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Apache Kudu 架构

请参阅分区表:https://kudu.apache.org/docs/kudu_impala_integration.html#partitioning_tables id为简单起见,上面的表创建示例通过散列列分布到...有关分区的指导,请参阅 分区规则:https://kudu.apache.org/docs/kudu_impala_integration.html#partitioning_rules_of_thumb...在Impala中查询现有的Kudu表:Impala中创建映射Kudu表的外部映射表通过Kudu API或其他集成(如Apache Spark)创建的表在Impal中不会自动显示。...这一架构能满足既需要随机读写,又可以支持 OLAP 分析的场景。 但他有如下缺点: 第一:架构复杂。...5 Kudu 的基础架构 Kudu特点 特点一:主从架构 主为master,从为tserver,通常为三主多从 特点二:高可用性(High availability) Tablet

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    Apache Seatunnel - 架构解析

    概述 Seatunnel 是一个非常易用,高性能、支持实时流式和离线批处理的海量数据处理产品,架构Apache Spark 和 Apache Flink之上,开源项目地址:https://github.com.../apache/incubator-seatunnel 版本演变 Seatunnel原名为Waterdrop,在更名之后正式孵化为Apache项目,同时对于两个名字也对应了不同的版本,Waterdrop...可以实现快速的异构数据源同步和接入 高度抽象业务处理逻辑,减少代码的冗余和重复开发 Seatunnel优势与缺点 优势 简单易用,灵活配置,无需开发 模块化和插件化 支持利用SQL做数据处理和聚合 由于其高度封装的计算引擎架构...SQL进行处理 整个Seatunnel通过配置文件生成的是一个spark job或者flink job 技术栈包括以下: Java Scala Flink Spark Java spi Spark插件体系架构设计...Flink插件体系架构设计 程序执行流程 最上层插件抽象实现细节 public interface Plugin extends Serializable { // 配置文件的key

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    Apache Kylin原理与架构

    Kylin的介绍 Apache Kylin是一个开源的大数据分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力(可以把Kylin定义为OLAP on Hadoop)。...Apache Kylin于2015年11月正式毕业成为Apache基金会(ASF) 顶级项目,是第一个由中国团队完整贡献到Apache的顶级项目。...可插拔的灵活架构,允许支持更多的数据源接入Kylin,也支持采用其它技术作为存储引擎。...Cube构建引擎:这个模块是所有模块的基础,它负责预计算创建cube,创建的过程是通过hive读取原始数据然后通过一些mapreduce计算生成Htable然后load到hbase中 kylin架构体系...kylin模块架构图: 1 ):数据源Hadoop /Hive 上面也说到,kylin通常从hive中读取数据,使用mr进行预计算,kylin获取的表时星型结构的,也就是包括一张事实表和多张唯独表,如果遇到业务场景比较复杂

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    Apache 架构师总结的 30 条架构原则

    本文作者叫 Srinath,是一位科学家,软件架构师,也是一名在分布式系统上工作的程序员。他是 Apache Axis2 项目的联合创始人,也是 Apache Software 基金会的成员。...Srinath 通过不懈的努力最终总结出了 30 条架构原则,他主张架构师的角色应该由开发团队本身去扮演,而不是专门有个架构师团队或部门。而不是专门有个架构师团队或部门。...Srinath 认为架构师应该扮演的角色是一个引导者,讨论发起者,花草修建者,而不是定义者和构建者。...Srinath 为了解决团队内部的架构纷争和抉择,制定了以下 30 条原则,这些原则被成员们广泛认可,也成为了新手架构师的学习途径。...如果你稍不留神,就很容易让架构成为一个空洞的词汇。比如设计者会说他的架构是错误的,但不知道为什么是错误的。

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    Apache RocketMQ 基础概念及架构解析

    Apache RocketMQ 基础概念及架构解析 Apache RocketMQ 系列: Apache RocketMQ之JMS基本概念及使用:https://www.jianshu.com/p/d2e3fd77c4f4...Apache RocketMQ 基础概念及架构解析:https://www.jianshu.com/p/95ab928960b3 Apache RocketMQ 的基础特性介绍:https://www.jianshu.com.../p/570680b32590 Apache RocketMQ 集群搭建(两主两从):https://www.jianshu.com/p/b090138cf52c Apache RocketMQ 刷盘策略与复制策略...1.png 分解后,就出现了上图中的分布式架构,这类架构最大的特点就是解耦,而RocketMQ的异步解耦意味着底层的重构不会影响到上层应用的功能。...在2012年,阿里巴巴对于MetaQ进行了架构重组升级,开发出了MetaQ 2.0,这时就发现MetaQ原本基于Kafka的架构在阿里巴巴如此庞大的体系下很难进行水平扩展,所以在2012年的时候就开发了

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    「集成架构」我们得谈谈 Apache Camel

    通过提交,最活跃的项目是Apache Camel——一个旨在让企业开发人员集成大量应用程序的工具。...Apache camel缺乏其他ASF项目Hadoop、Kafka或Spark的品牌认知度;这些项目都被知名企业广泛使用,其中许多企业已经在此类开源软件上构建了其架构的关键组件。...但随着企业寻求集成更多的应用程序(例如,综合使用它们生成的数据),Apache Camel变得越来越重要。...Apache camel:欧盟委员会的开发者喜欢它… 在使用apache camel的人中,有欧洲委员会(EC)的开发人员。...Camel K基本上采用了Camel的工具箱,并在Kubernetes上以原生方式运行,这个版本是专门为无服务器和微服务架构设计的。

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    大数据架构系列:Apache Kylin 4.0

    架构图片上图源自官网,我们可以看到几个核心的模块:构建引擎(Build Engine)、查询引擎(Query Engine)、Cube数据(OLAP Cubes)、元数据(Metadata)、Web服务...结语通过上述的分析,我们发现Kylin4的新架构在设计和实现上确实比较优秀,可以在大量的场景下帮助用户进行透明加速查询,整体逻辑还是比较符合维度建模的理论。...另外Kylin是有商业化产品的,4.0的新架构也是从商业产品转化过来,功能差别并不大,在产品化上会做的更好,例如Schema change的自动更新方式、给用户自动推荐模型/Cube等。...同时也存在许多不足之处,例如数据一致性需要用户自己保证,复杂查询场景无法支持,预计算成本较高等问题;但是没有一个架构是完美的,我们要做的是在前人的基础之上去改进,做出更优秀的产品。...lang=zhhttps://archive.apache.org/dist/kylin/apache-kylin-4.0.1/http://09itblog.site/?

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    Apache Beam 架构原理及应用实践

    导读:大家好,很荣幸跟大家分享 Apache Beam 架构原理及应用实践。讲这门课之前大家可以想想,从进入 IT 行业以来,不停的搬运数据,不管职务为前端,还是后台服务器端开发。...Apache Beam 的优势 Apache Beam 的架构设计 Apache Beam 的核心组件刨析 AloT PB 级实时数据,怎么构建自己的“AI 微服务”?...▌Apache Beam 的架构设计 我们接下来看一下 Beam 架构是怎样的: 1. Apache Beam 的总体架构 ?...Apache Beam 的总体架构是这样的,上面有各种语言,编写了不同的 SDKs,Beam 通过连接这些 SDK 的数据源进行管道的逻辑操作,最后发布到大数据引擎上去执行。...Beam SQL 和 Apache Calcite 函数的支持度。里面有一些现在不支持的,需要大家做的时候多多关注,特别是架构师设计时候。 ?

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    Apache Doris 架构及代码目录解读

    一、系统架构 Doris是一个MPP的OLAP系统,主要整合了Google Mesa(数据模型),Apache Impala(MPP Query Engine)和Apache ORCFile (存储格式...主要有如下功能职责: 数据存储与管理 查询计划的执行 二、Apache Doris 代码目录结构说明 ├── be // BE 代码目录 ├── bin...前端代码目录 └── webroot // 一些静态网页相关代码 主要介绍 fe/ be/ gensrc/ extension/ 四个目录 2.1 FE ├── checkstyle-apache-header.txt...词法定义文件 │ └── resources └── test // 单元测试 ├── java └── resources 在 main/java/org/apache...仓库及源码目录并进入镜像 $ docker run -it -v /data/dev:/root/.m2 -v /root/code/incubator-doris/:/root/incubator-doris/ apache

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    Yelp 使用 Apache Beam 和 Apache Flink 彻底改造其流式架构

    译者 | 王强 策划 | 丁晓昀 Yelp 公司 采用 Apache Beam 和 Apache Flink 重新设计了原来的数据流架构。...平台的旧版部分将业务属性存储在 MySQL 数据库中,而采用微服务架构的较新部分则使用 Cassandra 存储数据。...最后,由于在线和离线数据存储之间的表架构相同,对架构的更改必须在两处各自部署,从而带来了维护挑战。...团队利用 Apache Beam 和 Apache Flink 作为分布式处理后端。...业务属性的新流式架构(来源:Yelp 工程博客) 彻底改造流式架构的总体收益是让数据分析团队能够通过单一模式访问业务属性数据,这有助于数据发现,让数据消费更简单。

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