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Python脚本分析CPU使用情况

在这篇文章中,我将讨论一个工具,用以分析Python中CPU使用情况CPU分析是通过分析CPU执行代码的方式来测量代码的性能,以此找到代码中的不妥之处,然后处理它们。...接下来我们将看看如何跟踪Python脚本使用时CPU使用情况,重点关注以下几个方面: 1、cProfile 2、line_profiler 3、pprofile 4、vprof...测量CPU使用率 对于这篇文章,我将主要使用与内存分析中使用脚本相同的脚本,具体如下: ?...cProfile 在讨论CPU分析时,最常用的工具之一是cProfile,主要是因为它内置在CPython2和PyPy2中。...使用它,您可以看到与Python脚本相关的以下一个或全部: 1、CPU使用图 2、代码分析 3、内存图 4、代码热图 要使用它,您需要先通过pip添加它:pip install

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linux查看CPU和内存的使用情况

image.png CPU使用情况 通常使用top命令查看CPU的当前状态,如果是多核CPU,也可以看到每核的信息 # top 执行后按数字1,可以显示多个CPU状态 例如: Cpu0 : 1.0%...us, 3.0%sy, 0.0%ni, 96.0%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st %us - 用户空间占用CPU百分比 %sy - 内核空间占用CPU百分比...%ni - 用户进程空间内改变过优先级的进程占用CPU百分比 %id - 空闲CPU百分比 %wa - IO等待占用CPU的百分比 %hi - 硬中断(Hardware IRQ)占用CPU的百分比 %...si - 软中断(Software Interrupts)占用CPU的百分比 %us 和 %id 的值比较重要,系统请求压力大时,可以看到这两项的迅速变化 内存使用情况 top命令也可以看到当前的内存使用状况

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    如何在CVM上监控CPU使用情况

    CPU负载与CPU利用率 CPU负载和CPU利用率是查看计算机处理能力使用的两种不同方式。 为了概念化两者之间的主要区别,我们可以将处理器想象为杂货店中的收银员和客户。...CPU负载告诉我们CPU时间的需求量。高需求可能导致争用CPU时间和性能下降。另一方面,CPU利用率告诉我们CPU的繁忙程度,而不知道有多少进程在等待。...由于此服务器有1个CPU,因此在运行命令之前的一分钟内,CPU负载平均值为0.01这意味着在该分钟内,一个进程正在使用CPU且没有进程在等待。...第三行告诉我们CPU利用率。这些数字被标准化并显示为百分比(没有%符号),因此无论CPU数量多少,此行上的所有值都应加起来为100%。 第四行和第五行分别告诉我们有关内存和交换使用情况的信息。...更长时间的大量窃取可能表明物理服务器对CPU的需求超出了它的支持。 现在我们已经查看了top标头块中提供的CPU使用情况摘要,我们将看一下它下面显示的进程表,注意特殊的CPU列。

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    Linux系列之查看cpu、内存、磁盘使用情况

    6% /run tmpfs 7.9G 0 7.9G 0% /sys/fs/cgroup 常用命令 df -a 查看全部的文件系统 df -h查看磁盘使用情况...df -i 查看inode使用情况 查询目录大小 查看一个目录的大小,常使用du命令,如下查看/etc目录里的文件大小 du -sh /etc 如果要排下序,后面加上sort命令,-n用数字方式排;...查看内存空间使用情况,常使用free命令,参数常有的有如下几个 -g GB单位 -m MB -k KB 查看内存空间使用情况,以MB单位显示 free -m linux系统内存使用情况如图...占用率) 3.5 sy (内核空间CPU占用率) 0.0 ni (用户进程空间改变过优先级的进程CPU的占用率) 42.0 id(空闲CPU占有率) 15.5 wa (等待输入输出的CPU时间百分比)...D=不可中断的睡眠状态 R=运行 S=睡眠 T=跟踪/停止 Z=僵尸进程 %CPU :上次更新到现在的CPU时间占用百分比 %MEM :进程使用的物理内存百分比 TIME+ :进程使用的CPU时间总计,

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    Android CPU ABI

    ABI 简述 不同 Android 手机使用不同的 CPU,因此支持不同的指令集。CPU 与指令集的每种组合都有其自己的应用二进制界面(或 ABI)。...您必须为应用要使用的每个 CPU 架构指定 ABI。 典型的 ABI 包含以下信息: 机器代码应使用的 CPU 指令集。 运行时内存存储和加载的字节顺序。...目前几种 Android CPU ABI CPU 架构 描述 armeabi 第5代 ARM v5TE,使用软件浮点运算,兼容所有ARM设备,通用性强,速度慢 armeabi-v7a 第7代 ARM v7...查看 CPU ABI 通常我们可以通过如下方式查看 CPU 支持的 ABI 架构: 通过 adb 命令查看 1.连接手机到电脑上 2.打开 cmd 命令窗口,输入命令 adb shell 3.然后输入命令...cat /proc/cpuinfo 通过代码获取 textView.setText("ABI:"+Build.CPU_ABI); 参考 ABI 管理

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    Android CPU 优化】Android CPU 调优 ( Trace 文件分析 | Android Profiler 工具 | CPU Profiler 工具 )

    文章目录 一、Android CPU 优化 二、CPU Profiler 工具 三、相关资源 一、Android CPU 优化 ---- 在 Android 中 , 出现 动画掉帧 , 页面切换白屏 ,...卡顿 , ANR 等情况 , 说明应用该进行 CPU 优化了 , CPU 优化主要是针对 线程 进行优化 , 如将耗时操作从主线程转移到子线程或服务 , 检查是否有线程没有及时关闭的泄漏情况 ; Android...官方提供了两种 CPU 监控的方法 : 使用 Trace 文件方法 , 在代码中插桩 , 调试某一段代码 ; 在之前进行 Android 启动优化时 , 使用过该方法 【Android 性能优化】应用启动优化...8.0 以上的运行平台 , 默认自动支持 Android Profiler 性能测试工具 ; 进行 CPU 调优 , 使用的是 Android Profiler 工具中的 CPU Profiler 工具..." 一栏 , 即可进入 " CPU Profiler " 工具界面 ; 三、相关资源 ---- 参考文档 : 使用 CPU 性能剖析器检查 CPU 活动 : https://developer.android.google.cn

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    关于并发下内存及CPU使用情况的思考

    ."); break; } } } } 但是发现了一个问题: 这CPU使用率.......然后我看了下输出结果: 可以看到线程数才只有5个(我的线程数是从0开始算的),这不会啊,明明我们就开了50个线程啊,不过不管开多少个线程,这CPU扛不住啊,要是说在项目中的某个模块需要用到并发,这CPU...我们睡眠了一段时间的线程,那么与不睡眠相比,并发的CPU使用率是不是下降了?我们开线程最好的期待不就是跑满CPU么?...其实不然,开线程不过就是为了更快的运行程序,将耗时的程序分批次运行,但是如果期间占用CPU太高,我这里是个demo,占用CPU时间很短,也就几十秒。但是真的项目中会允许么?...但是请注意,还是不要太耗费CPU的好。 并发线程的睡眠时间,我们也可以自己调节下,建议是100-200ms吧。

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    Android最佳性能实践(二)——分析内存的使用情况

    由于Android是为移动设备开发的操作系统,我们在开发应用程序的时候应当始终把内存问题充分考虑在内。虽然Android系统拥有垃圾自动回收机制,但这并不意味着我们就可以完全忽略何时去分配或释放内存。...所以,唯一能够解决问题的办法,就是尝试去分析应用程序的内存使用情况,那么本篇文章就会教大家如何进行分析。...然后Heap_stats中会显示当前内存的空闲比例以及使用情况(活动对象所占内存 / 当前程序总内存)。 最后Pause_time表示这次GC操作导致应用程序暂停的时间。...好的,通过日志的方式我们可以简单了解到系统的GC工作情况,但是如果我们想要更加清楚地实时知晓当前应用程序的内存使用情况,只通过日志就有些力不从心了,我们需要通过DDMS中提供的工具来实现。...打开DDMS界面,在左侧面板中选择你要观察的应用程序进程,然后点击Update Heap按钮,接着在右侧面板中点击Heap标签,之后不停地点击Cause GC按钮来实时地观察应用程序内存的使用情况即可,

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    Android 逆向】x86 CPU 架构体系 ( CPU 模型 | 内存模型 )

    文章目录 一、x86 CPU 模型 二、内存模型 一、x86 CPU 模型 ---- 下图是 x86 架构的 CPU 模型图 : 左侧的 EAX , EBX , ECX , EDX , ESI , EDI...个各种颜色的模块 , 都是 " 寄存器 " ; 寄存器可以访问 " 高速缓存 " , 这里的高速缓存就是 一级 / 二级 / 三级 缓存 ; 高速缓存 与 内存相对应 , 缓存中缓存的数据就是内存中的数据 ; CPU...读取内存中的数据 : 如果在高速缓存中有相应数据 , 就直接加载到寄存器中 , 如果 高速缓存 中没有数据 , 就将数据从内存中加载到 高速缓存 中 ; CPU 读取硬盘中数据 : 首先将硬盘的文件..., 加载到内存中 , 然后从内存中加载到 CPU 高速缓存中 , 最后才能将高速缓存中的数据加载到寄存器中 ; 段寄存器 , 每个寄存器 16 位 , 2 字节 , 是 x86- 32 位架构...和 内存之间是可以直接访问的 ; CPU 访问 硬盘 , 显卡 , 显示器 等其它外部设备 , 是通过内存间接访问的 ; 内存访问硬盘 : 硬盘中的数据不是直接写入到内存中的 , 硬盘中维护了一个硬盘缓存

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