性能测试的目的，是通过模拟真实的业务场景和海量的用户请求及数据对业务系统进行多种场景的测试，来验证各个服务的性能表现是否满足实际的业务需要。
自从09年阿里开启了双十一活动，近几年各大电商平台的促销活动如火如荼。电商大促期间剧增的流量，对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。
关于压测这块讲过很多次，我在viptest&七牛云、testerhome&得物等一起举办的企业级沙龙也讲过全链路压测相关，这次直播的主题是老张群里粉丝投票选出来的，可见大家在公司性能落地层面依然存在种种困惑，在直播前，小牛同学也跟我聊了线上压测落地的痛点，小牛目前在一线互联网公司，他给我的感觉是在一个成熟的公司，只要你不停的思考依然可以做很多改进。从我个人实践来看，现在无论是执行、监控、或者是定位配套方案都很多，但对于很多同学来说还是很迷茫，性能测试从执行层面我认为并不难，我觉得有以下几点原因导致不少人不能上手。
原ZLJ卖场的压测流程，是依托于阿里云PTS工具，团队自身缺乏性能测试能力自建，缺少性能分析和数据沉淀，测试场景单一，只有单接口和多接口压测，缺少场景和链路压测，不能相对合理的评估系统性能承载能力，机器扩容只凭借经验进行增加调整，缺乏评估依据。
由于我们公司用户数量庞大，在服务上线之前，性能测试必不可少。本文主要介绍性能测试的流程，需要关注的指标，性能测试工具Apache bench的使用，以及常见的坑。
前面几篇文章介绍了性能测试中的核心术语和指标、常用测试策略、压测工具选型、性能需求分析以及性能测试能力分层和新手的学习路径，这几部分可以理解为做性能测试之前打基础的部分。
前面几篇性能测试知识科普系列的文章，介绍了性能测试中的核心术语和指标、常用测试策略、压测工具选型、性能需求分析、测试能力分层、新手学习路径以及监控分析工具相关的内容，这些知识可以说是性能测试最基本的能力，也是日常工作中需要经常用到的知识。
在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？由此我的Runner探索之旅开始了！
最近网传，微信支付崩了，哈罗出了问题，部分公司性能测试架构师招聘又开始火热起来，现在都叫做全链路压测，那什么是全链路压测呢，跟传统压测区别是啥呢？全链路最早是阿里提出来的，在2012年的双11，零点的时候，系统交易成功率不足50%，下单报错，购物车报错，并伴随着大量超卖，后来提出了全链路压测，这篇文章就来聊聊全链路压测的关键点。
张墨飞 基础架构部高级软件开发工程师 京东技术11.11基础架构峰会讲师 电商大促准备好的第一件事情就是应对高流量，全链路压测无疑成为必不可少的一个环节。全链路压测平台ForceBot（军演机器人）用
之前断断续续写过一些全链路压测相关的技术文章，很多同学评价还不错。朋友建议我写个系列，基于自己的落地实践经验，对全链路压测做个系统性的梳理总结。今年跳槽后我的工作重心也偏向了全链路压测和稳定性保障方面的研究，这个时间点写这个系列，也算是对自己过去工作的最好总结。
最近有些同学找我咨询关于性能测试计划相关的问题，原因是他们公司要做性能测试，Leader要求写一份性能测试计划，苦于之前没做过相关工作，无从下手。这篇文章，结合我个人的一些经验和总结，聊聊如何制定一份较为全面的性能测试计划。。。
在服务上线之前，性能测试必不可少。本文主要介绍性能测试的流程，需要关注的指标，性能测试工具apache bench的使用，以及常见的坑。
常听说各大电商需要通宵备战双十一。购物大趴过后，人们摩挲着光秃秃的手腕，不禁在想，这些口口声声说在为我们保驾护航的家伙，那天究竟干了什么？为此，我们提前走访了京东双11作战指挥部，先为大家带来这支神秘之师战前演练的实况！ 心里要有点数 什么是全链路压测？ 全链路压测可以理解为网络链路 + 系统链路。网络链路是用户到机房的各个网络路由延迟环境；系统链路是各个系统之间的内部调用关系和强依赖性。 为什么要做全链路压测？ 电商大促期间存在不同于日常流量场景的高流量冲击，为了应对大促流量场景，保证大促期间用户可以
原文链接：https://wetest.qq.com/lab/view/410.html
梳理核心链路的一个重要目的是获得流量模型。但在全链路压测中，除了流量模型，业务模型和数据模型一样重要。这篇文章，为大家介绍如何构建这三大模型。
导语 每年“618”、“双11”是智慧零售行业消化流量红利的最佳时期，但依然有很多企业因为自身系统无法承载流量高峰带来的冲击而无法享受这一流量红利。在大促流量高峰期，一旦出现商品页面加载缓慢、抢购失败，立即下单报错，购物车内添加的商品丢失等问题，用户就会对平台，乃至品牌本身产生“心理阴影”，那么我们该如何对系统进行“彻查”，才能保障大促期间用户的顺滑体验呢？ 一到大促心就慌？智慧零售行业核心诉求 2021年的“618”年中大促如期而至，想必各位智慧零售行业的小伙伴早已摩拳擦掌，熬了多少通宵准
提起性能测试，可能很多互联网从业人员会感觉比较混淆（不仅仅只是测试人员会弄混淆，很多开发人员、管理人员对性能测试也都是一知半解）。性能测试，它是属于测试领域一个专业细分领域，其涉及到的范围和所需要的技能也是非常广而精，从大的类型来划分，常见的它又被分为：
每年双十一，对买家来说是一场买买买的剁手之旅，但对于电商公司的技术人员来说，却是一次严峻的技术期末考。如何保证系统在预估的流量洪峰来临时，既能保证用户的买买买不受影响，
记得刚开始学习性能测试相关知识的时候，我一直有个疑问：性能测试能对测试工程师本人和企业带来什么价值？随着不断的学习成长和工作中的应用实践以及和很多业内同行沟通交流，我总结了如下几点性能测试的优点和价值：
其实很多测试同学可能都会面临这样的问题，辛辛苦苦加班干活儿，结果绩效一般般，升职加薪也没啥机会，久而久之工作状态下降，搞得自己心气儿没了。
11月3-4日，2021腾讯数字生态大会在武汉召开。会上，腾讯安全总监、私域安全负责人姚凌鹏发表了《腾讯小程序安全计划，助力私域流量2.0新增长》的主题演讲，介绍了腾讯WeTest与腾讯安全联合推出的小程序质量方案。 演讲中指出，随着微信生态触点多样化，商业能力日渐完善，企业在微信生态下的GMV大幅提升。同时，小程序由于其开发门槛低，开发者水平参差不齐，黑灰产攻击等原因，窃取商家营销资源、薅羊毛、用户信息泄露安全问题也随之层出不穷。调研发现，目前绝大多数企业都会选择自研或试用第三方来开发小程序，10
前言 在品牌竞争日益激烈的时代，秒杀活动以及类似于双十一、618的活动越来越多，用户流量突增可能会影响系统稳定性。因此需要对业务系统进行性能测试，提前发现性能瓶颈，应对流量高峰。保障系统的稳定。 使用开源压测进行性能测试，通常只支持有限的协议和场景，需要人工进行可视化和自动化的管理和配置；监控和数据收集一般需要手动配置和管理，且难以进行实时监控和调整；人力成本较高。 秒杀抢购、活动大促等场景，需要大量机器多地域部署模拟海量用户的真实场景，需消耗的资源成本较高。 我们该如何低成本进行一键性能测试？ 2023年
雷畅 腾讯云高级工程师。拥有多年云原生/可观测/性能压测领域的研发经验，目前主要负责腾讯云可观测-云压测（PTS）产品研发。 导语 | 作为应用服务的提供者，在面对产品或新功能上线、活动大促（618、双十一）等重大变更时，明明一切看似无懈可击，到了关键时刻，却不知哪个“系统刺客”在偷偷地 kill 您的系统？我们如何才能“底气十足”地保证系统稳定，在这竞争激烈的时代留住“日益挑剔”的用户？正所谓 Testing is believing，这需要测试、测试、再测试！ 前言 近日，腾讯云可观测平台-云压测 （P
上篇文章介绍了和容量保障相关的理念和特点，有同学私信我说希望介绍更详细的落地步骤。
今年跳槽到一家电商企业，性能测试需要从零开始。在性能测试不断推动落地过程中，积累了一些从零开始的经验和教训，自己也在有计划的写一个系列《性能测试从零开始实施指南》。前面已经聊过了从零开始要做的一些事情，比如：《性能测试从零开始实施指南——流程篇》、《性能测试从零开始实施指南-文档建设篇》、《性能测试从零开始实施指南-测试计划篇》。
最近星球里有很多同学在讨论职场发展和个人竞争力相关的话题，以前一直觉得大家在职场大多数时候受困于技术成长，但今年逐渐认识到构建自己的核心竞争力才是职场发展的核心。这篇文章，我想聊聊我对于软件工程师的核心竞争力的看法。
工作这么多年，一直专注于自动化和工具研发，对性能方面做的相对少很多。主要还是没有实际的上手机会，没有需求就不能很好的实践，光看几本理论知识的书还是不够的。今天主要就来说说这几次性能测试所经历的“坑”。
京东快速发展的同时，应用规模、数据中心以及机器的规模都同步倍增，在面对如此大规模的机器，应运而生了京东数据中心操作系统（JDOS，JingdongDatacenter OS）。历经多年时间的技术沉淀与发展，JDOS不仅仅作为京东数据中心操作管理资源，更作为京东统一的PaaS平台致力于支撑业务系统快速交付、稳定运行，基础中间件托管提升基础平台敏捷交付。尤其是线上运行的阿基米德系列系统，将应用于实现京东商城数据中心资源智能调度，支撑在线业务系统与大数据计算混合部署融合计算，并节约采购成本。而每一次的11.11都是对JDOS系统的一次检验和挑战，经过无数次的紧张演练，问题排查，系统升级优化，服务应用快速交付；从容支撑大促高峰流量，保障了业务的高速发展。
在面对产品、新功能上线等重大变更或活动大促（618、双十一）等，明明一切看似无懈可击，到了关键时刻，却不知哪个“系统刺客”在偷偷地 kill 您的系统？ 依赖人工检查和测试不可靠；使用开源压测，需要大量机器多地域部署模拟海量用户的真实场景，成本不可估量。我们该如何低成本进行性能测试？ 腾讯云可观测-云压测（PTS）支持百万并发压测，100% 兼容 JMeter，可轻松应对流量高峰，保障系统稳定性，同时还支持多种压测模式，满足不同的压测需求。 现云压测新上线首次特惠，多种套餐包限时6折，可更低成本探测您业务系
性能测试场景的重要程度类似于业务测试的case，如果没有好的case业务测试很难做好，性能测试也是同样的道理，性能测试不仅仅依赖于场景的设计，执行的质量也是关键，下面我先描述三大基本场景，基准性能测试场景，负载和综合，这是性能测试场景中的基石，后续再补充一些场景；最近看一些文章，一些大咖说不建议给场景取这些名字，容易混淆且区分度不大，我持保留意见，任何事情的发展都是有循序渐进的规律，也是认知发展的过程，就好像敏捷说的工作的软件高于文档，响应变化高于工作计划，这不代表没有文档，没有计划，我经历过小作坊团队完全没有文档，随着项目进行，出现了一锅粥局面，效率完全没有提升，所以我认为下面的概念理解还是比较重要的，需要知道核心目的，然后再去挖掘你认为的一些不合理的地方，当你成为大咖的时候可以在行业内提出改进的修改建议。
中通快递作为国内知名综合物流服务企业，已连续5年稳坐行业市场份额榜首。受双11、618等大促活动影响，井喷式的业务流量对中通的系统稳定性提出了更高的要求，过去的压测方案已经无法满足业务发展的需求。测试环境等比缩放导致压测失真、庞大且复杂的系统链路梳理等都是棘手的问题，让我们一起看看中通是如何利用大促系统稳定性保障利器Takin来完成这项艰巨的任务的。
https://item.m.jd.com/product/10023427978355.html
这篇来讲压测，压测本质上其实就是经验的问题，至于技术我认为现在都是配套了，也有人配套的东西也搞不清，那还是经验的问题；提醒下，这篇对野路子玩压测的人蛮有用的。
这个简单的问题很多朋友都无法完整的回答。可能知道的朋友会说性能测试就是用LoadRunner或者Jmeter工具来压测系统，也有人会说性能测试就是同时让很多人访问系统看系统能否扛得住。这些回答只能说对，但不够全面也不够深刻，只是把表象描述了一下而已。其实真正的性能测试无法用一两句话来简单概括，因为它涉及的东西太多。
在IT、互联网及游戏行业，软件测试都是一个重要且不可或缺的过程，测试是软件生命周期中的一个重要阶段,是软件质量保证的关键步骤。目的是为了检验软件系统是否满足需求。随着中国IT、互联网及游戏产业的发展和市场的不断成熟,人们对软件功能的期望值也逐步增高,通常关注的指标包括，性能、可靠性以及最重要的质量缺陷等。几乎每个中大型IT企业的产品在发布前都需要大量的质量控制、测试和文档工作。这些企业也意识到测试的广度和深度决定了产品甚至企业的的生存周期。
内容来源：2017 年 11 月 29 日，高级工程师唐志军在“GNTC全球网络技术大会2017”进行《测试即服务推动SDN/NFV技术发展与产业落地》演讲分享。IT 大咖说作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
在软件性能测试领域，有一项测试活动以其实施难度之大、技术综合性之强、涉及范围之广，被称为性能测试的“珠穆朗玛峰”，这就是实现容量保障技术的全链路压测。
当前移动设备越来越多地涌现在我们日常生活中，人们通过移动设备可以高效地完成很多事，比如网络购物、充值缴费、新闻资讯、理财等。随着中国IT、互联网的发展和市场的不断成熟，人们对软件功能的期望值也逐步增高。试想一下，当你打开一个APP要花费2分钟，玩游戏不断的卡顿，视频通讯时软件电量消耗极快，这会多么令人苦恼，直接的后果就是放弃使用这些应用。对于这些应用的厂商来说，失去的是用户、市场及口碑，而这些往往决定了企业的生存与发展。
近日，腾讯云原生数据库TDSQL-C 发布新版本，在云原生架构、基础硬件能力、自研内核等方面进行了全面升级。本次升级涵盖了基于英特尔 傲腾持久内存的二级缓存、全链路RDMA网络、7*24持续无锁备份等核心功能。性能测试结果显示，在全缓存场景、大数据集场景中，新版TDSQL-C 性能全面超越业内其他云原生数据库产品，对比传统云数据库达到200%性能提升。此外，TDSQL-C价格仅为商业数据库的1/10，是企业上云的最佳选择。
智慧零售高速发展的同时所面临的行业挑战 《中国电子商务报告2020》显示，2020年全国网络零售额达11.76万亿元，同比增长10.9%。同时，由于疫情的影响，直播电商发展势头更加迅速。iiMedia Research（艾媒咨询）数据预测，2021年中国直播电商市场规模将达到1.2万亿元。巨大交易额的背后，是服务器、存储、网络等基础设施承载着的巨大并发压力。“双11”很快就要到了，很多智慧零售行业的小伙伴往往会在大促前准备很多品牌活动与直播计划，却相对忽视了压力测试这一环节，没能正确预估系统能承载的最
京东金融移动端全链路压测历时三个月，测试和服务端同学经过无数日日夜夜，通宵达旦，终于完成了移动端链路的测试任务。整个测试有部分涉及到公司敏感数据，本文只对策略部分进行论述。
移动终端性能测试 活动时间：2016年12月27日 QQ群视频交流 活动介绍：TMQ在线沙龙第十五期分享 本次分享的主题是移动终端性能测试。 共有122位测试小伙伴报名参加活动，在线观看视频人数55人~想知道活动分享了啥吗？往下看吧！ 活动嘉宾 嘉宾简介 陈六四，腾讯高级测试工程师，负责QQ浏览器视频测试和工具的开发，在视频领域发表多项专利。 分享主题 性能测试介绍 终端性能测试的主要指标 终端性能测试的主要方法 总结 问答环节 1、提问：您好，请问下在monkey测试稳定性的时候，对apk集合
有赞致力于成为商家服务领域里最被信任的引领者，因为被信任，所有我们更需要为商家保驾护航，保障系统的稳定性。有赞从去年开始通过全链路压测，模拟大促真实流量，串联线上全部系统，让核心系统同时达到流量峰值：
康猛，携程网站运营中心资深技术支持工程师，在互联网基础架构系统设计，后端开发，性能测试领域有多年实践经验。喜欢钻研新技术，转化研究成果，提升工作效率。
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