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让AR融入了中小学课本,同济大学研发出了“魔法课本”

基于目前AR技术对课本上的知识进行转变,可以让用户更加直观简便的学习知识。...近日,在第三届中国“互联网+大学生创新创业大赛”上海赛区决赛上,同济大学建筑系研究生团队展示了他们的“魔法课本”项目,将AR技术和普通课本相结合,让科技与教育行业相结合,给予学生新的科技学习体验。...“魔法课本”基于一张可识别图片,该图片在通过手机扫描识别时,会计算出目标识别点。当手机摄像头与目标识别点相匹配时,我们的手机屏幕上就会有一个3D模型显示出来。...所以他们在对AR技术有所接触和了解之后,便基于目前AR技术,对课本上的知识进行转变,希望可以让用户通过更加直观简便的方式学习知识。...据了解,“魔法课本”将用户定位在了青少年和幼儿,且已经完成了AR试验课程和定制《哈利波特》绘本开发。用户只有将手机摄像头对准印着彼得大教堂的图片,屏幕就会显现出一座精致华丽的3D教堂。

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AR开发--(一)图片识别

这几天做AR的项目,所以用到了手势识别的功能,虽然之前已经通过相关的设计进行了相关的开发。但是本着技术的角度,我们需要更先进的技术支撑来满足以后需求。所以将代码贡献出来,作为参考! ?...所以手势识别的必要性就展示出来了!我会在第二篇教程中一步一步教大家集成手势识别系统! 1、先说怎么实现这种效果: 我们使用的EasyAR SDK包。图片识别通过内置的案例进行复制,修改。...Paste_Image.png 此脚本中我自己添加了有一个bool值用来实现识别图片后,让模型的永留。...说说里面的方法: 首先根据目标寻找事件添加类似事件 在目标丢失事件中添加相关的类似事件 在目标加载事件中添加相关的类似事件 在目标不加载事件中添加相关类似事件 识别的本质实在Json中加载具体的图片...,然后从SteamingAssets中获取里面图片的名字,这样就可以识别了!

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    AR开发--(二)手势识别-FingerGestures

    1、导入资源 导入资源加群获取:134688909 2、查看目录 目录,红框是导入资源的包裹 加群获取资源:134688909 内部脚本 关于手势脚本 少写的是捏的手势识别脚本 3、开搞 FingerGesture...的作用是管理用户输入和识别手势和鼠标或手指事件。...打印结果: 打印点击的位置信息 原理:其实通过Unity的事件通知SendMessage来传递消息 手势识别 每种手势都有自己的脚本,我们只需要简单的实现它就是ok的 1、添加对应的手势脚本,设置它的属性...一个手势识别器有以下监听事件的方式: 1、使用标准的.net 委托事件模型,每一个手势识别器都暴露一个.net事件接口 2、使用unity的SendMessage()函数 : 本质来讲这个内部主要是封装...接下来利用我们的点图案识别 是不是很简单 对勾被识别了,通过测试我们发现只要不是对勾是不会被识别的。

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    Mapbox发布AR增强 SDK :无需联网即可识别物体

    地图平台Mapbox推出了一个新工具包-Vision SDK,可将人工智能驱动的增强现实(AR)导航添加至其庞大的开发者应用程序界面(API)和服务的集合中。...开发人员可利用在智能手机和车载嵌入式硬件上运行Vision SDK, 以计算机视觉算法触发限速、行人、车辆及其他感兴趣对象的增强现实(AR)警报。...而且,得益于此SDK已与微软的开源Azure物联网(IoT)Edge运行时间集成,开发人员在把数据集成到微软认知服务时更具灵活性,在此服务中,他们能使用SDK进行增强现实(AR)模拟训练、审核和报告。...通过运行在Arm’s Detection处理器上的网络,Mapbox Vision SDK可以实时从每秒60帧的摄像头中识别物体,并不需要连接互联网,以便驾驶员在繁忙的十字路口安全行驶。

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    AR眼镜在工业AI大模型识别的使用流程​

    AI 驱动的智能识别集成 AI 算法与计算机视觉技术,AR 工厂眼镜可自动识别设备异常、零部件缺陷或装配错误,并触发预警,大幅提升生产质量与安全性。...但随着工业场景对智能化需求的不断攀升,AR 眼镜单纯依靠基础算法已难以满足复杂多样的识别任务。...引入大模型成为推动 AR 眼镜在工业 AI 识别领域迈向新高度的关键一步,它能够赋予 AR 眼镜更强的认知与决策能力。​...2、开源模型选择在AR 眼镜工业AI识别应用中,选择合适的开源大模型是提升识别效果的重要环节,不同开源模型在性能、适用场景等方面各有特点。​...通过持续的定向训练,大模型能够深度理解工业场景中的各种模式与特征,为 AR 眼镜提供高度精准、贴合工业实际需求的 AI 识别支持 。​

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    AR 眼镜在安防领域的人脸识别应用探索

    因此,安防领域急需一种高效、精准的人员识别技术来提升安全防范能力。​AR 眼镜与人脸识别技术的融合机制​AR 眼镜作为一种先进的穿戴式设备,集成了众多前沿技术,为与人脸识别技术的融合奠定了基础。...AR 眼镜人脸识别在安防多场景的实际应用​1、人员密集场所的流动人员排查​在机场、车站等交通枢纽,安防人员佩戴 AR 眼镜进行巡逻。...当过往旅客进入 AR 眼镜的识别范围时,眼镜能够快速捕捉人脸信息并进行识别。郑州公安采用阿法龙S10智能眼镜,安防人员可通过其人脸识别功能,对过往旅客进行筛查,及时发现潜在风险人员。...AR智能眼镜人脸识别应用的优势​1、提升识别效率与准确性​相较于传统的人脸识别方式,如固定摄像头识别后再人工查看比对结果,AR 眼镜能够让安防人员在移动过程中实时获取识别信息,无需返回监控室查看,大大节省了时间...未来发展趋势展望​随着科技的不断进步,AR 眼镜在安防领域的人脸识别应用将迎来更广阔的发展空间。

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    当AR遇上教育,未来课堂还能这么玩?

    想象一下,课堂不再是白板和课本的天下,而是一个充满互动的增强现实(AR)世界——你可以在教室里“召唤”恐龙,看它们在地板上奔跑;或者用手势操作3D模型,让数学公式变得直观易懂。...这听起来像科幻电影,但其实AR正在悄悄改变教育的未来!今天咱们就聊聊增强现实(AR)如何影响教育、未来可能的发展,以及如何实现AR课堂的技术方案。1. 为什么AR是教育的未来?...而AR则提供了一种“身临其境”的学习方式:互动式教学:AR让学生可以直接操作模型,让学习变得像游戏一样有趣。空间感更强:不再是二维的课本,而是三维的“场景式”学习,帮助学生更好地理解知识。...未来课堂的应用场景(1)生物课堂:3D人体解剖传统解剖学课,学生只能看课本上的图,或者等到进入实验室后才能接触真正的标本。...实时交互:使用手势识别或语音控制,让学生能直接与AR对象互动。

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    AR教科书陆续出版,或可解决传统书籍部分痛点

    从九年制义务教育走过来的小编,经历过课本、PPT、视频等形式的知识讲解,却实属没有经历过让知识真正跃然于纸上的AR教学。 那么,AR教科书是肿么回事儿?...而AR教科书,通常指的是“纸质书本+智能手机/平板电脑+对应的AR应用”这一新教学形式。...腾讯与人教社合作,已推出全国首本AR教材 QQ-AR此前已多次在电影、文化时尚产业推出AR玩法的应用,取得了不错的效果。...合作内容包括AR教材、个性化学习平台等。 ? 其中在AR教材方面,双方在去年年底,已合作推出了全国首个可AR技术识别课本。...即以人教版小学英语3-6年级8本课本作为试点,以每个课本的6个单元主图为核心,加入AR技术。学生只需在手机QQ中通过“QQ-AR”扫一扫每个单元的主图,即可出现与这张图片对应的多媒体英语教学内容。

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    Wikitude 发布全新AR SDK:支持物体识别,实时追踪等功能

    本次发布的AR SDK将会使基于BT-300和BT-350而开发的应用更加高效强大。...新的AR SDK中加入了许多更加易用的AR新功能,包括物体识别,实时追踪(无标记的SLAM功能),图像识别及追踪,基于固定地点的AR功能等。 ?...本周爱普生与增强现实平台公司Wikitude正式公布了全新的,为双目透视型智能眼镜BT-300及BT-350而准备的AR SDK。...Wikitude作为行业优秀的AR平台公司,获得了2017 Auggie Award的“最佳开发工具奖”。 本次发布的AR SDK将会使基于BT-300和BT-350而开发的应用更加高效强大。...新的AR SDK中加入了许多更加易用的AR新功能,包括物体识别,实时追踪(无标记的SLAM功能),图像识别及追踪,基于固定地点的AR功能等。

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    增强现实,让课堂从“纸上谈兵”变成“亲身体验”

    import cv2import numpy as np# 加载 AR 识别标记marker_dict = cv2.aruco.Dictionary_get(cv2.aruco.DICT_6X6_250...启动摄像头cap = cv2.VideoCapture(0)while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break # 识别...识别标记,然后在桌面上叠加虚拟内容,比如一个 人体解剖模型,或者 化学实验装置,让学生能够直观学习复杂知识。...案例2:AR 在医学培训中的创新医学教育中的一个难点是解剖学——以前学生只能通过课本或者尸体标本学习人体结构,但 AR 让这一切变得更加直观。...AR + AI:让教育更智能除了增强现实,人工智能(AI)也能结合 AR,让课堂更加智能。例如:AI 自动识别学生表情,判断学习状态,并调整教学方式。

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    用AR提升电商体验,京东推出AR试妆镜、AR试衣镜和AR智能眼镜

    同时,京东还首次发布了AR试妆镜、AR试衣镜、AR智能眼镜三款AR硬件产品,宣告全面开启AR线下场景赋能。 ?...除了在人脸识别、图片跟踪、渲染引擎等多种AR技术能力,还在京东商城上推出了AR实景购物、虚拟试妆、虚拟试衣、虚拟试鞋等多种AR产品,为超过200个合作品牌提供了丰富的AR购物场景,从现场公布的数据来看,...同时京东还打造了AR开放平台、AR内容管理平台、AR营销平台等三大平台,率先在国内建立了电商AR生态,整合了大量政府、行业、技术等合作伙伴资源。...应用了人脸识别技术的AR试妆镜让消费者能够快速、安全地尝试所有海量彩妆产品,并能一键分享到社交平台听听朋友们的建议,大大提升了消费者的购买体验和乐趣。...京东AR智能眼镜面向商家使用,通过人脸识别以及大数据技术,对于进店消费者精准识别,帮助商家为消费者更精准的商品推荐,提升导购效率。

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    国内首个手机AR实景驾驶导航上线,还能识别车辆行人,搜狗地图出品

    鱼羊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 国内首个手机AR实景行车驾驶导航上线了。 能贴合道路给出路径指引,转弯处还有立体箭头引导: ? 能够识别车辆、行人,及时给出碰撞预警: ?...夜间识别,也不在话下: ? 带来如此新鲜体验的,是搜狗地图。 无需额外购买昂贵的设备,只需一台手机,一个App,即可体验。 ?...AR导航,实际上就是把视觉感知技术引入到地图导航之中。 有了视觉这一重感知,所见即所在成为可能,结合GPS导航,整个系统横向和纵向的定位能力都会得到提升,实现车道级识别。...在2019年12月27日全网发布的搜狗地图App 10.6版本中,通过引入车道线识别、物体识别、语义分割、AR叠加等技术,搜狗地图AR导航已经实现了转折指引、碰撞预警等功能,并且日间、夜间均能够清晰识别道路...下一步,还将进一步推进到车道级并线引导、主辅路切换识别这样的车道级定位,以及地标、路牌、场景识别等等。 搜狗地图AR导航的另一个特点是,计算完全在本地进行,无需消耗额外的流量。

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    如何在AR运维巡检中导入AI识别方案,达到智慧巡检目的

    AR与AI的深度融合,可构建感知 - 分析 - 决策 - 反馈的智慧巡检闭环,实现设备状态自动化识别、预测性维护及高效协同。...AI 通过 AR 眼镜实时识别,自动标记异常(如指示灯不亮、旋钮错位),替代人工逐一遍历。...AI 结合 AR 视觉识别,可自动校验传感器硬件状态,避免 “数据在线但硬件故障” 的隐性风险。2....四、构建闭环反馈机制,强化异常响应能力AI 识别的价值,需通过可视化反馈 + 协同处置落地:1. 多模态异常提醒识别到异常后,AR 眼镜通过:视觉警示:红色框标记漏装螺栓、闪烁提醒超温区域。...五、科学选型 AI 模型,平衡效率与场景适配根据识别场景的复杂度,选择不同技术路径:最后,AR 运维巡检导入 AI 识别方案,本质是将人工经验转化为数字智能。

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    人脸识别、AR等技术成香饽饽

    在人脸识别、AR、自动驾驶等热门发展方向,计算视觉得到了长足的发展,商业化应用逐渐落地,那么计算视觉技术的发展方向前景如何呢?...如今,计算机的视觉计划一般从四个方面来推进,首先是人脸识别,通过捕捉人脸关键点形成人脸表情王,实现人脸的准确识别。...除了自动驾驶汽车领域利用图像识别技术,计算视觉还会被应用到AR(现实增强)领域来提高视觉效果,大家都看过3D电影的视觉效果,身临其境的真实感,而AR则是360全方位无死角的身临其境,在手机、安防、金融、...随着图像识别、人机交互、人脸识别、AR等技术与其它AI方向、3D显示技术的融合,成为当下科技行业的热门发展方向。成为科技圈内大佬们争先抢夺的热门发展方向,当然也不乏国内科技公司。...未来超多维将携手ivvi手机逐步搭建起以核心技术优势为基石,完善的智能计算视觉生态体系,包括裸眼3D、VR、AR、视觉信息模糊计算、AI等,加速开发和布局以深度学习、图形图像计算、模糊逻辑计算等核心技术为支撑

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    AR眼镜在安防领域人脸识别技术方案|阿法龙XR云平台

    方案基于AR眼镜构建移动安防人脸识别系统,通过端 - 边 - 云协同架构实现实时身份核验,核心内容如下:数据采集层采用AR眼镜内置千万像素红外摄像头,支持 1080P@30fps 实时采集,通过畸变校正算法优化鱼眼效应...150×150 像素标准化人脸图像,单个图像近10kb识别计算层支持三种算力部署模式:端侧模式:AR 眼镜内置 NPU运行轻量化特征提取模型(如 ArcFace-tiny),实现 1:1000 以内人脸库实时比对...:N(N>10 万)海量库比对,返回 Top5 候选结果执法终端协同模式:与便携执法终端通过蓝牙 5.0 传输,利用终端算力实现 1:1 万级比对,平衡响应速度与能耗置信度优化层采用动态阈值机制,基础识别阈值设为...95%融合多帧比对结果(3 帧滑动窗口),降低单帧误识率对模糊图像自动提升阈值至 97%结果呈现层在AR眼镜视场中叠加半透明信息框:识别成功(置信度≥95%):显示姓名、身份证号、关联案件等关键信息疑似匹配...frame) if face is not None: cv2.imwrite("extracted_face.jpg", face)cap.release()本方案通过端云协同架构平衡识别效率与准确性

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