目前我们使用 Lambda 架构来处理数据，Flink 处理实时数据，Spark 处理离线数据。Spark 离线任务在每天凌晨的 0-8 点调度执行，在这段时间内，用户是看不到昨日未产出的离线数据的，数据应用对这些未产出的指标进行了特殊处理，用户看到的未产出的指标数据为 0 或者 —。但在没有任何提示的情况下，用户不明白为什么会有这样的情况，给用户带来不好的使用体验。因此，我们需要一套离线数据兜底方案来解决昨日离线数据未产出，导致用户看数体验下降的问题。
基于flink实时流计算的，金融证券项目，实时大屏展示，预警模块和离线模块的处理。
2、dateadd 在向指定日期加上一段时间的基础上，返回新的 datetime 值，例如：向日期加上2天
搜索排序：在一次会话中，用户在交互界面输入需要查询的query，系统给返回其排好序的doc例表的过程。
这是一道经典的数据分析师面试题，考察的重点不在于从哪些指标去分析，而是面对这样的问题时的分析框架与逻辑思维，这是一个优秀的数据分析师必须具备的能力。针对数据异常类问题，可参考如下分析框架：
net中的日期函数代码： 代码 数据库的日期函数： 函数 参数/功能 GetDate( ) 返回系统目前的日期与时间 DateDiff (interval,date1,date2) 以interval 指定的方式，返回date2 与date1两个日期之间的差值 date2-date1 DateAdd (interval,number,date) 以interval指定的方式，加上number之后的日期 DatePart (inte
之前分享过一个网站查询指定IP下载过哪些种子资源https://iknowwhatyoudownload.com/ ，输入ip地址能查到它的下载历史。
（本贴是从网上找了几个比较好的帖子总合了一下并做了一下修改） 下表列出了 Microsoft® SQL Server™ 识别的日期部分和缩写。 日期部分 缩写 year yy, yyyy quarter qq, q Month mm, m dayofyear dy, y Day dd, d Week wk, ww Hour hh minute mi, n second ss, s millisecond ms SELECT DATEPART(dy, @DATE) AS DayOfY
查找表关系，一定要分别站在两张表的角度全部考虑完毕才能下结论，否则无法得出正确答案
最近在做股票分析系统，数据获取源头成了一大问题，经过仔细的研究发现了很多获取办法，这里整理一下，方便后来者使用。 获取股票数据的源头主要有：数据超市、雅虎、新浪、Google、和讯、搜狐、ChinaStockWebService、东方财富客户端、证券之星、网易财经。 根据最近频繁出现的数据超市，可以无限制获取相关数据，而不再需要使用爬虫等方式获取，这样不仅节省了极大资源，也有利于遍历数据。 列出来相关网站清单，开发者可自行到这些网站查询调用方法。 聚合数据 https://www.juhe.cn/ 百度A
本篇博客，菌哥为大家带来的是大数据实战【千亿级数仓】阶段三的内容。
获取股票数据的源头主要有：数据超市、雅虎、新浪、Google、和讯、搜狐、ChinaStockWebService、东方财富客户端、证券之星、网易财经。
大数据平台作为底层的基础数据平台，集群规模、计算存储性能将决定流、批的性能指标上限。所以需要考虑整个大数据平台的吞吐量（网络、磁盘IO）、响应速率、计算能力、高并发性、高可用、维护性方便等，以满足多业务场景下，不同应用需求的建设任务，比如多维分析、实时计算、即席查询和数据统计分析等应用功能。 本项目大数据平台在建设过程中，将满足如下性能指标： 批处理部分指标： 支持批处理集群批量总写入速度2GB/秒，批量读取速度300MB/秒； 平台支持并发执行300个查询和200个加载任务； 应用查询时间对于数据库的简单数据读取将不超过1~2秒，三个月统计计算查询时间将不超过15秒，复杂查询时间将不超过1分钟； 复杂批处理任务，ETL的处理时间将不超过2个小时； 实时流处理指标： 平台支持接收峰值为每秒100万条+的流数据； 平台能够在峰值条件下，完成2秒内的实时预警，2秒内完成针对当日数据的查询; 平台每日实时处理模块能够累积处理144亿笔（按4小时交易日保持峰值流速计）订单流数据； 平台支持至少50个并发访问/查询当日数据。 应用响应指标： 数仓应用项目离线报表30秒内完成数据响应查询； 实时大屏数据展示5秒内完成数据响应查询； 应用平台支持并发执行500个用户查询请求；
我的昵称“不写程序的数据工程师不是好产品经理”，从某种程度说明部分的定义，数据产品经理这个职位，其实很跨界：需要懂程序，做数据收集及清洗；需要懂产品，了解内外部用户需求和理解市场；需要懂数据，用数据的方式证明、证伪及发现问题。 因此，个人觉得数据产品经理的几大职能：解释、验证、探索及传播。 解释 产品每天都要面对的问题会有：流量怎么暴涨（或暴跌）了？新上的渠道效果怎么样？用户的ARPU或者人均PV怎么上升（降低）了？ 数据产品经理，需要基于数据解释产品或功能的某项核心指标（包括收入、DAU、ROI等
目前在个人的网站和小程序中上线了文章模块，于是想在网站的功能集锦模块中将每日文章访问的实时数据进行展示， 由于当作一个小的功能集成到网站中，所以并没有使用太多的中间件， 只是单纯的在拦截器那里加一些逻辑将文章访问数据存入到内存中(并不是Redis)，然后提供接口将数据在页面上进行展示。于是就出现了一个问题，由于是小功能嵌入到网站上，更改重启很频繁，导致每次重启今日文章数据都会丢失， 最终想到利用Spark来恢复每日数据。
推荐几个对Asp.Net开发者比较实用的工具。大家有相关工具也可以在评论区留言，一起努力学习。
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 20 2021 3:47PM Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05/20/21 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2): 21.05.20 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3): 20/05/21 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4): 20.05.21 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 5): 20-05-21 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 6): 20 05 21 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 7): 05 20, 21 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8): 15:47:31 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 9): 05 20 2021 3:47:31:410PM Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 10): 05-20-21 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 11): 21/05/20 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12): 210520 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 13):20 05 2021 15:47:31:410 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 14): 15:47:31:410 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 20):2006-05-16 10:57:47 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 21):2021-05-20 15:47:31.410 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 22): 05/20/21 3:47:31 PM Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23): 2021-05-20 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 24): 15:47:31 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 25): 2021-05-20 15:47:31.410 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 100): 05 20 2021 3:47PM Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 101): 05/20/2021 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 102): 2021.05.20 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 103): 20/05/2021 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 104): 20.05.2021 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 105):20-05-2021 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 106):20 05 2021 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 107): 05 20, 2021 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 108): 15:47:31 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 109): 05 20 2021 3:47:31:410PM Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 110): 05-20-2021 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 111): 2021/05/20 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 112): 20210520 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(),
前些日子，我所在的Team接到了一个“大活儿”，为我们公司某个服务（出于保密的原因，这里不能直说）做数据可视化及数据分析平台。
尾气排放系统是CarEye车辆管理平台发展的分支，部分功能新的功能已经集成到了车辆管理系统最新的V3.0版本中。总体设计上我们针对国产操作系统进行了适配，并对等保要求进行了相关的改进。
在Power BI中使用日期切片器时，选择使用相对日期是很方便的。在很多业务场景中，我们总是要查看过去n天/n周/n月的情况。
做数据和用数据的人绕不开的问题是数据的时效性，离线数据、实时数据分别指的是什么，业务应用时，究竟该以什么标准选择呢?很多业务产品或运营搞不懂两者的区别。提数据分析需求，想着肯定越实时越好，数据团队怎样
上一篇文章已经为大家介绍了 HBase 在用户画像的标签数据存储中的具体应用场景，本篇我们来谈谈 Elasticsearch 的使用！
1、获取到查询年份内所有工作日数据数组 2、获取到查询开始日期在工作日的索引 3、计算需查询日期索引 4、获得查询日期
功能测试就是对产品的各功能进行验证，根据功能测试用例，逐项测试，检查产品是否达到用户要求的功能，针对web系统我们有哪些常用软件测试方法呢？今天我们一起来了解了解~~
在发现部分数据库中的生日数据与导入表实际上是不一致的错误，通过怎么样的方式来实现查询并修正呢？ 因为我们部分数据日与月相反，我们想要通过导入前的那张招生表来查出差别。 实际操作中，Excel无法完美识别出日期，导致无法对比。
schema.xml作为Mycat中最重要的配置文件之一，涵盖了Mycat的逻辑库、逻辑表、分片规则、分片节点即数据源的配置。主要包括一下三组标签
阅读本文章需要读者有一定的Python基础，且对XPATH、正则、selenium有一定程度的了解（知道基础知识和基础语法即可），并且对Python数据持久化手段有一定的了解（本文内使用的是shelve，因为方便）。
场景：产品日常运营活动中，经常见到这样规则：活动时间内，首笔消费满多少，优惠多少。
每个人的体能测试有单杠、仰卧起坐、30米x2蛇形跑、3000米跑四个项目，外加体型是否合格（BMI身体质量指数或者PBF体脂百分比），每项原始测试数据，通过不同项目各自规定的标准转换成100分制的分数，最终汇总得出个人的评定成绩，而且能够批量计算。
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-WakeData ---- 疫情之下，公共场所需要对人流是否佩戴口罩、是否正确佩戴口罩进行严格督察。而此项工作冗杂琐碎，为降低人力成本、提高人员流通的效率，人工智能技术正被应用到疫情防控工作中。 许多科技公司都积极研发并开放了口罩识别模型，WakeData亦在人脸识别模型基础上开发了口罩识别模型，可快速识别受检者是否正确佩戴口罩，准确率达98.5%，高于百度基于PyramidBox-Lite优化的口罩识别模型的90.4%（此二项数据均基于同一个测试集检测得到）。
IT派 - {技术青年圈} 持续关注互联网、大数据、人工智能领域 2017年的12月，对币圈来说是一个疯狂的月份，对比特币，疯狂更甚。 结束了11月8千美金的长期横盘，12月份的比特币，就犹如搭上了直
今日（2019/12/4）.NET Core 3.1 正式发布了，ASP.NET Core 3.1 随之发布，这次 3.0 到 3.1经过了两个月的短周期，并没有增加重大的功能，主要是对 3.0 的一些修复和增强，所以从3.0迁移到3.1，不像2.2到3.0那么麻烦，跟着官方的迁移文档走就行了。
前段时间，小编参加了某个数据挖掘的挑战赛，现在比赛已经过了，所以小编准备分享一下所用到的代码，知识。
一年一度的.NET Conf 大会在今日凌晨零点开播，我跟Blazor中文社区的很多朋友都熬夜观看了。在开场概括演说之后，Blazor是排在第一个出场的，可见Blazor在新版.Net中的地位依然是重中之重。
远程抄表,即小区的无线水，电，气表智能采集系统。计讯物联无线数传终端DTU广泛应用于园区远程抄表系统，连接水表、电表、煤气表的计量仪表信息采集、信息远传，结合云平台处理，进行自动抄录、自动计费、状态查询、远程阀门开关控制，实现小区抄表计费远程智能化管理。
2023年台风季节即将到来，人们对于台风的关注和担忧也逐渐增加。根据气象部门的预测，今年的台风活动可能会比往年更加频繁和热闹。这引发了人们对于台风灾害的关注和应对措施的思考。在过去的几年中，全球范围内的台风活动呈现出一些明显的趋势。首先，台风的数量似乎在逐渐增加。这可能是由于气候变化导致海洋温度升高和大气流量，从而导致台风.其次，台风的强度也有所增加。研究表明，温暖的海洋表面温度和湿度的增加可能导致台风的强度增加，从而变得更具破坏性和威力。最后，台风的路径也发生了一些变化。
小编现就读于山东师范大学历山学院，大三学生。计算机与科学技术专业。专科毕业于青岛职业技术学院，物联网应用技术专业。
日线数据是股票每日收盘后的信息。这块数据不用实时抓取，所以并不占用宝贵的交易时间的资源。于是我们抓取完数据后直接往切片后的数据库中保存。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
和mysql 注入有些不同，union select 无法使用，Sql Server数据库只能用 union all
每个用户都有自己的个人空间，当有其他用户来访问的时候，需要添加访客记录，并且更新为最新的访客，这里设计到一个坑，如果存在这个用户的访问记录需要更新用户的最后访问时间。那这个需求在技术维度来说，有什么特点吗？
整理 | 于轩 出品 | 程序人生 （ID：coder _life） 在脱口秀这个行业中，很多演员的出身其实与这个行业并无关联，说脱口秀完全是出于自己的兴趣爱好。就比如最近人气很高的徐志胜，他其实是北京科技大学材料科学与工程学院硕士毕业。最近，深圳某脱口秀俱乐部现役演员廖付友成功“出圈”，因为他2月3日在《自然·电子》（Nature Electronics）上，以一作身份发表了一篇名为《生物启发的传感器内视觉适应的精确感知》的文章，而他的本职身份是香港理工大学博士后。 图源：DeepTech深科技 生活
Access + asp编制网站是属于动态网站，是通过把要编制的内容写入数据库里，在通过读取数据库的内容显示出来，学习目的：学会数据库的基本操作。数据库的基本操作无非是：查询记录，写入记录，删除记录，修改记录。
SQL Server 是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点，可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2012 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。
0、需求 随着ELKStack在应用系统中的数据规模的急剧增长，每天千万级别数据量（存储大小：10000000*10k/1024/1024=95.37GB，假设单条数据10kB，实际远大于10KB）的
本文将基于东京奥运会奖牌榜数据，使用 pandas 进行数据分析可视化实战（文末可以下载数据与源码）
.NET Core 3.0将会在 .NET Conf 大会上正式发布，截止今日发布了9个预览版，改动也是不少，由于没有持续关注，今天将前面开源的动态WebApi项目迁移到.NET Core 3.0还花了不少时间踩坑，给大家分享一下我在迁移过程中遇到的坑。迁移的版本是当前Release最新版本 .NET Core 2.2 到 .NET Core 3.0 Preview 9。
本文讲述了如何构建一个全链路日志监控平台，包括数据采集、存储、查询和分析等方面的技术实现。同时，文章还探讨了在构建过程中所遇到的挑战和问题，以及解决方案。
阅读文本大概需要 8 分钟。 标题使用的是进化这个词语，是因为 .NET 在不断的努力，也在不断的重构。 这篇文章的更多目的和意义在于科普，俗称“传教”。 持续进化的 .NET 上图即是一个学习的
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
