说移动端多种证件识别图文智能处理技术之前，先说说服务器端的多种证件识别图文智能处理服务程序。
随着互联网金融的的发展，越来越多的互联网金融公司都推出了自己的金融APP，这些APP都涉及到个人身份证信息的输入认证，如果手动去输入身份证号码和姓名，速度非常慢，且用户体验非常差。为了提高在手机移动终端上输入身份证信息的速度和准确性，
Android开发者不可或缺的四大工具 android以其极强的开放性吸引着世界各地的开发者去开发各种各样的移动应用开发，而各种SDK更是为各个层次的开发者提供了一个可以尽情展示他们专业技能和创造性的平台。虽然Java是各种平台最常用的编程语言，但是一些其它的工具包只支持C、C++和Ruby。除此之外，所要开发应用的特性在一定程度上也决定了开发环境的选择。为此，特为广大的Android开发者整理了四款强大的Android开发工具： 1. Basic4Android Basic4Android是And
最近一系列的文章都是用Android利用OpenCV NDK的方法通过摄像头实时获取图像进行图像处理，在上一篇《Android使用Tesseract-ocr进行文字识别》我们学习了一下TesserartOCR的图像识别功能，这一章主要介绍怎么样通过图像的处理再加上我们OCR的识别获取的想要的东西。
传统的UI自动化框架（UIAutomator、Espresso、appium等），或多或少在这些方法做的不够完美。
Tesseract是Ray Smith于1985到1995年间在惠普布里斯托实验室开发的一个OCR引擎，曾经在1995 UNLV精确度测试中名列前茅。但1996年后基本停止了开发。2006年，Google邀请Smith加盟，重启该项目。目前项目的许可证是Apache 2.0。该项目目前支持Windows、Linux和Mac OS等主流平台。但作为一个引擎，它只提供命令行工具。 现阶段的Tesseract由Google负责维护，是最好的开源OCR Engine之一，并且支持中文。
AI时代已经到了，各位小伙伴如果还有类似的需求，现在已经有很成熟的免费OCR库了，不用再挖古董文章了，钻研精神要保持，但也不用处处自己造轮子了哦
一 从移动时代迈向 AI 时代 本届 Google I/O 开发者大会于北京时间2017年5月18日凌晨1点，在美国加州山景城的海岸线圆形剧场准时开始。本次 I/O 大会现场参与人数超过7000人，在58个国家同步直播，全球开发者们一起见证 Google 带来的科技盛宴。 在过去的一年中，全球已经有10亿人在使用Google的服务，有超过5亿人使用Google photo， 全球活跃 Android 设备量已超过20亿台。在移动时代，Google 无疑是行业巨头，而在今年，CEO Sundar Picha
在TextView中预定义了一些类似HTML标签（不区分大小写），通过这些标签，我们可以使TextView控件显示不同的颜色、大小、字体的文字。 常见的标签如下：
2014 CCF-腾讯犀牛鸟基金项目申报指南 第一条 总则：在信息技术发展的重要演进阶段，CCF和腾讯将支持信息技术领域的青年学者开展具备行业创新、技术引领的科研工作。2014年，CCF-腾讯犀牛鸟科研基金重点资助的研究领域和方向请见附件一：《申报主题》 第二条 申报条件：本基金将面向符合如下条件的国内外所有高校及科研院所青年学者展开： 1、申请者是1978年1月1日（包括1月1日在内）之后出生的国内外高校/科研院所在职的全职教师； 2、研究生/博士毕业后在高校任职时间不超过五年； 3、能独
有时候就想清空下朋友圈，微博什么的，但是发了好几年，几百几千条 ，官方又不提供批量删除工具，纯手工删，有点为难自己，删到猴年马月了，所以作为一个酷酷的计算机民工，自然要靠代码来解决。
泼辣修图5.11.4最新版为用户带来更多新版的修改工具，进一步优化相关的设备，可以更舒畅的使用去修改图片，还有很多贴纸，文字等等小工具使用，丰富照片情景，感兴趣的可以来试试。
对于数据采集有2种主要的方法，一种是通过api网络请求的拦截，破解api的请求参数及规则；另一种则是模拟用户的操作行为，读取界面上返回的数据来提取。
移动端身份证识别SDK是基于移动平台的身份证识别应用程序，支持Android、iOS移动操作系统。该产品采用手机、平板电脑摄像头拍摄身份证图像，然后通过OCR软件对身份证信息进行识别提取。
顾翔老师近期推出一对一入职面试辅导。有兴趣者可加微信xianggu19720625与我联系。先要提供简历初选，合适者进一步洽谈。
根据 OpenAI 官网宣布：ChatGPT 即将推出新的语音和图像功能，并将于未来两周内面向 Plus 和 Enterprise 用户推出。另外语音功能也将在 iOS 和 Android 上推出（可在设置中选择加入），而图像功能将在所有平台上推出。
Refer from http://hellosure.github.io/ocr/2014/10/11/tesseract-ocr/
9.20 - 9.25，作为全球OCR领域标杆性盛会，第15届国际文档分析与识别大会（ICDAR 2019）在澳大利亚悉尼召开，同时也揭晓了本年度ICDAR竞赛的结果并为冠军团队颁发获奖证书。 腾讯数平图像团队（Tencent-DPPR Team）依靠领先的文字检测与识别技术能力，在本次竞赛的三个大项比赛中（MLT19，LSVT，ReCTS, 共10个子任务）获得了7项第一，2项第二的优异成绩，并受邀在会议上做技术报告分享。这也是团队自2017年获得4项OCR冠军之后，
导语：在刚刚结束的第15届国际文档分析与识别大会（澳大利亚悉尼）上，腾讯数据平台部（下称“数平”）团队获颁7项冠军证书，并受邀在会议上做技术分享。 9.20 - 9.25，作为全球OCR领域标杆性盛会，第15届国际文档分析与识别大会（ICDAR 2019）在澳大利亚悉尼召开，同时也揭晓了本年度ICDAR竞赛的结果并为冠军团队颁发获奖证书。 腾讯数平图像团队（Tencent-DPPR Team）依靠领先的文字检测与识别技术能力，在本次竞赛的三个大项比赛中（MLT19，LSVT，ReCTS, 共10个
AI（Artificial Intelligence）正在不断的改变着各个行业的形态和人们的生活方式，图像识别、语音识别、自然语言理解等 AI 技术正在自动驾驶、智能机器人、人脸识别、智能助理等领域中
随着智能手机的普及，手机不断实现质的飞跃，你家里还能找到那台N年前风靡全国的大哥大和诺基亚吗？相信很多人家里都还有。后来智能手机的发展直接打破原有的平衡，直接让非智能机快速步入老人机行列。时间过的如此之快，科技发展的如此之快。这些年着实火了一把的苹果手机，是乔布斯带给世界的惊喜。更新换代之快，大家有目共睹。
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每年5月，Google I/O大会都会引起一番热议，今年也不例外。本次大会于美国时间5月8日正式开幕，焦点仍是AI，其中大部分产品的新功能都是AI和机器学习的功劳。这次的关注点主要在软件上，如何充分利用这些软件，此外，谷歌还在大会前将Google Research更名为Google AI，对于接下来Google的发展方向，这一变化也给了我们诸多提示。
随着科技的不断发展，人工智能（AI）在各个领域都发挥着重要的作用。其中，文档智能（ Document AI ）在金融、医疗、教育、保险、能源、物流等多个行业均有不同类型的应用，为PDF文档处理带来了极大的便利和效率提升。
最近答题类app比较火,玩了几把之后想到为什么不用技术来查找答案呢?因此搞了一款辅助app,能够帮助大家直接搜索答案.经过两天的开发和三天的测试,终于让我的冲顶率达到了80%左右,先上几个不错的战绩装
快捷支付涉及到方方面面，同时安全问题既是用户所关心的，也是制作者不容忽视的重要部分。 比如涉及到支付和金钱的app，商户端app等等，都需要进行实名认证，实名认证可以通过银行卡认证和身份证认证。 通常办法是通过上传照片，并且手动输入基本信息进行认证，这种方法不仅操作复杂，而且容易出错。 网上很多资源，识别率低，速度慢，用户体验很差。今天我就和大家介绍一下我使用的方法，可以快速、高效的识别中国身份证信息。
短信验证码：可用于登录、注册、找回密码、支付认证等等应用场景。支持三大运营商，3秒可达，99.99％到达率，支持大容量高并发。
搭建环境:Mac 开发工具:Android Studio SDK:API34 版本：安卓，小米14
今日凌晨，OpenAI 突然放了个大招：“ChatGPT 现在能看、能听、能说了！”
iOS 14加入了更强的隐私管理功能，如果手机App调用摄像头、麦克风，会在状态栏中显示一个红点，如果调用剪切板，更是会弹出警告通知。
训练数据可以在tessdata下载，里面包含各种语言。当然你自己也可以训练它，有兴趣的可以学习一下相关内容。
随着深度学习算法在图像领域中的成功运用，学术界的目光重新回到神经网络上；而随着 AlphaGo 在围棋领域制造的大新闻，全科技界的目光都聚焦在“深度学习”、“神经网络”这些关键词上。与大众的印象不完全一致的是，神经网络算法并不算是十分高深晦涩的算法；相对于机器学习中某一些数学味很强的算法来说，神经网络算法甚至可以算得上是“简单粗暴”。只是，在神经网络的训练过程中，以及算法的实际运用中，存在着许多困难，和一些经验，这些经验是比较有技巧性的。 有道云笔记不久前更新的文档扫描功能中使用了神经网络算法。本文试图以文
好久没用Kotlin写Android的代码了，刚开始写起来还有点生，不过适应了一阵也算是恢复过来了。今天这篇主要是说说Android JepPack组件中CameraX的使用，其实网上也有不少简单的例子，本篇也是参考了网的一篇文章后实现的。主要要说的还是后面，怎么在原有的图像上进行编辑显示，文末有源码的链接。
ZXingLite for Android 是ZXing的精简极速版，基于ZXing库优化扫码和生成二维码/条形码功能，扫码界面完全支持自定义，也可一行代码使用默认实现的扫码功能。总之你想要的都在这里。
Tessseract是一款由HP实验室开发由 Google 维护的开源 OCR（Optical Character Recognition , 光学字符识别）引擎。能够支持中文十分难得。虽然其识别效果不是很理想，但是对于要求不高的中小型项目来说，已经足够用了。
1、衣+物体识别 衣+是世界领先的人工智能计算机视觉引擎。致力于让计算机看懂世界，人工智能中的感知和认知智能，在图像视频中对场景、通用物体、商品、人脸的检测、识别、理解、搜索及推荐均达到领先水平。目前和阿里云、华为、优酷土豆、微博、趣拍、花椒、来疯等多家顶级机构和产品深度合作，通过提供边看边买引擎、图像视频内容分析引擎、人脸属性分析引擎服务海量用户，同时帮助内容方实现场景营销、智能分析和内容互动。 2、嗨图图片标注 嗨图，全球首款移动图片标注SDK，APP图片标注解决方案，在图片上添加语音、文字、
前面文章《Android SurfaceVeiw划矩形截屏存放到RecyclerView中》已经通过手指划矩形把图片存入到RecyclerView中了，以前也加入过TeseractOCR的识别，因为截取的图像不理解 ，所以识别的效果也不好，所以这次利用截图方式再做一个简单的图像预处理来看看识别效果。
月24日，百度研究院深度学习实验室(IDL)宣布，通过APIStore将其自主研发的百度人脸识别技术免费对外开放。
会调用event的preventDefault()可以阻止默认情况的发生：阻止页面滚动
主要介绍通过https://github.com/opencv/opencv/releases 下载的 SDK的目录结构。
隐私清除是手机质检的重要一环，我们回收的手机在经过自动化质检完成后，会对手机进行隐私清除。
上篇，给大家介绍了一款自动化测试框架——airobots。今天给大家演示怎么用airobots做web自动化。
2015谷歌I/O大会如期在美国旧金山举行，和以往一样，谷歌带来了一系列的产品更新和为开发者提供了更多的开发工具，下面我们以一个简要的形式，为你展现本次开发者大会上值得关注关注的地方： 安卓生态的核心数据 面向全球六大洲的200万人进行了互联网直播 安卓用户已达十亿人 7种手表采用Android Wear Android Wear有4000款应用软件 35家汽车业伙伴 Gmail已经拥有9亿用户 Android Play达到500亿次下载安装 Google Cardboard在全球获得100万用户 无人
cnocr是用来做中文OCR的Python 3包。cnocr自带了训练好的识别模型，安装后即可直接使用。cnocr主要针对的是排版简单的印刷体文字图片，如截图图片，扫描件等。cnocr目前内置的文字检测和分行模块无法处理复杂的文字排版定位。如果要用于场景文字图片的识别，需要结合其他的场景文字检测引擎使用。
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