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    重磅!杨强教授团队《联邦学习》入选2020第一财经 · 摩根大通年度金融书籍!

    重磅消息 在2020第一财经 · 摩根大通年度金融书籍评选中,由杨强教授领衔撰写、国际首个联邦学习开源平台团队倾力打造的《联邦学习》入选“年度金融书籍榜单”!  上榜理由  本书凝结了作看及其团队在联邦学习领域的多年学术成果和工程经验,全面且系统地论述了联邦学习的理论、算法、平台及应用,剖析并探讨了联邦学习的相关前沿学术成果及应用落地问题,是一部从实践中提炼经验与知识的著作。 杨强教授于第一财经年度金融书籍品鉴会介绍《联邦学习》 关于《联邦学习》 杨强,刘洋,程勇,康焱,陈天健,于涵 著 国际

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    重磅丨2022 年度中国图象图形学学会科学技术奖评选结果公告

    中国图象图形学学会科学技术奖旨在通过奖励机制充分调动我国图像图形学领域科技工作者的积极性和创造性,推进图像图形学技术领域的科技创新与产业发展。 根据《中国图象图形学学会科学技术奖章程》和各奖项评选条例规定,中国图象图形学学会于2022年6月启动了2022年度科学技术奖的评选工作。经形式审查、初评、公示、终评等程序,共评选出自然科学奖6项,技术发明奖3项,科技进步奖6项,高等教育教学成果奖9项,青年科学家奖5人,石青云女科学家奖4人,优秀博士学位论文奖10篇、优秀博士学位论文提名奖7篇。 现将评审结果公告如下

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