正则表达式：正确规则的表达式 boolean matches(String regex) 当前字符串是否匹配给定的正则表达式 String replaceAll(String regex,String replacement) 使用 replacement 替换当前字符串中所有符号正则表达式的内容 String[] split(String regex) 根据给定的正则表达式拆分当前字符串 注意： .的正则写法必须为\. 正则表达式 规则 规则： x 含义：代表的是字符 x 规则： \\ 含义：代表的是斜线字符’\’ 规则： \t 含义：制表符 规则： \n 含义：换行符 规则： \r 含义：回车符 规则： [abc] 含义：代表的是字符 a、 b 或 c 规则： [^abc] 含义：代表的是除了 a、 b 或 c 以外的任何字符 规则：[a-zA-Z] 含义：代表的是 a 到 z 或 A 到 Z，两头的字母包括在内 规则：[0-9] 含义：代表的是 0 到 9 数字，两头的数字包括在内 规则：[a-zA-Z_0-9]含义：代表的字母或者数字或者下划线(即单词字符) 规则： . 含义：代表的是任何字符 规则： \d 含义：相当于[0-9]。代表的是 0 到 9 数字， 0 和 9 包括在内。 规则： \w 含义：相当于[a-zA-Z_0-9]。 代表的字母或者数字或者下划线
练习写作是我们学习知识有效的一种方式，通过写作可以检验你对知识点的掌握，是一种对自己内心世界的推演，因此你也会得到一些结论。而这些结论正是你身体力行、复盘总结、升华提炼后的结果。你把文字写出来的时候，也许你会想，又或者会有告诉你，某本书上早写了这些。于是你可能会茫然，想着既然书上早就写了，那我折腾的意义在哪里？
正则表达式（英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex）。 正则表达式是一个字符串，使用单个字符串来描述、用来定义匹配规则，匹配一系列符合某个句法规则的字符串。在开发中，正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个规则的文本。
正则表达式：正确规则的表达式 通常用来检测字符串是否符合某规则、根据某规则切分字符串 或 替换符合规则的文本 例如： 检查校验字符串中的 QQ 号是否如何如下规则： ①必须为 5~15 位数字 ②不能以 0 开头 若使用之前代码：
这是日常学python的第12篇文章 在向网页进行了提交请求之类的之后，我们可以得到了网页的返回内容，里面自然而然会有我们想要的数据，但是html元素文本这么多，我们不可能一 一去找我们需要的数据，这时就需要用到正则表达式了，正则表达式是学爬虫必须学的内容，而且不止python可以用，java等其他语言都可以用，所以学了好处大大。 什么是正则表达式？ 正则表达式就是一个特殊的字符序列，可以用于检测一个字符串是否与我们的所设定的字符串相匹配。功能有快速检索文本和快速替换一些文本的操作。 python里面有个处
要匹配某个模式（正则表达式）和$_的关系，可以将模式放在正斜线(//)之间，如下： $_ =“yabba dabba doo”; if(/abba/){ print “It matched!\n”; }
1、正则表达式是什么？ 是指一个用来描述或者匹配一系列符合某个语法规则的字符串的单个字符串。其实就是一种规则。有自己特殊的应用。 作用 : 比如注册邮箱 , 邮箱有用户名和密码 , 一般会对其限制长度 , 这个限制长度的事情就是正则表达式做的 2、案例演示 需求：校验 qq 号码 . 1: 要求必须是 5-15 位数字 2:0 不能开头 3: 必须都是数字 a: 非正则表达式实现 b: 正则表达式实现 网络配图 3、正则表达式分类学习： （1）、字符类演示 A: 字符类 [abc] a 、 b 或 c
在前面我们已经搞定了怎样获取页面的内容，不过还差一步，这么多杂乱的代码夹杂文字我们怎样把它提取出来整理呢？下面就开始介绍一个十分强大的工具，正则表达式！
1、正则表达式是什么？ 是指一个用来描述或者匹配一系列符合某个语法规则的字符串的单个字符串。其实就是一种规则。有自己特殊的应用。 作用 : 比如注册邮箱 , 邮箱有用户名和密码 , 一般会对其限制长
正则引擎主要可以分为两大类：一种是DFA，一种是NFA。这两种引擎都有了很久的历史(至今二十多年)，当中也由这两种引擎产生了很多变体！于是POSIX的出台规避了不必要变体的继续产生。这样一来，主流的正则引擎又分为3类：一、DFA，二、传统型NFA，三、POSIX NFA。
1 字符 x 字符 x \\ 反斜线字符 \0n 带有八进制值 0 的字符 n (0 <= n <= 7) \0nn 带有八进制值 0 的字符 nn (0 <= n <= 7) \0mnn 带有八进制值 0 的字符 mnn（0 <= m <= 3、0 <= n <= 7） \xhh 带有十六进制值 0x 的字符 hh \uhhhh 带有十六进制值 0x 的字符 hhhh
在编程世界里，处理字符串是一项基本而又常见的任务。无论是数据清洗、日志分析，还是文本处理，我们都可能会遇到需要从一大堆文本中提取出我们需要的信息的场景。
目录 正则解说 中文字符集 re模块常用方法 1、正则解说 数量词的贪婪模式与非贪婪模式 正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪
云豆贴心提醒，本文阅读时间7分钟 正则表达式在Python爬虫中的作用就像是老师点名时用的花名册一样，是必不可少的神兵利器。 一、 正则表达式基础 1.1.概念介绍 正则表达式是用于处理字符串的强大工具，它并不是Python的一部分。 其他编程语言中也有正则表达式的概念，区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同。 它拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，在提供了正则表达式的语言里，正则表达式的语法都是一样的。 下图展示了使用正则表达式进行匹配的流程： 正则表达式的大致匹配过程是： 1
「？」表示匹配？前面的字符0次或1次，这里需要注意的是，在代码中打印r2结果出现了2个Python，这是由于？具有去重的功能。
本篇将介绍python正则表达式，更多内容请参考：【python正则表达式】 什么是正则表达式 正则表达式，又称规则表达式，通常被用来检索、替换那些符合某个模式（规则）的文本。 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一些过滤逻辑。 给定一个正则表达式和另一个字符串，我们可以达到如下的目的： 给定的字符串是否符合正则表达式的过滤逻辑(“匹配”) 通过正则表达式，从文本字符串中获取到我们
正则表达式，也称为正则表达式或简称正则，是一种强大的文本处理工具。它可以在文本中查找、替换和提取符合特定模式的文本。本文将解释正则表达式的概念、用法和常见参数。
extends Object implements Serializable
结果示意图 Greedy 数量词 * X? X，一次或一次也没有 * X* X，零次或多次 * X+ X，一次或多次 * X{n} X，恰好 n 次 * X{n,} X，至少 n 次 * X
在智能客服的工作场景中，针对用户输入的语音信息，在语音转文字/文本（ASR→TTS）的过程中，不可避免地会出现不少的上下文错位和措辞上的文本错误。面对这些错误，如果单纯使用人工来进行处理，会消耗大量的人力成本。这时，可以使用句法依存分析和文本纠错接口，对文本中各个语言单位之间的语义关联进行分析，同时实现对文本的自动纠错。该功能通过对文本的智能化纠错，可以高效辅助人工，有效提升语音转文字的文本质量。
我们在昨天的案例里实际上省略了第3步，也就是"取"的步骤。因为我们down下了的数据是全部的网页，这些数据很庞大并且很混乱，大部分的东西使我们不关心的，因此我们需要将之按我们的需要过滤和匹配出来。
[]在中括号内匹配任意项 [^]不匹配中括号中的任意一项 [0-9] 0123...9 [abc] abc [ABC]ABC
等小写字母或字符串表示，称为常元(constants) 个体变元(variables):不确定的个体常用字母
HanLP 词性标注列表 字母 描述 a 形容词 f 方位词 mq 数量词 nn 工作相关名词 ad 副形词 g 学术词汇 n 名词 nnd 职业 ag 形容词性语素 gb 生物相关词汇 nb 生物名 nnt 职务职称 al 形容词性惯用语 gbc 生物类别 nba 动物名 nr 人名 an 名形词 gc 化学相关词汇 nbc 动物纲目 nr1 复姓 b 区别词 gg 地理地质相关词汇 nbp 植物名 nr2 蒙古姓名 begin 仅用于始##始 gi 计算机相关词汇 nf 食品，比如“
正则表达式的规则 A:字符 x 字符 x。举例：'a'表示字符a \\ \ 两个反斜杠字符代表一个反斜杠字符 \n 新行（换行）符 ('\u000A') \r 回车符 ('\u000D') B:字符类 [abc] a、b或 c（简单类） 例如：[38] 表示3或者8 [^abc] 任何字符，除了a、b或 c（否定） [a-zA-Z] a到z或
本文介绍了Python对于正则表达式的支持，包括正则表达式基础以及Python正则表达式标准库的完整介绍及使用示例。本文的内容不包括如何编写高效的正则表达式、如何优化正则表达式，这些主题请查看其他教程。 注意：本文基于Python2.4完成；如果看到不明白的词汇请记得百度谷歌或维基，whatever。 1. 正则表达式基础 1.1. 简单介绍 正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，效率上可能不如str自带的方法，但功能十分强大。
正则表达式语言由两种基本字符类型组成：原义文本字符和元字符（metacharacter）。原义文本字符也即要匹配的实际文本字符或者空格，而元字符是一个或一组代替一个或多个字符的字符，可以用来进行模糊匹配。常用的元字符及其表达式的含义如下表所示：
ROOT：要处理文本的语句 IP：简单从句 NP：名词短语 VP：动词短语 PU：断句符，通常是句号、问号、感叹号等标点符号 LCP：方位词短语 PP：介词短语 CP：由‘的’构成的表示修饰性关系的短语 DNP：由‘的’构成的表示所属关系的短语 ADVP：副词短语 ADJP：形容词短语 DP：限定词短语 QP：量词短语 NN：常用名词 NR：固有名词 NT：时间名词 PN：代词 VV：动词 VC：是 CC：表示连词 VE：有 VA：表语形容词 AS：内容标记（如：了） VRD：动补复合词 CD: 表示基数词 DT: determiner 表示限定词 EX: existential there 存在句 FW: foreign word 外来词 IN: preposition or conjunction, subordinating 介词或从属连词 JJ: adjective or numeral, ordinal 形容词或序数词 JJR: adjective, comparative 形容词比较级 JJS: adjective, superlative 形容词最高级 LS: list item marker 列表标识 MD: modal auxiliary 情态助动词 PDT: pre-determiner 前位限定词 POS: genitive marker 所有格标记 PRP: pronoun, personal 人称代词 RB: adverb 副词 RBR: adverb, comparative 副词比较级 RBS: adverb, superlative 副词最高级 RP: particle 小品词 SYM: symbol 符号 TO:”to” as preposition or infinitive marker 作为介词或不定式标记 WDT: WH-determiner WH限定词 WP: WH-pronoun WH代词 WP$: WH-pronoun, possessive WH所有格代词 WRB:Wh-adverb WH副词
正则表达式模式中使用到通配字，那它在从左到右的顺序求值时，会尽量“抓取”满足匹配最长字符串，在我们上面的例子里面，.+会从字符串的启始处抓取满足模式的最长字符，其中包括我们想得到的第一个整型字段的中的大部分，\d+只需一位字符就可以匹配，所以它匹配了数字4，而.+则匹配了从字符串起始到这个第一位数字4之前的所有字符。
GitHub代码练习地址：正则1：https://github.com/Neo-ML/PythonPractice/blob/master/SpiderPrac15_RE1.py 正则2：match、search、findall函数的使用案例：https://github.com/Neo-ML/PythonPractice/blob/master/SpiderPrac16_RE2.py 一、页面解析和数据提取 ①结构化数据： 先有的结构，在谈数据 JSON文件
春联，又称“春贴”、“门对”、“对联”，是过年时所贴的红色喜庆元素“年红”中一个种类。它以对仗工整、简洁精巧的文字描绘美好形象，抒发美好愿望，是中国特有的文学形式，是华人们过年的重要习俗。当人们在自己的家门口贴年红（春联、福字、窗花等）的时候，意味着过春节正式拉开序幕。
正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，效率上可能不如str自带的方法，但功能十分强大。得益于这一点，在提供了正则表达式的语言里，正则表达式的语法都是一样的，区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同；但不用担心，不被支持的语法通常是不常用的部分。如果已经在其他语言里使用过正则表达式，只需要简单看一看就可以上手了。
笔者2年前写过一篇《PHP使用elasticsearch搜索安装及分词方法》的文章，记录了使用ES的分词的实现步骤，最近又需要用到分词，在网上发现一个百度的中文分词项目，中文词法分析（LAC） ，决定使用一番，并把这次试用通过文章记录下来，给有需要的朋友一个参考吧
本文介绍了Python对于正则表达式的支持，包括正则表达式基础以及Python正则表达式标准库的完整介绍及使用示例。本文的内容不包括如何编写高效的正则表达式、如何优化正则表达式，这些主题请查看其他教程。 注意：本文基于Python2.4完成；如果看到不明白的词汇请记得百度谷歌或维基，whatever。 1. 正则表达式基础 1.1. 简单介绍 正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，效率上可能不如str自带的方法，但功能十分强大
re模块是文件处理中必不可少的模块，它主要应用于字符串的查找，定位等等，在使用网络爬虫时，即使没有爬虫框架，re模块配合urllib.request模块也可以完成简单的爬虫功能，先来看看正则表达式，python支持的正则表达式元字符和语法
14.01_常见对象(正则表达式的概述和简单使用) A:正则表达式 是指一个用来描述或者匹配一系列符合某个语法规则的字符串的单个字符串。其实就是一种规则。有自己特殊的应用。 B:案例演示 需求：校验qq号码. 1:要求必须是5-15位数字 2:0不能开头 3:必须都是数字 a:非正则表达式实现 b:正则表达式实现 14.02_常见对象(字符类演示) A:字符类 [abc] a、b 或 c（简单类） [^abc] 任何字符，除了 a、b 或 c（否定） [a-zA-Z] a到 z 或 A到 Z，两
在前面我们已经搞定了怎样获取页面的内容，不过还差一步，这么多杂乱的代码夹杂文字我们怎样把它提取出来整理呢？下面就开始介绍一个十分强大的工具，正则表达式！ 1.了解正则表达式 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。 正则表达式是用来匹配字符串非常强大的工具，在其他编程语言中同样有正则表达式的概念，Python同样不例外，利用了正则表达式，我们想要从返回的页面内容提取出我们想要的内容
上一篇jieba中文分词（一）分词与自定义字典已介绍了jieba中文分词安装，分词原理，分词方法，自定义字典，添加字典等多种常用分词方法。本篇将继续介绍jieba分词关键词提取、词性标注、及常见问题。
例如him,history,high等等。用hi来查找的话，这里边的hi也会被找出来。如果要精确地查找hi这个单词的话，我们应该使用\bhi\b。
如何把一个字符串的特征或规则告诉给计算机，让计算机知道你要描述的东西。被称为正则。
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笔记： 一：简介 正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。 主要介绍Python中常用的正则表达式处理函数 提高工作效率，完成内置函数无法完成的任务！ 搜索常用正则表达式！----->提高工作效率！ 有意识的多食用正则表达式！ 作用是快速检索文本，实现一些替换文本的操作。 检测一串数字是不是电话号码，字符串是不是email,字符串的替换。 二：re.findall函数 在字符串中匹配正则表达式，返回形
re模块下的函数 compile(pattern)：创建模式对象 import re pat=re.compile('A') m=pat.search('CBA') #等价于 re.search('A','CBA') print m <_sre.SRE_Match object at 0x9d690c8> #匹配到了，返回MatchObject（True） m=pat.search('CBD') print m None #没有匹配到，返回None（False） search(pattern,s
re模块下的函数 compile(pattern)：创建模式对象 import re pat=re.compile('A') m=pat.search('CBA') #等价于 re.search('A','CBA') print m <_sre.SRE_Match object at 0x9d690c8> #匹配到了，返回MatchObject（True） m=pat.search('CBD') print m None #没有匹配到，返回None（False） search(pattern,str
正则表达式学习笔记 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 首先，学习正则表达式，很推荐一篇博客，http://www.cnblogs.com/deerchao/archive/2006/08/24/zhengzhe30fengzhongjiaocheng.html，deerchao写的《正则表达式30分钟入门教程》，看完他的文章，基本上可以在实际中使用正则表达式，本文是结合此博客和一些其他书籍的内容的学习笔记。 一、基础内容 我认为的基础内容包括以下7点，掌握后可以使用正则匹配很多内容。 1、位置 正则
第十六天 常用API-Date&DateFormat&Calender&System&Math&基本类型包装类&简单正则表达式【悟空教程】
来源：chichao segmentfault.com/a/1190000011578899 re模块下的函数 compile(pattern)：创建模式对象 1import re 2pat=re.compile( A ) 3m=pat.search( CBA ) #等价于 re.search( A , CBA ) 4print m 5<_sre.SRE_Match object at 0x9d690c8> #匹配到了，返回MatchObject（True） 6m=
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