在使用库解析CSV文件时,我得到了以下错误。
Exception in thread "main" java.io.IOException: (line 2) invalid char between encapsulated token and delimiter
at org.apache.commons.csv.Lexer.parseEncapsulatedToken(Lexer.java:275)
at org.apache.commons.csv.Lexer.nextToken(Lexer.java:152)
at org.apache.commons.csv.CS
我正在编写一个DSL路由读取不同CSV文件的路由。我正在过滤基于标题的CSV,并对它执行一些操作,比如解封送处理。我的路线:
CsvDataFormat csv = new CsvDataFormat();
//Route 1 for filter CSV based on header
from("file:/home/r2/Desktop/csvFile?noop=true")
.choice().when(body().contains("partyName"))
我正在尝试编写一个批处理脚本,它执行以下操作:
读取插入“startCounter”和“endCounter”变量的参数
具有步长值为1的
将并发CSV文件写入多个目录。所有CSV文件都包含相同的数据,只写入不同的目录。
我已经成功地测试了以下代码。由于某些原因,当我将值“1006000”更改为“00000001”等其他值时,脚本无法工作。
@ECHO OFF
for /l %%x in (1006000,1,1007000) do (
echo %%x
echo %%x>>C:\apache-jmeter-2.11\script\testda
当我从s3桶将数据加载到pyspark中时,进行一些操作(连接、联合),然后尝试覆盖前面读取的相同路径(' data /csv/')。我得到了一个错误:
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o4635.save.
: org.apache.spark.SparkException: Job aborted.
at org.apache.spark.sql.execution.datasources.FileFormatWriter$.write(FileFormatWriter.sca
此代码仅以一个文件作为输入,但当我传递:-
D://beam//csv//*.csvor D://beam//csv//20*.csv作为抛出:-的参数
Exception in thread "main" org.apache.beam.sdk.Pipeline$PipelineExecutionException: java.nio.file.InvalidPathException: Illegal char <*> at index 17: D:\\beam\\csv\\20*.csv
at org.apache.beam.runners.direc
当我在将我的代码从Spark2.0迁移到2.1时,我无意中发现了一个与Dataframe保存相关的问题。
这是密码
import org.apache.spark.sql.types._
import org.apache.spark.ml.linalg.VectorUDT
val df = spark.createDataFrame(Seq(Tuple1(1))).toDF("values")
val toSave = new org.apache.spark.ml.feature.VectorAssembler().setInputCols(Array("value
我正试图用齐柏林飞艇( Zeppelin )在我的笔记本电脑上使用apache 编写火花代码。除了从本地磁盘读取文件外,一切正常工作,例如,当我尝试将csv文件读入Spark
val df = spark.read.csv("/User/myname/documents/data/xyz.csv")
我得到以下错误:
org.apache.spark.sql.AnalysisException: Path does not exist: file:/User/myname/documents/data/xyz.csv;
at org.apache.spark.sql.exe
我正在尝试在我的开发环境中使用独立安装的Spark 2.2进行一些测试。
我使用databricks库读取csv文件,然后创建临时视图。在我使用spark.sql()运行select语句之后。如果我在该DataFrame上执行collect()或任何其他稍后需要生成执行器操作,我将收到NullPointerException。
我使用spark-shell BTW。
这是我使用的代码:
val dir = "Downloads/data.csv"
val da = spark.read.format("com.databricks.spark.csv").opt
I创建CSV to XLSX app - My first question Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/poi/xssf/usermodel/XSSFWorkbook
at com.test.csv2xlsx.Csv2Xlsx.<init>(Csv2Xlsx.java:35)
at com.test.csv2xlsx.Csv2Xlsx.main(Csv2Xlsx.java:49)
Caused by: java.lang
我正在尝试将压缩的csv文件(.bz2)读取为DataFrame。我的代码如下
// read the data
Dataset<Row> rData = spark.read().option("header", true).csv(input);
当我在IDE中尝试时,这是可行的。我可以读取并处理数据,但是当我尝试使用maven构建数据并在命令行上运行它时,我会得到以下错误
Exception in thread "main" java.lang.ClassNotFoundException: Failed to find dat