现在讲下关于阿D注入和明小子检测存在注入猜表猜字段的原理.(使用工具一定要知道工具原理,方便后期自己完善/开发工具)
上篇文章介绍了InnoDB的compact列类型,存储数据分为真实数据,和额外信息,而额外信息分为变长字段长度列表,null值列表,记录头信息,而变长字段长度列表是要记录varchar,text等长文本,char这种则不存储,当数据为null也不存储,ascii的字节长度为1,乘以varchar(m)的最长字符创长度,1*M若小于255,则用一个字节存储字段长度,若大于255,当真实数据长度小于127,则一个字节存储,大于则两个字节存储最长字段长度。
目前系统正常使用,突然来个用户注册,可是账号太长,导致数据库没法保存,所以觉得把数据库表的字段改大点,问题解决。但是问题又来了,修改字段长度后系统没有重启,导致查出来的数据为字段没有修改长度之前的那个长度,比如说:
@Column:jpa注解,length属性标识数据库中字段长度,但是传入参数时不会校验,在往数据库中插入大于该长度的数据时,会报错
在上一篇:MySQL原理 - InnoDB引擎 - 行记录存储 - Compact格式 中,我们介绍了什么是 InnoDB 行记录存储以及 Compact 行格式,在这一篇中,我们继续介绍其他三种行格式。
在Hive中,有时我们需要对表中某个字段的长度进行判断,以便进行数据清洗、筛选或其他操作。本文将介绍如何在Hive中判断某个字段的长度,并给出示例代码。
引用我们客户的原话: *创建如下表,提示我:* *如果我将下面表中的varchar(200),修改成text(或blob):报错变为另一个:* *我们查阅了很多的资料,不确定The maximum
在开发当中,经常看见有些字段长度是varchar(20)或者varchar(32),但是在自己建表的时候,navicat基本上都是默认的varchar(255)的长度。 所以带着疑问来学习一下数据库表字段长度的设计。
计算机网络就是把各个计算机连接到一起,让网络中的计算机可以互相通信。网络编程就是如何在程序中实现两台计算机的通信
SQL Server 是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点,可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2012 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。
上篇文章说了,innoDB除了会记录真实数据外,会存储额外数据,额外数据就是描述真实数据的数据,额外数据分为超长字段长度列表,null列表,头部信息,null列表主要存储字段为null的数据,mysql规定是一个字节,8个字节为存储,当只有三个字段的时候,高位默认0填充。变长字段长度列表要看实际情况存储的字符集和定义的varchar最大长度。
作为产品DBA,经常被开发问,修改字段长度锁表吗?然后凭借"经验"给出回答:如果字段长度超过256个字符就会锁表。
原因很简单,因为我使用了字段[system],上线报错了.又有人问为啥测试的时候没暴露出来呢?原因也很简单,测试环境使用的是MySQL5,生产环境使用的是MySQL8.而 system 字段在MySQL5不是保留字,在MySQL8 是,一个简单的错误告诉我们,生产和测试使用的组建信息版本一定要一致,不然莫名其妙的问题就会出现.
我们现在已经知道了,mysql客户端到服务器字符集是如何编码解码的,但表中数据到底存在哪里?以什么格式存放?mysql以什么方式访问这些数据?这些我们都会在下面一一解答。
今天在测试开发的一个流程时,当走到一步叫做“Patent Director of Engineering Approval”的步骤,死活报错:“String or binary data would be truncated”,按照这个错误提示,通常来讲这个错误是数据库的表字段长度太短,而添加到此字段的字符长度超过本身定义的长度而造成的。经过不停的调试修改当前步骤涉及到的字段,始终不得解决,反而还造成了流程进入到一个“空白区”,卡在了2个步骤中间,后来只能通过后台修改表BPMInstProcSteps的FinishAt为Null,为避免此问题再次发生,在咨询官方技术人员后,还修改了服务器上的server.config中DTC的设定,开启了事务支持。
得知表的字段数为6,现在继续Burp去挨个爆破: 先构造一个爆破字段的payload:
今天在一个QQ群看到有同学做http://redtiger.labs.overthewire.org/上的题目。随手做了几题,发现还有点意思,有的题目我也一时想不到思路。工作忙,没有时间一一测试,搜索发现了 http://blog.spoock.com/2016/07/25/redtiger-writeup/,这篇文章的作者对10个题目做了解答。 答案没有做验证,原题目有可能已经更新,不过思路都可以做参考。 同时要说的是,很多同学拿到答案就失去了思考,没有学习思路,也没有探讨这些注入技巧和思路的本质。这样你
从这篇文章开始,将对InnoDB的行格式和页结构进行介绍,这里主要介绍一下InnoDB的行格式,但是在故事的开始,都来提一下吧
在设计 mysql 表字段时,int(5) 表示是该字段长度为 5 吗?如果你觉得是,那请你继续往下看,相信你会有新的收获的。
1、今天发生了一件有意思的事情,传输的数据大于标准定的字段长度了,我把字段长度调大了,把数据传输过来了。谁知道,人家的数据不符合标准,要删除了重新搞,那么你如何将超长的数据删除呢,或者将超长的数据查询出来。
参考Note: https://launchpad.support.sap.com/#/notes/0002610650
根据以往经验应该是字段长度不够,才会触发这样的报错,于是排查了数据库中表的字段长度
删除一条记录,数据原有的被废弃,记录头发生变化,主要是打上了删除标记。也就是原有的数据 deleted_flag 变成 1,代表数据被删除。但是数据没有被清空,在新一行数据大小小于这一行的时候,可能会占用这一行。这样其实就是存储碎片,要想减少存储碎片,可以通过重建表来实现(例如对于高并发大数据量表,除了归档,还可以通过利用无锁算法Alter修改字段来重建表增加表性能)。
最近在做数据的质检,其中有一些质检项目,除了名称不一样,其他的都一样。 在写文档的时候,需要将质检的规则写出来。比如说查数据字段A不为空,其对应的质检规则描述为:必填字段:字段A,值不能为空!一两个字段,在写规则的时候是很简单的,但如果要查的是上百个字段,再手动去一个个写,效率就有点低了。
Hive也有decimal类型,并且可以指定长度,最好指定长度吧。刚开始以为Hive的decimal类型和MySql一致。后来发现想错了,还是个大坑!
Flowable的所有数据库表都以ACT_开头。第二部分是说明表用途的两字符标示符。服务API的命名也大略符合这个规则。 ACT_RE_*: ‘RE’代表 repository 。带有这个前缀的表包含“静态”信息,例如流程定义与流程资源(图片、规则等)。 ACT_RU_*: ‘RU’代表 runtime 。这些表存储运行时信息,例如流程实例(process instance)、用户任务(user task)、变量 (variable)、作业(job)等。Activiti只在流程实例运行中保存运行时数据,并在流程实例结束时删除记录。这样保证运行时表小和 快。 ACT_ID_*: ‘ID’代表 identity 。这些表包含身份信息,例如用户、组等。 ACT_HI_*: ‘HI’代表 history 。这些表存储历史数据,例如已完成的流程实例、变量、任务等。 ACT_GE_*: 通用数据。用于不同场景下。
可能隐约之中,我们觉得没影响,但又好像有影响,究竟有何影响,我们从实验来看最科学。
在前面的两篇文章,我们分析了 MySQL InnoDB 引擎的两种行记录存储格式:
MySQL 服务器上负责对表中数据的读取和写入工作的部分是存储引擎,比如 InnoDB、MyISAM、Memory 等等,不同的存储引擎一般是由不同的人为实现不同的特性而开发的,目前OLTP业务的表如果是使用 MySQL 一般都会使用 InnoDB 引擎,这也是默认的表引擎。
首先明确在 innodb 引擎中数据是以页为基本单位读取的,而一个页中又包含多个行数据,那么对应地就会有不同的行格式来存储数据,innodb 中的行格式有四种:compact、redundant、dynamic、compressed。redundant 是 5.0 之前用的行格式,这里就不记录了。
正确传递请求头 - 键:Content-Type 值:application/json
InnoDB处理数据的过程是发生在内存中的,需要把磁盘中的数据加载到内存中,如果是处理写入或修改请求的话,还需要把内存中的内容刷新到磁盘上。
今天技术讨论群里 “一切随遇而安”同学看书时出现一个疑问,一个MySQL的表中到底可以有多少个字段?带着这个疑问,我们展开了探讨,也接着讨论了一个单字段长度的问题。
原因是因为在数据库的表中进行了输入字符长度的限制,比如数据库表中的字段长度为5个varchar,而 在前台的输入中超出了这个长度就会报这个错。
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最近修改MySQL数据库表中的字段长度时报错,执行更改的sql语句:ALTER TABLE server_list MODIFY COLUMN server_lip CHAR(25);
TCP服务器进程先创建传输控制块TCB,时刻准备接受客户进程的连接请求,此时服务器就进入了LISTEN(监听)状态;
ALTER TABLE server_list MODIFY COLUMN server_lip CHAR(25);
由于某项目的特殊性,开发数据库环境有两套,两边都可能对表结构进行一些修改,因此写了一个工具,比对两边的结构元数据,其中碰到一个问题,很细微,但确实值得注意,在此记录下。
静电说:Sketch中有不少值得研究的小技巧,可以为设计工作带来不少便利。比如今天就有同学问到,如何能在Sketch中让文本输入框后边的光标跟随字段长度移动呢?看下图。
MySQL中的行格式(Row Format)是指存储在数据库表中的数据的物理格式。它决定了数据是如何在磁盘上存储的,以及如何在查询时被读取和解析的。MySQL支持多种行格式,每种格式都有其特定的优点和适用场景。
NTP协议介绍 (2013-06-19 14:50:50)转载▼ SNTP协议原理
图论和网络科学工具揭示了静息状态脑电分析中脑功能组织的基本机制。然而,仍不清楚几个方法学方面如何可能使重构的功能网络的拓扑产生偏差。在此背景下,文献显示所选分段的长度不一致,阻碍了不同研究结果之间的有意义的比较。本研究的目的是提供一种不受分段长度对功能连通性和网络重建影响的网络方法。采用不同时间间隔(1、2、4、6、8、10、12、14和16s)对18名健康志愿者的静息状态脑电图进行相位滞后指数(PLI)和振幅包络相关(AEC)测量。通过计算加权聚类系数(CCw)、加权特征路径长度(Lw)和最小生成树参数(MST)对网络拓扑进行评估。分析在电极和源空间数据上进行。电极分析结果显示,PLI和AEC的平均值都随着分段长度的增加而降低,PLI在12s和AEC在6s有稳定的趋势。此外,CCw和Lw表现出非常相似的行为,基于AEC的指标在稳定性方面更可靠。一般来说,MST参数在短时间内稳定,特别是基于PLI的MST (1-6 s,而AEC为4-8 s)。在源水平,结果更加可靠,基于PLI的MST的结果稳定可以达到1 s。这表明,PLI和AEC都依赖于分段长度,这对重建的网络拓扑结构有影响,特别是在电极上。源水平的MST拓扑对分段长度的差异不敏感,因此可以对不同研究的脑网络拓扑进行比较。本文发表在Journal of Neural Engineering杂志。
用户模块几乎是每个系统必备的基础功能,如果每次开发一个新项目时都要做个用户模块,确实非常无聊。好在asp.net core给我们提供了Identity,使用起来也是比较方便,如果对用户这块需求不是非常个性化的话,identity是一个不错的选择。
最近几周在使用Flowportal.Net BPM的过程中,遇到了一些问题,相信很多人在开始阶段也会遇到这些问题,整理下来分享给大家。
/******************************************************************************************************* 文件功能:wav文件中提取pcm数据 作者:HFL 日期:2014-1-12 说明:wav文件就是在pcm数据的基础上加了一文件头。文件头的大小为44个字节(没有附件字段的情况,如果有附加字段问46个字节) ,剔除文件头,就是纯pcm采样过来的数据。 pcm构成要素:采样率 ,声道个数,数据符号特性(一般8位都是无符号的) ********************************************************************************************************/ #include<stdio.h> #include<stdlib.h> void main() { FILE *infile, *outfile; char *buf = NULL; long length; if((infile = fopen ("e:\\1.wav", "rb+"))==NULL) { printf("Open the 1.wav failed\n"); return ; } else { printf("Open the 1.wav success\n"); } if((outfile = fopen ("e:\\2.pcm", "wb"))==NULL) { printf("Open the 2.pcm failed\n"); return ; } else { printf("Open the 2.pcm success\n"); } /*获取文件的长度*/ fseek(infile,0,SEEK_END); length=ftell(infile); buf = (char*)malloc(length-43);/*文件数据段长度等于文件总长度-文件头长度位置*/
1. 新建表SQL语句中主键id varchar(256)导致索引超长,出现4例这样的情况。受限于一些公司安全条例,主键id统一使用长度为32的varchar,将256改成32继续执行。
Elasticsearch 提供了一个最重要的功能就是相关性。它可以帮我们按照我们搜索的条件进行相关性计算。每个文档有一个叫做 _score 的分数。在默认没有 sort 的情况下,返回的文档时按照分数的大小从大到小进行排列的。
经过反复尝试,这里可以利用“+”替换空格和大写字母绕过WTS-WAF,并且此waf没有过滤and。
在当今社会上,有许多琳琅满目的产品供消费者去选择。但是往往有很多产品的设计都是不严谨的,甚至没有做到规范化。特别是现在正值互联网蓬勃发展的好势头,更是出现了不少不良商家卖假货、次货,将一些没有经过合格产检的产品卖出去。使得大量消费蒙在鼓里,还以为捡了大便宜,殊不知是一个冤大头。比如此前的辛巴燕窝,假冒茅台酒等,还有某些网红带货直播的货品都是没有经过合格产检的。此类产品都是产品生产过程中产生的次品,没有达到相应标准的产品。于是我才想设计出一个好的产品设计流程系统,使得产品设计过程中更具有实际意义和更具有规范化。
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