的帮助。 延迟 延迟的提升效果更明显。我们可以看到为缩短 GC 暂停时间所做的努力都得到了回报。...当谈到这个指标时,我们应该明白实际上很多提升都是因为 GC 的改进。 对于这个指标,G1 的进步最大。从延迟的角度来看,ZGC 也有了很大的改进。

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    TiDB 3.0 GA,稳定性和性能大幅提升

    在性能方面,特别是 OLTP 性能方面,3.0 比 2.1 也有大幅提升,其中 TPC-C 性能提升约 4.5 倍,Sysbench 性能提升约 1.5 倍,OLAP 方面,TPC-H 50G Q15...新增分布式 GC 功能,提升 GC 的性能,降低大集群 GC 时间,提升系统稳定性。...三、提升系统性能,TPC-C 性能提升约 4.5 倍,Sysbench 性能提升约 1.5 倍 1....TiKV 优化内存管理,减少 Iterator Key Bound Option 的内存分配和拷贝,多个 Column Families 共享 block cache 提升 cache 命中率等手段大幅提升性能...TiKV 新增多线程 Raftstore 和 Apply 功能,提升单节点内可扩展性,进而提升单节点内并发处理能力和资源利用率,降低延时,大幅提升集群写入能力。

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