导语 本文基于实际场景业务需求，通过切面化、平台化、动态化探讨埋点治理方案，把App埋点做到极致，具有一定的实践意义，希望对大家有所帮助和启发。...缺点：业务埋点量非常大，开发成本高，不易维护，如果要修改、新增埋点，需要重新发版。 2....代表方案：GrowingIO、美团的替换UI控件方案，WMDA 优点：开发效率高，无需手动埋点，编译时插入代码，性能高，支持数据可回溯。 缺点：埋点灵活性低。...运行时逻辑 动态埋点sdk 接入和使用都已经同步git 可以方便接入和使用。 4. 平台化 ?...展望与规划 现已上线多个版本，埋点问题有了明显的改善，部分埋点问题和需求可以不通过发版解决，埋点的开发效率提升50%，但依然存在一些问题需要提高。 1.
比如想要了解一个用户在APP里面点击了哪些按钮，看了哪些页面，做了哪些事情等，就可以通过埋点来实现。 实现方式方面：埋点就是通过植入一段代码到某个页面或某个按钮，从而监听用户行为并进行收集上报。...第一步【埋点采集】：通过部署埋点，收集数据 第二步【数据传输】：将埋点收集到的数据，进行传输 实时传输：flume>kafka>db？...第四步【数据统计】：根据业务需求进行etl开发，输出业务所需的数据 第五步【数据应用】：业务人员验证和使用数据 1 埋点采集 1.1 埋点范围 根据业务人员的需求，选取可以衡量需求效果的数据指标，比如页面浏览量...简单来说就是用户在App内有一个操作行为，就会上报一组带有数据的字段。这些字段组成一个报文。...7) proj_id、sdk_ver、event_id，业务属性，必须按照产品需求保证对应关系，否则上报的数据会被丢弃。
数据埋点采集模式 自动埋点 App通过代理，调用Sdk相关API，进行的将数据埋点上报的模式....可视化埋点 可视化埋点指 前端或者App端基于dom 元素和控件 精准自动埋点并上报的方案。...对比分析： 自动埋点： 缺点： 1 开发人员工作量大，需对业务提供唯一的ID，来区分每一个业务，无论是否提供sdk代理，业务开发人员至少需要多次调用sdk相关API. 2 业务人员和产品沟通成本提高，需要对具体业务制定相关的业务标识...无痕埋点 缺点： 1 sdk开发人员需提供一套无痕埋点技术成品，包括能正确获取PV，UV，Action,Time等多项统计指标。前期技术投入大。...实现方案： 埋点需求可参考我之前的写的一篇文章： App优质精准的用户行为统计和日志打捞方案 App打造自定义的统计SDK 自动埋点实际上也很简单，只是提供一个base类，由业务类继承base类，在base
对于一个移动App来说，统计用户的使用习惯已经是一个最基本的需求了。本文要讲的不是教你如何去实现一个统计模块，毕竟大部分的公司不会自己去开发一套统计系统。...一般的埋点都是每个要统计的地方都加一句埋点代码，你刚毕业的时候这么写没有问题，但是如果你做了几年的软件开发，还这样写，那就是你的错了。这样分散的代码，不易于修改，不易于维护，还不易于测试。...所以，做为一个有点经验的开发，我们应该要想有没有其它的方法来实现。一般的埋点就是在方法的开头或者结尾插入一句统计的代码。它不影响方法的运行。基于这样的要求。自然而然的就会想到，这是对方法进行AOP了。...也有一些很成熟的第三方库，像Aspects,](https://github.com/steipete/Aspects),) 下面的例子就是通过Aspects将埋点代码进行统一。...这样就实现了动态埋点。 但是产品经理是不会让我们这么舒服的，他肯定又会有这样的需求，『打开这个商品详情的时候要统计这个商品的名称』，Aspects也是支持参数传递的，通过那个usingBlock。
埋点测试方法和埋点测试平台 埋点测试：顾名思义，就是在开发环境中利用埋点去测试某个产品、功能或者服务的性能、功能质量、可用性、用户体验等。...在国内很多软件开发公司都使用埋点测试一个产品，那么埋点测试方法有哪些？埋点测试工具常见于测试功能和应用之间、开发人员和测试人员之间，以及开发团队和测试团队之间。...在很多开发团队使用埋点测试软件开发时都会有一个习惯，就是埋点测试工具不一定适合所有软件开发团队。...例如在 APP内显示消息时可将消息内容移至其它 APP内，这样做能够保证整个 APP内信息不会因交互而产生不一致。同时对发布时间、发布平台、信息等进行细化整理，将所有数据集中到一个平台里存储。...这样做可以避免不同软件之间沟通不及时，从而影响到 APP产品的开发进度。
主流APP统计工具：U-App，Talking Data，openinstall，Google Analytics （2）另一种方式是从客户端下手，查看开发的埋点日志。...1）Android 平台用 Android SDK 环境和资料准备： ① 搭建 ddms 环境，可以使用 Android Studio，或者直接使用 Android SDK 里带的 Monitor。...② 拿到埋点字段表，这是开发埋点的依据，以及产品分析的标准。 ③ 取已埋点的安装包并且输出 app 埋点的日志。 测试方法： ① 调起 Monitor 之后，连接移动设备。...2）iOS 平台用 Xcode 环境和资料准备： ① 安装 Xcode，从 App Store 直接下载即可。 ② 拿到埋点字段表，这是开发埋点的依据，以及产品分析的标准。...③ 找开发要已经埋点的安装包。 测试方法： ① 调起 Xcode 之后，连接移动设备。 ② 选择 Debug－Devices。 ③ 查看埋点字段表，执行对应有埋点的操作。 ④ 检查埋点准确性。
在以往，这个数据通常是由开发者在控件点击、页面等事件中，一行行地编写埋点代码来完成数据收集的。...为帮助开发者解决这一痛点，个推应用统计“个数”推出“可视化埋点”这一技术来更高效地实现这个这一过程。...“个数”的可视化埋点灵活、方便，开发者不需对数据追踪点添加任何代码，只需要连接管理台并圈选页面中需要埋点的元素，即可添加随时生效的界面追踪点。...二、可视化埋点关键技术点 可视化埋点的难点，或者说核心就是如何在开发者不编写任何代码的情况下，SDK 如何确定任意一个控件在该应用内的唯一性，以及如何监听控件的点击和页面的切换。...三、结语 以上就是APP端可视化埋点实现过程中的关键点，特别需要注意的是控件唯一标识那一块，由于布局千变万化，开发者针对很多特定的布局都需要采取对应的处理方式。
此时会出现零点漂移问题。...（第一天接近24点的数据从Kafka流过被flume采集时header里面的时间戳时间【记录的是当前时间不是业务时间】会因延迟导致变成第二天的时间）而我们在HDFSSink的时间路径又是来自于header...Flume采集器1file_to_kafka.conf此采集器将日志服务器的埋点行为数据采集至kafka中由于KafkaChannel可以将数据直接采集到Kafka中，所以我们不再使用sink来处理vim...sources.r1.type = TAILDIRa1.sources.r1.filegroups = f1a1.sources.r1.filegroups.f1 = /opt/module/applog/log/app...execution> TimestampInterceptor采集器原理：由于零点漂移问题
V1.0.0功能列表 是否支持 接口自定义 支持 缓存策略 支持 外部cookie注入 支持 推送周期设定 支持 强制推送 支持 自定义埋点事件 支持 独立运行 支持 多线程写入 支持 后台线程服务 支持...但是 这些统计, 第一点,就是上传的频率,比较固定, 难以满足要求不同的频次需求. 第二点,需要统计到的字段和规则都是死板的,无法定制....答案是不需要, 1.从用户体验上讲,一个系统杀不死的服务,是一个用户体验极差的处理方式.有些手机 甚至会提示,该app正在后台运行. 2.从sdk必要属性上讲, 统计sdk,只有app在前台的时候,才会有事件统计...混淆会不会让同事们可读性变差,想到最后,发现app上线前,也需要打包混淆.如果我在app的progurd.rules中,添加各种规则,那么sdk用起来很繁琐. so~ , 我在 jar 包打包前,进行了必要混淆...现在,在任何app如果想使用sdk, 那么只需要 app的progurd.rules中添加两句混淆规则即可. 1-dontwarn com.ccj.client.android.analyticlib.
项目基于神策分析SDK，采用ClickHouse数据库对采集数据进行存储，采用前后端分离的方式来实现的访问统计和用户画像分析系统。...在这里，你可以轻松看到用户访问网页、APP、小程序或业务系统的行为轨迹，同时也可以从时间、地域、渠道、用户访客类型等多维度了解用户的全方位信息，完美助力大数据用户画像、实时归因/离线归因分析、漏斗分析、...社区ClkLog计划建设一个关于端侧埋点的开放社区，如果你对客户端侧埋点或者埋点数据分析感兴趣，请与我们联系，或者可以在 clklog · Discussions · GitHub 或者 Issues
日常前端开发中，无论是性能监控，还是用户埋点，都会接触到埋点方案，以下为整理的几种方案：一、ajax因为上报埋点，其实也是一种接口调用，调用指定的URL，传递一些指定的参数优点：兼容性好是异步的， 不会堵塞...Navigtor.sendBeacon如果业务不考虑极低版本的浏览器的话，这个很不错的方案，否则的话，可以考虑和gif相结合的形式实现前端埋点方案。
SpringBoot配置 management: server: port: 10091 endpoints: web: ...
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25195217 关键指标 我们先看看无论是APP还是H5都会关注的指标，了解这些指标的计算方法的细微差异以及复杂性，换个角度来思考埋点的意义。...这里说说第一种的埋点方式吧，怎么数据埋点，就需要根据自己产品的任务流及产品目标来设计。 前端埋点 代码埋点出现的时间很早了，在 Google Analytics 年代，就已经出现了类似的方案了。...原理就是在APP或者界面初始化的时候，初始化数据分析的SDK，然后在某个事件发生时就调用SDK里面相应的数据发送接口发送数据。...现在业界有吹嘘无埋点的其实并不是没有埋点，而是不需要手动埋点，其实是从接入SDK，数据就一直都在收集。有兴趣读一读提供的SDK，会更了解前端的埋点，收集的信息。...包括现在也有了不断的演化统计埋点的那些事 后端埋点 后端埋点也就是服务器端埋点，除了将接口的日志记录下来，在接口附加一些参数进行逐层传递将信息串联，因为需要依赖接口的改造通常被用来补充前端埋点不能实现的统计
根据埋点技术可分为：代码埋点、可视化埋点、无埋点（表格形式） ?...代码埋点： 采集说明：嵌入SDK，定义事件并添加事件代码 场景：以业务价值为出发点的行为分析 优势：按需采集；业务信息更完善；对数据的分析更聚焦 劣势：与其他两种相比，开发人员多 全埋点： 采集说明：嵌入...SDK 场景：无需采集时间；适用于活动页、着陆页关键页面设计体验衡量 优势：简单、快捷；与代码埋点相比，开发人员工作量较少 劣势：数据准确性不高；上传数据多、消耗流量高；数据纬度单一 可视化埋点： 采集说明...：嵌入SDK，可视化圈选定义事件 场景：用户在页面的行为与业务信息关联较少；页面量多且页面元素较少；对行为数据的应用较浅 优势：与代码相比，开发人员工作量较少 劣势：业务人员工作量较大；版本迭代后需重新定义事件...转化率最体现埋点技巧的指标，需要结合业务特点制定计算方法。
在各种大型项目中，流量统计是一项重要工程，统计点击量可以在后端进行监控，但是这局限于调用接口时才能统计到用户点击，而前端埋点监控也是一个统计流量的手段，下面就基于百度统计来完成以下需求 在html页面中插入特定的...script标签，src为可选值 在全局window植入可选的函数 解析特定格式的excel表，里面包含埋点的id和参数值（传递给上面的函数） 找到项目中所有带有表示的行级注释，并将其替换成执行2中函数的可执行语句...package.json中写好配置 { "name": "babel-plugin-tracker", "version": "0.0.1", "description": "一个用于统计埋点的..."babel", "babel-loader", "前端", "工具", "babel-plugin", "excel", "AST", "埋点...plutoLam", "license": "MIT", ... } 将main指向刚刚的index.js，直接运行npm publish即可，没有配置npm的小伙伴可以看看其他教程 尾声 babel埋点插件的开发到这里就完成啦
如果是自己想玩一下，可以使用百度的埋点统计（npm包 vue-ba）： 传送门 埋点 如果是内部自己的埋点统计，需要理清一下埋点触发的几种时机： ready: 进入指定页面时触发 click: 点击指定元素时触发...view: 指定区域眼球曝光时触发 unload: 离开指定页面时触发 埋点 进入指定页面触发埋点是很常见的埋点行为，最简单的方式就是在路由守卫调取埋点接口即可。...但是为了不在每个页面的路由守卫重复书写，我们可以统一抽取封装埋点行为。...比如在 unload 情况下，只有页面离开了才会触发埋点，我们需要放在 upadte 里去触发埋点方法，而不是在 bind 里一绑定就触发。...上面是一个监听页面离开的埋点，离开即触发埋点行为。 act 可以取的值就是我们上述列举的几种情况：ready、click、view、unload。 id 为事件类型。
1. perf dump 1.1 cluster 监控类型 监控项 说明 级别 perf dump cluster ceph.cluster.num_mon m...
前端页面的展示和点击经常需要统计数据，所以在前端页面中就需要记录用户点击、浏览等的数据，通过请求的方式，上传到服务器，服务器再通过计算，统计出数据。还有些需求是...
何为埋点？ 今天决定以自己的理解来简述一下埋点测试。...1、埋点的话，可以在前端埋点，也可以在后端埋点，测试前自己要了解埋点的具体需求，以及大致的流程是怎样操作的，比如哪些功能的操作会进行埋点，埋点之后的数据上报到何处，数据上报的频率是怎样。...数据上报前是否还需要进行额外加工处理 2、要注意埋点的业务规则，要核对是否多埋点、或者少上报的情况，另外，要重点关注上报的数据是否正确 3、了解埋点上报的数据是对接的第三方平台还是自己公司自研的系统。...个人觉得像你在淘宝app上搜索某一类商品，之后就会在各个电商平台上优先推荐你搜索过的同类型的数据，应该也是用到了埋点的技术。 2、日志记录 对于日志的记录，相信大家应该不会感到陌生。...我觉得这也是埋点的一种应用场景。 埋点是不是随便点几下然后看看有没有数据就行？ 个人认为，埋点的测试不算很难，但是也不是随便点几下然后看看数据就行。
而按照埋点采集数据类型不同，可以把埋点采集的数据分为以下几类： 点击埋点：用户点击了某一个icon； 页面埋点：用户进入应用的某个具体页面； 曝光埋点：某个模块（区域）被用户看到的次数； 点击和页面埋点都有明确的触发时间...2 代码埋点 代码埋点，是最早出现的一种技术，也是最基础的一种技术，开发人员按照产品（运营）的埋点文档，在用户行为满足一定条件时（如点击某个icon），调用数据上报的接口上报该行为数据。...一般是客户端APP在不同的页面截图发送给服务器，由服务器根据该截图，生成需要采集的节点的配置信息，该技术方案特点： 埋点的开发量小，数据的发送量级可控，可以直接线上下发配置进行动态埋点； 技术方案实现复杂...无埋点并不是不需要埋点，而是指将App内产生的所有的、满足某些条件的行为，全部自动采集并上报到数据后台。...在计算时对数据进行筛选，选出可用的数据，该技术方案特点： 优点：埋点的开发量小，数据上报全面； 缺点：数据量大，上报的数据里可能有大量的没有价值的数据。
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