按要求转载自网路冷眼 作者 | Robbie Allen 机器学习（Machine Learning）有不少有用的流程图和机器学习算法表。 这里只包括所发现的最全面的速查表。 神经网络架构（NeuralNetwork Architectures） 来源：http://www.asimovinstitute.org/neural-network-zoo/ Microsoft Azure算法流程图（Microsoft AzureAlgorithm Flowchart） 来源：https://docs.micro
来源：网路冷眼 作者：Hanson 本文长度为680字，建议阅读5分钟 本文为你分享有关机器学习、Python和相关数学知识的速查表大全。 机器学习有很多方面。 当我开始刷新这个主题时，我遇到了各种“速查表”，这里仅列出了需要知道的给定主题的所有要点。 最后，我收集了与机器学习相关的速查表。有些我经常参考，并且认为其他人也可能从中受益。因此， 这篇文章把我从网上发现的很好的27个速查表分享出来，以供大家参考。 后台回复关键词“速查表”下载27个速查表。 机器学习（Machine Learning） 有不
RAG领域已经取得了相当大的发展，这篇论文的是如何分解RAG过程，加入多文件检索、记忆和个人信息等定制化的元素。
机器学习 以下是一些实用的流程图和机器学习算法表。 神经网络架构 来源： http : //www.asimovinstitute.org/neural-network-zoo/ The Neura
最近在做DCS_FunTester分布式性能测试框架开发的时候，需要实现一个自定义的过滤器，主要用来打印HTTP请求的参数和响应日志。
机器学习(Machine Learning)有很多方面，当我开始研究学习它时，我发现了各种各样的“小抄”，它们简明地列出了给定主题的关键知识点。最终，我汇集了超过 20 篇的机器学习相关的小抄，其中一些我经常会翻阅，而另一些我也获益匪浅。这篇文章里面包含了我在网上找到的 27 个小抄，如果你发现我有所遗漏的话，请告诉我。 机器学习领域的变化是日新月异的，我想这些可能很快就会过时，但是至少在目前，它们还是很潮的。 机器学习 这里有一些有用的流程图和机器学习算法表，我只包括了我所发现的最全面的几个。 神经网络架
机器学习(Machine Learning)有很多方面，当我开始研究学习它时，我发现了各种各样的“小抄”，它们简明地列出了给定主题的关键知识点。最终，我汇集了超过 20 篇的机器学习相关的小抄，其中一些我经常会翻阅，而另一些我也获益匪浅。这篇文章里面包含了我在网上找到的 27 个小抄，如果你发现我有所遗漏的话，请告诉我。
刷题之——Leetcode12道简单题，通过这12道简单题，让你对Leetcode有所新的理解，增强自己的做题能力。
今天分享一篇机器学习的文章。翻了一半，发现Linux中国已经翻译过了。。。干脆搬过来，还有一个姊妹篇《My Curated List of AI and Machine Learning Resources from Around the Web》，明天准备发这个。 原文地址是：Cheat Sheet of Machine Learning and Python (and Math) Cheat Sheets 译文地址是：https://linux.cn/article-8754-1.html 机器学
在dedecms后台发表文章时文章来源是可选的，有时我们没有选择或没填写，那么前台默认文章来源即“未知”。如何将dedecms默认文章来源改为自己想要的关键词呢？即将“未知”改为“keyword”呢？
骨髓基质细胞（BMSC）在组织维持和再生中起关键作用。然而它们的起源并不完全清楚。在这里，研究者在人胚胎和再生骨髓中鉴定出一种共同表达内皮和基质标志物罕见的LNGFR+ 内皮细胞。这种内皮细胞亚群拥有和内皮-间充质转化(EndoMT)一致的转录重编程能力，并能在移植后形成多能基质细胞，重建骨髓造血微环境。对小鼠的单细胞转录组学与谱系追踪证实了，内皮-间充质转化对骨前体和造血微环境池具有重要作用。IL-33在EndMT细胞亚群中高表达，并通过ST2受体信号驱动这种转化过程。这些数据证明了小鼠和人内皮细胞能生成具有组织形成潜力的BMSC，并可能对探究人类组织再生的方法提供理论指导。
你有 k 个升序排列的整数数组。找到一个最小区间，使得 k 个列表中的每个列表至少有一个数包含在其中。
流量规则由FlowRule设置，集群模式相关配置在集群流控规则中说明，字段含义如下：
LeetCode # 492 495 496 498 500 501 504 506
前面写了一篇修改dedecms默认文章来源 "未知"改为关键词，那个是修改以后发布的文章“来源”才会变成自己设定的关键词，如果修改之前已经有很多文章了，那些文章“来源”还是显示“未知”，如何批量更换dedecms文章来源和作者呢？可以用以下sql语句来实现：
今天了解到还有个OPQ的框架似乎还不错，于是研究了一下，比酷Q还方便（因为我之前用的air版，图片都发不了）
AMSR-E/Aqua level 3 global monthly Surface Soil Moisture Averages V005 (AMSRE_AVRMO) at GES DISC
示例 1: 输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ] 输出: 1 解释: 移除 [1,3] 后，剩下的区间没有重叠。
LeetCode # 462 463 473 474 475 476 477 482
来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/permutations
使用dfs算法获得每条路径，注意在生成字符串时可以使用string类型，可以直接使用加法操作对字符串进行拼接得到最终结果！
LeetCode # 524 525 526 528 530 537 539 540
平时因为事务繁多，很难有时间静下心来写写自己的心得，今天借元旦假期，写篇高水平学术论文的感想。要把高水平学术文章说清楚，不是一篇文章三言两语就可窥得其中奥秘，所以这个Topic会以分篇次、多视角的方式来详细介绍，希望大家持续关注！
初始时有 n 个灯泡关闭。第 1 轮，你打开所有的灯泡。第 2 轮，每两个灯泡你关闭一次。第 3 轮，每三个灯泡切换一次开关（如果关闭则开启，如果开启则关闭）。第 i 轮，每 i 个灯泡切换一次开关。对于第 n 轮，你只切换最后一个灯泡的开关。找出 n 轮后有多少个亮着的灯泡。
来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/integer-replacement
编写一个 SQL 查询，满足条件：无论 person 是否有地址信息，都需要基于上述两表提供 person 的以下信息：
我们允许请求从gateway到order-service，不允许浏览器访问order-service，那么白名单中就要填
从图可以看出，这三个数据形成的其实是一个等边直角三角形，而在 iOS 模拟器中通过 OpenGL ES 绘制出来的是直角三角形，所以是有问题的，三角形被拉伸了。
因为这些包暂时托管在GitHub平台，但是非常多的朋友访问GitHub困难，尤其是我打包了好几百个GPL平台的注释信息后， 我的GitHub包变得非常臃肿，大家下载安装困难，所以我重新写一个精简包。也在：芯片探针ID的基因注释以前很麻烦 和 ：芯片探针序列的基因注释已经无需你自己亲自做了, 里面详细介绍了。
在二维空间中有许多球形的气球。对于每个气球，提供的输入是水平方向上，气球直径的开始和结束坐标。由于它是水平的，所以y坐标并不重要，因此只要知道开始和结束的x坐标就足够了。开始坐标总是小于结束坐标。平面内最多存在104个气球。
一般我们的网站能在百度等搜索引擎上搜到，说明该搜索引擎的爬虫爬到了我们的网站并且被搜索引擎收录。
编写一个函数，其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组 char[] 的形式给出。 不要给另外的数组分配额外的空间，你必须原地修改输入数组、使用 O(1) 的额外空间解决这一问题。 你可以假设数组中的所有字符都是 ASCII 码表中的可打印字符。
因为有负数的存在一开始 所以把相应的位置 设置成正数即可 正数要超过 n 避免和 普通数混淆 可以使用n+1
主机之间通信，网络层IP数据报的首部中，有个TTL字段(Time To Live)。TTL的作用是，设置IP数据报被丢弃前，最多能够经过的节点数。 此外，每经过一个中间节点，再向下一个节点转发数据前，都会将TTL减1。如果TTL不为0，则将数据报转发到下一个节点；否则，丢弃数据报，并返回错误（ICMP time exceeded） 。
今天是算法练习的第9天，继续加油。 如果本篇文章对你有所启发的话，希望可以多多支持作者，谢谢大家！
收发流管理在网络库中处于一个非常重要的位置，与其他rpc框架不同，phxrpc在这方面可谓独辟蹊径，将socket与iostream和streambuf结合起来，完成了缓冲区的设计。
在《容易引起雪崩的两个处理》里，我提到一个慢查询的问题。本文先从整洁架构的角度讲讲慢查询sql完成的功能以及设计，再介绍对sql进行的实施测试现象以及思考。
public void alert(string msg, string key)
调整图像尺寸 # 这个代码用于调整图像尺寸 # 来源：NumPy Cookbook 2e Ch2.3 import scipy.misc import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 将 Lena 图像加载到数组中 lena = scipy.misc.lena() # 图像宽高 LENA_X = 512 LENA_Y = 512 # 检查图像的宽高 np.testing.assert_equal((LENA_Y, LENA_X)
你可以认为 s 和 t 中仅包含英文小写字母。字符串 t 可能会很长（长度 ~= 500,000），而 s 是个短字符串（长度 <=100）。
International Journal of Control, Automation, and Systems
之前我们学习了银联商务的H5支付，但是现在H5支付不支持微信支付,最后发现银联商务的公众号+服务窗支付可以支持支付宝支付+微信支付+银联支付
互联网的兴起带动了直播行业的火热，除了少数直播网站有自己的推流工具之外，OBS是主流的推流工具，广泛应用在直转播技术之上。
给定一个包含大写字母和小写字母的字符串，找到通过这些字母构造成的最长的回文串。 在构造过程中，请注意区分大小写。比如 "Aa" 不能当做一个回文字符串。 注意: 假设字符串的长度不会超过 1010。
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。
LeetCode # 507 508 509 513 515 516 520 518
当我们的服务提供方S的某个资源（接口方法）想针不同的服务消费方（A与B）设置不同的限流阈值时，这时就需要用到针对调用来源的限流。那我们可以大规模去使用这种限流方式吗？
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