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预警:韩国市场5G发展降速,ARPU提升不足

数据来源:韩国科技与通信部 商用第三季度,运营商5G用户渗透率平均仅提升1.8pp,而4G同期为6.4pp。...商用后渗透率发展的平均速度,数据来源:GSMA,韩国通信与科技 No.2 5G市场发展呈现均势,非主导运营商未能获得市场优势 4G商用初期,LG U+通过先发优势、快速渗透与进攻型策略,实现了市场份额与ARPU...双提升,并在商用第三季度开始加速发展,取得了弯道超车的效果。...2019年末,LG U+的5G用户份额已从商用初期的29%降至24.9%,整体移动用户份额也未能显著提升。与此同时,主导运营商SKT的5G市场份额却持续提升,从商用初期的39.7%升至44.6%。...从ARPU增长情况来看,SKT的移动ARPU在5G商用后三个季度环比持续增长,2019年四季度增幅为1.8%,而LG U+同期却下降了1.9%。 ? 三家运营商4G与5G初期市场发展情况 ?

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提升方法(Boosting)

提升(boosting)方法是一种常用的统计学习方法,应用广泛且有效。 在分类问题中,它通过改变训练样本的权重,学习多个分类器,并将这些分类器进行线性组合,提高分类的性能。 1....提升方法AdaBoost算法 思路:多个算法的判断结果综合 弱学习方法容易获得,通过组合一系列弱学习方法,提升出来强学习方法 大多数提升方法:改变训练数据的概率分布(权值分布) 如何改变权值或概率分布:...AdaBoost 的做法是,提高被前一轮弱分类器错误分类样本的权值,没有得到正确分类的数据,由于其权值的加大而受到后一轮的弱分类器的更大关注 如何将弱分类器组合:AdaBoost 采取加权多数表决的方法...提升树 提升树是以分类树或回归树为基本分类器的提升方法。提升树被认为是统计学习中最有效的方法之一。 提升方法实际采用加法模型(即基函数的线性组合)与前向分步算法。...以决策树为基函数的提升方法称为提升树(boosting tree)。

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    BGAN:支持离散值、提升训练稳定性的新GAN训练方法

    编者按:微软研究人员在ICLR 2018发表了一种新的GAN(对抗网络生成)训练方法,boundary-seeking GAN(BGAN),可基于离散值训练GAN,并提高了GAN训练的稳定性。...根据公式,D将越多的真实样本归类为真(1),同时将越多的生成样本归类为假(0),D的价值函数的值就越高。 GAN的精髓就在于让生成网络G和判别网络D彼此对抗,在对抗中提升各自的水平。...GAN难以处理离散数据 为了基于反向传播和随机梯度下降之类的方法训练网络,GAN要求价值函数在生成网络的参数θ上完全可微。这使得GAN难以生成离散数据。...我们先考虑离散值的情况。之所以GAN不支持生成离散值,是因为生成离散值导致价值函数(也就是GAN优化的目标)不再处处可微了。...(重要性采样是强化学习中推导策略梯度的常用方法。)相应地,w*(x)为最优重要性权重(importance weight)。

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    接口性能提升方法

    接口性能提升方法 1.索引 1.1 没加索引 sql语句中where条件的关键字段,或者order by后面的排序字段,忘了加索引,这个问题在项目中很常见。...4.3 无限递归 建议写递归方法时,设定一个递归的深度,比如:分类最大等级有4级,则深度可以设置为4。然后在递归方法中做判断,如果深度大于4时,则自动返回,这样就能避免无限循环的情况。 5....少用@Transactional注解 将查询(select)方法放到事务外 事务中避免远程调用 事务中避免一次性处理太多数据 有些功能可以非事务执行 有些功能可以异步处理 7....8.分页处理 8.1 同步调用 google的guava工具中的Lists.partition方法,用它来做分页简直太好用了,不然要写一大堆分页的代码。...给id指定一个区间范围,比如:id的值是0-10万,则数据存在用户表0,id的值是10-20万,则数据存在用户表1。

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    提升方法-Adaboost算法

    总第85篇 01|基本概念: 提升方法的基本思想:对于任何一个复杂任务来说,将多个专家的判断进行适当的综合所得出的判断,要比任何一个专家单独的判断好。 先来看两个概念:强可学习和弱可学习。...弱可学习与强可学习之间是有一定的差距,如果已经发现弱可学习算法,那么能否将它提到强可学习算法,这里的如何提升就是提升方法需要解决的问题。最具代表性的就是AdaBoost算法。...提升方法就是从弱学习算法,反复学习,得到一系列分类器(又称为基本分类器),然后组合这些弱分类器,构成一个强分类器。...大多数的提升方法都是改变训练数据的概率分布(训练数据的权值分布),针对不同的训练数据分布调用弱学习算法学习一系列弱分类器。...这样,对于提升方法来说,有两个问题需要解决:一是在每一轮如何改变训练数据的权值或概率分布;二是如何将弱分类器组成一个强分类器。

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    提升方法学习笔记

    提升方法学习笔记 前言 提升方法是我在学习机器学习算法后最摸不着头脑的一个算法。看似它的思想很简单【三个臭皮匠,顶个诸葛亮】,但至于公式为什么是这样,权值为什么这么更新,实在令我不解。...提升方法进阶一 书中第一段对提升方法已经有了很好的总结了,如下,对于一个复杂任务来说,将多个专家的判断进行适当的综合所得出的判断,要比其中任何一个专家单独的判断好。...提升方法进阶二 虽然搞不清前因后果,但并不妨碍我们去理解书中的公式,在这里,我们开始对该问题进行实际建模,一步步推得书中的公式及算法。...我个人不太喜欢《统计学习方法》中关于提升算法的排版,直接给出Adaboost的一堆公式,实在让人摸不着头脑,何必呢?...以上部分内容摘自博文【码农场-提升方法】。

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    缺失值的处理方法

    本文针对缺失值和特殊值这种数据质量问题,进行了初步介绍并推荐了一些处理方法。...空值处理方法的分析比较 处理不完备数据集的方法主要有以下三大类: (一)删除元组 也就是将存在遗漏信息属性值的对象(元组,记录)删除,从而得到一个完备的信息表。...然而一般来说,该方法很费时,当数据规模很大、空值很多的时候,该方法是不可行的。...这两种数据的补齐方法,其基本的出发点都是一样的,以最大概率可能的取值来补充缺失的属性值,只是在具体方法上有一点不同。与其他方法相比,它是用现存数据的多数信息来推测缺失值。...该方法将空缺值视为随机样本,这样计算出来的统计推断可能受到空缺值的不确定性的影响。该方法的计算也很复杂。

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    Matlab插值方法大全

    x:原始数据点 Y:原始数据点 xi:插值点 Yi:插值点 格式 (1)yi = interp1(x,Y,xi) 返回插值向量yi,每一元素对应于参量xi,同时由向量x 与Y 的内插值决定。...对于该方法,命令interp1 调用函数spline、ppval、mkpp、umkpp。这些命令生成一系列用于分段多项式操作的函数。...命令spline 用它们执行三次样条函数插值; ’pchip’:分段三次Hermite 插值。对于该方法,命令interp1 调用函数pchip,用于对向量x 与y 执行分段三次内插值。...该方法保留单调性与数据的外形; ’cubic’:与’pchip’操作相同; ’v5cubic’:在MATLAB 5.0 中的三次插值。...对于超出x 范围的xi 的分量,使用方法’nearest’、’linear’、’v5cubic’的插值算法,相应地将返回NaN。对其他的方法,interp1 将对超出的分量执行外插值算法。

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    会员定价-三个学了就能用的大招

    ,和潜在的消费人群天花板~ 所以让我们以可靠的实验方法和有序的数据支撑,来推进早就想动但不知道如何下手的“会员定价”吧!...要把付费人数的变量控制下来,这里提供一个行之有效的指标——会员中心的”曝光arpu值“ 会员中心曝光arpu值=会员中心进入人数/总收入 通过进入人数与收入的比值,来去除掉付费人数受到新增和主动等因素的影响...2.3曝光arpu值数据分析 ?...曝光arpu值:对比初始价位¥15有明显提升 结论——用户对于提价到¥18有敏感度,但收益为正向,可以继续尝试下一个提价实验。 单月提价到¥20后: 购买率:1个月付费人数降低,其他套餐无明显增益。...整体曝光arpu值:对比提价到¥18有所提升,但提升比例降低 结论:用户对于提价到¥20后感知加强,有部分用户流失,增益效果有,但在减弱。

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    python提升篇(十四)--- 数据之最值 平均值

    今天,Python提升篇将继续带领我们走向新的技能---求取数据最大值,最小值,平均值 一、求取最大值 顾名思义,就是求出数据中的最大值,实验中,我们采用列表来生成数据,在不调用外部包的情况实现最大值的返回...暂时值只能取数据中的某一个值 用数据中的值与暂时值进行比较, 如果大则将暂时值替换为当前的数据值,循环比较 最终的暂时值即为最大值 1.2 代码实践 # -*- coding:utf-8 # 求取数据最大值...设置一个暂时值,用来存储最大值, #暂时值只能取数据中的某一个值 #3.用列数据中的值与暂时值进行比较, #如果大则将暂时值替换为当前的数据值,循环比较 # 最终的暂时值即为最大值 # 声明一个列表来存储数据...暂时值只能取数据中的某一个值 用数据中的值与暂时值进行比较, 如果小则将暂时值替换为当前的数据值,循环比较 最终的暂时值即为最小值 2.2 代码实践 # -*- coding:utf-8 # 求取数据最小值...设置一个暂时值,用来存储最小值, #暂时值只能取数据中的某一个值 #3.用列数据中的值与暂时值进行比较, #如果小则将暂时值替换为当前的数据值,循环比较 # 最终的暂时值即为最小值 # 声明一个列表来存储数据

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    python提升篇(八)---方法重写

    一、方法重写 在之前我们学习了继承,虽然很实用,但是,还是存在一点问题,子类从父类继承了所有的方法后,如果突然要使用某个父类方法,但是父类的方法又不能满足我们现在的需求又该怎么办呢?...一般情况是,你可能会重新定义一个方法,如果这个方法还需要使用父类中其他属性(数据,变量),那么我们定义的方法将会是十分冗余的,有没有一种更好的方法呢?...是的,方法重写由此诞生,我们可以将父类的某个方法进行重新书写代码,在里面添加我们想要的方法,如此,就不需要再去定义别的属性,直接使用父类的各种属性,这不是很好吗?...首先,我们新建了一个父类Car,父类中有一个方法叫做Car_style(),随后定义了一个子类去继承Car这个父类,方法重写就在于子类的类体中包含了一个与父类方法名一样的方法,但是这个方法却和之前的执行操作不一样了...,之前是print("Car_style 包含车的款式"),现在是print("现在该方法为子类重写后的方法"),换句话说,虽然现在的方法名跟父类里面的一样,但是他们的实现功能已经不一样了,因此,我们可以称之为方法重写

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    go的方法值和方法表达式

    go的方法可分为方法值(method value),和方法表达式(method expression) 2种情况 准备工作 定义一个结构体,并且声明接收者方法 type User struct {    ...id   int    name string } func (self User) Test() {    fmt.Printf("%p,%v\n", self, self) } 方法值 直接将方法声明赋值给新变量...p(main.User={1 tioncico2}),{1 tioncico2} 可看出,方法值为值传递方式,更改name后,fun1的数值并没有更改 方法表达式 func main() {    u ...p(main.User={1 tioncico2}),{1 tioncico2} 其实可以看出,方法值为 "具体实例的方法",已经存在具体实例,需要通过实例去调用接收者方法,所以不需要额外传入接收者 而方法表达式为...(实例值为nil)调用    (*User).Test(nil)  //方法表达式,传入实例(实例为nil)调用 } 本文为仙士可原创文章,转载无需和我联系,但请注明来自仙士可博客www.php20.

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