有时候项目中需要清理一些缓存数据（如：图片缓存、网络数据缓存等），当然也要对SharedPreferences存储的数据进行清理，当然App中有个这样的功能可能会提高逼格吧。...实现效果： [rwjw5xmwbu.gif] 在这里插入图片描述 该效果是根据之前demo基础上实现的，所以上面部分的作用主要是为了产生缓存，方便看到清除的效果。...这篇内容主要包括获取缓存的大小和对获取的缓存进行清除： 获取缓存的大小 /** * 获取整体缓存大小 * @param context * @return *.../data/你的应用的包名/files/ 目录，一般放一些长时间保存的数据 * Context.getExternalCacheDir() --> SDCard/Android/data/你的应用包名...---- 小编整理了一份Android电子书籍，需要的童鞋关注公众号回复："e_books" 即可获取哦！
如果是按照读取顺序来排序的，那么还要将这个节点放到双向链表的最后一位（这个特性，可以实现LRU算法） public class LruCache { //map用来存储外界的缓存对象...this.map = new LinkedHashMap(0, 0.75f, true); } //获取一个缓存对象 public final V...else { trimToSize(maxSize); return createdValue; } } //添加一个缓存对象...safeSizeOf(key, value); previous = map.put(key, value); // previous = null表示新添加的缓存之前未存在过...当添加缓存时，先添加数据，再把对应的entry挪到双向链表的末尾。如果size超过最大值，就删除header.next 当获取缓存时，先获取数据。
一、概述 Android提供了LRUCache类，可以方便的使用它来实现LRU算法的缓存。...Java提供了LinkedHashMap，可以用该类很方便的实现LRU算法，Java的LRULinkedHashMap就是直接继承了LinkedHashMap，进行了极少的改动后就可以实现LRU算法。...三、Android的LRU算法 Android同样提供了HashMap和LinkedHashMap，而且总体思路有些类似，但是实现的细节明显不同。...而且Android提供的LruCache虽然使用了LinkedHashMap，但是实现的思路并不一样。...Java需要重写removeEldestEntry来判断是否删除节点；而Android需要重写LruCache的sizeOf，返回当前节点的大小，Android会根据这个大小判断是否超出了限制，进行调用
网上关于这个方面的文章也不少，基本的思路是线程+缓存来解决。...下面提出一些优化： 1、采用线程池 2、内存缓存+文件缓存 3、内存缓存中网上很多是采用SoftReference来防止堆溢出，这儿严格限制只能使用最大JVM内存的1/4 4、对下载的图片进行按比例缩放...，初始0，将通过此变量严格控制缓存所占用的堆内存 private long size = 0;// current allocated size // 缓存只能占用的最大堆内存 private...// 没有SD卡就放在系统的缓存目录中 if (android.os.Environment.getExternalStorageState().equals( ...android.os.Environment.MEDIA_MOUNTED)) cacheDir = new File( android.os.Environment.getExternalStorageDirectory
WebView中存在着两种缓存：网页数据缓存（存储打开过的页面及资源）、H5缓存（即AppCache）。...; import android.graphics.Bitmap; import android.os.Bundle; import android.util.Log; import android.view.View...; import android.webkit.JsPromptResult; import android.webkit.JsResult; import android.webkit.WebChromeClient...; import android.webkit.WebSettings; import android.webkit.WebSettings.RenderPriority; import android.webkit.WebView...; import android.webkit.WebViewClient; import android.widget.RelativeLayout; import android.widget.TextView
离线缓存是指在有网络的状态下将从服务器获取的网络数据，如Json 数据缓存到本地，在断网的状态下启动APP时读取本地缓存数据显示在界面上，常用的APP（网易新闻、知乎等等）都是支持离线缓存的，这样带来了更好的用户体验...如果能够在调用网络接口后自动缓存返回的Json数据，下次在断网状态下调用这个接口获取到缓存的Json数据的话，那该多好呢？Volley做到了这一点。...因此，今天这篇文章介绍的就是使用Volley自带的数据缓存，配合Universal-ImageLoader的图片缓存，实现断网状态下的图文显示。 实现效果 ? 如何实现？...，Volley只缓存了接口路径，并没有缓存接口的传入参数，因此如果做分页查询的话，使用此方法是不妥的。 ...3.如果考虑到缓存的过期策略，可以使用更好的ASimpleCache框架辅助开发。对缓存有更高要求的APP，依然应该使用文件缓存或数据库缓存。 源代码下载
很快的加载图片除了加载的优化外还需要缓存，下面这篇博客将会讲图片缓存。 什么是缓存？...当然了我这里说的只是原理性的东西，缓存是有很多算法的，并且有的不止一级缓存，这里就不过多讲了。 为什么要用到缓存？ 有缓存的话可以不必每次从源地址读取文件，既节省了时间也节省了流量。...尤其是手机设备，频繁的访问网络资源会消耗很多用户的流量和电量，这是用户不能忍受的，所以无论从哪个方面考虑应用程序都必须加上缓存。 Android中的图片缓存有哪些？各有什么特点？...Android设备的图片缓存分两种，一种是内存缓存，图片缓存在设备的内存中，一种是外部缓存，图片缓存在磁盘上，磁盘可以是内部的存储空间也可以是外部的sd卡。...内存缓存： 在Android中官网推荐使用LruCache作为内存缓存，LruCache实际上就是一个LinkedHashMap( 补充知识：LinkedHashMap是一个双向循环列表，不支持线程安全
listOf(item) } 调用泛型函数： val list = singletonList(1) // 返回 List 泛型约束 有时你可能希望类型参数满足某些条件，比如必须是某个类的子类或实现了某个接口...这可以通过泛型约束实现： fun > sort(list: List) { // sort implementation } 在这个例子中，类型参数...val consumer: Consumer = Consumer() // 合法 泛型实战 以下是一个实际示例，展示如何在 Kotlin 中使用泛型构建一个通用的数据缓存系统...{ return map.remove(key) } fun clear() { map.clear() } } // 使用这个缓存类 fun...key1")) // 输出 null cache.clear() println(cache.get("key2")) // 输出 null } 通过这个 Cache 类，你可以缓存任意类型的键值对
很快的加载图片除了加载的优化外还需要缓存，下面这篇博客将会讲图片缓存。 1、什么是缓存？...当然了我这里说的只是原理性的东西，缓存是有很多算法的，并且有的不止一级缓存，这里就不过多讲了。 2、为什么要用到缓存？ 有缓存的话可以不必每次从源地址读取文件，既节省了时间也节省了流量。...尤其是手机设备，频繁的访问网络资源会消耗很多用户的流量和电量，这是用户不能忍受的，所以无论从哪个方面考虑应用程序都必须加上缓存。 3、Android中的图片缓存有哪些？各有什么特点？...Android设备的图片缓存分两种，一种是内存缓存，图片缓存在设备的内存中，一种是外部缓存，图片缓存在磁盘上，磁盘可以是内部的存储空间也可以是外部的sd卡。...4、内存缓存： 在Android中官网推荐使用LruCache作为内存缓存，LruCache实际上就是一个LinkedHashMap( 补充知识：LinkedHashMap是一个双向循环列表，不支持线程安全
软引用可用来实现内存敏感的高速缓存。使用软引用能防止内存泄露，增强程序的健壮性。...另外，一旦垃圾线程回收该Java对象之后，get()方法将返回null 用Map集合缓存软引用的Bitmap对象 Map> imageCache...//软引用的Bitmap对象 SoftReference bitmapcache = new SoftReference(bitmap); //添加该对象到Map中使其缓存...//从缓存中取软引用的Bitmap对象 SoftReference bitmapcache_ = imageCache.get("1"); //取出Bitmap对象，如果由于内存不足Bitmap...被回收，将取得空 Bitmap bitmap_ = bitmapcache_.get(); 如果程序中需要从网上加载大量的图片 这时就考虑采用在sdcard上建立临时文件夹缓存这些图片了
文章目录 内存缓存 Bitmap内存复用 磁盘缓存 在 Android 应用中不可避免地要显示很多图片，如果不做处理，不管图片是否显示过，每次启动时都需要从网络拉取，这就极大影响了图片加载速度和浪费用户流量...三级缓存的实现逻辑如图所示。 内存缓存 使用软引用或弱引用（SoftReference or WeakReference）来实现内存池是以前的常用做法，但现在不建议开发者使用这种方案。...从 API 9（Android 2.3）开始，Android 系统垃圾回收器更倾向于回收持有软引用或弱引用的对象，这让软引用和弱引用变得不再可靠，并且从Android 3.0（API Level 11）...使用 LruCache 来实现图片内存管理是一种可靠的方式，它的主要算法原理是把最近使用的对象用强引用存储在 LinkedHashMap 中，并且把最近最少使用的对象在缓存值达到预设定值之前从内存中移除...DiskLruCache 是 Android 提供的一个管理磁盘缓存的类。
Android Picasso不缓存图片 问题描述：大多APP都有更换个人头像的功能，楼主在开发中遇到了当更换头像时，头像没有更换过来的问题，我用的是Picasso图片请求框架，而这些加载图片的框架一般都会有三级缓存策略...，当我们去加载一张图片的时候就会优先查找本地有没有，当一张图片已经加载过了之后就会缓存到本地，虽然我们更换了头像，但是图片的url没有变，所以再次加载的时候还是原来本地缓存的图片，而不是新的图片，所以我们在加载图片的时候可以设置不进行缓存即可...transform(new CircleTransform(mContext)).into(ivIcon); 其中.memoryPolicy(MemoryPolicy.NO_CACHE)这句的意思就是不进行缓存
不论是android还是ios设备，流量对于用户而言都是宝贵的。在没有wifi的场景下，如果加载批量的图片消耗用户过多流量，被其知晓，又要被念叨一波~ 如何避免消耗过多的流量呢？...采用lru算法的缓存有两种：lrucache和disklrucache，lrucache主要用于实现内存缓存，disklrucache则用于存储设备缓存。...disklrucache顾名思义，实现存储设备缓存，即磁盘缓存，它通过将缓存对象写入文件系统从而实现缓存效果。 ps: 如果缓存的图片经常被使用，可以考虑使用contentprovider。...sd卡上的缓存目录，具体是指/sdcard/android/data/package_name/cache，package_name表示当前应用的包名，当应用被卸载后， 此目录会一并删除掉。...缓存策略对比与总结 lrucache是android中已经封装好的类，disklrucache需要导入相应的包才可以使用。
输入参数索引作为缓存键的实现 using MJD.Framework.CrossCutting; using MJD.Framework.ICache; using System; using System.Collections.Generic...="prefix">缓存的前缀，避免使用ID作为缓存键时与其他缓存冲突，必须是独一无二的前缀 /// 缓存键...name="prefix">缓存的前缀，避免使用ID作为缓存键时与其他缓存冲突，必须是独一无二的前缀 /// 对应的当前参数的缓存键所在的参数索引位置...name="prefix">缓存的前缀，避免使用ID作为缓存键时与其他缓存冲突，必须是独一无二的前缀 /// 对应的当前参数的缓存键所在的参数索引位置...="prefix">缓存的前缀，避免使用ID作为缓存键时与其他缓存冲突，必须是独一无二的前缀 /// 缓存键
前言： 在上一篇文章中介绍了内存缓存，内存缓存的长处就是非常快。可是它又有缺点： 空间小，内存缓存不可能非常大； 内存紧张时可能被清除； 在应用退出时就会消失，做不到离线。...基于以上的缺点有时候又须要第二种缓存，那就是磁盘缓存。大家应该都用过新闻client，非常多都有离线功能，功能的实现就是磁盘缓存。...DiskLruCache： 在Android中用到的磁盘缓存大多都是基于DiskLruCache实现的，详细怎么使用呢？...第一个參数是数据的缓存文件地址，第二个參数是当前应用程序的版本，第三个參数是同一个key能够相应多少个缓存文件。一般都是传1，第四个參数是最多能够缓存多少字节的数据，10M？...在实际操作中内存缓存和磁盘缓存是配合起来使用的。一般先从内存缓存中读取数据，假设没有再从磁盘缓存中读取。
micro.blog.csdn.net/article/details/50479917 Github版 CSDN版 本篇文章不是介绍GreenDao的配置和基础使用，记录一下GreenDao缓存的问题...如果要解决缓存问题，这里就要用到DaoSession的一个方法： DaoSession.clear(); 在示例代码中应该写在第二次查询前面 daoSession.clear(); //第二次查询 .....PS:这个清理缓存的方法，会清除所有表的缓存，目前没有发现可以清除单个表或者某个查询的缓存的方法。
前言 Rxjava，由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。...Carson带你学RxJava系列文章，包括 原理、操作符、应用场景、背压等等，请看文章：Android：这是一份全面 & 详细的RxJava学习指南 目录 1....需求场景 注：关于 Rxjava中的创建操作符firstElement（）和 concat（）的使用请看文章 Android RxJava：最基础的操作符详解 - 创建操作符 Android RxJava...具体实现 详细请看代码注释 // 该2变量用于模拟内存缓存 & 磁盘缓存中的数据 String memoryCache = null; String diskCache...Observable.just("从网络中获取数据"); // 此处仅作网络请求的模拟 /* * 通过concat（） 和 firstElement（）操作符实现缓存功能
class Memoize(object): def __init__(self, func): self.func = func ...
2.缓存的具体实现 1）缓存是原始数据类型 马克-to-win：本 部分我们还是沿用上面的买车票的例子。不过这次的车票不是放在数据库当中，而是放在内存（缓存）当中。...这里我们手动编写这两种锁，只是实现了锁的思想，还有很多细节没有实现，比如排队等候等。
TMC 在通用“分布式缓存解决方案（如 CodisProxy + Redis，如有赞自研分布式缓存系统 zanKV）”基础上，增加了以下功能： 应用层热点探测 应用层本地缓存 应用层缓存命中统计 以帮助应用层解决缓存使用过程中出现的热点访问问题...数据一致性：前置在应用层的本地缓存，如何保障与分布式缓存系统的数据一致性？ 效果验证：如何让应用层查看本地缓存命中率、热点 key 等数据，验证多级缓存效果？...TMC 聚焦上述痛点，设计并实现了整体解决方案。以支持“热点探测”和“本地缓存”，减少热点访问时对下游分布式缓存服务的冲击，避免影响应用服务的性能及稳定性。 TMC 整体架构 ?...准确性 key 的热度汇聚结果由“基于时间轮实现的滑动窗口”汇聚得到，相对准确地反应当前及最近正在发生访问分布。...上图为本地缓存命中率曲线图 可以看出活动期间缓存请求量及本地缓存命中量均有明显增长，本地缓存命中率达到近 80%（即应用集群中 80% 的缓存查询请求被 TMC 本地缓存拦截）。
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