首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    超越核方法的量子机器学习,量子学习模型的统一框架

    编辑 | 绿萝 基于参数化量子电路的机器学习算法是近期在嘈杂的量子计算机上应用的主要候选者。在这个方向上,已经引入和广泛研究了各种类型的量子机器学习模型。然而,我们对这些模型如何相互比较以及与经典模型进行比较的理解仍然有限。 近日,来自奥地利因斯布鲁克大学的研究团队确定了一个建设性框架,该框架捕获所有基于参数化量子电路的标准模型:线性量子模型。 研究人员展示了使用量子信息论中的工具如何将数据重新上传电路有效地映射到量子希尔伯特空间中线性模型的更简单图像中。此外,根据量子比特数和需要学习的数据量来分析这些模

    02
    领券