APP 进入后台后 , 使用 BroadcastReceiver 广播接收者 , 监听 Android 系统的锁屏广播事件 ;
2. 注意在ListView/GridView等出现大量重复子组件的视图里面对ConvertView的复用3. Bitmap对象的复用
上一篇博客 【Android 进程保活】提升进程优先级 ( 1 像素 Activity 提高进程优先级 | taskAffinity 亲和性说明 | 运行效果 | 源码资源 ) 使用了前台 Activity , 提升整个进程的优先级 ;
oom_adj 值是 Linux 内核为每个进程分配的 , 该值可以反映进程的优先级 ;
在Android系统中,进程可以大致分为系统进程和应用进程两大类。
对于移动应用开发,不管是Android还是IOS,内存都是永远的痛。但是合理的编写代码,会避免OOM的出现。 相信一步步走过来的Android从业者,每个人都会遇到OOM的情况。如何避免和防范OOM的出现,对于每一个程序员来说确实是一门必不可少的能力。今天我们就谈谈在Android平台下内存的管理之道,开始今天的主题之前,先再次回顾两个概念。 内存泄漏:对象在内存heap堆中中分配的空间,当不再使用或没有引用指向的情况下,仍不能被GC正常回收的情况。多数出现在不合理的编码情况下,比如在Activity中
作者:林冠宏 / 指尖下的幽灵 掘金:https://juejin.im/user/587f0dfe128fe100570ce2d8 博客:http://www.cnblogs.com/linguanh/ GitHub : https://github.com/af913337456/ 腾讯云专栏: https://cloud.tencent.com/developer/user/1148436/activities 回答内存管理类面试问题可以说出下面这些内容,加分。 ----
Android 系统对每个app都会有一个最大的内存限制,如果超出这个限制,就会抛出 OOM,也就是Out Of Memory 。本质上是抛出的一个异常,一般是在内存超出限制之后抛出的。最为常见的 OOM 就是内存泄露(大量的对象无法被释放)导致的 OOM,或者说是需要的内存大小大于可分配的内存大小,例如加载一张非常大的图片,就可能出现 OOM。
Android中一切都是组件, 程序是由组件组成,比如四大组件:Activity Service BroadcastReceiver ContentProvider 。
在Android(Java)开发中,基本都会遇到java.lang.OutOfMemoryError(本文简称OOM),这种错误解决起来相对于一般的Exception或者Error都要难一些,主要是由于错误产生的root cause不是很显而易见。由于没有办法能够直接拿到用户的内存dump文件,如果错误发生在线上的版本,分析起来就会更加困难。本文从一个具体的案例切入,介绍OOM分析的思路及相关工具的使用。 案例背景 在美团App 7.4~7.7版本期间,美食业务的OOM数量居高不下,远高于历史水平,主要都
最近也是通过项目中知道了一些东西,涉及到了对象的引用类,对象的引用类分为多种,强引用(其实就是正常的引用),使用SoftReference实现软引用,Weak Reference(弱引用) PhantomRefrence(虚引用)…这三个引用类我只详细的介绍一下SoftReference实现软引用…其他的就一笔带过….
OOM(Out Of Memory)是Android应用开发中相信每个人都遇到过的问题,而OOM在crash log中的stack trace一般没有实际意义,因为是在分配内存的时候才会抛出OOM异常,而这个时候的stack trace和OOM的原因没有任何关系。所以OOM问题的定位和分析就需要多花费一些功夫。
前言 对于大多数大三学生来说,这个暑假是人生最后一个暑假。对于IT专业的学生来说,开学后就要面对各大IT企业的秋招,很多人会成为从0开始的Android实习生。在Android初学之路上,每个Android实习生都会遇到各式各样的瓶颈。 克服瓶颈要从克服自己对一切瓶颈的偏见做起,把逃避瓶颈的行为变成享受瓶颈带来的乐趣的过程。要知道喜力比国产啤酒贵好多的一条重要原因就在于喜力的瓶颈:你现在去买一瓶玻璃瓶装喜力,用手握住瓶颈,大拇指按住那颗星,然后用你最熟悉的动作撸瓶颈,你会喜
在程序的manifest文件的application节点加入android:largeHeap=“true” 即可。 对,只需要一句话! 那么这行代码的意思是什么呢? 简单的说就是使该APP获取最大可分配的内存,以便解决OOM问题、 但是、OOM问题出现的原因总得来说有两点: 1、某个手机的内存真的很少 2、代码问题,比如没有处理好Bitmap图片的大小 可以说,出现OOM的情况基本都是第二种情况,那么就需要修改代码,看看哪里没有处理好。 所以说给应用程序使用:android:largeHeap=“true
App开发不可避免的要和图片打交道,由于其占用内存非常大,管理不当很容易导致内存不足,最后OOM,图片的背后其实是Bitmap,它是Android中最能吃内存的对象之一,也是很多OOM的元凶,不过,在不同的Android版本中,Bitmap或多或少都存在差异,尤其是在其内存分配上,了解其中的不用跟原理能更好的指导图片管理。先看Google官方文档的说明:
配送骑手端App是骑手用于完成配送履约的应用,帮助骑手完成接单、到店、取货及送达,提供各种不同的运力服务,也是整个外卖闭环中的重要节点。由于配送业务的特性,骑手App对于应用稳定性的要求非常高,体现App稳定性的一个重要数据就是Crash率,而在众多Crash中最棘手最难定位的就是OOM问题。对于骑手端App而言,每天骑手都会长时间的使用App进行配送,而在长时间的使用过程中,App中所有的内存泄漏都会慢慢累积在内存中,最后就容易导致OOM,从而影响骑手的配送效率,进而影响整个外卖业务。
本篇是 Android 内存优化的进阶篇,难度可以说达到了炼狱级别,建议对内存优化不是非常熟悉的仔细看看前篇文章: Android性能优化之内存优化,其中详细分析了以下几大模块:
对于这个问题,主要讨论两种OutOfMemory可能性,一种是突然使用了大量内存,比如加载了特别巨大的图片,第二是内存泄漏。
oom_adj 值对应的进程优先级 : 优先级从上到下越来越高 , 最下面的优先级最高 , 最上面的优先级最低 ;
在Android 4.4及以后的系统中,应用能否常驻内存,一直以来都是相当头疼的事情,尤其移动端IM、消息推送这类应用,为了保证“全时在线”的概念,真是费尽了心思。虽然APP常驻内存对于用户来说比较”恶心”,但是在诸如IM和消息推送这类场景来说,APP的常驻内存却尤其重要。
Jetpack 架构组件 及 标准化开发模式 的确立,意味着 Android 开发已步入成熟阶段。现在的Android岗招人的时候也非常看重应试者对 Jetpack 架构组件的理解程度。
本篇文章是后台杀死系列的最后一篇,主要探讨一下进程的保活,Android本身设计的时候是非常善良的,它希望进程在不可见或者其他一些场景下APP要懂得主动释放,可是Android低估了”贪婪“,尤其是很多国产APP,只希望索取来提高自己的性能,不管其他APP或者系统的死活,导致了很严重的资源浪费,这也是Android被iOS诟病的最大原因。本文的保活手段也分两种:遵纪守法的进程保活与流氓手段换来的进程保活。
对于每个公司的APP来说,当然都希望自己APP的进程尽量的不被杀死,于是乎,就有了一些列进程保活的方法出现,网上也有很多关于这类的文章,但网上很多资料往往只告诉了思路,并未将实现代码展示,本次我的博客将分为上下两篇,阐述关于进程保活的所有方法,以及实现的方式,若有错漏之处,大家可以在博客进行留言。
在正方形寄存器中,我们在位图缓存上绘制客户的签名。这个位图是设备屏幕的大小,我们在创建它时发生了大量的内存不足(OOM)崩溃。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
这篇文章主要介绍APP在安卓系统中是怎么被杀死的,按照怎样的一个策略去释放进程;同时介绍一些延长应用存活时间的方案,虽然这个在现在安卓系统上越来越难实现了,但是也是可以稍微了解下,主要也是通过这些hack的方案更好的了解安卓系统对进程的管理。
最近一直在做内存和 ANR 相关的优化,接下来我将会花几篇文章梳理一下内存相关的优化,以及我是如何将 OOM 崩溃率下降 90%。 今天这篇文章主要介绍内存相关的知识点,以及那些因素会导致 OOM 崩溃和相对应的解决方案,所以通过这篇文章你将学习到以下内容:
Perfetto 是一个用于性能检测和跟踪分析的生产级开源堆栈。它提供用于记录系统级和应用程序级跟踪的服务和库、本机 + java 堆分析、使用 SQL 分析跟踪的库以及用于可视化和探索多 GB 跟踪的基于 Web 的 UI。
速领:神作《凤凰架构:构建可靠的大型分布式系统》电子版 随着项目不断壮大,OOM(Out Of Memory)成为崩溃统计平台上的疑难杂症之一,大部分业务开发人员对于线上OOM问题一般都是暂不处理,一方面是因为OOM问题没有足够的log,无法在短期内分析解决,另一方面可能是忙于业务迭代、身心疲惫,没有精力去研究OOM的解决方案。 这篇文章将以线上OOM问题作为切入点,介绍常见的OOM类型、OOM的原理、大厂OOM优化黑科技、以及主流的OOM监控方案。 文章较长,请备好小板凳~ OOM问题分类 很多人对于O
在前面的文章Android进程保活一文中,对于LowMemoryKiller的概念做了简单的提及。LowMemoryKiller简称低内存杀死机制。简单来说,LowMemoryKiller(低内存杀手)是Andorid基于oomKiller原理所扩展的一个多层次oomKiller,OOMkiller(Out Of Memory Killer)是在Linux系统无法分配新内存的时候,选择性杀掉进程,到oom的时候,系统可能已经不太稳定,而LowMemoryKiller是一种根据内存阈值级别触发的内存回收的机制
作为Android开发人员,我们或多或少都听说过内存泄漏。那么何为内存泄漏,Android中的内存泄漏又是什么样子的呢,本文将简单概括的进行一些总结。
导语 智能手机发展到今天已经有十几个年头,手机的软硬件都已经发生了翻天覆地的变化,特别是Android阵营,从一开始的一两百M到今天动辄4G,6G内存。然而大部分的开发者观看下自己的异常上报系统,还是会发现各种内存问题仍然层出不穷,各种OOM为crash率贡献不少。Android开发发展到今天也是已经比较成熟,各种新框架,新技术也是层出不穷,而内存优化一直都是Android开发过程一个不可避免的话题。 恰好最近做了内存优化相关的工作,这里也对Android内存优化相关的知识做下总结。 在开始文章之前推荐下公
虚拟机栈:线程私有,随线程创建而创建。栈里面是一个一个“栈帧”,每个栈帧对应一次方法调用。栈帧中存放了局部变量表(基本数据类型变量和对象引用)、操作数栈、方法出口等信息。当栈调用深度大于JVM所允许的范围,会抛出StackOverflowError的错误。
1、Activity是什么 2、Activity四种状态 3、Activity生命周期 4、进程的优先级 5、Activity任务栈 6、Activity启动模式 7、scheme跳转协议
1、volley 项目地址 https://github.com/smanikandan14/Volley-demo JSON,图像等的异步下载; 网络请求的排序(scheduling) 网络请求的优先级处理 缓存 多级别取消请求 和Activity和生命周期的联动(Activity结束时同时取消所有网络请求) 2、android-async-http 项目地址:https://github.com/loopj/android-async-http,文档介绍:http://loopj.com/
手机端打水印(文字和图片)使用的是Bitmap、Matrix和Canvas类的一些方法, 可以实现拉伸、旋转、位移等等效果。 原理很简单, 就是在画布Canvas上绘制图形、图片、文字等等, 得到你想要的效果图片。
点击堆转储按钮,(或者直接在图中选中一段图形) 工具会弹出刚刚选中的一段时间内, 内存分配情况的窗口, 阅读时,可以点击下侧表格中右上角的栏目项, 进行对应项的排序, 如点击Allocations, 则分配情况表格会按照分配的实例个数进行排列:
1、volley 项目地址 https://github.com/smanikandan14/Volley-demo (1) JSON,图像等的异步下载; (2) 网络请求的排序(scheduling) (3) 网络请求的优先级处理 (4) 缓存 (5) 多级别取消请求 (6) 和Activity和生命周期的联动(Activity结束时同时取消所有网络请求) 2、android-async-http 项目地址:https://github.com/loopj/android
今天分享的面试题,基本都是针对一线互联网公司的面试题整理的,我这里就不单独以公司为单位整理,我自己进行了分类,循序渐进,由基础到深入,由易到简。
在过去很长一段时间内,国内互联网一直处于三足鼎立状态,BAT即百度、阿里巴巴、腾讯。而现在,涌现了越来越多的具有强竞争力的新兴互联网公司,美团就是其中之一。下面分享以下今年美团最新的面试真题,题目来源于几位已经成功入职美团的程序员,希望能够给大家带来一些启发!
本文根据网上提供的一些技术方案加上自己实际开发中遇到的情况小结。 众所周知,每个Android应用程序在运行时都有一定的内存限制,限制大小一般为16MB或24MB(视手机而定)。一般我们可以通过获取当前线程的可运行内存来判断,比如系统分给当前运行内存只有16M,而你的图片就有16M,这肯定会oom的。 相关知识介绍 1.颜色模型 常见的颜色模型有RGB、YUV、CMYK等,在大多数图像API中采用的都是RGB模型,Android也是如此;另外,在Android中还有包含透明度Alpha
不管是网上下载下来的也好,还是从系统图片库中读取的图片,都有一个相同的特点:像素一帮较高。同时我们都知道,Android 系统分配给我们每个应用的内存是有限的,由于解析、加载一张图片,需要占用的内存大小,是远大于图片自身大小的。所以,这时程序就可能因为占用了过多的内存,从而出现OOM 现象。那么什么是 OOM 呢?
Android应用大部分性能问题归根结底都会成为内存的问题,今天我们就先以Out of Memory(OOM)为起点介绍一下Android内存的原理以及排查内存问题的方法。
本人普通本科毕业,计算机专业,从事Android开发也有3年了。 2020年因为疫情的原因,整个互联网行业都进入了低谷期,许多公司都进行了裁员,而我所在的公司也不例外。就这样,我离开了工作了3年多的公司。开启了2020年的面试旅程。
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