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Android中的权限问题

在Android程序中,在执行形如访问网络、读取联系人时都要声明权限,在 Android 系统版本小于6.0时,所有的权限只需要在AndroidManifest文件中声明就可以使用对应的功能了。...但是在Android6.0版本以上,Android将权限分为了普通权限和危险权限,其中普通权限的使用和以前的Android版本一样,直接在AndroidManifest文件中声明就行了,系统会自动帮我们授权...那么哪些权限是危险权限呢,下面给出了Android所有的危险权限,那么除了下表中的危险权限,其它的权限就都是Android普通权限了: 我们可以通过权限组的方式大致记一下危险权限: 1、读写日历:android.permission.READ_CALENDAR...android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE 好了,以上就是Android的所有危险权限,我们在使用这些权限的时候不仅要在AndroidManifest文件中声明...,还需要在代码中对用户的授权情况进行处理,下面以一个简单的例子来看一下如何在代码中处理危险权限: 新建一个Android工程: activity_main.xml: <?

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Android中的FragmentManager的问题

Fragment是构成灵活UI的重要部分。最近学习到Fragment的使用时候,碰到一个问题。主程序程序布局非常简单:   就是两个Fragment构成主要布局,然后在Java代码中获取Fragment: SlidingPaneLayout spl = (SlidingPaneLayout) this.findViewById...findFragmentById()应该不太可能出现空指针异常,布局文件中两个fragment明摆着。那么只能说是getFragmentManager()这个调用出现了指针。...在Fragment的开发文档中明确指出,Fragment的管理都是通过FragmentManager来实现的,那么问题出现在哪呢?在网上搜了一番终于发现了症结所在。...我们引用的是v4兼容包中的Fragment组件,而getFragmentManager()是针对v11+的Fragment的,因此将getFragmentManager()替换成getSupportFragmentManager

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    用微调的BERT回答问题

    我们将使用一个已经从HuggingFace Transformers库微调Bert模型来回答问题,从CoQA数据集的基础上。 我确信,通过查看代码,你将认识到为我们的目的使用微调模型是多么容易。...对于文本分类这样的任务,我们需要对数据集进行微调。但是对于问答任务,我们甚至可以使用已经训练过的模型,即使我们的文本来自完全不同的领域,也能得到不错的结果。...为了得到好的结果,我们使用了一个BERT模型,这个模型在 SQuAD 基准上进行了微调。...片段嵌入有助于BERT区分问题和文本。在实践中,如果嵌入来自句子1,则使用0的向量;如果嵌入来自句子2,则使用1的向量。位置嵌入有助于指定单词在序列中的位置。所有这些嵌入都被馈送到输入层。...但是,通过词条标记化,这三个单词中的每一个都将被拆分为“run”和相关的“##后缀”。现在,模型将学习单词“run”的上下文,其余的意思将被编码在后缀中,这将学习其他具有类似后缀的单词。

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    android中Fatal signal 11 (SIGSEGV)的问题

    上网上查Fatal signal 11 (SIGSEGV),直说是和内存有关,具体为什么真的不知道,而且是丈二的和尚摸不着头脑,除了这一句没有明显的提示了。...我的程序时双库的调用,先上段代码吧,这都是赤裸裸的教训啊!!...,而且逻辑上都没有问题,数组越界就更使不肯能了,之前做的时候倒是碰到了数组越界的问题,但是这次绝对没有越界的事儿了。...灵机一动,不知怎地,就想到JNI接口中应该将传递进来的参数转换一下,否则无法赋值和调用,于是乎就试了下,一系列的GetArrayLength,GetIntArrayElements后,将可以操作的数组作为参数传递进了函数内...,果然是这个问题,给自己鼓下掌吧,帅呆了。

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    快速解决Android中的selinux权限问题

    关于selinux的详细资料,请查阅http://blog.csdn.net/innost/article/details/19299937 在Android开发的过程中,遇到关于selinux相关的东西...neverallow用来检查安全策略文件中是否有违反该项规则的allow语句(不可修改newerallow的定义) 如external/sepolicy/netd.te文件中,语句 neverallow...开启) getenforce ##获取SELinux状态(permissive,enforcing,disabled) 当然,如果要验证某些selinux问题,可以在...cmdline中加入androidboot.selinux=0来关闭selinux 或者到Android源码的根目录下,直接修改system/core/init/init.c文件。.../下,然后用grep进行字符串进行检索,确保修改成功,最后把相应的文件push到机器上验证(高版本的Android手机需要解锁后,push后才能生效)。

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    当我在微调的时候我在微调什么?

    微调操作将具有相同标签的点分组到一个簇(cluster)中,简化了词向量的底层表示。因此,微调后更容易进行单词的类别划分。...作者在自己的博客中对这一问题进行了实验,如下表所示。...labeling task中的代表性任务,如下图所示,一句话中的每个词都要预测其类别。...这表明微调使BERT记住了subtest中的样本。据此猜测,微调也许会使得模型过拟合从而降低模型对不可见样本的泛化能力,导致性能下降?...随着层数的增加,不同簇之间的距离也随之增大,即微调时高层在表示空间上的变化比下层的更大。 下图横轴为微调过程中梯度更新的次数,纵轴为微调前后表示空间的相似度。

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    Android-VideoView中的一些问题

    VideoView中遗留的问题 VideoView是直接继承SurfaceView VideoView中的openVideo可能会ANR VideoView中的release,stopPlayBack都会导致...看起来像是普通的View绘制和SurfaceView的绘制是两套) ANR的问题 由于MediaPlayer中的release,reset,stopPlayBack都是同步的。...而我们在ListView的每个卡片中,都有可能出现视频,而且需要自动播放,由于没有时间做视频先下载,再播放,所以选择的是Android自带的流播放。会一段一段的将视频先读到缓冲区,再播放。...在Android中,直接可以用HandlerThread,因为这样可以尽可能的让资源的消耗达到最少,HandlerThread在没有新事件到来的时候,都是处于wait状态,直到有新事件的到来,才会被notify...但是这样会导致一个问题,就是Android维护的MediaPlayer的状态机中的状态可能会乱,这时候就会抛出IllegalStateException,目前对于这种异常,我们选择了捕获它。

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    Android NDK 开发中快速定位 Crash 问题

    在 Android NDK 开发中,排查问题遇到的最熟悉的关键字非 backtrace 莫属,Linux 系统中进程 crash 后通过 backtrace 输出堆栈信息,开发者就是基于这些堆栈信息来定位代码问题...当然定位 Native 层代码问题最优的方式还是通过 IDE(AS、VS)或者 GDB 进行 debug 断点调试,本文利用一个非常简单的 case 说明 Native 层定位 crash 的一般流程。...在多线程场景中,这种方式非常有用,通过搜索 logcat 抓到的日志,能帮你快速定位在某个线程中代码执行到哪个位置出现了问题。 2....以上 backtrace 中,从 #00 到 #03 共 4 行信息表示 crash 时函数调用关系,调用关系为从下往上,即 #03 调用了 #02 的方法,以此类推, #00 行告诉我们是拷贝字符串时遇到了问题...通过 _ZN9Algorithm7ProcessEPKcPc+80大致可以看出哪个函数出了问题,后面的 “80” 并不是指原始代码中的第 80 出现问题,实际上编译工具默认在编译过程中会进行优化和对齐。

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    解决Android开发中的痛点问题用Kotlin Flow

    前言 本文旨在通过实际业务场景阐述如何使用Kotlin Flow解决Android开发中的痛点问题,进而研究如何优雅地使用Flow以及纠正部分典型的使用误区。...基于LiveData+ViewModel的MVVM架构在某些场景下(以横竖屏为典型)存在局限性,本文会顺势介绍适合Android开发的基于Flow/Channel的MVI架构。...发现问题 DialogFragment和Activity的通信 我们通常使用DialogFragment来实现弹窗,在其宿主Activity中设置弹窗的点击事件时,如果回调函数中引用了Activity对象...基于Flow/Channel的MVI架构 前面讲的痛点问题,实际上是为了接下来要介绍的MVI架构抛砖引玉。而MVI架构的具体实现,也就是将上述解决方案融合到模版代码中,最大程度发挥架构的优势。...结论 架构中对SharedFlow和channelFlow的使用绝对值得保留,就算不使用MVI架构,参考这里的实现也可以帮助解决很多开发中的难题,尤其是涉及横竖屏的问题。

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    RbFT:针对RAG中检索缺陷的鲁棒性微调

    具体来说,论文关注以下几个关键问题: 1. 检索缺陷的影响 RAG系统通过整合来自知识库的外部知识来增强LLMs,但其有效性受限于检索器和知识库的可靠性。...该方法通过两个针对性的微调任务来增强LLMs对检索缺陷的抵抗力: 缺陷检测(Defects Detection):识别检索结果中的缺陷,例如不准确或不相关的信息。...Dynamic RAG [20, 41, 42]:在生成过程中动态触发检索模块,以处理LLM在生成过程中的不确定性。 2....核心内容 论文通过提出Robust Fine-Tuning(RbFT)方法来解决检索增强型生成(RAG)系统对检索缺陷的脆弱性问题。...消融研究 对RbFT中的两个微调任务进行了消融实验,以探索它们各自的角色和相互补充的效果: Defects Detection(缺陷检测) Utility Extraction(效用提取) 案例研究

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