android语音识别开发 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

文章/答案/技术大牛

发布

Android语音识别

语音识别 - 科大讯飞开放平台 http://open.voicecloud.cn/ 需要拷贝lib、assets、并在清单文件中写一些权限 public class MainActivity extends...savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); // 初始化语音引擎...int arg0) { } }; private RecognizerListener mRecoListener = new RecognizerListener() { /** * 语音识别结果...="@drawable/btn_selector" android:onClick="startListen" android:text="点击开始语音识别...SpeechConstant.ENGINE_TYPE, SpeechConstant.TYPE_CLOUD); mTts.startSpeaking(text, null); } /** * 开始语音识别

10K1 1

TRTC接入实时语音识别-Android SDK

概述腾讯云实时音视频（TRTC）接入实时语音识别，主要是将TRTC中的音频数据传递到语音识别的音频数据源中进行实时识别。本篇讲述如何对TRTC本地和远端的音频流进行实时识别。...[初始化trtc.png] 2.初始化语音识别SDK，设置实时语音识别请求参数和音频数据源（mDataSource），mDataSource的实现方式请参考TRTC接入实时语音识别文档（https://...cloud.tencent.com/document/product/1093/48163）—>Android接入流程第4点—>接入 ASR 的 PcmAudioDataSource 接口实现。...[初始化实时语音识别.png] 3.开始实时音视频的音视数据采集，开启实时语音识别。...[开始音频采集和实时语音识别.png] 4.TRTC音频回调方法中获取到音频数据并开始向实时语音识别的音频数据源中写入（PCM）音频流。

4.8K5 2

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

■ Android集成百度语音识别

实现效果集成百度语音实时识别 https://ai.baidu.com/sdk#asr AndroidManifest.xml 文件 android:name...dependencies { //...省略 implementation files('libs\\bdasr_V3_20191210_81acdf5.jar') } 到这里基本就可以集成了百度语音实时识别...,但是这里有个坑.就是语音申请的时候得领取配额一定要领取配额,不然一顿 4004,一开始我以为是集成错误导致了,包名检查了N次… 使用方法这里我直接附上我写的代码了 protected...enableOffline) { params.put(SpeechConstant.DECODER, 2); } // 基于SDK集成2.1 设置识别参数...context); } else { etText.setText(context); } } /** * 展示语音

1K3 0

腾讯云语音识别之实时语音识别

SDK 获取实时语音识别 Android SDK 及 Demo 下载地址：Android SDK。接入须知开发者在调用前请先查看实时语音识别的接口说明，了解接口的使用要求和使用步骤。...开发环境引入 .so 文件 libWXVoice.so：腾讯云语音检测 so 库。引入 aar 包 aai-2.1.5.aar：腾讯云语音识别 SDK。...> android="http://schemas.android.com/apk/res/android" package="com.tencent.aaifortest..."> android:name="android.permission.RECORD_AUDIO"/> android...android:allowBackup="true" android:icon="@mipmap/ic_launcher" android:label="

23.1K1 1

Android开发笔记（一百零八）智能语音

智能语音技术如今越来越多的app用到了语音播报功能，例如地图导航、天气预报、文字阅读、口语训练等等。语音技术主要分两块，一块是语音转文字，即语音识别；另一块是文字转语音，即语音合成。...汉字转拼音的说明参见《Android开发笔记（八十三）多语言支持》。语音合成通常也简称为TTS，即TextToSpeech（从文本到语言）。...目前中文环境常见的语音sdk主要有科大讯飞、百度语音、捷通华声、云知声等等，开发者可自行选择一个。...语音识别百度语音识别用的是SpeechRecognizer类，主要方法如下： createSpeechRecognizer : 创建语音识别对象。...开发笔记的完整目录

6.5K2 0

语音识别内容

PAAS层语音识别的技术原理产品功能采样率语种行业自服务效果自调优 VAD静音检测录音文件识别，一句话识别，在ASR服务端处理。 VAD是减小系统功耗的，实时音频流。...接口要求集成实时语音识别 API 时，需按照以下要求。...{请求参数} 接口鉴权签名鉴权机制，详见签名生成响应格式统一采用 JSON 格式开发语言任意，只要可以向腾讯云服务发起 HTTP 请求的均可请求频率限制 50次/秒音频属性这里添加声道这个参数...： ChannelNum 是 Integer 语音声道数。...Q2：实时语音识别的分片是200毫秒吗？ A2：IOS的SDK. 200ms对应的 3.

9.9K4 0

语音识别模型

简介Whisper 是 OpenAI 的一项语音处理项目，旨在实现语音的识别、翻译和生成任务。...作为基于深度学习的语音识别模型，Whisper 具有高度的智能化和准确性，能够有效地转换语音输入为文本，并在多种语言之间进行翻译。...这种综合运用数据和先进技术的方式，使得 Whisper 提高了其在各种环境下的健壮性和准确性，能够实现更为精确、智能的语音识别和翻译，为用户提供更加出色的语音处理体验。...多任务Whisper 并不仅仅是预测给定音频的单词，虽然这是是语音识别的核心，但它还包含许多其他附加的功能组件，例如语言活动检测、说话人二值化和逆文本正态化。...包括以下几种：语音识别语音翻译口语识别语音活动检测这些任务的输出由模型预测的令牌序列表示，使得单个模型可以代替传统的语音处理管道中的多个组件，如下所示：应用安装openai-whisperopenai-whisper

3.9K1 0

python语音识别

语音识别技术，也被称为自动语音识别，目标是以电脑自动将人类的语音内容转换为相应的文字。应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。...我写的是语音识别，默认就已经开通了语音识别和语音合成。这就够了，所以接口选择，不用再选了。语音包名，选择不需要。...因为接下来要展示的是用Python代码实现的，不是android和ios 应用描述，这里一定要好好写啊。不然不通过的！ ? 点击立即创建，瞬间就创建成功了。我估摸着，我写的描述太吊了。...接下来，需要进行语音识别，看文档点击左边的百度语言->语音识别->Python SDK ? 支持的语言格式有3种。分别是pcm,wav,amr 建议使用pcm，因为它比较好实现。...(text, 'zh', 1, { 'spd':5, 'vol': 5, 'pit':5, 'per':0 }) # 识别正确返回语音二进制

20.3K7 5

openai whisper 语音识别，语音翻译

简介 Whisper 是openai开源的一个通用的语音识别模型，同时支持把各种语言的音频翻译为成英文（音频->文本）。...Whisper ASR Webservice whisper 只支持服务端代码调用，如果前端要使用得通过接口，Whisper ASR Webservice帮我们提供了这样的接口，目前提供两个接口，一个音频语言识别和音频转文字...Whisper ASR Webservice的 git 仓库下的docker-compose.gpu.yml可以直接使用接口文档 http://localhost:9000/docs 其中，音频转文字接口，识别出的文字可能是简体

4.3K1 1

Android开发之声网即时通讯与讯飞语音识别相结合

声网是一家提供语音、视频即时通讯服务的公司，他的服务大多基于WebRTC开源项目并进行一些优化和修改。而讯飞语音识别应该不用多说了，老罗在发布会上介绍得已经够详细了。...那么下面进入今天的主题，就是让声网和讯飞识别同时使用，之前可能有朋友没遇到过这样的需求，那先说一下让两者同时使用会出现啥问题，为什么要做修改呢？...其实原因很简单，即时通讯过程中毫无疑问肯定会用到麦克风和扬声器的，而语音识别呢，麦克风当然也是必须的了，好，那问题来了，同时有两个地方需要调用麦克风，Android系统到底要分配给谁呢？...经测试，这问题对于Android5.0和5.1一点问题都没有，他们好像对麦克风这个硬件资源进行了抽象和封装，所有调用者其实拿的都是实际音频流的一份拷贝。...但是由于声网的加入通讯和退出通讯是随时都可能发生的，因此，如果每次切换都要改变讯飞的配置，那么两者的耦合性太大了，如果以后音频源不止原生AudioRecord和声网，那么又得修改讯飞了，这显然是不符合软件工程开发的思想的

1.5K3 0

谷歌公司开发出高速、离线语音识别技术

据科技资讯网站zdnet（www.zdnet.com）报道，谷歌开发出了可在未联网的Nexus 5智能手机上实时运行的语音识别系统。...该系统无需通过远程数据中心进行运算，所以在没有可靠网络的情况下亦可通过智能手机、智能手表或其他内存有限的电子设备使用语音识别功能。...谷歌的科研人员表示，研发该系统的目的是创建在本地运行的轻量级、嵌入式、准确度高的语音识别系统。...为降低系统要求，研究人员为听写和语音命令这两个截然不同的语音识别领域开发了同一个模式。他们使用多种技术，将声学模型压缩为原版的十分之一大小。...为训练声学模型，研究人员从谷歌语音搜索流量中提取了三百万句语音，时长达2000小时。为了让模型更加稳定，他们还加入了来自YouTube视频的噪音样本。他们开发出的原版声学模型有80MB。

2.2K5 0

Android语音录制，语音发送

这是一个录音的例子，可用于IM的语音发送，OA的语音留言等。...首先我们需要引入权限： android:name="android.permission.RECORD_AUDIO" /> android...:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE" /> android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE...> android="http://schemas.android.com/apk/res/android" > android:id="@android...:id/background" android:drawable="@mipmap/icon_microphone_normal" /> android:id="@android:id

5.4K2 0

语音识别系列︱paddlespeech的开源语音识别模型测试（三）

参考：语音识别系列︱用python进行音频解析（一）语音识别系列︱paddlehub的开源语音识别模型测试（二）上一篇paddlehub是一些预训练模型，paddlespeech也有，所以本篇就是更新...1 安装参考：PaddleSpeech 一键预测，快速上手Speech开发任务 PaddleSpeech 是 all-in-one 的语音算法工具箱，包含多种领先国际水平的语音算法与预训练模型。...你可以从中选择各种语音处理工具以及预训练模型，支持语音识别，语音合成，声音分类，声纹识别，标点恢复，语音翻译等多种功能，PaddleSpeech Server模块可帮助用户快速在服务器上部署语音服务。...文档链接：语音识别第一个语音识别的示例： >>> from paddlespeech.cli.asr.infer import ASRExecutor >>> asr = ASRExecutor()...参考文献： PaddleSpeech 一键预测，快速上手Speech开发任务

11.2K2 0

什么是语音识别的语音搜索？

前言随着智能手机、智能音箱等智能设备的普及，语音搜索已经成为了一种趋势。语音搜索不仅方便快捷，而且可以实现双手的解放。语音搜索的实现离不开语音识别技术，本文将详细介绍语音识别的语音搜索。...图片语音识别的基本原理语音识别是将语音信号转换为文本的技术。语音识别的基本原理是将语音信号分解为一系列短时频谱，然后对每个时刻的频谱进行特征提取和分类。...语音识别的主要步骤包括预处理、特征提取、模型训练和解码等。预处理预处理是指对语音信号进行必要的处理，以便更好地进行语音识别。预处理包括去除噪声、标准化音频质量、分段等操作。...语音搜索的基本原理是将用户的语音输入转换为文本，并且使用搜索引擎进行搜索。语音搜索的主要步骤包括语音识别、文本处理、搜索引擎搜索和结果展示等。语音识别语音识别是语音搜索的核心技术之一。...结论语音搜索是通过语音输入的方式，进行搜索操作。语音搜索的核心技术之一是语音识别，它可以将用户的语音输入转换为文本。语音搜索的基本原理包括语音识别、文本处理、搜索引擎搜索和结果展示等。

6.4K0 0

语音识别API - 实现文字转语音

目录搜狗（目前好用，免费）百度（现在收费了，送一定额度）腾讯（收费的）搜狗（目前好用，免费） def textToAudio_Sougou(me...

19.4K3 0

什么是语音识别的语音助手？

前言语音助手已经成为现代生活中不可或缺的一部分。人们可以通过语音助手进行各种操作，如查询天气、播放音乐、发送短信等。语音助手的核心技术是语音识别。本文将详细介绍语音识别的语音助手。...图片语音识别的基本原理语音识别是将语音信号转换为文本的技术。语音识别的基本原理是将语音信号分解为一系列短时频谱，然后对每个时刻的频谱进行特征提取和分类。...语音识别的主要步骤包括预处理、特征提取、模型训练和解码等。预处理预处理是指对语音信号进行必要的处理，以便更好地进行语音识别。预处理包括去除噪声、标准化音频质量、分段等操作。...语音助手的基本功能语音助手的基本功能包括语音识别、语音合成、自然语言处理和对话管理等。语音识别语音识别是语音助手的核心功能，它可以将用户的语音输入转换为文本。...语音识别的精度直接影响语音助手的使用体验。语音合成语音合成是指将文本转换为语音信号的技术。语音合成可以使语音助手更加自然，更具人性化。

6.4K0 0

语音识别系列︱paddlehub的开源语音识别模型测试（二）

上一篇：语音识别系列︱用python进行音频解析（一）这一篇开始主要是开源模型的测试，百度paddle有两个模块，paddlehub / paddlespeech都有语音识别模型，这边会拆分两篇来说...整体感觉，准确度不佳，而且语音识别这块的使用文档写的缺胳膊少腿的；使用者需要留心各类安装问题。...---- 文章目录 1 paddlehub的安装 2 几款模型 3 三款语音识别模型实验 3.1 deepspeech2_aishell - 0.065 3.2 u2_conformer_wenetspeech...是百度于2015年提出的适用于英文和中文的end-to-end语音识别模型。...5 语音识别 + 标点恢复案例这里简单写一个官方的： import paddlehub as hub # 语音识别 # 采样率为16k，格式为wav的中文语音音频 wav_file = '/PATH

9.3K2 0

语音识别云函数

payloadType=product 第二步，搜索并添加第三步，然后就在这里关联配置成功了然后去建立cos，用于存储语音。...rid=1&ns=default 选择的结果是高级设置部分其实，我上面的这篇教程都是来自这篇文章的使用云函数方式的录音文件识别 https://cloud.tencent.com/document

7.7K4 0

Python实时语音识别

最近自己想接触下语音识别，经过一番了解和摸索，实现了对语音识别API的简单调用，正好写文章记录下。...目前搜到的帖子里，有现成的调用百度语音API来对音频文件进行识别的；也有通过谷歌语音服务来实现了实时语音识别的。...由于我这谷歌语音一直调用不成功，就将二者结合，简单实现了通过百度语音API来进行实时语音识别。...语音识别语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术，微信中将语音消息转文字，以及“Hi Siri”启用Siri时对其进行发号施令，都是语音识别的现实应用。...语音识别API 百度语音识别通过REST API的方式给开发者提供一个通用的HTTP接口。任意操作系统、任意编程语言，只要可以对百度语音服务器发起http请求，均可使用此接口来实现语音识别。

23.6K2 1

语音识别WAV To String

由于项目需要在网上找了好多，修改下，下面是个样例，大家看下 1 using System; 2 using System.Collections.Gener...

14.2K1 0

点击加载更多

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭