什么是Apache Kafka? Apache Kafka是一个发布-订阅消息系统。 由LinkedIn发起，于2011年初开源。...更多的这些设置可参考https://kafka.apache.org/08/configuration.html(不仅包含超时设置，还包括其它的设置如重试和入队列等)。...3.一些更好性能的配置 3.1 num.io.threads-服务器用于处理请求的io线程数量。这个数量至少需要与你所拥有的磁盘数量一样多。...增加更多的消费者到组内能提高性能，但增加更多的消费者组却对性能没有帮助。 4.’replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms’的值会影响吞吐量。...6.如果你为每个事件都设置了检查点的水印，你将不会丢失消息，但对性能影响很大。 7.相反，如果你每隔几百条消息设置一个检查的偏移量，那么你就有一个对吞吐量影响更小的安全余地。
前言 最近在进行apache性能优化设置。在修改apache配置)文件之前需要备份原有的配置文件夹conf，这是网站架设的好习惯。以下的apache配置调优均是在red had的环境下进行的。...提供下面这个公式，以供大家在平时或者日常需要进行的性能测试中作为一个参考。...ab必须安装在客户端上，并且客户端机器配置性能要高些。...event mpm是worker mpm的变种，但是具有比worker MPM更好的并发性能。在event mpm模式下，ssl是不被支持的，他会被切换到worker mpm下处理。...如果内存充足，cpu较好，服务器性能优越，则是否开启长链接对访问性能都不会产生影响 （2）keepAlive配置 在Apache的配置文件httpd.conf中，设置： 1、Timeout
今天在写性能测试报告的时候需要使用到数据,打算用做一下性能测试,然后在百度后发现了一款Apache开源的Jmeter压测工具 Jmeter概述: Apache JMeter是一款纯java编写负载功能测试和性能测试开源工具软件...相比Loadrunner而言，JMeter小巧轻便且免费，逐渐成为了主流的性能测试工具，是每个测试人员都必须要掌握的工具之一。...JMeter只支持到Java 8，尚不支持 Java 9） 至于JDK则么安装配置环境变量啥的,就不多说了,自己百度,一搜一大把,我们着重说Jmeter 官网下载地址：http://jmeter.apache.org.../download_jmeter.cgi 下载最新JMeter 3.3版本：apache-jmeter-3.3.zip ? ...然后执行完成后就可以在,查看结果树中查看单个请求的返回结果 可以在聚合报告中查看总体的接口性能信息 聚合报告分析: ? 聚合报告参数详解： 1.
/docs/2.4/en/mod/mpm_common.html 5、通用配置优化 硬件和操作系统 影响web服务器性能最大的硬件问题是RAM。...注：配置文件 installation_dir/conf/extra/httpd-default.conf 建议在其它机器上处理这类日志，而不是在web生产服务器上，这样做是为了不影响服务器性能 如果使用任意...为了最佳性能，使用这些指令时，尽可能的使用IP地址，而不是名字。...注意，如果DocumentRoot之外还有别名(Alias)或(RewriteRule)路径，则需要添加相似的结点结点(section),为了更高的运行性能，应放弃符号链接保护，在所有地方都设置FollowSymLinks...为了更高的性能，每个地方都使用AllowOverride None。
1 内存 适当选用适合大小的内存，保证谷峰负载时，有足够的内存使用 2 使用ab测试apache性能 ab -n 1000 -c 10 http://www.test.com...DNS查询 以DNS来查询客户端地址 HostNameLookups Off 6 最佳化符号链接 主要考虑安全防护：永远不要允许遵循符号链接 主要考虑性能...：永远使用Options FollowSysLinks且绝不使用Options SysLinkIfOwnerMatch 7 尽量降低.htaccess文件对性能的影响 只在必要的目录中启用...AllowOverride，并告知Apache不要浪费时间在其他的位置上查找.htaccess文件 AllowOverride None 然后以区块启用必要的....，但是占用内存较少 CacheFile /www/xxx/index.html CacheFile /www/xxx/otherpage.html 参考资料：《apache
概述 Kafka 的高性能主要依赖于以下几个关键因素: 分布式架构:Kafka 采用分布式集群架构,可以水平扩展到上万个节点,支持每秒处理百万级消息。...持久化存储:Kafka 使用文件系统持久化存储消息,避免了数据库成为性能瓶颈,大大提高了吞吐量。 顺序读写:Kafka 的消息和文件都是顺序读写的,不需要频繁的随机寻址,这种顺序写入的方式非常高效。...以上这些技术设计使 Kafka 既可以作为高吞吐的消息队列,也可以作为低延迟的发布-订阅系统,性能非常优异。
时支持，apache2以后的版本不再支持了） 14) 支持java servlets 15) 不支持epoll（这年头，epoll几乎是性能的必备，这也是为什么apache的并发性能比其他两款...1) Nginx 相对apache的优点： 轻量级，同样起web 服务，比apache 占用更少的内存及资源 静态处理，Nginx 静态处理性能比 Apache 高 3倍以上 抗并发，nginx...处理请求是异步非阻塞的，而apache则是阻塞型的，在高并发下nginx 能保持低资源低消耗高性能。...如果不需要性能只求稳定，那就apache 吧。后者的各种功能模块实现得比前者，例如ssl 的模块就比前者好，可配置项多。...，apache 的select 模型或许比epoll更高性能。
Jmeter概述： Apache JMeter是100％纯Java桌面应用，为功能行为的负载测试和性能度量而设计的一款软件测试工具。它最初是设计用于测试Web应用程序，但已经扩展到测试功能。...Apache JMeter的可以用来测试静态和动态资源的性能（包括文件，Servlet的Perl脚本，Java对象，数据库和查询，FTP服务器等）。...它可以用来模拟一个服务器负载，网络或对象，以测试其强度或分析不同负载类型下的整体性能。你可以用它制作图形性能测试分析或测试在高并发负载情况下的服务器/脚本/对象的行为。...Apache JMeter的特征： * 能测试许多不同类型的服务器的负载和性能： Web-HTTP、HTTPS、SOAP 通过JDBC的数据库 LDAP JMS 邮件-的POP3和IMAP...脚本化取样器（完全支持BeanShell，并支持BSF-compatible语言） 本文主要介绍性能测试中的常用工具jmeter的使用方式，以方便开发人员在自测过程中就能自己动手对系统进行自动压测和模拟用户操作访问请求
环境参数 ActiveMQ版本：apache-activemq-5.9.0 Jmeter版本：apache-jmeter-2.12 参数配置 1、将%ActiveHome%/lib下的jar...Communication style:Request Only 其他参数自定义 6、JNDI Properties项配置参数： initial Context Factory:org.apache.activemq.jndi.ActiveMQInitialContextFactory...java.naming.factory.initial = org.apache.activemq.jndi.ActiveMQInitialContextFactory
❞ 介绍 Apache ShenYu是一个异步的，高性能的，跨语言的，响应式的 API 网关，ShenYu谐音为神禹，相信大禹治水的故事作为华夏子孙都耳濡目染，它的设计是以插件为核心，扩展功能只需要以插件的方式加入便可
Apache附带的ab工具可以直接在Web服务器本地发起测试请求，这至关重要，因为有些时候我们需要测试的仅仅是服务器的处理性能，并不想掺杂着网络传输时间的影响。...ab进行一切测试的本质都是基于HTTP的，所以可以说ab对于Web服务器软件的黑盒性能测试，获得的一切数据和计算结果，都是可以通过HTTP来解释的。...如下所示： C:\Apache ab\Apache24\bin>ab -V This is ApacheBench, Version 2.3 < Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus...Technology Ltd, http://www.zeustech.net/ Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org.../ 压力测试的实例： 输入命令 C:\Apache ab\Apache24\bin>ab -n1000 -c10 http://localhost/index.jsp This is ApacheBench
在当今数据驱动的时代，Apache Kafka作为一个高吞吐量的分布式流处理平台，在处理大数据和实时数据流方面扮演着关键角色。...Kafka之所以能够在众多技术中脱颖而出，归功于其一系列精心设计的性能优化策略。在本文中，我们将重点探讨Kafka中两个最具影响力的设计决策：顺序I/O的运用和零拷贝原则。...Kafka的顺序I/O优势 传统的数据存储和检索往往依赖于随机I/O操作，这在处理大量数据时会导致显著的性能瓶颈。Kafka通过采用顺序I/O，优化了数据的读写过程。...结论 Kafka的这两个设计决策——顺序I/O和零拷贝——是其高性能和高吞吐量的关键。顺序I/O优化了数据存储的效率，而零拷贝原则则极大地提高了数据传输的速度。
Mac自带了Apache环境 打开“终端(terminal)”，输入 sudo apachectl -v，（可能需要输入机器秘密）。如下显示Apache的版本 ?...接着输入 sudo apachectl start，这样Apache就启动了。打开Safari浏览器地址栏输入 “http://localhost”，可以看到内容为“It works!”的页面。...其位于“/Library（资源库）/WebServer/Documents/”下，这就是Apache的默认根目录。 Apache的安装目录在：/etc/apache2/，etc默认是隐藏的。...安装apache sudo port install apache2 启动apache: sudo apachectl start 2. brew install pcre 3. wget http...://ftp.yz.yamagata-u.ac.jp/pub/network/apache//httpd/httpd-2.4.4.tar.bz2 (1)解压 (2) .
原因如下： 1 如果网站为php站点，抛除静态的页面、图片之类的请求，单纯说php脚本这种请求，无论是apache还是nginx，性能旗鼓相当。...因为，这种动态的请求，瓶颈不在web server本身上，而是在php连接的后端MySQL上，MySQL查询有性能问题，nginx跑再快也是没有任何意义的。...2 apache在最新版的2.4默认使用了event mpm的模式，这种模式其实也是基于epoll的，nginx之所以被认为快，就是因为使用了epoll模式。...更何况，apache的event还是进程+线程呢，多线程处理效率可是比nginx的多进程要高。...说完我的观点后，我们再来分析一下为什么大家都说apache性能没有nginx高，首先这个结论的前提是，两者要处理的请求为静态请求，动态的咱们不管，还有一点前提是apache基于select模式，而nginx
导读：本次分享的主题为Apache Flink新场景——OLAP引擎，主要内容包括： 背景介绍 Apache Flink OLAP引擎 案例介绍 未来计划 ? 1. OLAP及其分类 ?...在给定使用场景的前提下，以达到查询性能的最优化。 2. Apache Flink介绍 ① 当前Apache Flink支持的应用场景 ? Apache Flink支持的3种典型应用场景： 01....批处理&流处理分析 网络质量监控 消费者实时数据分析 ② Apache Flink 架构 ? ③ Apache Flink 优势 ? 01....Apache Flink OLAP引擎 ① 为什么Apache Flink 可以做ROLAP引擎？ ?...性能优化 OLAP 对查询时间非常敏感，当前很多组件的性能不满足要求，因此我们对Flink做了很多相关优化。
安装windowswindows只需要安装apache,就自带ab工具，下载地址：https://httpd.apache.org/download.cgi 添加描述 根据系统选择32位或者64位的进行下载...解压后进入bin目录执行相关命令 linuxyum -y install httpd-tools //centosapt-get install apache2-utils //ubuntuab...c1000 -n4000 http://localhost:8080/test | 可向目标地址发送 4000次请求,并发数为1000F:\developer\httpd-2.4.51-win64\Apache24...: 1879490 $>Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/Licensed to The Apache...Software Foundation, http://www.apache.org/Benchmarking localhost (be patient)Completed 400 requests
某天临时被当成壮丁拉去参加一个非常牛逼的应用监控平台（后续会开源），然后大佬就给我派了一个任务，要将项目中的查询性能优化 50 倍以上，大佬对我如此地寄予厚望，我怎么能让大佬失望呢（虽然我内心瑟瑟发抖）...于是我就开始了这段性能优化之旅。...初步认识 Calcite 项目使用 Calcite 框架作为查询引擎，之前一直没停过这玩意是啥，而且网上资料特别少，又是体现我学习能力的时候了，在着手排查性能问题前，我花了非常多时间在了解 Calcite...性能优化 以上排查结果可知，在 Calcite 内容会频繁使用 JaninoRexCompiler 使用反射动态生成表达式，由于项目中的 sql 格式相对固定，因此我们是否可以自定义一个 Compiler...经过反复调试，发现性能提上了 50 倍以上！
性能测试工具目前最常见的有以下几种：ab、http_load、webbench、siege ab是apache自带的压力测试工具。...二、ab的安装 ab的安装非常简单，如果是源码安装apache的话，那就更简单了。apache安装完毕后ab命令存放在apache安装目录的bin目录下。...如下： /usr/local/apache2/bin 如果apache 是通过yum的RPM包方式安装的话，ab命令默认存放在/usr/bin目录下。...如下：which ab 注意：如果不想安装apache但是又想使用ab命令的话，我们可以直接安装apache的工具包httpd-tools。...四、ab性能指标 在进行性能测试过程中有几个指标比较重要： 1、吞吐率（Requests per second） 服务器并发处理能力的量化描述，单位是reqs/s，指的是在某个并发用户数下单位时间内处理的请求数
在我们开始处理真实数据之前，了解Spark如何在集群中移动我们的数据，以及这与性能之间的关系是很有用的。Spark无法同时在内存中保存整个数据集，因此必须将数据写入驱动器或通过网络传递。...这比内存中处理要慢得多，而且在这里经常出现性能瓶颈。 在理论上 分区 为了跨集群分配工作并减少每个节点的内存需求，Spark将数据分割为称为分区的更小的部分。...在洗牌过程中，数据被写到磁盘上并通过网络传输，中断了Spark在内存中进行处理的能力，并导致性能瓶颈。因此，我们希望尝试减少正在进行的洗牌数量或减少正在洗牌的数据量。...这个过程称为map-side减少，通过减少在洗牌过程中传输的数据量来提高性能。 ?...这种不平等的处理分割在Spark作业中很常见，提高性能的关键是找到这些问题，理解它们发生的原因，并在整个集群中正确地重新平衡它们。 为什么?
ab是一种用于测试Apache超文本传输协议（HTTP）服务器的工具。...apache自带ab工具，可以测试apache、IIs、tomcat、nginx等服务器 但是ab没有Jmeter、Loadrunner那样有各种场景设计、各种图形报告和监控，只需一个命令即可，有输出描述可以简单的进行一些压力测试...一、Mac下自带apache 查看版本 apachectl -v ?...以请求百度为例： http://httpd.apache.org/docs/2.4/programs/ab.html 详细说明见官网，ab命令同时满足http及https的请求 常用请求参数：-n请求次数...Software Foundation, http://www.apache.org/ //apache版本信息 Benchmarking www.baidu.com (be patient)....
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